Perkembangan dan Aplikasi Teknologi Enkripsi Homomorphic Penuh
Enkripsi Homomorphic Penuh ( FHE ) adalah metode enkripsi canggih yang memungkinkan perhitungan pada data terenkripsi tanpa mendekripsinya. Konsep ini pertama kali diajukan pada tahun 1970-an, tetapi sulit direalisasikan selama bertahun-tahun. Pada tahun 2009, karya terobosan Craig Gentry menunjukkan kemungkinan melakukan perhitungan arbitrer pada data terenkripsi, mendorong perkembangan FHE.
Fitur utama FHE meliputi homomorfisme, manajemen noise, dan dukungan untuk operasi tak terbatas. Homomorfisme berarti operasi penjumlahan atau perkalian pada ciphertext setara dengan melakukan operasi yang sama pada plaintext. Manajemen noise sangat penting untuk menjaga akurasi perhitungan. Dibandingkan dengan enkripsi homomorphic parsial dan enkripsi homomorphic tertentu, FHE mendukung operasi penjumlahan dan perkalian tak terbatas.
Dalam bidang blockchain, FHE dianggap sebagai teknologi kunci untuk mengatasi masalah skalabilitas dan perlindungan privasi. Ini dapat mengubah blockchain yang sepenuhnya transparan menjadi bentuk yang sebagian terenkripsi, sambil mempertahankan kontrol kontrak pintar. FHE juga dapat meningkatkan kegunaan proyek privasi, seperti dengan mengambil pesan privasi untuk menyelesaikan masalah sinkronisasi dompet (OMR).
FHE dan Zero-Knowledge Proof ( ZKP ) adalah teknologi yang saling melengkapi. ZKP menyediakan komputasi yang dapat diverifikasi dan atribut tanpa pengetahuan, sementara FHE memungkinkan perhitungan pada data terenkripsi tanpa mengungkapkan data itu sendiri. Menggabungkan keduanya mungkin akan membawa peningkatan kompleksitas komputasi yang signifikan.
Saat ini, perkembangan FHE tertinggal sekitar tiga hingga empat tahun di belakang ZKP, tetapi sedang mengejar dengan cepat. Proyek FHE generasi pertama telah mulai diuji, dan jaringan utama diharapkan akan diluncurkan akhir tahun ini. Meskipun FHE masih memiliki beban komputasi yang lebih tinggi dibandingkan ZKP, potensi adopsi massalnya sangat besar.
Aplikasi FHE menghadapi beberapa tantangan, termasuk efisiensi komputasi dan manajemen kunci. Intensitas komputasi dari operasi bootstrap sedang dikurangi melalui perbaikan algoritma dan optimasi rekayasa. Manajemen kunci, terutama dalam proyek yang memerlukan manajemen kunci ambang, masih perlu dikembangkan lebih lanjut untuk mengatasi masalah titik tunggal kegagalan.
Banyak perusahaan dan proyek sedang bersaing di bidang FHE. Beberapa yang patut diperhatikan termasuk:
Arcium: Sebelumnya dikenal sebagai Elusiv, adalah jaringan DePIN di Solana, menyediakan komputasi rahasia paralel.
Cysic: Fokus pada percepatan perangkat keras untuk menghasilkan dan memverifikasi bukti nol pengetahuan secara real-time.
Zama: Mengembangkan solusi FHE untuk blockchain dan AI, menyediakan alat seperti perpustakaan TFHE-re, compiler Concrete, dan lainnya.
Sunscreen: Membantu insinyur menggunakan FHE untuk membangun dan menerapkan aplikasi pribadi, sumber terbuka FHE compiler.
Octra: Mengajukan konsep HFHE( enkripsi homomorphic sepenuhnya ) dalam jaringan blockchain FHE.
Fhenix: Ethereum Layer 2 yang didukung oleh FHE Rollups, mewujudkan kontrak pintar rahasia di blockchain.
Jaringan Pikiran: Lapisan penjaminan kembali FHE untuk DePIN dan AI, bertujuan untuk mewujudkan internet terenkripsi end-to-end.
Inco Network: blockchain Layer 1 komputasi rahasia modular dan lapisan privasi umum Web3.
Lingkungan regulasi FHE bervariasi di berbagai daerah. Meskipun privasi data umumnya didukung, privasi keuangan tetap merupakan area abu-abu. FHE memiliki potensi untuk meningkatkan privasi data, sambil tetap menjaga manfaat sosial.
Dalam beberapa tahun ke depan, dengan perbaikan berkelanjutan dalam teori, perangkat lunak, perangkat keras, dan algoritma, FHE diharapkan menjadi lebih praktis. Ini sedang beralih dari penelitian teori ke tahap aplikasi praktis, dan diharapkan akan mencapai kemajuan signifikan dalam 3-5 tahun. FHE diharapkan dapat mendorong perkembangan berbagai aplikasi inovatif dalam ekosistem enkripsi, menyelesaikan masalah kunci terkait dengan skalabilitas dan perlindungan privasi blockchain.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
11 Suka
Hadiah
11
5
Bagikan
Komentar
0/400
ser_ngmi
· 10jam yang lalu
Teknisi yang cegukan sepanjang hari
Lihat AsliBalas0
probably_nothing_anon
· 10jam yang lalu
Biaya kuliah sudah dibayar, kemajuan dengan kecepatan baru.
Lihat AsliBalas0
AllInAlice
· 10jam yang lalu
Jadi, berlari di on-chain juga enkripsi?
