Aethir: Pemain kekuatan komputasi awan desentralisasi dengan tiga jalur yang berbeda

Perkembangan dan kemajuan model besar LLM dan AI adalah kemajuan teknologi yang sangat besar dalam sejarah manusia, manusia kini memasuki era AI, di dunia baru ini "kekuatan komputasi" adalah sumber daya yang paling langka.

Tren perkembangan komputasi adalah komputasi tepi, metode komputasi ini dapat secara efektif mengurangi latensi fisik, menjadi landasan pengembangan industri dengan kebutuhan latensi rendah seperti metaverse; komputasi awan terdesentralisasi dan terdistribusi memiliki fleksibilitas, harga rendah, dan keuntungan anti-pengawasan, dengan prospek perkembangan yang sangat luas.

Aethir adalah platform rendering waktu nyata yang terdesentralisasi yang dibangun di atas jaringan Arbitrum, yang menyediakan layanan komputasi tingkat perusahaan untuk game, kecerdasan buatan, dan perusahaan lainnya dengan mengumpulkan GPU dengan kemampuan komputasi tinggi seperti H100.

Aethir telah bekerja sama dengan proyek cloud computing terkemuka di industri seperti io.net, Theta, serta beberapa studio game terkemuka dan perusahaan telekomunikasi, diperkirakan pendapatan tahunan berulang (ARR) pada kuartal pertama 2024 akan melebihi 20 juta dolar.

Aethir Edge secara signifikan menurunkan ambang bagi pengguna biasa untuk menjual kelebihan daya komputasi dan sangat memperluas jangkauan geografis jaringan Aethir.

Aethir telah memperoleh 80 juta dolar AS melalui penjualan NFT node pemeriksa, membuktikan bahwa prospek proyek dan model ekonominya sangat menarik bagi banyak pengguna.

Biaya penggunaan A100 di jaringan Aethir per jam secara signifikan lebih rendah dibandingkan pesaing lainnya, memberikan keunggulan kompetitif yang jelas.

Perkembangan Masyarakat Manusia dan Kemajuan Teknologi

Perubahan dalam proses perkembangan masyarakat manusia sering kali dicapai melalui beberapa penemuan dan kemajuan ilmiah yang sangat besar. Setiap terobosan teknologi akan secara langsung menciptakan era baru yang lebih efisien dan makmur.

Revolusi industri, revolusi listrik, dan revolusi informasi adalah kemajuan teknologi yang sangat besar dalam sejarah manusia, yang telah mengubah wajah masyarakat manusia secara total, membawa perubahan produktivitas dan cara hidup yang belum pernah terjadi sebelumnya. Sekarang, kita tidak bisa lagi kembali ke era penerangan lampu minyak dan pengiriman surat dengan kereta kuda. Dengan lahirnya GPT, manusia memasuki era baru yang besar.

LLM secara bertahap membebaskan kecerdasan manusia, memungkinkan orang untuk menggunakan energi dan kecerdasan yang terbatas mereka untuk berpikir dan berpraktik dengan cara yang lebih kreatif, dan manusia kini memasuki dunia yang lebih efisien.

Kami melihat GPT sebagai terobosan teknologi lain yang mengubah dunia, tidak hanya karena kemajuan besar GPT dalam pemahaman dan penghasilan bahasa alami, tetapi juga karena manusia dalam evolusi GPT telah memahami pola pertumbuhan kemampuan model bahasa besar—yaitu dengan terus memperluas parameter model dan data pelatihan, kemampuan model LLM dapat meningkat secara eksponensial, dan dengan kekuatan komputasi yang cukup, proses ini masih belum menunjukkan batasan.

Penggunaan model bahasa besar tidak hanya terbatas pada pemahaman bahasa manusia dan percakapan, sebaliknya, ini hanyalah sebuah awal. Begitu mesin memiliki kemampuan untuk memahami bahasa, ini seperti membuka kotak Pandora, melepaskan ruang imajinasi yang tak terbatas. Orang-orang dapat memanfaatkan kemampuan AI ini untuk mengembangkan berbagai fungsi yang mengganggu.

