Bittensor: Pelopor Perpaduan Web3 dan AI Menjelajahi Paradigma Baru Pembelajaran Mesin Desentralisasi

Peluang Baru di Tengah Gelombang Revolusi AI

Perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan sedang memimpin kita memasuki era baru yang didorong oleh data. Kemajuan terobosan di bidang seperti pembelajaran mendalam dan pemrosesan bahasa alami membuat aplikasi AI ada di mana-mana. Kemunculan ChatGPT pada tahun 2022 memicu seluruh industri AI, diikuti oleh munculnya serangkaian alat AI inovatif, seperti video yang dihasilkan oleh teks dan kantor pintar. Penerapan luas teknologi AI juga diangkat ke agenda. Sementara itu, nilai pasar industri AI juga menunjukkan pertumbuhan yang meledak, diperkirakan akan mencapai skala 185 miliar dolar AS pada tahun 2030.

Namun, saat ini industri AI terutama didominasi oleh beberapa raksasa teknologi, dan konsentrasi yang tinggi ini juga membawa serangkaian tantangan, seperti monopoli data, distribusi kekuatan komputasi yang tidak merata, dan sebagainya. Konsep desentralisasi Web3 menawarkan kemungkinan baru untuk mengatasi masalah ini. Dalam arsitektur jaringan terdistribusi Web3, diharapkan dapat membentuk kembali pola perkembangan industri AI saat ini.

Dengan berkembangnya industri AI, muncul juga sekelompok proyek Web3+AI berkualitas tinggi. Proyek-proyek ini berusaha menggabungkan teknologi blockchain dengan kecerdasan buatan, menjelajahi arah pengembangan baru. Di antaranya, beberapa proyek berfokus pada membangun sistem ekonomi AI terdesentralisasi, beberapa proyek berfokus pada memanfaatkan teknologi blockchain untuk mengoptimalkan pelatihan model AI, dan beberapa proyek berupaya menciptakan platform berkinerja tinggi yang mengintegrasikan AI dan blockchain.

Di berbagai bidang tersegmentasi Web3+AI, pengembangan proyek di arah data dan komputasi berkembang pesat. Namun, dalam pengembangan algoritma, masing-masing proyek masih relatif independen, sulit untuk membentuk sinergi. Bittensor dengan cermat menangkap peluang ini, membangun platform algoritma AI yang dilengkapi dengan fungsi penyaringan melalui mekanisme kompetisi dan insentif yang melekat pada blockchain, yang diharapkan dapat mengumpulkan dan mempertahankan proyek AI berkualitas tinggi.

Bittensor: Bagaimana AI Subnet Merombak Jaringan Kecerdasan Kolektif?

Bittensor: Penjelajah jaringan AI terdesentralisasi

Bittensor adalah jaringan pembelajaran mesin terdesentralisasi dan platform perdagangan barang digital. Ia beroperasi melalui jaringan komputasi terdistribusi, secara efektif mengatasi masalah seperti sentralisasi data. Jaringan ini menggunakan mekanisme insentif yang adil, mendistribusikan penghargaan kepada subnet dan node berdasarkan proporsi kontribusi. Pada saat yang sama, ia menyediakan layanan untuk individu yang membutuhkan sumber daya pembelajaran mesin, dan secara bertahap berkembang menjadi pasar perdagangan barang digital yang beragam.

Perkembangan Bittensor dipenuhi dengan semangat inovasi. Pada tahun 2021, sekelompok ahli teknologi memulai proyek ini, bertujuan untuk memajukan pengembangan jaringan AI terdesentralisasi. Pada tahun 2022, tim merilis jaringan versi Alpha, yang membuktikan kelayakan AI terdesentralisasi. Pada tahun 2023, versi Beta diluncurkan, dan memperkenalkan model ekonomi token TAO untuk mendorong pemeliharaan jaringan. Pada tahun 2024, proyek ini memperkenalkan teknologi DHT, meningkatkan efisiensi penyimpanan dan pengambilan data, sekaligus memperluas jangkauan ke subnet dan pasar barang digital.

Bittensor: Bagaimana AI Subjaringan Membentuk Ulang Jaringan Kecerdasan Kolektif?

Token TAO dari jaringan Bittensor meniru desain Bitcoin dalam beberapa aspek. Total pasokan adalah 21 juta, dengan pengurangan setengah setiap empat tahun. TAO didistribusikan melalui metode peluncuran yang adil, tanpa pra-penambangan dan reservasi tim. Saat ini, satu blok dihasilkan kira-kira setiap 12 detik, dengan setiap blok memberikan 1 TAO sebagai hadiah. Hadiah ini dibagikan kepada berbagai subnet berdasarkan proporsi kontribusi, yang kemudian didistribusikan kepada pemilik, validator, dan penambang.

Saat ini, jumlah akun jaringan Bittensor telah melebihi 100.000, dengan hampir 80.000 akun aktif. Dalam setahun terakhir, harga TAO mengalami kenaikan tertinggi hingga puluhan kali lipat, dengan kapitalisasi pasar saat ini sekitar 2,278 juta dolar AS, dan harga per unit 321 dolar AS. Data ini mencerminkan bahwa proyek Bittensor semakin mendapat perhatian dan partisipasi dari banyak orang.

