Desentralisasi Cloud Computing: Bab Baru Sumber Daya Daya Komputasi AI

Seiring dengan perkembangan teknologi global yang pesat, perusahaan-perusahaan besar di bidang kecerdasan buatan telah mengalami pertumbuhan nilai pasar yang eksplosif dalam beberapa tahun terakhir. Crypto x AI telah menjadi narasi inti dari siklus pasar saat ini, memicu suasana pasar yang tinggi dan banyaknya aliran dana. Dalam konteks perkembangan AI, desentralisasi sebagai alat yang kuat untuk mendorong kemajuan AI memang memiliki daya tarik dan ruang imajinasi yang besar. Meskipun masih ada jarak yang cukup besar dalam aplikasi praktis dibandingkan dengan model terpusat, memanfaatkan keunggulan web3 untuk memperluas empat bidang inti AI (data, model, pelatihan, dan inferensi), dan melalui optimalisasi berkelanjutan untuk melepaskan potensi yang lebih besar, telah menjadi tujuan bersama para peserta web3.

Artikel ini akan membahas tentang "Daya Komputasi" sebagai elemen kunci, dan mengeksplorasi kerangka ekosistem Crypto x AI x DePIN serta model ekonominya.

Satu, DePIN dan kerangka ekosistem Daya Komputasi Desentralisasi

Titik Nyeri: Daya Komputasi berkualitas tinggi sebagai kebutuhan dalam pengembangan AI, sumber daya langka ini telah didominasi oleh raksasa tradisional, menyebabkan perusahaan rintisan dan pengguna individu sulit mendapatkan daya komputasi dengan biaya yang wajar, harga yang tinggi sulit ditanggung oleh sebagian besar pembeli.

Solusi Desentralisasi: Saat ini, proyek di jalur DePIN banyak menggunakan model ekonomi P2P, menyediakan sumber daya berkualitas tinggi untuk pihak yang membutuhkan sumber daya, sambil memungkinkan setiap pengguna sebagai penyedia sumber daya fasilitas fisik untuk mendapatkan imbalan token.

Seiring dengan meningkatnya permintaan akan Daya Komputasi AI desentralisasi, untuk lebih baik memenuhi kebutuhan pelanggan, ekosistem pasokan Daya Komputasi AI desentralisasi telah membentuk kerangka yang seimbang dan komprehensif. Proyek-proyek terkemuka seperti platform jaringan tertentu, penyedia tertentu, dan platform agregasi tertentu, memainkan peran penting yang berbeda dalam ekosistem, dengan hambatan teknologi proyek-proyek ini dan penataan untuk perkembangan Daya Komputasi desentralisasi di masa depan yang sangat mengesankan.

Ekosistem Daya Komputasi AI Desentralisasi terutama terdiri dari tiga bagian, yang masing-masing berperan sebagai agen sumber daya, penyedia sumber daya, dan distributor.

Agen Sumber Daya

Sebuah platform jaringan adalah jaringan komputasi desentralisasi, yang berperan sebagai agen daya komputasi untuk menyediakan daya komputasi AI berkualitas tinggi kepada pelanggan dengan harga yang lebih rendah. Di sisi pasokan memiliki GPU yang tersebar di seluruh dunia, sedangkan klien terutama ditujukan untuk perusahaan rintisan dari putaran seed hingga putaran B, yang fokus pada inferensi AI.

Proyek ini baru-baru ini menyelesaikan putaran pendanaan A sebesar 30 juta dolar AS, yang diikuti oleh berbagai lembaga investasi terkenal. Sebagai agen sumber daya Daya Komputasi AI terkemuka, platform ini berkomitmen untuk menggabungkan satu juta GPU untuk membentuk jaringan Daya Komputasi DePIN yang besar, memberikan harga yang lebih rendah untuk pelanggan. Pengguna dapat menyumbangkan Daya Komputasi GPU/CPU yang tidak terpakai ke platform untuk mendapatkan insentif token.

