Bagaimana AI dan enkripsi mengubah masa depan internet?

Partner a16z Growth David George melakukan dialog dengan partner a16z crypto Chris Dixon, membahas visi internet baru, termasuk enkripsi, infrastruktur AI terdesentralisasi, dan lainnya. Mereka juga mendiskusikan mengapa model bisnis internet yang awalnya ada sedang runtuh, serta bagaimana internet baru memperkenalkan model bisnis baru bagi para kreator.

Bagaimana Teknologi Berkembang

Chris Dixon berpendapat bahwa gelombang teknologi sering muncul dalam pasangan atau tiga bersamaan. 15 tahun yang lalu, internet seluler, jaringan sosial, dan komputasi awan adalah tiga tren utama. Sekarang, AI, enkripsi, dan perangkat keras baru seperti robot, mobil otonom, dan VR( adalah tiga tren paling menarik saat ini. Mereka juga saling melengkapi dan berkembang bersama.

Teknologi enkripsi menyediakan cara baru untuk arsitektur internet. Banyak orang ketika mendengar tentang enkripsi, langsung berpikir tentang Bitcoin atau meme coin. Namun bagi para profesional, esensi enkripsi jauh lebih dalam dari itu. Ini memiliki banyak interseksi dengan AI, salah satu cara paling mendasar untuk menggabungkannya adalah dengan membangun sistem AI menggunakan arsitektur enkripsi.

Enkripsi mata uang kripto dan AI bagaimana berinteraksi

Chris Dixon memperkenalkan beberapa proyek, seperti Jensen dan Story Protocol. Jensen sedang membangun jaringan sumber daya komputasi terdesentralisasi yang memungkinkan pengguna mengirimkan tugas komputasi dan mendistribusikannya ke sumber daya komputasi yang tidak terpakai di seluruh dunia. Story Protocol adalah cara baru untuk mendaftarkan hak kekayaan intelektual, di mana kreator dapat mendaftarkan karya mereka di blockchain untuk menetapkan kepemilikan hak cipta.

Salah satu keuntungan inti dari teknologi enkripsi adalah komposabilitas. Keberhasilan perangkat lunak sumber terbuka sebagian besar disebabkan oleh kemampuannya untuk memungkinkan pengembang menggabungkan inovasi di atas modul yang ada. Story Protocol memungkinkan konten kreatif untuk dapat digabungkan dengan bebas seperti balok Lego.

AI adalah gula icing atau gula?

David George mengajukan sebuah metafora: Apakah AI sebenarnya adalah "gula-gula" atau "gula"? Jika AI hanyalah "gula-gula", maka raksasa industri yang ada akan menang, karena mereka dapat dengan mudah menambahkan chatbot AI ke produk yang sudah ada. Namun, jika AI adalah "gula", yang berarti bahwa itu adalah komponen inti, maka Anda tidak bisa hanya "menambahkannya", tetapi perlu membangun seluruh produk dari nol.

Chris Dixon berpendapat bahwa ini sejalan dengan konsep "inovasi disruptif" dan "inovasi berkelanjutan" yang diajukan oleh Clayton Christensen. Jika AI hanya digunakan untuk mengoptimalkan produk yang ada, maka itu hanya "glasir", tidak mengancam perusahaan yang ada. Namun, jika AI mengubah cara penyimpanan dan pengambilan data secara menyeluruh, maka itu adalah "gula", yang dapat mengguncang seluruh industri.

Datang untuk alat, tinggal untuk jaringan

Chris Dixon mengusulkan strategi pertumbuhan pengguna klasik: "pertama datang karena alat, kemudian bertahan karena jaringan." AI juga dapat mengadopsi strategi serupa, seperti alat penghasil gambar AI yang bisa menjadi titik masuk, tetapi pada akhirnya yang terbentuk haruslah sebuah komunitas kreatif AI yang lengkap.

Teknologi Tiruan dan Teknologi Asli

Perkembangan teknologi baru biasanya melewati dua tahap: tahap imitasi dan tahap asli. AI saat ini masih berada di tahap mimetik, aplikasi AI yang kita lihat sebagian besar adalah pengganti tenaga manusia. Namun, revolusi AI yang sebenarnya akan muncul pada produk-produk asli AI, seperti dunia game yang dihasilkan oleh AI, konten interaktif yang dihasilkan oleh AI, dan sebagainya.

AI sebagai dasar kreativitas

Chris Dixon berpendapat, AI tidak akan menggantikan kreasi manusia, melainkan akan melahirkan bentuk seni baru, memberikan kanvas baru untuk kreativitas manusia. Selain industri kreatif, hal ini juga berlaku untuk bidang lain seperti konsumsi, jejaring sosial, dan sebagainya.

Menyeimbangkan Permintaan dan Penawaran dalam AI

Hambatan dalam perkembangan AI kemungkinan besar bukan terletak pada teknologinya, tetapi pada kecepatan adaptasi manusia dan pengaruh kebijakan serta regulasi. Tantangan sebenarnya adalah bagaimana membuat pengguna menerima AI dan mengintegrasikannya ke dalam kehidupan sehari-hari.

Bagaimana AI Mengubah Industri

Banyak aplikasi potensial AI menghadapi hambatan regulasi. Misalnya, di industri medis, kemampuan teknis diagnosis AI sudah cukup kuat, tetapi regulasi masih membatasi penerapan luasnya. Legalitas data pelatihan AI juga masih menjadi perdebatan.

Apa masa depan ideal internet?

Chris Dixon percaya, kita berada di persimpangan jalan. Visi awal internet adalah jaringan yang terdesentralisasi, tetapi sekarang aliran dana di internet telah berubah, semakin banyak pendapatan terkonsentrasi di tangan beberapa raksasa teknologi. Jika internet di masa depan sepenuhnya dikuasai oleh beberapa perusahaan, maka ruang untuk inovasi akan sangat terbatas. Inovasi sejati harus dibangun di atas ekosistem yang terbuka, bukan dikendalikan oleh beberapa perusahaan.