Dalam beberapa tahun terakhir, perkembangan pesat kecerdasan buatan (AI) dan teknologi Web3 telah menarik perhatian luas di seluruh dunia. AI telah mencapai terobosan signifikan dalam bidang pengenalan wajah, pemrosesan bahasa alami, pembelajaran mesin, dan membawa perubahan besar bagi berbagai industri. Web3 sebagai model jaringan yang muncul, sedang mengubah pemahaman dan cara kita menggunakan internet. Artikel ini akan membahas keadaan perkembangan AI+Web3, menganalisis interaksi antara keduanya, serta tantangan dan peluang yang dihadapi.
Cara Interaksi AI dan Web3
Perkembangan AI dan Web3 ibarat dua sisi timbangan, AI membawa peningkatan produktivitas, sementara Web3 membawa perubahan dalam hubungan produksi. Kombinasi keduanya dapat menciptakan percikan baru:
Web3 mendukung AI
Jaringan komputasi terdesentralisasi
Dengan cara insentif token, mendorong pengguna global menjadi pihak penyedia daya komputasi, untuk menyediakan sumber daya komputasi terdistribusi bagi AI. Proyek yang mewakili termasuk Akash, Render, Gensyn, dll.
Model algoritma terdesentralisasi
Membangun pasar layanan algoritma AI terdesentralisasi, menghubungkan berbagai model AI, untuk menyediakan kemampuan AI yang beragam bagi pengguna. Proyek yang mewakili seperti Bittensor.
Pengumpulan data terdesentralisasi
Dengan insentif token, pengguna didorong untuk menyumbangkan data, menyediakan data yang lebih beragam untuk pelatihan AI. Seperti proyek PublicAI dan lainnya.
Perlindungan Privasi
Menggunakan teknologi seperti bukti nol-pengetahuan, sambil melindungi privasi, untuk mencapai pelatihan dan inferensi AI. Seperti proyek-proyek seperti BasedAI.
AI mendukung Web3
Analisis dan Prediksi Data
AI menyediakan strategi investasi, analisis on-chain, prediksi harga, dan layanan lainnya untuk proyek Web3, seperti Pond, BullBear AI, dan lainnya.
Layanan yang Dipersonalisasi
AI membantu proyek Web3 mengoptimalkan pengalaman pengguna, seperti alat Wand dari Dune, ringkasan konten dari Followin, dll.
Audit Kontrak Pintar
Menggunakan teknologi AI untuk mengotomatiskan audit kode kontrak pintar, mengidentifikasi potensi kerentanan. Seperti 0x0.ai dan lain-lain.
Tantangan yang Dihadapi
Masalah kinerja dan stabilitas kekuatan komputasi terdesentralisasi
Dibandingkan dengan kekuatan komputasi terpusat, kekuatan komputasi terdesentralisasi masih memiliki perbedaan dalam kinerja dan stabilitas, terutama dalam pelatihan model besar yang sulit dicapai.
AI+Web3 kombinasi yang cukup permukaan
Saat ini, sebagian besar proyek hanya menggunakan AI secara sederhana untuk meningkatkan efisiensi, kurang adanya integrasi mendalam dan inovasi.
Rasionalitas ekonomi token
Beberapa proyek terlalu bergantung pada narasi token, bukan pada pemenuhan kebutuhan nyata.
Ringkasan
Integrasi AI+Web3 menyediakan kemungkinan tak terbatas untuk inovasi teknologi dan pengembangan ekonomi di masa depan. Dengan menggabungkan analisis cerdas AI dan desentralisasi Web3, diharapkan dapat membangun sistem ekonomi yang lebih cerdas, terbuka, dan adil. Meskipun saat ini masih berada di tahap awal dan menghadapi banyak tantangan, namun dalam jangka panjang, bidang ini mengandung potensi besar yang layak untuk diperhatikan dan dieksplorasi.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
11 Suka
Hadiah
11
7
Bagikan
Komentar
0/400
TokenEconomist
· 08-05 15:26
sebenarnya, sinergi ini lebih kompleks daripada yang dipresentasikan... biarkan saya menjelaskan ini menggunakan teori keseimbangan nash
Lihat AsliBalas0
ser_we_are_ngmi
· 08-05 13:43
gm! Daripada menggosipkan AI dan web3, lebih baik kita meneliti nilai mereka setelah keluar dari lingkaran.