Layanan komputasi yang disediakan oleh platform ini menggunakan modul konstruksi cluster, sehingga semua GPU tetap terhubung satu sama lain, memungkinkan kerja sama skala besar dalam proses pelatihan dan inferensi. Ini memungkinkan GPU untuk mengakses daya komputasi yang terkonsentrasi ke database yang lebih besar dan menghitung model yang lebih kompleks. Perusahaan rintisan AI dapat menyelesaikan penyebaran perangkat keras komputasi dengan biaya sepuluh kali lipat lebih rendah dibandingkan harga desentralisasi dengan menggunakan produk ini.

Saat ini, jumlah kluster GPU yang terakumulasi oleh platform ini menduduki peringkat pertama di industri, dengan jumlah GPU yang tersedia secara online melebihi 200.000, di mana GeForce RTX 4090 sekitar 50.000 unit, dan GeForce RTX 3090 Ti lebih dari 30.000 unit.

Penyedia Sumber Daya

Sebuah penyedia sebagai penyedia Daya Komputasi AI yang paling potensial, dapat menyediakan cukup chip untuk pembelajaran mesin mendalam. Timnya dalam sumber daya Daya Komputasi AI tradisional bisa dibilang merupakan satu-satunya yang ada, pernah menjadi agen tingkat satu untuk perusahaan raksasa AI. Berkat penghalang sumber daya teknologi, penyedia ini dapat mengakses ratusan pusat data secara langsung, memiliki akses ke mesin kelas atas seperti A/H100, RTX4090, dan A6000.

Penyedia ini menyediakan daya komputasi pembelajaran mesin skala besar untuk raksasa web3. Dibandingkan dengan salah satu klien yang harus mengeluarkan 140.000 dolar AS per bulan untuk layanan cloud, setelah beralih ke penyedia ini, biaya layanan cloud bulanan rata-rata turun menjadi sekitar 40.000 dolar AS, tidak hanya mengurangi pengeluaran lebih dari 70%, tetapi juga meningkatkan efisiensi sebesar 30%.

Penyedia ini berkomitmen untuk memberikan Daya Komputasi tercepat, berkualitas tinggi, dan paling dapat diandalkan kepada pelanggan melalui saluran penyediaan Daya Komputasi yang unik, sambil menghemat biaya pengguna dan menawarkan berbagai pilihan layanan. Kualitas Daya Komputasi AI yang disediakan telah diakui oleh banyak agen Daya Komputasi AI, dan kini telah menjalin kerjasama dengan beberapa raksasa Daya Komputasi.

Penyedia Saluran Sumber Daya

Sebuah platform agregasi berfungsi sebagai penyedia saluran sumber daya DePIN, menyediakan layanan melalui pencocokan permintaan. Platform ini menggunakan protokol terbuka, menyediakan sumber daya agregasi dasar sebelum memberikan layanan. Tujuannya adalah untuk menjadi agregator layanan DePIN, yang dapat dipahami sebagai platform perdagangan agregasi di bidang DePIN.

Metode penyediaan layanan: Platform ini mendapatkan informasi tentang jaringan, kebijakan, situasi sumber daya, kinerja, stabilitas, dan aspek lainnya melalui lapisan kontrol untuk menyediakan SDK, kemudian menggunakan algoritma routing untuk memberikan SDK kepada pengguna.

Titik sakit: Sumber daya dan layanan terbatas di setiap jaringan DePIN, dan alokasi sumber daya global yang terpusat di daerah menyebabkan kualitas layanan yang buruk.

Solusi: Algoritma routing - Mengambil data, informasi dasar jaringan, dan informasi mesin, kemudian mengagregasinya untuk menghasilkan strategi, serta mencocokkan layanan yang diberikan berdasarkan permintaan pelanggan. Tujuannya adalah untuk meningkatkan kualitas dan layanan lapisan aplikasi DePIN, serta mencari jaringan Daya Komputasi dengan harga optimal dalam kondisi sumber daya yang terbatas.

Dua, Analisis Ekosistem Daya Komputasi Desentralisasi

Sebuah platform jaringan dan seorang penyedia telah mencapai kerja sama strategis, di mana penyedia sebagai pihak dengan banyak mesin GPU, berkomitmen untuk meningkatkan kecepatan dan stabilitas jaringan tersebut. Platform tersebut akan memungkinkan pelanggan untuk membeli dan menyewa daya komputasi berkualitas tinggi yang disediakan oleh penyedia melalui cara agen. Kedua belah pihak sepakat bahwa keberhasilan industri komputasi desentralisasi serta penggabungan web3 dan AI memerlukan kerja sama erat antara pemimpin industri awal untuk mencapainya.