Bittensor: Bagaimana Subjaringan AI Merombak Jaringan Kecerdasan Kolektif?

Arsitektur Sub-jaringan: Inovasi inti Bittensor

Protokol Bittensor adalah protokol pembelajaran mesin terdesentralisasi yang mendukung pertukaran kemampuan dan prediksi pembelajaran mesin antara peserta jaringan, serta memfasilitasi kolaborasi berbagi model dan layanan. Protokol ini terdiri dari berbagai komponen, termasuk arsitektur jaringan, sub-tensor, dan arsitektur subnet. Jaringan Bittensor pada dasarnya terdiri dari beberapa node, di mana setiap node menjalankan perangkat lunak klien Bittensor untuk melakukan interkoneksi. Node-node ini dikelola oleh subnet, menggunakan mekanisme seleksi alam, di mana subnet dan node yang berkinerja buruk akan disingkirkan.

Subjaringan adalah komponen kunci dalam jaringan Bittensor, dapat dianggap sebagai sepotong kode yang berjalan secara independen, yang menetapkan insentif pengguna dan mekanisme fungsi tertentu. Saat ini, selain jaringan utama, terdapat total 45 sub-jaringan, diperkirakan jumlah sub-jaringan akan meningkat dari 32 menjadi 64 antara Mei hingga Juli 2024, dengan tambahan 4 setiap minggu.

Bittensor: Bagaimana sub-jaringan AI membentuk kembali jaringan kecerdasan kolektif?

Subnet utama terdiri dari tiga jenis peran: pemilik subnet, penambang, dan validator yang dipertaruhkan. Pemilik subnet bertanggung jawab untuk menyediakan kode dasar dan mengatur mekanisme insentif. Penambang meningkatkan daya saing dengan terus mengoptimalkan kode. Validator bertugas untuk mengevaluasi kontribusi subnet dan mendapatkan imbalan. Hadiah distribusi subnet umumnya dibagikan kepada pemilik, validator, dan penambang dengan proporsi 18%, 41%, dan 41%.

Bittensor: Bagaimana Subjaringan AI Mengubah Jaringan Intelijen Kolektif?

Setelah pendaftaran subnet, ada periode kekebalan selama 7 hari, dan biaya pendaftaran pertama adalah 100 TAO. Ketika semua kuota subnet habis, pendaftaran subnet baru akan menggantikan subnet yang memiliki emisi terendah dan tidak dalam periode kekebalan. Oleh karena itu, subnet perlu terus meningkatkan jumlah staking validator dan efisiensi penambang untuk memastikan kelangsungan jangka panjang.

Berkat arsitektur subnet Bittensor, jaringan data AI terdesentralisasi Masa dapat direalisasikan, menjadi sistem reward dual-coin pertama di jaringan, dan menarik pendanaan sebesar 18 juta dolar. Ini menunjukkan potensi aplikasi nyata dari model subnet Bittensor.

Bittensor: Bagaimana AI subnet dapat membentuk kembali jaringan kecerdasan kolektif?

Mekanisme Konsensus: Upaya Inovasi Bukti Kecerdasan

Jaringan Bittensor menggunakan berbagai mekanisme konsensus dan bukti. Yang paling khas adalah mekanisme bukti kecerdasan ( PoI ), yang merupakan mekanisme verifikasi dan insentif orisinal Bittensor. Dalam PoI, penambang membuktikan kontribusinya dengan menyelesaikan tugas komputasi cerdas, yang mungkin melibatkan pemrosesan bahasa alami, analisis data, dan bidang lainnya. Validator bertanggung jawab untuk mengalokasikan tugas dan mengevaluasi kualitas penyelesaian.

Konsensus Yuma adalah algoritma konsensus inti Bittensor. Validator memberikan penilaian berdasarkan penyelesaian tugas, dan memasukkan penilaian tersebut ke dalam algoritma konsensus Yuma. Algoritma ini memberikan bobot yang berbeda berdasarkan jumlah TAO yang dipertaruhkan oleh validator, sekaligus mengeluarkan hasil yang menyimpang jauh dari penilaian mayoritas, akhirnya menghasilkan penilaian komprehensif dan berdasarkan itu mendistribusikan hadiah.

Bittensor: Bagaimana subnet AI membentuk kembali jaringan kecerdasan kolektif?

Salah satu fitur penting dari konsensus Yuma adalah prinsip ketidakpastian data, yang memastikan privasi dan keamanan dalam proses pengolahan data. Sementara itu, mekanisme imbalan berbasis kinerja mendorong node untuk menyediakan sumber daya komputasi yang efisien dan berkualitas tinggi.