Lihat AsliBalas0
RamenDeFiSurvivor
· 08-05 13:43
Sangat menarik, terjebak dalam dunia kripto seperti ini.
Lihat AsliBalas0
ContractFreelancer
· 08-05 13:43
Mulai saja, pandangan seperti ini akan segera dipermainkan.
Lihat AsliBalas0
GateUser-a5fa8bd0
· 08-05 13:36
Sudah mengulang yang sama lagi, ya?
Lihat AsliBalas0
DecentralizedElder
· 08-05 13:26
Yang membangunkan kita untuk berjuang bukanlah ideal, tetapi Daya Komputasi yang mendorong.
Lihat AsliBalas0
MoonMathMagic
· 08-05 13:15
Dengar-dengar ini adalah trik baru untuk Dianggap Bodoh.
Integrasi AI dan Web3: Status, Tantangan, dan Peluang Masa Depan
Kombinasi AI dan Web3: Situasi dan Tantangan
Dalam beberapa tahun terakhir, perkembangan pesat kecerdasan buatan (AI) dan teknologi Web3 telah menarik perhatian luas di seluruh dunia. AI telah mencapai terobosan signifikan dalam bidang pengenalan wajah, pemrosesan bahasa alami, pembelajaran mesin, dan membawa perubahan besar bagi berbagai industri. Web3 sebagai model jaringan yang muncul, sedang mengubah pemahaman dan cara kita menggunakan internet. Artikel ini akan membahas keadaan perkembangan AI+Web3, menganalisis interaksi antara keduanya, serta tantangan dan peluang yang dihadapi.
Cara Interaksi AI dan Web3
Perkembangan AI dan Web3 ibarat dua sisi timbangan, AI membawa peningkatan produktivitas, sementara Web3 membawa perubahan dalam hubungan produksi. Kombinasi keduanya dapat menciptakan percikan baru:
Web3 mendukung AI
Dengan cara insentif token, mendorong pengguna global menjadi pihak penyedia daya komputasi, untuk menyediakan sumber daya komputasi terdistribusi bagi AI. Proyek yang mewakili termasuk Akash, Render, Gensyn, dll.
Membangun pasar layanan algoritma AI terdesentralisasi, menghubungkan berbagai model AI, untuk menyediakan kemampuan AI yang beragam bagi pengguna. Proyek yang mewakili seperti Bittensor.
Dengan insentif token, pengguna didorong untuk menyumbangkan data, menyediakan data yang lebih beragam untuk pelatihan AI. Seperti proyek PublicAI dan lainnya.
Menggunakan teknologi seperti bukti nol-pengetahuan, sambil melindungi privasi, untuk mencapai pelatihan dan inferensi AI. Seperti proyek-proyek seperti BasedAI.
AI mendukung Web3
AI menyediakan strategi investasi, analisis on-chain, prediksi harga, dan layanan lainnya untuk proyek Web3, seperti Pond, BullBear AI, dan lainnya.
AI membantu proyek Web3 mengoptimalkan pengalaman pengguna, seperti alat Wand dari Dune, ringkasan konten dari Followin, dll.
Menggunakan teknologi AI untuk mengotomatiskan audit kode kontrak pintar, mengidentifikasi potensi kerentanan. Seperti 0x0.ai dan lain-lain.
Tantangan yang Dihadapi
Dibandingkan dengan kekuatan komputasi terpusat, kekuatan komputasi terdesentralisasi masih memiliki perbedaan dalam kinerja dan stabilitas, terutama dalam pelatihan model besar yang sulit dicapai.
Saat ini, sebagian besar proyek hanya menggunakan AI secara sederhana untuk meningkatkan efisiensi, kurang adanya integrasi mendalam dan inovasi.
Beberapa proyek terlalu bergantung pada narasi token, bukan pada pemenuhan kebutuhan nyata.
Ringkasan
Integrasi AI+Web3 menyediakan kemungkinan tak terbatas untuk inovasi teknologi dan pengembangan ekonomi di masa depan. Dengan menggabungkan analisis cerdas AI dan desentralisasi Web3, diharapkan dapat membangun sistem ekonomi yang lebih cerdas, terbuka, dan adil. Meskipun saat ini masih berada di tahap awal dan menghadapi banyak tantangan, namun dalam jangka panjang, bidang ini mengandung potensi besar yang layak untuk diperhatikan dan dieksplorasi.