Seiring dengan meningkatnya permintaan daya komputasi, cloud computing tradisional menghadapi beberapa masalah:

• Ketersediaan Terbatas: Menggunakan layanan cloud mainstream biasanya memerlukan waktu beberapa minggu untuk mendapatkan akses perangkat keras, dan model GPU yang umum sering kali tidak tersedia.
• Pilihan terbatas: Pengguna dibatasi dalam hal perangkat keras GPU, lokasi, tingkat keamanan, dan latensi.
• Biaya tinggi: Harga GPU berkualitas tinggi mahal, dan biaya pelatihan serta inferensi proyek setiap bulan dapat dengan mudah mencapai ratusan ribu dolar.

Desentralisasi komputasi bertujuan untuk menyediakan alternatif yang terbuka, dapat diakses, dan terjangkau, untuk mengatasi masalah inti penyedia layanan cloud terpusat. Namun, tantangan untuk menggeser posisi raksasa cloud masih memerlukan upaya bersama dan dukungan timbal balik dari para inovator.

Mode Aset

Model Aset Berat

Sebuah pemasok sebagai sisi pasokan, memiliki batasan mutlak yang didukung oleh produsen chip terkemuka. Mesin pembelajaran mesin dengan daya komputasi paling berharga seperti A100, RTX4090, dan H100, masing-masing dipatok sekitar 300 ribu dolar, dan sangat langka, telah lama didominasi oleh raksasa AI tradisional. Sumber daya yang dihubungkan oleh pemasok di sisi pasokan sangat berharga. Karena kualitas daya komputasi GPU pribadi yang dibagikan oleh individu tidak cukup untuk mendukung perhitungan dan pemrosesan model AI berskala besar, pemasok ini memainkan peran yang sangat penting dan sulit digantikan dalam ekosistem daya komputasi desentralisasi.

Model aset berat yang diambil oleh penyedia ini membutuhkan investasi aset tetap yang besar, skala investasi modal dan teknologi ini membuat perusahaan rintisan sulit untuk meniru. Jika dapat bekerja sama dengan lebih banyak agen daya komputasi desentralisasi, terus memperluas sisi pasokan, dan menyediakan sumber daya daya komputasi yang cukup, ada harapan untuk mencapai monopoli industri dan efek skala di bidang daya komputasi desentralisasi B2B.

Namun, risiko terbesar terletak pada tidak dapat terus menyediakan sumber daya untuk agen Daya Komputasi setelah menginvestasikan sejumlah besar modal. Apakah sisi pasokan dapat memperoleh keuntungan secara besar-besaran sangat tergantung pada apakah agen Daya Komputasi dapat terus mendapatkan pelanggan. Siapa pun agen Daya Komputasi, selama ada pelanggan dan permintaan, nilai penyedia sebagai sisi pasokan akan meningkat seiring dengan pertumbuhan permintaan.

Model Aset Ringan

Sebuah platform jaringan sebagai agen daya komputasi terbaik saat ini, mengandalkan GPU yang tersebar secara global untuk membentuk jaringan komputasi terdesentralisasi yang besar. Dari sudut pandang bisnis, platform ini menerapkan model operasi aset ringan, membangun merek yang kuat di bidang agen daya komputasi AI melalui operasi komunitas dan membangun konsensus yang tinggi.

Inti Bisnis:

1. Mengagregasi daya komputasi GPU individu dan memberikan hadiah token
2. Mendapatkan Daya Komputasi berkualitas tinggi dari sisi pasokan untuk dijual kepada perusahaan rintisan AI

Dari Perspektif Perusahaan:

1. Dari sisi pasokan, beli dengan harga rendah dan jual dengan harga tinggi Daya Komputasi berkualitas tinggi kepada pelanggan C.
2. Membantu pengguna menghasilkan token dengan berbagi daya komputasi GPU yang tidak terpakai
3. Menyediakan platform Daya Komputasi untuk penambangan dan staking bagi pelanggan, tetapi perlu investasi sekitar 4000 dolar AS di awal untuk mendapatkan hasil yang baik.

