Revolusi Bot yang Didorong oleh AI dan enkripsi

Dalam beberapa tahun terakhir, terobosan besar di bidang kecerdasan buatan sedang membawa peluang pengembangan yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk teknologi robot. Kemajuan model bahasa besar multimodal memberikan "otak" yang dibutuhkan robot untuk melaksanakan tugas-tugas kompleks, sementara inovasi model visual-bahasa-tindakan (VLA) lebih lanjut mengintegrasikan persepsi visual, pemahaman bahasa, dan kemampuan tindakan fisik. Kemajuan teknologi ini sedang mendorong kelahiran robot humanoid yang terjangkau, efisien, dan serbaguna.

Seiring dengan teknologi robot yang berkembang dari bidang pergudangan ke pasar konsumen, pengendalian biaya menjadi tantangan kunci. Untuk mendapatkan keunggulan kompetitif di pasar konsumen terbesar - bidang pendidikan swasta dan layanan kesehatan, biaya keseluruhan robot per jam harus dikendalikan di bawah 35,18 dolar AS. Saat ini, industri robot sedang berkembang dengan cepat menuju arah yang lebih murah, lebih efisien, dan lebih umum.

Tiga aspek utama terobosan teknologi robot di masa depan berfokus pada: optimasi baterai, kontrol keterlambatan, dan pengumpulan data. Dalam teknologi baterai, pengisian daya mandiri dan infrastruktur docking adalah arah pengembangan utama. Optimasi keterlambatan mengharuskan sistem persepsi dan keterlambatan pengendalian jarak jauh dikendalikan dalam batas 50 milidetik. Pengumpulan data dilakukan terutama melalui tiga jalur: data video dunia nyata, data sintetis, dan data pengendalian jarak jauh, di mana data pengendalian jarak jauh memiliki potensi terbesar.

Teknologi enkripsi diharapkan dapat memainkan peran penting di bidang robot. Jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi (DePIN) dapat mengoptimalkan infrastruktur pengisian daya dan mengurangi latensi pengendalian jarak jauh, sambil menyelesaikan masalah biaya pengumpulan data melalui mekanisme insentif token. Selain itu, teknologi enkripsi juga dapat memberikan jaminan keamanan bagi robot melalui mekanisme keamanan ekonomi dan jaringan staking ulang pihak ketiga.

Untuk mewujudkan penyebaran teknologi robot, perlu dilakukan perbaikan dalam mekanisme pendanaan, sistem penilaian, dan ekosistem pendidikan. Seiring dengan perbaikan infrastruktur ini, talenta akan banyak mengalir ke bidang robotik. Beberapa proyek inovatif telah mulai mendorong proses ini, seperti proyek sumber terbuka yang mengembangkan "sistem android versi robot" dan kurikulum pendidikan robot untuk sekolah umum K-12.

Secara keseluruhan, inovasi model VLA dan efek skala ekonomi sedang mendorong lahirnya robot humanoid yang terjangkau, efisien, dan serbaguna. Dengan teknologi robotika yang berkembang dari penyimpanan ke pasar konsumen, keamanan, model pendanaan, dan sistem evaluasi menjadi arah eksplorasi yang penting. Teknologi enkripsi akan mendorong perkembangan industri robot melalui penyediaan jaminan ekonomi, optimalisasi infrastruktur, perbaikan kinerja, dan pengumpulan data.