Terobosan Teknologi AI Memicu Getaran di Pasar Kapital
Baru-baru ini, model besar dari sebuah perusahaan AI China untuk pertama kalinya melampaui ChatGPT dalam hal jumlah unduhan, menduduki puncak tangga aplikasi Amerika Serikat, memicu perhatian luas dari komunitas teknologi, investasi, dan media global. Peristiwa ini tidak hanya membuat orang berpikir bahwa pola pengembangan teknologi antara China dan Amerika mungkin akan ditulis ulang di masa depan, tetapi juga memicu emosi panik sementara di pasar kapital Amerika.
Dampak ini menyebabkan penurunan harga saham yang signifikan pada beberapa raksasa teknologi. Saham Nvidia turun 5,3%, saham ARM turun 5,5%, saham Broadcom turun 4,9%, dan saham TSMC turun 4,5%. Perusahaan lain seperti Micron, AMD, dan Intel juga mengalami penurunan harga saham dalam berbagai tingkat. Kontrak berjangka Nasdaq 100 sempat turun hingga -400 poin, berpotensi mencatat penurunan harian terbesar sejak 18 Desember. Diperkirakan, nilai pasar saham AS dapat menguap lebih dari 1 triliun dolar AS dalam perdagangan hari Senin.
Pasar cryptocurrency juga tidak luput dari dampak tersebut, mengalami penurunan yang signifikan mengikuti pergerakan pasar saham AS. Bitcoin jatuh di bawah 100500 dolar AS, dengan penurunan 24 jam mencapai 4,48%. Ethereum jatuh di bawah 3200 dolar AS, dengan penurunan 24 jam mencapai 3,83%.
Sumber dari ketakutan pasar mungkin berasal dari model pengembangan unik perusahaan AI China ini. Berbeda dengan perusahaan AI terkenal lainnya, perusahaan ini telah mencapai hasil yang mengesankan dalam waktu kurang dari 2 tahun, hanya dengan 200 karyawan dan biaya pengembangan kurang dari 10 juta dolar AS. Model efisien dan biaya rendah ini telah mengubah pemahaman orang tentang perkembangan AI.
Ada orang dalam industri yang menunjukkan bahwa ini adalah contoh tipikal dari disrupsi. Perusahaan tradisional mengoptimalkan proses yang ada, sementara perusahaan baru ini mempertimbangkan kembali metode dasar, menjelajahi bagaimana cara yang lebih cerdas untuk menyelesaikan masalah, alih-alih hanya menambah investasi perangkat keras.
Saat ini, biaya untuk melatih model AI besar yang teratas sangat tinggi. Beberapa perusahaan besar menginvestasikan lebih dari 100 juta USD dalam komputasi, membutuhkan pusat data besar yang dilengkapi dengan ribuan GPU mahal. Namun, perusahaan baru ini telah mengusulkan solusi yang dapat mencapai efek serupa hanya dengan 5 juta USD, dan menunjukkan kinerja yang luar biasa dalam berbagai tugas.
Kunci sukses mereka terletak pada pemikiran ulang seluruh proses dari awal. Melalui metode pengolahan data yang inovatif, mereka mengurangi memori yang dibutuhkan hingga 75%. Metode ini membuat biaya pelatihan turun dari 100 juta dolar menjadi 5 juta dolar, jumlah GPU yang dibutuhkan berkurang dari 100.000 menjadi 2.000, dan biaya API turun 95%. Yang lebih penting, model mereka dapat berjalan di GPU game biasa tanpa memerlukan perangkat keras pusat data khusus.
Kemajuan yang revolusioner ini telah mengubah banyak pandangan tradisional di bidang AI, termasuk pemahaman tentang kemampuan inovasi teknologi China, posisi Silicon Valley dalam pengembangan AI global, keunggulan kompetitif perusahaan AI besar, serta investasi dana yang diperlukan untuk pengembangan model AI.
Para ahli industri percaya bahwa ini mewakili kemenangan open source atas closed source, yang akan mendorong kemajuan dan perkembangan seluruh komunitas open source. Pada saat yang sama, ini juga memberikan ruang pengembangan yang lebih besar bagi aplikasi hulu, dan di masa depan mungkin akan muncul produk chip inferensi yang lebih kaya dan ekosistem aplikasi model bahasa besar yang lebih makmur.
Meskipun demikian, para ahli juga menunjukkan bahwa permintaan terhadap daya komputasi mungkin tidak akan menurun. Pengalaman sejarah menunjukkan bahwa peningkatan efisiensi teknologi sering kali membawa aplikasi yang lebih luas dan total permintaan pasar yang lebih besar. Seperti dalam proses peralihan dari ponsel besar ke ponsel Nokia, justru karena penurunan biaya yang memungkinkan penyebaran, dan setelah penyebaran, total konsumsi pasar justru meningkat.
Peristiwa ini tidak hanya mencerminkan perkembangan cepat teknologi AI, tetapi juga mencerminkan perubahan dalam pola persaingan teknologi global. Ini mungkin menandakan arah baru dalam perkembangan industri AI di masa depan, dan patut mendapatkan perhatian terus-menerus dari industri.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
14 Suka
Hadiah
14
7
Bagikan
Komentar
0/400
SelfMadeRuggee
· 3jam yang lalu
Amerika Serikat akan mengalami big dump lagi
Lihat AsliBalas0
ponzi_poet
· 13jam yang lalu
Ah ha A-shares telah datang, duduk menunggu kejatuhan.
Lihat AsliBalas0
GateUser-3824aa38
· 13jam yang lalu
Aduh, ini akan turun menjadi bencana lagi.
