MCP: Kekuatan baru untuk ekosistem Agen AI Web3

MCP sedang menjadi komponen kunci dalam ekosistem Web3 AI Agent. Ini memperkenalkan MCP Server melalui arsitektur seperti plugin, memberikan alat dan kemampuan baru untuk AI Agent. Mirip dengan konsep-konsep baru lainnya di bidang Web3 AI, MCP( yang merupakan singkatan dari Model Context Protocol) berasal dari Web2 AI, dan kini sedang didefinisikan ulang dalam lingkungan Web3.

MCP Perkenalan

MCP adalah protokol terbuka yang bertujuan untuk menstandarisasi cara aplikasi mengirimkan informasi konteks kepada model bahasa besar (LLMs). Ini memungkinkan kolaborasi yang lebih mulus antara alat, data, dan AI Agent.

Pentingnya MCP

Batasan utama yang dihadapi oleh model bahasa besar saat ini termasuk:

• Tidak dapat menjelajahi internet secara real-time
• Tidak dapat mengakses file lokal atau pribadi secara langsung
• Tidak dapat berinteraksi secara mandiri dengan perangkat lunak eksternal

MCP berfungsi sebagai lapisan antarmuka umum, mengisi kekurangan kemampuan ini, sehingga AI Agent dapat menggunakan berbagai alat.

MCP dapat disamakan dengan standar antarmuka terpadu di bidang aplikasi AI, yang membuat AI lebih mudah untuk terhubung dengan berbagai sumber data dan modul fungsional. Bayangkan setiap LLM adalah perangkat yang berbeda, masing-masing dengan antarmuka yang berbeda. Jika Anda adalah produsen perangkat keras, Anda perlu mengembangkan satu set aksesori untuk setiap antarmuka, yang memiliki biaya pemeliharaan yang sangat tinggi.

Ini adalah masalah yang dihadapi oleh pengembang alat AI: menyesuaikan plugin untuk setiap platform LLM, yang sangat meningkatkan kompleksitas dan membatasi skala ekspansi. MCP diciptakan untuk mengatasi masalah ini dengan membangun standar yang seragam.

Protokol standar ini menguntungkan kedua belah pihak:

• Untuk klien AI Agent(: dapat dengan aman terhubung ke alat eksternal dan sumber data waktu nyata.
• Layanan untuk pengembang alat ) server (: sekali terhubung, dapat digunakan lintas platform

Hasil akhirnya adalah ekosistem AI yang lebih terbuka, dapat saling beroperasi, dan dengan gesekan rendah.

![Interpretasi MCP: Mesin inti yang menggerakkan agen AI Web3 generasi berikutnya])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-1c42693f17cb3e2db1c1837d5877175b.webp(

) Perbedaan MCP dan API tradisional

Desain API ditujukan untuk melayani manusia, bukan prioritas untuk AI. Setiap API memiliki struktur dan dokumen masing-masing, pengembang harus secara manual menentukan parameter dan membaca dokumentasi antarmuka. Sementara itu, AI Agent sendiri tidak dapat membaca dokumen, ia harus diprogram secara keras untuk menyesuaikan dengan setiap API.

MCP mengabstraksi bagian-bagian yang tidak terstruktur dengan menstandarkan format pemanggilan fungsi di dalam API, menyediakan cara pemanggilan yang seragam untuk Agennya. MCP dapat dianggap sebagai lapisan adaptasi API untuk Autonomous Agent.

Baru-baru ini, pengembang dapat langsung menyebarkan server MCP jarak jauh pada platform tertentu dengan konfigurasi perangkat minimum. Ini sangat menyederhanakan proses penyebaran dan manajemen server MCP, termasuk otentikasi dan transfer data, dapat disebut sebagai "penyebaran dengan satu klik".

Meskipun MCP itu sendiri tampak biasa-biasa saja, namun itu sama sekali tidak bisa dianggap remeh. Sebagai komponen infrastruktur murni, MCP tidak dapat digunakan secara langsung oleh konsumen, hanya ketika agen AI tingkat atas memanggil alat MCP dan menunjukkan efek nyata, maka nilainya akan benar-benar terungkap.

![Penjelasan MCP: Mesin inti yang menggerakkan Agen AI Web3 generasi berikutnya]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-65b018dcee0f47b8618d0ee078010dc5.webp(

Web3 AI x MCP ekosistem

AI dalam Web3 juga menghadapi masalah "kekurangan data konteks" dan "pulau data", yaitu AI tidak dapat mengakses data waktu nyata di blockchain atau mengeksekusi logika kontrak pintar secara asli.

Di masa lalu, beberapa proyek mencoba membangun jaringan kolaboratif multi-Agent, tetapi akhirnya terjebak dalam masalah "menciptakan roda yang sama" karena bergantung pada API terpusat dan integrasi khusus. Setiap kali menghubungkan sumber data, lapisan adaptasi harus ditulis ulang, yang menyebabkan lonjakan biaya pengembangan. Untuk mengatasi kendala ini, Agen AI generasi berikutnya memerlukan arsitektur yang lebih modular dan seperti Lego, untuk memudahkan integrasi tanpa hambatan dari plugin dan alat pihak ketiga.

