Tren Penurunan Harga API Model Besar dan Sumber Terbuka Mendorong Perkembangan Aplikasi AI

Pada 21 Mei, Alibaba Cloud mengumumkan penurunan besar-besaran harga panggilan API untuk model komersial dan Sumber Terbuka Tongyi Qianwen. Di antaranya, harga input untuk model utama Qwen-Long setara GPT-4 Tongyi Qianwen turun dari 0,02 yuan/seribu tokens menjadi 0,5 yuan/juta tokens, dengan penurunan hingga 97%.

Langkah ini mengikuti peluncuran model sumber terbuka Qwen1.5-110B dengan 1100 miliar parameter oleh Ali Tongyi pada 9 Mei. Dikenalkan, model ini telah melampaui beberapa model bahasa besar yang terkenal dalam berbagai evaluasi benchmark.

"Diskon + Sumber Terbuka" strategi sedang menjadi konsensus di antara produsen model besar global. Ini membantu mengatasi dua masalah utama yang dihadapi pengembang aplikasi AI: harga API model besar yang terlalu tinggi dan kualitas model sumber terbuka yang tidak memadai, sehingga mendorong penerapan aplikasi AI secara luas.

Belakangan ini, banyak perusahaan model besar telah meluncurkan produk dengan harga rendah atau menerapkan penurunan harga. Misalnya, harga API model MoE generasi baru yang Sumber Terbuka dari sebuah perusahaan kuantitatif hanya sekitar satu persen dari model besar terkenal. Perusahaan AI lainnya menurunkan harga panggilan model versi pribadi dari 5 yuan/seratus ribu token menjadi 1 yuan/seratus ribu token. Ada juga perusahaan yang meluncurkan model baru yang lebih cepat dan lebih murah, atau langsung mengumumkan bahwa model utama mereka akan membuka API secara gratis selamanya.

Gelombang penurunan harga ini mungkin berasal dari kemajuan dalam teknologi inferensi model besar dan penurunan biaya. Bagi para pengembang, ini berarti lebih banyak pilihan, yang membantu meningkatkan pengembangan aplikasi model besar AI.

Selain penurunan harga, Ali Tongyi juga meluncurkan berbagai model bahasa besar dengan skala parameter yang beragam untuk memenuhi kebutuhan berbagai skenario. Delapan model dengan parameter mulai dari 500 juta hingga 110 miliar dapat diterapkan di berbagai bidang seperti mobile, perusahaan, dan penelitian. Selain itu, Tongyi juga mengeluarkan Sumber Terbuka model multimodal seperti visual, audio, dan kode. Langkah-langkah ini akan memberikan pilihan yang lebih kaya bagi pengembang dan mendorong penerapan AI di lebih banyak skenario.

Dengan penurunan harga API model besar dan peningkatan kualitas model sumber terbuka, ambang batas pengembangan aplikasi AI semakin menurun. Ini diharapkan dapat mendorong munculnya lebih banyak aplikasi inovatif, mempercepat penetrasi dan integrasi teknologi AI di berbagai sektor. Namun, proses komersialisasi dan perkembangan teknologi model besar masih memiliki ketidakpastian, dan risiko terkait juga perlu diperhatikan.