Tiga Arah Kunci Integrasi AI dan Enkripsi

Saat ini, pertemuan antara AI dan enkripsi sedang memasuki tahap perkembangan yang pesat. Artikel ini menjelaskan secara rinci tiga arah utama perkembangan integrasi AI+enkripsi.

Ringkasan

1. Membangun ekonomi yang didorong oleh agen cerdas yang aktif

Truth Terminal telah membuktikan kelayakan operasi agen AI di blockchain. Eksperimen di bidang ini terus menerus mendorong batasan operasi agen di blockchain, dengan potensi yang besar dan ruang desain yang luas. Saat ini, ini telah menjadi salah satu arah paling terobosan di bidang enkripsi dan AI, dan ini baru permulaan.

2. Meningkatkan kemampuan model bahasa besar dalam pengembangan Solana

Model bahasa besar menunjukkan kinerja yang sangat baik dalam penulisan kode, dan di masa depan akan terus meningkat. Melalui kemampuan ini, efisiensi pengembang diharapkan meningkat beberapa kali lipat. Baru-baru ini, membangun tolok ukur berkualitas tinggi untuk mengevaluasi kemampuan model bahasa besar dalam memahami dan menulis kode terkait akan membantu memahami dampak potensialnya terhadap ekosistem. Rencana penyetelan model berkualitas tinggi akan diverifikasi dalam pengujian tolok ukur.

3. Mendukung tumpukan teknologi AI yang terbuka dan terdesentralisasi

"Tumpukan teknologi AI yang terbuka dan terdesentralisasi" mencakup elemen kunci berikut:

• Pengambilan data pelatihan
• Kemampuan komputasi pelatihan dan inferensi
• Berbagi bobot model
• Kemampuan verifikasi output model

Pentingnya tumpukan teknologi AI terbuka ini terletak pada:

• Mempercepat inovasi dan eksperimen pengembangan model
• Menyediakan alternatif bagi pengguna yang tidak mempercayai AI terdesentralisasi

1. Membangun ekonomi yang didorong oleh agen pintar yang aktif

Ketika agen AI mulai terlibat dalam aktivitas di blockchain, dunia baru yang penuh kemungkinan telah terbuka. Meskipun saat ini masih belum dapat memprediksi secara akurat perkembangan perilaku agen di blockchain, dengan mengamati inovasi yang telah terjadi, kita dapat melihat prospek luas dari ruang desain ini:

• Beberapa proyek AI sedang mengembangkan komunitas digital baru melalui Meme coin
• Banyak platform yang memungkinkan pengguna untuk dengan mudah membuat dan menerapkan agen pintar serta token terkaitnya
• Manajer dana AI yang dilatih berdasarkan karakteristik individu investor enkripsi terkenal sedang muncul, menciptakan ekosistem baru antara dana AI dan pendukung agen.
• Platform permainan memungkinkan pemain untuk berpartisipasi dalam permainan dengan membimbing tindakan agen, sering kali menghasilkan cara bermain inovatif yang tidak terduga.

Arah pengembangan masa depan

Di masa depan, agen cerdas dapat mengelola proyek kompleks yang memerlukan koordinasi ekonomi multi pihak. Misalnya, di bidang penelitian ilmiah, agen dapat bertanggung jawab untuk mencari senyawa pengobatan untuk penyakit tertentu. Secara khusus:

• Melakukan penggalangan dana melalui platform penggalangan dana token
• Menggunakan dana yang dihimpun untuk membayar biaya akses materi penelitian berbayar, melakukan biaya perhitungan simulasi senyawa di jaringan komputasi terdesentralisasi.
• Merekrut manusia untuk melakukan verifikasi eksperimen melalui platform bounty

Selain proyek yang kompleks, agen juga dapat melakukan tugas sederhana seperti membangun situs web pribadi, menciptakan karya seni, dan sebagainya, dengan skenario aplikasinya yang memiliki kemungkinan tak terbatas.

Mengapa menjadi agen untuk melakukan aktivitas keuangan di blockchain lebih berarti?

enkripsi mata uang memiliki keunggulan unik di beberapa bidang:

• Aplikasi pembayaran kecil
• Keunggulan kecepatan: Fitur penyelesaian instan, membantu agen mencapai efisiensi modal maksimum
• Masuk ke pasar modal melalui DeFi: agen dapat dengan mulus mencetak aset, melakukan transaksi, investasi, operasi pinjam meminjam, menggunakan leverage, dll.

Dari sudut pandang hukum perkembangan teknologi, ketergantungan jalur memainkan peran kunci. Dengan semakin banyaknya agen yang memperoleh keuntungan melalui enkripsi, koneksi enkripsi kemungkinan besar akan menjadi kemampuan inti agen.