Lihat AsliBalas0
GateUser-3824aa38
· 11jam yang lalu
Ada sedikit makna, potensinya memang besar.
Lihat AsliBalas0
GasWaster
· 11jam yang lalu
bruh suara itu keren tapi bayangkan gas fee-nya... dompet saya sudah menangis dari tx dasar
fully homomorphic encryption FHE: terobosan kunci untuk privasi dan skalabilitas Blockchain
Perkembangan dan Aplikasi Teknologi Enkripsi Homomorphic Penuh
Enkripsi Homomorphic Penuh ( FHE ) adalah metode enkripsi canggih yang memungkinkan perhitungan pada data terenkripsi tanpa mendekripsinya. Konsep ini pertama kali diajukan pada tahun 1970-an, tetapi sulit direalisasikan selama bertahun-tahun. Pada tahun 2009, karya terobosan Craig Gentry menunjukkan kemungkinan melakukan perhitungan arbitrer pada data terenkripsi, mendorong perkembangan FHE.
Fitur utama FHE meliputi homomorfisme, manajemen noise, dan dukungan untuk operasi tak terbatas. Homomorfisme berarti operasi penjumlahan atau perkalian pada ciphertext setara dengan melakukan operasi yang sama pada plaintext. Manajemen noise sangat penting untuk menjaga akurasi perhitungan. Dibandingkan dengan enkripsi homomorphic parsial dan enkripsi homomorphic tertentu, FHE mendukung operasi penjumlahan dan perkalian tak terbatas.
Dalam bidang blockchain, FHE dianggap sebagai teknologi kunci untuk mengatasi masalah skalabilitas dan perlindungan privasi. Ini dapat mengubah blockchain yang sepenuhnya transparan menjadi bentuk yang sebagian terenkripsi, sambil mempertahankan kontrol kontrak pintar. FHE juga dapat meningkatkan kegunaan proyek privasi, seperti dengan mengambil pesan privasi untuk menyelesaikan masalah sinkronisasi dompet (OMR).
FHE dan Zero-Knowledge Proof ( ZKP ) adalah teknologi yang saling melengkapi. ZKP menyediakan komputasi yang dapat diverifikasi dan atribut tanpa pengetahuan, sementara FHE memungkinkan perhitungan pada data terenkripsi tanpa mengungkapkan data itu sendiri. Menggabungkan keduanya mungkin akan membawa peningkatan kompleksitas komputasi yang signifikan.
Saat ini, perkembangan FHE tertinggal sekitar tiga hingga empat tahun di belakang ZKP, tetapi sedang mengejar dengan cepat. Proyek FHE generasi pertama telah mulai diuji, dan jaringan utama diharapkan akan diluncurkan akhir tahun ini. Meskipun FHE masih memiliki beban komputasi yang lebih tinggi dibandingkan ZKP, potensi adopsi massalnya sangat besar.
Aplikasi FHE menghadapi beberapa tantangan, termasuk efisiensi komputasi dan manajemen kunci. Intensitas komputasi dari operasi bootstrap sedang dikurangi melalui perbaikan algoritma dan optimasi rekayasa. Manajemen kunci, terutama dalam proyek yang memerlukan manajemen kunci ambang, masih perlu dikembangkan lebih lanjut untuk mengatasi masalah titik tunggal kegagalan.
Banyak perusahaan dan proyek sedang bersaing di bidang FHE. Beberapa yang patut diperhatikan termasuk:
Arcium: Sebelumnya dikenal sebagai Elusiv, adalah jaringan DePIN di Solana, menyediakan komputasi rahasia paralel.
Cysic: Fokus pada percepatan perangkat keras untuk menghasilkan dan memverifikasi bukti nol pengetahuan secara real-time.
Zama: Mengembangkan solusi FHE untuk blockchain dan AI, menyediakan alat seperti perpustakaan TFHE-re, compiler Concrete, dan lainnya.
Sunscreen: Membantu insinyur menggunakan FHE untuk membangun dan menerapkan aplikasi pribadi, sumber terbuka FHE compiler.
Octra: Mengajukan konsep HFHE( enkripsi homomorphic sepenuhnya ) dalam jaringan blockchain FHE.
Fhenix: Ethereum Layer 2 yang didukung oleh FHE Rollups, mewujudkan kontrak pintar rahasia di blockchain.
Jaringan Pikiran: Lapisan penjaminan kembali FHE untuk DePIN dan AI, bertujuan untuk mewujudkan internet terenkripsi end-to-end.
Inco Network: blockchain Layer 1 komputasi rahasia modular dan lapisan privasi umum Web3.
Lingkungan regulasi FHE bervariasi di berbagai daerah. Meskipun privasi data umumnya didukung, privasi keuangan tetap merupakan area abu-abu. FHE memiliki potensi untuk meningkatkan privasi data, sambil tetap menjaga manfaat sosial.
Dalam beberapa tahun ke depan, dengan perbaikan berkelanjutan dalam teori, perangkat lunak, perangkat keras, dan algoritma, FHE diharapkan menjadi lebih praktis. Ini sedang beralih dari penelitian teori ke tahap aplikasi praktis, dan diharapkan akan mencapai kemajuan signifikan dalam 3-5 tahun. FHE diharapkan dapat mendorong perkembangan berbagai aplikasi inovatif dalam ekosistem enkripsi, menyelesaikan masalah kunci terkait dengan skalabilitas dan perlindungan privasi blockchain.