MCP dan AI Agent: Kerangka baru untuk aplikasi kecerdasan buatan

Satu, Pengenalan Konsep MCP

Chatbot tradisional di bidang kecerdasan buatan banyak bergantung pada model percakapan umum, kurang memiliki pengaturan karakter yang personal, yang mengakibatkan respons yang monoton dan kurang manusiawi. Untuk mengatasi masalah ini, pengembang memperkenalkan konsep "karakter", memberikan AI peran, kepribadian, dan nada tertentu, sehingga responsnya lebih mendekati harapan pengguna. Namun, meskipun AI memiliki "karakter" yang kaya, ia tetap hanya sebagai responden pasif, tidak dapat secara proaktif melaksanakan tugas atau melakukan operasi kompleks.

Untuk itu, proyek sumber terbuka Auto-GPT lahir. Ini memungkinkan pengembang untuk mendefinisikan alat dan fungsi untuk AI, dan mendaftarkannya ke dalam sistem. Ketika pengguna mengajukan permintaan, Auto-GPT menghasilkan instruksi operasi berdasarkan aturan dan alat yang telah ditentukan, secara otomatis melaksanakan tugas dan mengembalikan hasil, mengubah AI dari sekadar penjawab pasif menjadi pelaksana tugas aktif.

Meskipun Auto-GPT telah mencapai tingkat tertentu dalam pelaksanaan mandiri AI, masih menghadapi masalah seperti format panggilan alat yang tidak seragam dan kompatibilitas lintas platform yang rendah. Untuk mengatasi masalah ini, MCP (Model Context Protocol, protokol konteks model) hadir. MCP bertujuan untuk menyederhanakan cara interaksi AI dengan alat eksternal, dengan menyediakan standar komunikasi yang seragam agar AI dapat dengan mudah memanggil berbagai layanan eksternal. Secara tradisional, untuk membuat model besar menjalankan tugas kompleks, pengembang perlu menulis banyak kode dan penjelasan alat, yang sangat meningkatkan tingkat kesulitan dan biaya waktu pengembangan. Protokol MCP dengan mendefinisikan antarmuka standar dan spesifikasi komunikasi, secara signifikan menyederhanakan proses ini, memungkinkan model AI berinteraksi dengan alat eksternal dengan lebih cepat dan efektif.

Dua, Penggabungan MCP dan AI Agent

MCP dan AI Agent kripto saling melengkapi. AI Agent terutama fokus pada otomatisasi operasi blockchain, eksekusi kontrak pintar, dan manajemen aset kripto, menekankan perlindungan privasi dan integrasi aplikasi terdesentralisasi. MCP lebih menekankan pada penyederhanaan interaksi AI Agent dengan sistem eksternal, menyediakan protokol standar dan manajemen konteks, serta meningkatkan interoperabilitas dan fleksibilitas lintas platform. AI Agent kripto dapat melakukan integrasi dan operasi lintas platform yang lebih efisien melalui protokol MCP, meningkatkan kemampuan eksekusi.

Sebelumnya, AI Agent memiliki kemampuan eksekusi tertentu, seperti mengeksekusi transaksi melalui kontrak pintar, mengelola dompet, dan lain-lain. Namun, fungsi-fungsi ini biasanya sudah didefinisikan sebelumnya, kurang fleksibel dan adaptif. Nilai inti dari MCP adalah menyediakan standar komunikasi yang seragam untuk interaksi antara AI Agent dan alat eksternal (termasuk data blockchain, kontrak pintar, layanan off-chain, dll). Standardisasi ini menyelesaikan masalah fragmentasi antarmuka dalam pengembangan tradisional, memungkinkan AI Agent untuk terhubung dengan data dan alat multi-rantai secara mulus, serta secara signifikan meningkatkan kemampuan eksekusi mandiri. Misalnya, AI Agent jenis DeFi dapat memperoleh data pasar secara real-time dan secara otomatis mengoptimalkan portofolio melalui MCP.

Selain itu, MCP membuka arah baru untuk AI Agent, yaitu kolaborasi antara beberapa AI Agent: melalui MCP, AI Agent dapat bekerja sama berdasarkan pembagian fungsi, menggabungkan untuk menyelesaikan analisis data on-chain, prediksi pasar, manajemen risiko, dan tugas kompleks lainnya, meningkatkan efisiensi dan keandalan secara keseluruhan. Dalam otomatisasi perdagangan on-chain, MCP menghubungkan berbagai jenis perdagangan dan Agen manajemen risiko, menyelesaikan masalah seperti slippage, friksi perdagangan, MEV, dan lainnya, untuk mencapai manajemen aset on-chain yang lebih aman dan efisien.

Tiga, Proyek Terkait

1. DeMCP

DeMCP adalah jaringan MCP terdesentralisasi yang bertujuan untuk menyediakan layanan MCP sumber terbuka yang dikembangkan sendiri untuk AI Agent, memberikan platform penyebaran yang berbagi keuntungan bisnis bagi pengembang MCP, dan mewujudkan akses satu atap ke model bahasa besar arus utama (LLM). Pengembang dapat mendapatkan layanan melalui stablecoin. Hingga 8 Mei, kapitalisasi pasar tokennya DMCP sekitar $1,62 juta.

