FHE: Perbatasan Baru dalam Perlindungan Privasi Data
FHE( enkripsi homomorfik penuh ) adalah teknologi enkripsi canggih yang memungkinkan perhitungan langsung pada data terenkripsi, sehingga memproses data sambil melindungi privasi. FHE memiliki aplikasi potensial di berbagai bidang seperti keuangan, kesehatan, dan komputasi awan, tetapi karena biaya komputasi yang besar, komersialisasinya masih memerlukan waktu.
Prinsip Dasar FHE
Inti dari FHE adalah menggunakan polinomial untuk menyembunyikan data asli. Sistem FHE yang disederhanakan mungkin mencakup:
Pilih polinomial kunci s(x)
Menghasilkan polinomial acak a(x)
Menghasilkan polinomial "noise" kecil e(x)
Teks terenkripsi m: c(x) = m + a(x)*s(x) + e(x)
Saat mendekripsi, Anda hanya perlu mengetahui s(x) untuk memulihkan teks asli. Pengenalan noise bertujuan untuk meningkatkan keamanan, tetapi juga membawa tantangan - noise dapat terakumulasi seiring dengan perhitungan, yang akhirnya dapat menyebabkan dekripsi yang tidak benar.
Untuk mengatasi masalah kebisingan, FHE menggunakan beberapa teknologi:
Bootstrapping: Mengatur ulang kebisingan ke level awal
Saat ini, solusi FHE yang umum didasarkan pada teknologi bootstrap, tetapi biaya komputasinya masih sangat besar.
Tantangan yang Dihadapi FHE
Tantangan utama FHE terletak pada biaya komputasi yang sangat besar. Diperkirakan, komputasi FHE lebih lambat sekitar 1 juta kali dibandingkan dengan komputasi biasa. Untuk mengatasi masalah ini, Lembaga Penelitian Pertahanan Tinggi AS (DARPA) meluncurkan program DPRIVE, yang bertujuan untuk meningkatkan kecepatan komputasi FHE menjadi 1/10 dari komputasi biasa.
Rencana DPRIVE terutama berfokus pada aspek-aspek berikut:
Memperbesar panjang kata prosesor
Mengembangkan prosesor ASIC khusus
Membangun arsitektur paralel MIMD
Meskipun kemajuan berlangsung lambat, teknologi FHE tetap memiliki arti penting untuk melindungi data sensitif, terutama di era pasca kuantum.
Aplikasi FHE dalam Blockchain
Dalam bidang blockchain, FHE terutama digunakan untuk melindungi privasi data, aplikasi termasuk:
Perlindungan privasi di blockchain
Privasi data pelatihan AI
Privasi voting di blockchain
Mengurangi MEV
Namun, FHE juga menghadapi tantangan seperti menurunkan throughput jaringan dan meningkatkan persyaratan operasi node.
Proyek FHE Utama
Proyek FHE utama saat ini termasuk:
Zama: Berdasarkan skema TFHE, menyediakan tumpukan pengembangan yang lengkap
Fhenix: Membangun Optimism Layer 2 yang Mengutamakan Privasi
Privasea: fokus pada pengolahan data LLM
Inco Network: Membangun FHE Layer 1
Mind Network: Menggabungkan mode Restaking
Octra: Menggunakan teknologi hypergraphs yang unik untuk mewujudkan FHE
Pandangan ke depan
Teknologi FHE masih berada di tahap awal dan menghadapi banyak tantangan. Namun, dengan pengembangan chip khusus dan lebih banyak investasi modal, FHE diharapkan dapat membawa perubahan mendalam di bidang pertahanan, keuangan, dan kesehatan. Meskipun jalan menuju komersialisasi panjang, FHE sebagai alat perlindungan privasi memiliki potensi besar untuk berkembang di masa depan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Teknologi FHE: Perbatasan baru dalam perlindungan privasi data blockchain
FHE: Perbatasan Baru dalam Perlindungan Privasi Data
FHE( enkripsi homomorfik penuh ) adalah teknologi enkripsi canggih yang memungkinkan perhitungan langsung pada data terenkripsi, sehingga memproses data sambil melindungi privasi. FHE memiliki aplikasi potensial di berbagai bidang seperti keuangan, kesehatan, dan komputasi awan, tetapi karena biaya komputasi yang besar, komersialisasinya masih memerlukan waktu.
Prinsip Dasar FHE
Inti dari FHE adalah menggunakan polinomial untuk menyembunyikan data asli. Sistem FHE yang disederhanakan mungkin mencakup:
Saat mendekripsi, Anda hanya perlu mengetahui s(x) untuk memulihkan teks asli. Pengenalan noise bertujuan untuk meningkatkan keamanan, tetapi juga membawa tantangan - noise dapat terakumulasi seiring dengan perhitungan, yang akhirnya dapat menyebabkan dekripsi yang tidak benar.
Untuk mengatasi masalah kebisingan, FHE menggunakan beberapa teknologi:
Saat ini, solusi FHE yang umum didasarkan pada teknologi bootstrap, tetapi biaya komputasinya masih sangat besar.
Tantangan yang Dihadapi FHE
Tantangan utama FHE terletak pada biaya komputasi yang sangat besar. Diperkirakan, komputasi FHE lebih lambat sekitar 1 juta kali dibandingkan dengan komputasi biasa. Untuk mengatasi masalah ini, Lembaga Penelitian Pertahanan Tinggi AS (DARPA) meluncurkan program DPRIVE, yang bertujuan untuk meningkatkan kecepatan komputasi FHE menjadi 1/10 dari komputasi biasa.
Rencana DPRIVE terutama berfokus pada aspek-aspek berikut:
Meskipun kemajuan berlangsung lambat, teknologi FHE tetap memiliki arti penting untuk melindungi data sensitif, terutama di era pasca kuantum.
Aplikasi FHE dalam Blockchain
Dalam bidang blockchain, FHE terutama digunakan untuk melindungi privasi data, aplikasi termasuk:
Namun, FHE juga menghadapi tantangan seperti menurunkan throughput jaringan dan meningkatkan persyaratan operasi node.
Proyek FHE Utama
Proyek FHE utama saat ini termasuk:
Pandangan ke depan
Teknologi FHE masih berada di tahap awal dan menghadapi banyak tantangan. Namun, dengan pengembangan chip khusus dan lebih banyak investasi modal, FHE diharapkan dapat membawa perubahan mendalam di bidang pertahanan, keuangan, dan kesehatan. Meskipun jalan menuju komersialisasi panjang, FHE sebagai alat perlindungan privasi memiliki potensi besar untuk berkembang di masa depan.