Saat ini, dalam berbagai bidang teknologi yang saling terkait, model LLM telah mulai menunjukkan kemampuannya. Dari produksi video, penciptaan seni, hingga bidang teknologi keras seperti pengembangan obat dan bioteknologi, pasti akan ada perubahan yang luar biasa.

Di era ini, kekuatan komputasi dianggap sebagai sumber daya yang langka, dengan raksasa teknologi besar menguasai sumber daya yang melimpah, sementara pengembang baru menghadapi hambatan masuk akibat kekurangan sumber daya komputasi. Dalam era baru AI, kekuatan komputasi adalah kekuatan, dan mereka yang menguasai kekuatan komputasi memiliki kemampuan untuk mengubah dunia. GPU sebagai batu penjuru dalam bidang pembelajaran mendalam dan perhitungan ilmiah memainkan peran yang sangat penting.

Dalam bidang kecerdasan buatan (AI) yang berkembang pesat, kita harus menyadari dua aspek perkembangan: pelatihan model dan inferensi. Inferensi melibatkan fungsi dan output model AI, sedangkan pelatihan mencakup proses kompleks yang diperlukan untuk membangun model cerdas, yang mencakup algoritma pembelajaran mesin, dataset, dan kemampuan komputasi.

Sebagai contoh GPT4, jika ingin mendapatkan inferensi berkualitas tinggi, pengembang perlu memperoleh dataset dasar yang komprehensif dan kemampuan komputasi yang besar, untuk melatih model AI yang efektif. Sumber daya ini sebagian besar terkonsentrasi di tangan raksasa industri seperti Nvidia, Google, Microsoft, dan platform cloud tertentu.

Biaya komputasi yang tinggi dan hambatan masuk menghalangi lebih banyak pengembang untuk masuk, dan juga membuat pemain utama semakin kuat. Mereka memiliki kumpulan data dasar yang besar dan banyak kemampuan komputasi, serta kemampuan untuk terus memperbesar skala dan menurunkan biaya mereka sendiri, yang menyebabkan hambatan industri semakin kokoh.

Tetapi kita tidak dapat tidak berpikir, apakah ada cara untuk mengurangi biaya komputasi dan hambatan masuk industri dengan mengadopsi teknologi blockchain? Jawabannya adalah ya. Desentralisasi komputasi awan terdistribusi memberikan solusi semacam itu dalam konteks era ini.

Keuntungan Komputasi Awan Terdistribusi Desentralisasi

Meskipun dalam situasi di mana daya komputasi saat ini mahal dan langka, GPU belum dimanfaatkan secara maksimal. Hal ini terutama disebabkan oleh belum adanya cara siap pakai untuk mengintegrasikan daya komputasi yang terdistribusi ini dan membuatnya beroperasi secara komersial. Berikut adalah angka pemanfaatan GPU yang khas untuk berbagai beban kerja:

Sebagian besar perangkat konsumen yang dilengkapi GPU termasuk dalam tiga kategori teratas, yaitu menganggur (baru saja memulai masuk ke sistem operasi Windows):

• Tingkat penggunaan GPU adalah: 0-2%;
• Tugas produksi umum (penulisan, penjelajahan sederhana): 0-15%;
• Pemutaran video: 15 - 35%.

Data di atas menunjukkan: pemanfaatan sumber daya komputasi sangat rendah, dan di dunia Web2, tidak ada langkah efektif untuk mengumpulkan dan mengintegrasikan sumber daya ini. Namun, Crypto dan ekonomi blockchain mungkin adalah obat yang tepat untuk mengatasi tantangan ini. Ekonomi kripto membangun pasar global yang sangat efisien, berkat ekonomi token yang unik dan karakteristik tanpa desentralisasi, penetapan harga sumber daya, perputaran, dan pencocokan hubungan penawaran dan permintaan pasar sangat efisien.