Lihat AsliBalas0
BridgeNomad
· 13jam yang lalu
pola risiko terlihat familiar... pelarian likuiditas besar seperti insiden wormhole. harus segera memperketat parameter slippage asap fr
Lihat AsliBalas0
PriceOracleFairy
· 13jam yang lalu
inefisiensi mkt terdeteksi... china ai fud = jendela arbitrase utama rn sejujurnya
Perusahaan AI Tiongkok mencapai terobosan yang memicu gejolak pasar, Bitcoin turun di bawah 100.000 dolar.
Terobosan Teknologi AI Memicu Getaran di Pasar Kapital
Baru-baru ini, model besar dari sebuah perusahaan AI China untuk pertama kalinya melampaui ChatGPT dalam hal jumlah unduhan, menduduki puncak tangga aplikasi Amerika Serikat, memicu perhatian luas dari komunitas teknologi, investasi, dan media global. Peristiwa ini tidak hanya membuat orang berpikir bahwa pola pengembangan teknologi antara China dan Amerika mungkin akan ditulis ulang di masa depan, tetapi juga memicu emosi panik sementara di pasar kapital Amerika.
Dampak ini menyebabkan penurunan harga saham yang signifikan pada beberapa raksasa teknologi. Saham Nvidia turun 5,3%, saham ARM turun 5,5%, saham Broadcom turun 4,9%, dan saham TSMC turun 4,5%. Perusahaan lain seperti Micron, AMD, dan Intel juga mengalami penurunan harga saham dalam berbagai tingkat. Kontrak berjangka Nasdaq 100 sempat turun hingga -400 poin, berpotensi mencatat penurunan harian terbesar sejak 18 Desember. Diperkirakan, nilai pasar saham AS dapat menguap lebih dari 1 triliun dolar AS dalam perdagangan hari Senin.
Pasar cryptocurrency juga tidak luput dari dampak tersebut, mengalami penurunan yang signifikan mengikuti pergerakan pasar saham AS. Bitcoin jatuh di bawah 100500 dolar AS, dengan penurunan 24 jam mencapai 4,48%. Ethereum jatuh di bawah 3200 dolar AS, dengan penurunan 24 jam mencapai 3,83%.
Sumber dari ketakutan pasar mungkin berasal dari model pengembangan unik perusahaan AI China ini. Berbeda dengan perusahaan AI terkenal lainnya, perusahaan ini telah mencapai hasil yang mengesankan dalam waktu kurang dari 2 tahun, hanya dengan 200 karyawan dan biaya pengembangan kurang dari 10 juta dolar AS. Model efisien dan biaya rendah ini telah mengubah pemahaman orang tentang perkembangan AI.
Ada orang dalam industri yang menunjukkan bahwa ini adalah contoh tipikal dari disrupsi. Perusahaan tradisional mengoptimalkan proses yang ada, sementara perusahaan baru ini mempertimbangkan kembali metode dasar, menjelajahi bagaimana cara yang lebih cerdas untuk menyelesaikan masalah, alih-alih hanya menambah investasi perangkat keras.
Saat ini, biaya untuk melatih model AI besar yang teratas sangat tinggi. Beberapa perusahaan besar menginvestasikan lebih dari 100 juta USD dalam komputasi, membutuhkan pusat data besar yang dilengkapi dengan ribuan GPU mahal. Namun, perusahaan baru ini telah mengusulkan solusi yang dapat mencapai efek serupa hanya dengan 5 juta USD, dan menunjukkan kinerja yang luar biasa dalam berbagai tugas.
Kunci sukses mereka terletak pada pemikiran ulang seluruh proses dari awal. Melalui metode pengolahan data yang inovatif, mereka mengurangi memori yang dibutuhkan hingga 75%. Metode ini membuat biaya pelatihan turun dari 100 juta dolar menjadi 5 juta dolar, jumlah GPU yang dibutuhkan berkurang dari 100.000 menjadi 2.000, dan biaya API turun 95%. Yang lebih penting, model mereka dapat berjalan di GPU game biasa tanpa memerlukan perangkat keras pusat data khusus.
Kemajuan yang revolusioner ini telah mengubah banyak pandangan tradisional di bidang AI, termasuk pemahaman tentang kemampuan inovasi teknologi China, posisi Silicon Valley dalam pengembangan AI global, keunggulan kompetitif perusahaan AI besar, serta investasi dana yang diperlukan untuk pengembangan model AI.
Para ahli industri percaya bahwa ini mewakili kemenangan open source atas closed source, yang akan mendorong kemajuan dan perkembangan seluruh komunitas open source. Pada saat yang sama, ini juga memberikan ruang pengembangan yang lebih besar bagi aplikasi hulu, dan di masa depan mungkin akan muncul produk chip inferensi yang lebih kaya dan ekosistem aplikasi model bahasa besar yang lebih makmur.
Meskipun demikian, para ahli juga menunjukkan bahwa permintaan terhadap daya komputasi mungkin tidak akan menurun. Pengalaman sejarah menunjukkan bahwa peningkatan efisiensi teknologi sering kali membawa aplikasi yang lebih luas dan total permintaan pasar yang lebih besar. Seperti dalam proses peralihan dari ponsel besar ke ponsel Nokia, justru karena penurunan biaya yang memungkinkan penyebaran, dan setelah penyebaran, total konsumsi pasar justru meningkat.
Peristiwa ini tidak hanya mencerminkan perkembangan cepat teknologi AI, tetapi juga mencerminkan perubahan dalam pola persaingan teknologi global. Ini mungkin menandakan arah baru dalam perkembangan industri AI di masa depan, dan patut mendapatkan perhatian terus-menerus dari industri.