Fokus pengembangan masa depan

1. Mekanisme pengendalian risiko

   • Meskipun model saat ini menunjukkan kinerja yang luar biasa, itu masih jauh dari sempurna
   • Tidak dapat memberikan agen kebebasan bertindak tanpa batas.

2. Mendorong penggunaan skenario non-spekulatif

   • Membeli tiket
   • Mengoptimalkan hasil portofolio investasi stablecoin
   • Pemesanan makanan secara online

3. Persyaratan Kemajuan Pengembangan

   • Harus mencapai tahap prototipe testnet setidaknya
   • Sebaiknya sudah berjalan di mainnet

2. Meningkatkan kemampuan model bahasa besar dalam pengembangan

Model bahasa besar telah menunjukkan kemampuan yang kuat dan berkembang dengan cepat. Di antara bidang aplikasinya, bidang penulisan kode mungkin mengalami kurva kemajuan yang sangat curam, karena ini adalah tugas yang dapat dievaluasi secara objektif.

Saat ini, meskipun model bahasa besar masih belum sempurna dalam menulis kode dan memiliki kekurangan yang jelas, alat pengedit kode asli AI telah secara fundamental mengubah pengembangan perangkat lunak. Mengingat laju kemajuan yang diharapkan, model-model ini kemungkinan besar akan mengubah pengembangan perangkat lunak secara menyeluruh.

Namun, saat ini ada beberapa tantangan yang menghalangi model bahasa besar untuk mencapai tingkat pemahaman yang luar biasa dalam konteks pengembangan tertentu:

• Kurangnya data pelatihan asli yang berkualitas tinggi
• Jumlah konstruksi verifikasi tidak cukup
• Kurangnya interaksi dengan nilai informasi tinggi
• Infrastruktur yang berkembang pesat menyebabkan kode lama mungkin tidak berlaku
• Kurangnya metode untuk memahami tingkat pemodelan evaluasi

Fokus Pengembangan Masa Depan

• Membantu mendapatkan data pengembangan yang lebih baik di internet
• Lebih banyak tim merilis verifikasi pembangunan
• Lebih banyak orang dalam ekosistem secara aktif mengajukan pertanyaan yang baik dan memberikan jawaban berkualitas tinggi di platform komunikasi.
• Membuat pengujian acuan berkualitas tinggi untuk mengevaluasi tingkat pemahaman model bahasa besar
• Membuat model fine-tuning yang berkinerja baik dalam pengujian benchmark, mempercepat efisiensi kerja pengembang

Pencapaian besar terakhir akan menjadi: klien node verifikasi baru yang sepenuhnya dibuat oleh AI, berkualitas tinggi, dan terbedakan.

3. Mendukung tumpukan teknologi AI yang terbuka dan terdesentralisasi

Dalam bidang AI, keseimbangan kekuatan jangka panjang antara model sumber terbuka dan tertutup masih belum jelas. Saat ini, harapan yang paling sederhana adalah mempertahankan status quo—perusahaan teknologi besar mendorong perkembangan di garis depan, sementara model sumber terbuka dengan cepat mengikuti dan mendapatkan keunggulan unik melalui penyesuaian dalam skenario aplikasi tertentu.

Pentingnya mendukung tumpukan teknologi AI terbuka terletak pada:

1. Model sumber terbuka mempercepat iterasi inovasi Komunitas open source melakukan perbaikan dan penyesuaian cepat terhadap model open source, menunjukkan bagaimana komunitas dapat secara efektif melengkapi pekerjaan perusahaan AI besar dan mendorong batas kemampuan AI.

2. Memberikan pilihan kepada pengguna yang tidak mempercayai AI terpusat AI mungkin adalah alat terkuat dalam arsenal rezim otoriter atau diktator. Mendukung tumpukan teknologi AI sumber terbuka dapat memberikan pilihan alternatif bagi pengguna.

Sudah ada beberapa proyek yang mendukung tumpukan teknologi AI terbuka:

• Pengumpulan data
• Kekuatan komputasi terdesentralisasi
• Kerangka pelatihan terdesentralisasi

Fokus Pengembangan Masa Depan

Semoga dapat membangun lebih banyak produk di semua lapisan tumpukan teknologi AI sumber terbuka:

• Pengumpulan data terdesentralisasi
• Identitas on-chain: mendukung protokol dompet untuk memverifikasi identitas manusia, protokol untuk memverifikasi respons API AI
• Pelatihan terdesentralisasi
• Infrastruktur IP: memungkinkan AI untuk memberikan lisensi (dan membayar) untuk konten yang digunakannya.