Oleh karena itu, infrastruktur dan aplikasi AI Agent generasi baru yang berbasis pada protokol MCP dan A2A sedang muncul, dirancang khusus untuk skenario Web3, memungkinkan Agent untuk mengakses data multi-rantai dan berinteraksi secara native dengan protokol DeFi.

![Interpretasi MCP: Mesin Inti yang Menggerakkan Agen AI Web3 Generasi Berikutnya])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-971072fbdc73c81c62a1435a8fb383cb.webp(

) Proyek Kasus

Sebuah proyek adalah pasar untuk Server MCP terdesentralisasi, yang berfokus pada alat kripto asli dan memastikan kedaulatan alat MCP. Keuntungannya termasuk:

• Gunakan lingkungan eksekusi tepercaya TEE### untuk memastikan alat MCP tidak dimodifikasi.
• Menggunakan mekanisme insentif token untuk mendorong pengembang berkontribusi pada server MCP.
• Menyediakan agregator MCP dan fungsi pembayaran mikro, mengurangi hambatan penggunaan

Proyek lain juga menyediakan sistem pendaftaran MCP Server, yang fokus pada bidang kripto, dan lebih lanjut memperluas ke protokol A2A(Agent-to-Agent).

A2A adalah protokol terbuka yang dirancang untuk mewujudkan komunikasi, kolaborasi, dan koordinasi tugas yang aman antara berbagai agen AI (Agent). A2A mendukung kolaborasi AI tingkat perusahaan, seperti memungkinkan agen AI dari perusahaan yang berbeda untuk bekerja sama dalam menyelesaikan tugas.

Jika MCP berfokus pada interaksi antara klien Agent( dan server alat), maka A2A lebih mirip dengan lapisan kolaborasi antara Agent, memungkinkan beberapa Agent untuk menyelesaikan tugas secara kolaboratif tanpa perlu berbagi status internal. Mereka berkolaborasi melalui konteks, instruksi, pembaruan status, dan pengiriman data.

Singkatnya:

• MCP: Memberikan kemampuan akses alat untuk Agent
• A2A: Memberikan kemampuan untuk saling berkolaborasi antara Agen

Penggabungan Server MCP dan Blockchain

MCP Server mengintegrasikan teknologi blockchain memiliki banyak manfaat:

1. Mendapatkan data tail panjang melalui mekanisme insentif asli yang terenkripsi, mendorong kontribusi komunitas untuk kumpulan data yang langka
2. Pertahanan terhadap serangan "tool poisoning", yaitu alat jahat yang menyamar sebagai plugin yang sah untuk menyesatkan Agent.
3. Memperkenalkan mekanisme staking/punishment, menggabungkan sistem reputasi on-chain untuk membangun sistem kepercayaan server MCP
4. Meningkatkan toleransi kesalahan dan real-time sistem, menghindari kegagalan titik tunggal dalam sistem terpusat
5. Mendorong inovasi sumber terbuka, memungkinkan pengembang kecil untuk merilis sumber data seperti ESG, memperkaya keragaman ekosistem.

Saat ini, sebagian besar infrastruktur MCP Server masih mencocokkan alat dengan menganalisis petunjuk bahasa alami pengguna. Di masa depan, AI Agent akan mampu secara mandiri mencari alat MCP yang diperlukan untuk menyelesaikan tujuan tugas yang kompleks.

Namun, saat ini proyek MCP masih berada di tahap awal. Sebagian besar platform masih merupakan pasar plugin terpusat, di mana pihak proyek secara manual mengumpulkan alat Server pihak ketiga dari GitHub dan mengembangkan beberapa plugin sendiri, yang pada dasarnya tidak jauh berbeda dengan pasar plugin Web2, satu-satunya perbedaan adalah fokus pada skenario Web3.

Tren Masa Depan dan Dampak Industri

Semakin banyak orang di industri kripto yang mulai menyadari potensi MCP dalam menghubungkan AI dan blockchain. Seiring dengan matangnya infrastruktur, keunggulan kompetitif perusahaan "pengembang pertama" juga akan beralih dari desain API ke: siapa yang dapat menyediakan kumpulan alat yang lebih kaya, beragam, dan mudah dikombinasikan.

Di masa depan, setiap aplikasi mungkin akan menjadi klien MCP, dan setiap API mungkin adalah server MCP. Dengan cara ini, mekanisme harga baru dapat muncul: Agen dapat secara dinamis memilih alat berdasarkan kecepatan eksekusi, efisiensi biaya, relevansi, dan sebagainya, membentuk sistem ekonomi layanan Agen yang lebih efisien yang diberdayakan oleh Crypto dan blockchain sebagai media.

Tentu saja, MCP itu sendiri tidak langsung ditujukan kepada pengguna akhir, melainkan merupakan lapisan protokol dasar. Dengan kata lain, nilai dan potensi sebenarnya dari MCP hanya bisa terlihat ketika AI Agent mengintegrasikannya dan mengubahnya menjadi aplikasi yang praktis.

Akhirnya, Agent adalah wadah dan penguat kemampuan MCP, sementara blockchain dan mekanisme kripto membangun sistem ekonomi yang dapat dipercaya, efisien, dan dapat digabungkan untuk jaringan cerdas ini.