Selain itu, Bittensor juga memperkenalkan mekanisme MOE( pakar campuran), yang mengintegrasikan beberapa sub-model tingkat pakar dalam satu arsitektur model. Ini memungkinkan sub-model yang berbeda untuk bekerja sama, menghasilkan hasil yang lebih baik saat memproses data baru. Dengan dukungan konsensus Yuma, validator dapat memberi nilai dan peringkat pada model pakar, mendorong optimasi model yang berkelanjutan.

Bittensor: Bagaimana AI Subnet Merombak Jaringan Kecerdasan Kolektif?

Ekosistem Subnet: Beragam Aplikasi AI

Saat ini, Bittensor telah memiliki 45 subnet terdaftar, di mana 40 di antaranya telah diberi nama. Seiring dengan meningkatnya jumlah subnet, tekanan persaingan untuk subnet yang baru terdaftar juga meningkat. Namun, mekanisme eliminasi Bittensor memastikan bahwa dalam jangka panjang, subnet yang berkinerja baik akan menonjol.

Dalam subnet yang ada, subnet nomor 19, 18, dan 1 adalah yang paling diperhatikan, dengan proporsi emisi masing-masing sebesar 8,72%, 6,47%, dan 4,16%. Subnet nomor 19, Vision, berfokus pada generasi dan inferensi gambar terdesentralisasi, menyediakan akses model sumber terbuka berkualitas tinggi. Subnet nomor 18, Cortex.t, berkomitmen untuk membangun platform AI terdepan, menyediakan layanan teks dan gambar melalui API. Subnet nomor 1 adalah subnet generasi teks yang paling awal, meskipun pernah dipertanyakan, tetap mempertahankan peringkat yang tinggi.

Bittensor: Bagaimana AI Subnet Mengubah Jaringan Kecerdasan Kolektif?

Dari kategori model, model generatif mendominasi. Selain itu, ada berbagai jenis model seperti pemrosesan data dan AI perdagangan. Misalnya, subnet Meta Search nomor 22 menyediakan analisis sentimen pasar dengan menganalisis data media sosial, sedangkan subnet Omron nomor 2 berfokus pada mengoptimalkan strategi staking.

Dari sudut pandang risiko imbal hasil, node yang berhasil dioperasikan dapat memperoleh imbal hasil yang signifikan. Namun, node yang baru terdaftar perlu memiliki perangkat keras berkinerja tinggi dan algoritma yang dioptimalkan untuk dapat bertahan dalam persaingan yang ketat. Mekanisme ini mendorong evolusi dan peningkatan kinerja jaringan secara keseluruhan.

Bittensor: Bagaimana Subjaringan AI Merombak Jaringan Kecerdasan Kolektif?

Prospek Masa Depan: Peluang dan Tantangan Berada Bersama

Kepopuleran yang terus menerus di bidang AI memberikan peluang besar bagi proyek Web3+AI. Bittensor, sebagai proyek yang menggabungkan inovasi teknologi dan pengakuan pasar, diharapkan dapat memegang posisi penting dalam gelombang ini. Arsitektur subnet uniknya mengurangi hambatan bagi tim AI untuk memasuki jaringan terdesentralisasi, sambil mempromosikan optimasi berkelanjutan melalui mekanisme eliminasi kompetitif.

Namun, seiring dengan meningkatnya jumlah subnet, juga dihadapkan pada beberapa risiko potensial. Penurunan ambang masuk subnet dapat menyebabkan masuknya proyek-proyek berkualitas rendah. Pada saat yang sama, dengan meningkatnya jumlah subnet, pendapatan dari subnet individu mungkin menurun. Jika harga token TAO tidak dapat naik sesuai, hal ini mungkin memengaruhi semangat para peserta.

Meskipun demikian, Bittensor sebagai pelopor inovasi di bidang Web3+AI tetap layak mendapatkan perhatian terus-menerus. Ini tidak hanya menyediakan paradigma baru untuk perkembangan AI, tetapi juga memperluas kemungkinan aplikasi jaringan terdesentralisasi. Di masa depan, bagaimana Bittensor menyeimbangkan perkembangan dan pengendalian risiko akan menjadi faktor kunci yang menentukan keberhasilan jangka panjangnya.

Bittensor: Bagaimana AI Subnet Mengubah Jaringan Kecerdasan Kolektif?

TAO-1.3%
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 6
  • Bagikan
Komentar
0/400
AirdropChaservip
· 3jam yang lalu
Mengambil kesempatan pasar yang baik
Lihat AsliBalas0
AirdropHarvestervip
· 3jam yang lalu
Bermain proyek baru harus menghasilkan uang
Lihat AsliBalas0
TokenUnlockervip
· 3jam yang lalu
Web3 memimpin AI untuk menemukan solusi
Lihat AsliBalas0
MetaMiseryvip
· 3jam yang lalu
Raksasa AI terlalu dominan
Lihat AsliBalas0
LayerHoppervip
· 3jam yang lalu
Kesempatan yang belum pernah ada sebelumnya
Lihat AsliBalas0
DoomCanistervip
· 3jam yang lalu
Teknologi selamanya membatasi kemanusiaan
Lihat AsliBalas0
  • Sematkan
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)