Perkembangan AI mempengaruhi masa depan umat manusia, sementara kemajuan daya komputasi menentukan perkembangan AI. Sejak penemuan komputer pertama pada tahun 1940-an, pola komputasi telah mengalami banyak perubahan. Dari komputer besar yang berat hingga laptop yang ringan, dari pembelian server terpusat hingga penyewaan daya komputasi, ambang batas untuk mendapatkan daya komputasi semakin menurun. Sebelum munculnya komputasi awan, perusahaan harus membeli server sendiri dan terus memperbarui seiring dengan inovasi teknologi, tetapi munculnya komputasi awan telah mengubah pola ini secara keseluruhan.

Konsep dasar komputasi awan adalah pihak permintaan menyewa server, mengaksesnya secara remote, dan membayar berdasarkan jumlah penggunaan. Saat ini, perusahaan tradisional sedang diubah oleh komputasi awan. Dalam bidang komputasi awan, teknologi virtualisasi adalah inti dari bidang ini. Server virtualisasi dapat membagi satu server yang kuat menjadi beberapa server kecil dan menyewakannya, serta dapat mengalihkan berbagai sumber daya secara dinamis.

Model ini telah mengubah secara mendasar lanskap bisnis industri komputasi, di mana sebelumnya orang harus membeli fasilitas komputasi sendiri untuk memenuhi kebutuhan komputasi mereka; tetapi sekarang mereka hanya perlu membayar sewa di situs web untuk menikmati layanan komputasi berkualitas tinggi. Arah pengembangan masa depan komputasi awan adalah komputasi tepi. Karena sistem terpusat tradisional terlalu jauh dari pengguna, ini dapat menyebabkan tingkat latensi tertentu. Meskipun latensi dapat dioptimalkan, namun karena batasan kecepatan cahaya, latensi tetap tidak dapat diatasi.

Namun, industri baru seperti metaverse, mobil otonom, dan telemedicine memiliki persyaratan latensi yang sangat rendah, sehingga perlu memindahkan server komputasi awan lebih dekat ke pengguna. Dengan demikian, semakin banyak pusat data kecil yang dibangun di sekitar pengguna, itulah yang disebut komputasi tepi.

Dibandingkan dengan penyedia cloud computing terpusat, keunggulan cloud computing desentralisasi terutama terletak pada:

• Aksesibilitas dan Fleksibilitas: Mengakses chip komputasi di penyedia layanan cloud seperti platform komputasi awan tertentu biasanya memerlukan waktu beberapa minggu, dan model GPU berkinerja tinggi, seperti A100, H100, sering kali kehabisan stok. Selain itu, untuk mendapatkan daya komputasi, konsumen biasanya perlu menandatangani kontrak jangka panjang yang kaku dengan perusahaan-perusahaan besar ini, yang tidak hanya menyebabkan kerugian waktu, tetapi juga membuat operasional perusahaan menjadi kaku dan kehilangan fleksibilitas tertentu. Sebaliknya, platform daya komputasi terdistribusi dapat mengakses daya komputasi kapan saja dan menawarkan pilihan perangkat keras yang fleksibel, dengan aksesibilitas yang lebih kuat.

• Harga lebih rendah: Karena memanfaatkan chip yang tidak terpakai, ditambah dengan subsidi token dari pihak penyedia protokol jaringan untuk penyedia chip dan daya komputasi, jaringan daya komputasi terdistribusi mungkin dapat menawarkan daya komputasi yang lebih murah.

• **Anti-sensor: ** Sistem Web3 seperti io.net, Aethir, dan lainnya tidak memposisikan diri mereka sebagai sistem tanpa izin. Mereka menangani masalah kepatuhan seperti GDPR dan HIPAA pada tahap peluncuran GPU, pemuatan data, berbagi data, dan berbagi hasil.

Seiring dengan perkembangan AI yang lebih lanjut dan ketidakseimbangan pasokan dan permintaan GPU yang terus berlanjut, lebih banyak pengembang akan beralih ke platform komputasi awan yang Desentralisasi. Pada saat yang sama, selama pasar bull, karena kenaikan harga token kripto, penyedia GPU akan mendapatkan lebih banyak keuntungan, yang akan mendorong lebih banyak penyedia GPU untuk memasuki pasar ini, membentuk efek roda positif.