2. GELAP

DARK adalah jaringan MCP yang beroperasi di lingkungan eksekusi tepercaya ( TEE ), yang dibangun di atas Solana. Aplikasi pertamanya sedang dalam tahap pengembangan, yang akan menyediakan kemampuan integrasi alat yang efisien untuk AI Agent melalui TEE dan protokol MCP, memungkinkan pengembang untuk dengan mudah mengonfigurasi dan cepat mengakses berbagai alat dan layanan eksternal. Meskipun produk belum sepenuhnya dirilis, pengguna dapat bergabung dengan tahap pengalaman awal melalui pendaftaran dengan email, berpartisipasi dalam pengujian, dan memberikan umpan balik.

3. Cookie.fun

Cookie.fun adalah platform yang fokus pada AIAgent dalam ekosistem Web3, bertujuan untuk memberikan pengguna indeks AI Agent yang komprehensif dan alat analisis. Platform ini membantu pengguna memahami dan mengevaluasi kinerja berbagai AI Agent dengan menunjukkan pengaruh mental AI Agent, kemampuan mengikuti cerdas, interaksi pengguna, dan data on-chain lainnya. Pada 24 April, pembaruan Cookie.API1.0 diluncurkan dengan server MCP khusus, yang mencakup server MCP khusus untuk agen yang dapat langsung digunakan, dirancang untuk pengembang dan non-teknis tanpa memerlukan konfigurasi.

4. SkyAI

SkyAI adalah proyek infrastruktur data Web3 yang dibangun di atas BNB Chain, bertujuan untuk membangun infrastruktur AI asli blockchain dengan memperluas MCP. Platform ini menyediakan protokol data yang dapat diskalakan dan interoperabel untuk aplikasi AI berbasis Web3, dengan rencana untuk menyederhanakan proses pengembangan melalui integrasi akses data multi-chain, penyebaran agen AI, dan utilitas tingkat protokol, mendorong penerapan AI dalam lingkungan blockchain. Saat ini, SkyAI mendukung kumpulan data agregat dari BNB Chain dan Solana, dengan volume data telah melebihi 10 miliar baris, dan di masa depan akan meluncurkan server data MCP yang mendukung Ethereum Mainnet dan Base chain.

Empat, Pengembangan Masa Depan

Protokol MCP sebagai narasi baru yang menggabungkan AI dan blockchain menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan efisiensi interaksi data, mengurangi biaya pengembangan, dan meningkatkan keamanan serta perlindungan privasi, terutama dalam skenario keuangan terdesentralisasi. Namun, sebagian besar proyek berbasis MCP saat ini masih berada dalam tahap pembuktian konsep dan belum meluncurkan produk yang matang, yang menyebabkan harga token mereka terus menurun setelah diluncurkan. Ini mencerminkan krisis kepercayaan pasar terhadap proyek MCP, yang terutama disebabkan oleh panjangnya siklus pengembangan produk dan kurangnya aplikasi nyata.

Bagaimana mempercepat kemajuan pengembangan produk, memastikan hubungan yang erat antara token dan produk nyata, serta meningkatkan pengalaman pengguna, akan menjadi masalah inti yang dihadapi proyek MCP saat ini. Selain itu, promosi protokol MCP dalam ekosistem kripto masih menghadapi tantangan integrasi teknis. Karena ada perbedaan dalam logika kontrak pintar dan struktur data antara berbagai blockchain dan DApp, server MCP yang terstandarisasi masih memerlukan banyak sumber daya pengembangan.

Meskipun menghadapi tantangan di atas, protokol MCP itu sendiri masih menunjukkan potensi pengembangan pasar yang besar. Dengan kemajuan teknologi AI yang terus-menerus dan protokol MCP yang semakin matang, di masa depan diharapkan dapat menerapkan aplikasi yang lebih luas di bidang DeFi, DAO, dan lainnya. Misalnya, agen AI dapat memperoleh data on-chain secara real-time melalui protokol MCP, melakukan perdagangan otomatis, dan meningkatkan efisiensi serta akurasi analisis pasar. Selain itu, sifat desentralisasi protokol MCP diharapkan dapat menyediakan platform operasi yang transparan dan dapat dilacak untuk model AI, mendorong desentralisasi dan proses aset AI.

Protokol MCP sebagai kekuatan pendukung penting dalam integrasi AI dan blockchain, seiring dengan kematangan teknologi yang terus meningkat dan perluasan skenario aplikasi, diharapkan dapat menjadi mesin pendorong bagi generasi berikutnya dari Agen AI. Namun, untuk mewujudkan visi ini masih perlu mengatasi berbagai tantangan seperti integrasi teknologi, keamanan, dan pengalaman pengguna.