Dekonstruksi Kerangka AI: Dari Agen Cerdas ke Eksplorasi Desentralisasi

Pendahuluan

Kecepatan perkembangan narasi dalam jalur AI Agent sangat cepat dan evolusinya sangat dramatis, membuatnya sulit untuk dihadapi. Sejak "terminal kebenaran" membuka Agent Summer, dalam waktu dua bulan yang singkat, narasi yang menggabungkan AI dan cryptocurrency hampir setiap minggu mengalami perubahan baru. Baru-baru ini, perhatian pasar terfokus pada proyek "kerangka" yang didominasi oleh narasi teknologi, di mana segmen ini telah melahirkan beberapa proyek dengan nilai pasar lebih dari satu miliar bahkan lebih dari sepuluh miliar dalam beberapa minggu terakhir. Proyek-proyek ini telah menghasilkan model penerbitan aset baru, yaitu menerbitkan token berdasarkan repositori kode di Github, dan Agent yang dibangun berdasarkan kerangka juga bisa menerbitkan token lagi. Berdasarkan kerangka, Agent menjadi aplikasi lapisan atas. Model ini mirip dengan platform penerbitan aset, dan sebenarnya merupakan model infrastruktur yang khas dari era AI yang sedang terbentuk. Artikel ini akan dimulai dengan pengenalan kerangka, dan menginterpretasikan makna kerangka AI bagi bidang cryptocurrency.

Satu, Apa itu kerangka kerja?

Kerangka AI adalah alat atau platform pengembangan tingkat dasar yang mengintegrasikan modul, perpustakaan, dan alat yang telah dibangun sebelumnya, menyederhanakan proses membangun model AI yang kompleks. Kerangka ini biasanya mencakup fungsi untuk memproses data, melatih model, dan melakukan prediksi. Secara sederhana, kerangka dapat dipahami sebagai sistem operasi di era AI, seperti Windows dan Linux di sistem desktop, atau iOS dan Android di perangkat mobile. Setiap kerangka memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing, pengembang dapat memilih sesuai kebutuhan.

Meskipun "kerangka AI" adalah konsep baru di bidang cryptocurrency, dari segi asal usul, perkembangan kerangka AI telah mendekati 14 tahun. Di bidang AI tradisional, baik di akademisi maupun industri, ada kerangka yang matang untuk dipilih, seperti TensorFlow dari Google, Pytorch dari Meta, PaddlePaddle dari Baidu, dan MagicAnimate dari Byte, masing-masing memiliki keunggulan untuk berbagai skenario.

Proyek kerangka yang muncul saat ini dalam cryptocurrency dibangun berdasarkan kebutuhan banyak Agen di bawah gelombang AI, dan berkembang ke jalur lain, akhirnya membentuk kerangka AI di berbagai bidang yang tersegmentasi. Berikut adalah beberapa pengenalan kerangka utama:

1.1 Eliza

Eliza adalah kerangka simulasi Multi-Agent yang digunakan untuk membuat, menyebarkan, dan mengelola Agen AI otonom. Dikembangkan berdasarkan TypeScript, keuntungannya adalah kompatibilitas yang baik dan kemudahan integrasi API. Utamanya ditujukan untuk skenario media sosial, mendukung integrasi multi-platform, termasuk Discord, X/Twitter, Telegram, dan lain-lain. Dalam pemrosesan konten media, mendukung fungsi analisis pembacaan PDF, ekstraksi konten tautan, transkripsi audio, pemrosesan video, analisis gambar, dan lain-lain.

Kasus penggunaan yang didukung Eliza saat ini terutama adalah:

1. Aplikasi Kategori Asisten AI
2. Peran Media Sosial
3. Pekerja Pengetahuan
4. Peran Interaktif

Model yang didukung termasuk inferensi lokal model sumber terbuka, inferensi cloud API OpenAI, dan lainnya.

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E adalah kerangka AI multimodal yang dihasilkan dan dikelola secara otomatis yang diluncurkan oleh Virtual, yang terutama ditujukan untuk desain NPC cerdas dalam permainan. Keistimewaannya adalah pengguna dengan dasar kode rendah bahkan tanpa kode juga dapat menggunakannya.

Desain inti adalah desain modular yang bekerja secara kolaboratif melalui beberapa subsistem, termasuk antarmuka petunjuk Agent, subsistem persepsi, mesin perencanaan strategis, konteks dunia, modul pemrosesan dialog, operator dompet on-chain, modul pembelajaran, memori kerja, pemrosesan memori jangka panjang, gudang Agent, perencana aksi, dan eksekutor rencana.

Skenario aplikasi selain permainan juga berlaku untuk metaverse, sudah ada beberapa proyek yang menggunakan kerangka ini untuk dibangun.