Pandangan Pelanggan:

1. Harga daya komputasi jaringan sekitar 80% lebih murah dibandingkan dengan layanan komputasi awan terpusat lainnya.
2. Staking untuk mendapatkan & Berbagi untuk mendapatkan
3. Setelah pelanggan menginvestasikan sejumlah modal, mereka dapat memperoleh bunga berbunga.

Sebagai perusahaan dengan model aset ringan yang khas, keunggulan terbesar adalah risiko yang lebih rendah, tim tidak perlu menginvestasikan banyak biaya mesin di awal seperti di sisi pasokan. Karena investasi dana yang lebih sedikit, perusahaan dan investor lebih mudah untuk mendapatkan tingkat profitabilitas yang lebih tinggi. Namun, rendahnya hambatan masuk industri menyebabkan model bisnis mudah untuk disalin, ini adalah hal yang perlu dipertimbangkan dengan hati-hati oleh investor nilai jangka panjang.

Tiga, dari 10 ke 100?

Misalkan kerjasama antara penyedia tertentu dan platform jaringan tertentu dapat membantu ekosistem Daya Komputasi desentralisasi dari 1 menjadi 10, maka bergabung dengan platform agregasi tertentu mungkin memiliki kesempatan untuk mencapai 100.

Sebuah platform agregasi bertujuan untuk menjadi agregator layanan DePIN terbesar, langsung bersaing dengan platform ekonomi berbagi web2. Sebagai distributor, dengan mengagregasi berbagai sumber daya secara real-time, menghubungkan pelanggan dengan sumber daya yang memiliki harga dan kualitas terbaik. Platform ini mengadopsi model bisnis aset ringan B2B2C, di mana B pertama adalah sisi pemasok, B kedua adalah agen sumber daya, dan C adalah memberikan pilihan sumber daya terbaik kepada pelanggan melalui informasi.

Sebagai platform, jika distributor dapat berkembang menjadi platform yang dapat menerbitkan aset, itu akan membuat produk lebih berharga. Platform ini menyediakan SDK yang berbasis algoritma routing untuk menghitung sumber daya dalam menciptakan AI Agent, mengubah aset keuangan baru sambil secara dinamis membantu pelanggan yang menggunakan aplikasi untuk melakukan penambangan dinamis melalui SDK, dengan fokus pada挖掘 daya komputasi yang berguna bagi sumber daya komputasi. Model "Aset pada aset" ini dapat secara signifikan meningkatkan likuiditas sumber daya dan dana.

Bagi platform ini, mereka berharap melihat lebih banyak penyedia dan agen masuk ke ekosistem Daya Komputasi desentralisasi untuk menonjolkan keunggulan mereka dan memperluas lini bisnis yang lebih panjang, serta mendapatkan lebih banyak pelanggan. Secara sederhana, alasan mengapa mesin pencari tertentu dan platform ulasan tertentu dapat mendominasi bidang informasi adalah karena ada lebih banyak pedagang dan informasi yang diunggah ke internet, sehingga menghasilkan permintaan tinggi dari pelanggan terhadap saluran.

Empat, Masa Depan yang Menjanjikan

Desentralisasi komputasi awan sedang berkembang dengan stabil. Meskipun kerangka ekosistem dan modelnya telah menjadi jelas, para pemimpin dari berbagai peran juga sedang menjalankan tanggung jawab ekosistem, tetapi untuk menggoyahkan posisi raksasa komputasi awan tradisional masih memerlukan waktu. Jika dibandingkan dengan komputasi awan yang terpusat secara tradisional, desentralisasi memang secara konseptual dapat menyelesaikan banyak masalah pelanggan dengan baik, tetapi sumber daya dan ukuran keseluruhan pasar ini masih sangat kecil. Dalam keadaan di mana sumber daya Daya Komputasi yang mendukung perkembangan AI jauh dari cukup, pasar memerlukan aliran segar lain atau model baru untuk mengatasi masalah ini. Saat ini, desentralisasi komputasi awan memang dapat memenuhi sebagian kebutuhan perusahaan AI yang baru didirikan. Ke mana arah selanjutnya, mari kita saksikan dan ikuti bersama evolusi revolusi yang mengganggu ini!