Masalah Teknologi

1. Masalah Paralelisasi

Platform komputasi terdistribusi biasanya mengumpulkan pasokan chip tail panjang, yang berarti bahwa penyedia chip individu hampir tidak dapat menyelesaikan pelatihan atau tugas inferensi model AI yang kompleks secara mandiri dalam waktu singkat. Jika platform cloud ingin kompetitif, mereka harus memecah dan mendistribusikan tugas dengan cara paralel untuk memperpendek total waktu penyelesaian dan meningkatkan kemampuan komputasi platform.

Namun, dalam proses paralelisasi, akan dihadapi serangkaian masalah, termasuk bagaimana tugas dibagi (terutama untuk tugas pembelajaran mendalam yang kompleks), ketergantungan data, serta biaya komunikasi tambahan antara perangkat.

2. Risiko Penggantian Teknologi Baru

Dengan banyaknya investasi modal dalam penelitian ASIC (sirkuit terintegrasi khusus) serta penemuan baru seperti unit pemrosesan tensor (TPU), kemungkinan akan berdampak pada kumpulan GPU dari platform komputasi desentralisasi.

Jika ASIC ini dapat memberikan kinerja yang baik dan ada pengimbangan dalam hal biaya, maka pasar GPU yang saat ini didominasi oleh organisasi AI besar mungkin akan kembali ke pasar. Ini akan mengakibatkan peningkatan pasokan GPU, yang akan mempengaruhi ekosistem platform komputasi awan desentralisasi.

3. Risiko Regulasi

Karena sistem komputasi awan yang desentralisasi beroperasi di berbagai yurisdiksi dan mungkin terikat oleh berbagai hukum dan regulasi, mungkin ada tantangan hukum dan regulasi yang unik. Persyaratan kepatuhan, seperti hukum perlindungan data dan privasi, juga bisa kompleks dan menantang.

Saat ini, pengguna platform cloud computing sebagian besar adalah pengembang profesional dan institusi, yang lebih memilih untuk menggunakan satu platform dalam jangka panjang dan tidak akan mengubahnya sembarangan. Dalam menggunakan platform desentralisasi atau platform terpusat, harga hanyalah salah satu faktor yang dipertimbangkan; pengguna ini lebih menghargai stabilitas layanan. Oleh karena itu, jika platform desentralisasi memiliki kemampuan integrasi yang kuat dan kapasitas komputasi yang stabil dan mencukupi, maka akan lebih mudah untuk memperoleh perhatian pelanggan ini, mendapatkan hubungan kerja sama jangka panjang, dan arus kas yang stabil.

Di bawah ini saya akan memperkenalkan proyek Aethir yang baru dalam siklus ini yang fokus pada rendering game dan AI, serta menghitung kemungkinan valuasi setelah peluncuran berdasarkan proyek AI dan proyek komputasi terdistribusi di pasar saat ini.

Pengenalan Aethir

Aethir Cloud adalah platform rendering waktu nyata yang terdesentralisasi berbasis jaringan Arbitrum, yang membantu perusahaan game dan kecerdasan buatan untuk mengirimkan produk mereka secara langsung kepada konsumen dengan menggabungkan dan secara cerdas mendistribusikan GPU baru dan yang tidak terpakai dari perusahaan, pusat data, bisnis penambangan cryptocurrency, dan konsumen.

Salah satu inovasi kunci dari proyek ini adalah kolam sumber daya, yang mengumpulkan kontributor daya komputasi yang terdesentralisasi dalam satu antarmuka terpadu untuk melayani pelanggan global. Salah satu fitur utama dari kolam sumber daya adalah penyedia GPU dapat dengan bebas terhubung atau memutuskan jaringan, sehingga perusahaan atau pusat data yang memiliki perangkat yang tidak terpakai dapat berpartisipasi dalam jaringan saat tidak aktif, meningkatkan fleksibilitas penyedia dan pemanfaatan perangkat.

Operasi ekosistem Aethir terletak pada tiga infrastruktur inti:

• Kontainer (Container): Fitur utama kontainer adalah menyediakan layanan rendering jarak jauh secara real-time, memberikan pengalaman "nol keterlambatan". Kontainer adalah lokasi fisik dari komputasi awan,