1.3 Rig

Rig adalah alat sumber terbuka yang ditulis dalam bahasa Rust, dirancang untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi model bahasa besar. Ini menyediakan antarmuka operasi yang seragam, memudahkan interaksi dengan berbagai penyedia layanan LLM dan basis data vektor.

Fitur utama mencakup antarmuka yang disatukan, arsitektur modular, keamanan tipe, dan kinerja yang efisien. Alur kerja melibatkan lapisan abstraksi penyedia, alat pemanggilan agen cerdas atau penyimpanan vektor kueri, serta menghasilkan respons melalui mekanisme seperti peningkatan generasi melalui pencarian.

Aplikasi termasuk sistem tanya jawab, alat pencarian dokumen, dan chatbot dengan kesadaran konteks, dll.

1.4 ZerePy

ZerePy adalah kerangka kerja sumber terbuka berbasis Python yang menyederhanakan proses penyebaran dan pengelolaan Agen AI di platform X. Ini mewarisi fungsi inti dari proyek Zerebro, tetapi mengadopsi desain yang lebih modular dan mudah diperluas.

ZerePy menyediakan antarmuka baris perintah, mendukung model bahasa besar dari OpenAI dan Anthropic, terintegrasi langsung dengan API platform X, dan memiliki sistem koneksi modular. Rencana di masa depan untuk mengintegrasikan sistem memori, sehingga Agen dapat mengingat interaksi dan informasi konteks sebelumnya.

Dua, Salinan Ekosistem BTC

Jalur pengembangan AI Agent memiliki kesamaan dengan ekosistem BTC baru-baru ini. Jalur pengembangan ekosistem BTC secara kasar adalah: BRC20 - Kompetisi multi-protokol - BTC L2 - BTCFi yang berpusat pada Babylon. AI Agent berkembang lebih cepat di atas tumpukan teknologi yang matang, dan jalurnya dapat dirangkum sebagai: GOAT/ACT - Agent sosial/AI Agent analisis - Kompetisi kerangka kerja. Di masa depan, proyek infrastruktur yang berfokus pada desentralisasi Agent dan keamanan mungkin akan menjadi melodi utama tahap berikutnya.

Narasi AI Agent bukanlah rekonstruksi sejarah rantai kontrak pintar, proyek kerangka AI yang ada memberikan pandangan baru untuk pengembangan infrastruktur. Dibandingkan dengan Memecoin Launchpad dan protokol Inscription, kerangka AI lebih mirip dengan rantai publik masa depan, dan Agent lebih mirip dengan Dapp masa depan.

Perdebatan di masa depan mungkin beralih dari EVM dan rantai heterogen menjadi persaingan kerangka kerja, dengan pertanyaan kunci adalah bagaimana Desentralisasi atau pengelompokan, serta makna pengembangan di blockchain.

Tiga, apa arti dari pengunggahan ke blockchain?

Ketika blockchain digabungkan dengan bidang lain, seringkali menghadapi pertanyaan tentang arti dari penggabungan tersebut. Memikirkan faktor-faktor keberhasilan DeFi (aksesibilitas tinggi, efisiensi biaya rendah, keamanan terdesentralisasi yang bebas kepercayaan), kemungkinan makna dari rantai AI Agent termasuk:

1. Mengurangi biaya penggunaan, meningkatkan aksesibilitas dan pilihan, sehingga pengguna biasa dapat berpartisipasi dalam "hak sewa" AI;
2. Menyediakan solusi keamanan berbasis blockchain, memenuhi kebutuhan interaksi antara Agent dan dompet nyata atau virtual;
3. Menciptakan model keuangan blockchain yang unik, seperti investasi terkait kekuatan komputasi Agent dan penandaan data;
4. Mewujudkan inferensi yang transparan dan dapat dilacak, memperbaiki interoperabilitas DeFi, lebih menarik dibandingkan dengan browser agen yang disediakan oleh raksasa internet tradisional.

Empat, Ekonomi Kreatif

Proyek berbasis kerangka kemungkinan akan menawarkan peluang kewirausahaan serupa dengan GPT Store di masa depan. Kerangka yang menyederhanakan proses pembangunan Agen dan menyediakan kombinasi fungsi kompleks mungkin akan memiliki keunggulan, menciptakan ekonomi kreatif Web3 yang lebih menarik dibandingkan GPT Store.

Dibandingkan dengan GPT Store saat ini, ekonomi kreatif Web3 Agent mungkin lebih adil dan lebih terbuka, memberikan kesempatan kepada orang biasa untuk berpartisipasi. Meme AI di masa depan mungkin lebih cerdas dan lebih menarik dibandingkan dengan Agent di platform yang ada saat ini.

Kerangka AI membawa infrastruktur baru dan peluang inovasi untuk Web3, tetapi nilai sebenarnya dan skenario aplikasinya masih perlu diverifikasi dan dieksplorasi seiring waktu.