Peluncuran visi terbaru Visa tentang agen AI yang membentuk kembali perdagangan menandai momen penting dalam cara kita berinteraksi dengan ekonomi digital. Menurut Visa, masa depan akan melibatkan agen yang didukung AI yang tidak hanya membantu konsumen menemukan produk tetapi juga secara otonom melakukan pembelian atas nama mereka. Ini lebih dari sekadar pembaruan fitur dalam cara kita berbelanja; ini mewakili pergeseran mendasar dalam siapa atau apa yang bertransaksi.
Tetapi sebelum visi ini dapat menjadi kenyataan secara skala, kita harus menghadapi tantangan yang lebih mendasar daripada penemuan produk, algoritma rekomendasi, atau API pemrosesan pembayaran. Kita harus menyelesaikan masalah identitas.
Lingkup Masalah Penipuan
Amerika Serikat mengalami kerugian penipuan konsumen lebih dari $12,5 miliar hanya pada tahun 2024, meningkat 25% dari tahun sebelumnya. Dari jumlah ini, penipuan kartu kredit tetap menjadi bentuk pencurian identitas yang paling sering dilaporkan, dengan lebih dari 326.000 laporan di tahun 2024. Sebuah angka yang mencengangkan, 73% dari kerugian penipuan ini sekarang berasal dari transaksi online, kartu tidak hadir di mana baik pemegang kartu maupun kartu mereka tidak muncul secara fisik di titik penjualan.
Ini bukan hanya statistik. Ini adalah sinyal. Ledakan penipuan kartu tanpa kehadiran menunjukkan masalah mendasar: identitas.
Sistem pembayaran saat ini dirancang untuk pemegang kartu manusia yang menggesek plastik di terminal. Namun, model itu sudah usang. Sebagian besar penipuan sekarang terjadi ketika identitas diubah menjadi baris kode atau profil digital. Agen masa depan, yang didukung AI dan otonom, tidak akan membawa dompet. Mereka akan membawa kredensial. Dan kita belum siap untuk pergeseran itu.
Agen AI, Kendaraan Baru untuk Penipuan
Seperti yang diungkapkan oleh Visa, agen AI akan segera terintegrasi di berbagai platform, aplikasi, dan perangkat. Agen-agen ini akan berbelanja untuk kita, bernegosiasi untuk kita, dan membayar untuk kita. Tetapi jika kita berpikir bahwa pelaku jahat tidak sudah merencanakan cara untuk memanfaatkan pergeseran ini, maka kita sangat meremehkan mereka.
Agen AI memperkenalkan permukaan serangan baru. Pertimbangkan agen nakal yang meniru perilaku agen yang sah, berinteraksi dengan pedagang, mengeluarkan permintaan pembelian yang menipu, atau salah menggambarkan niat pengguna. Sekarang tambahkan skala. Agen-agen ini akan beroperasi secara konstan di berbagai wilayah dan platform, menangani informasi sensitif dan memulai transaksi yang berpotensi bernilai ribuan dolar. Tanpa lapisan identitas yang dapat diverifikasi, kita tidak menyelesaikan penipuan. Kita sebenarnya memperbesar penipuan.
Mengapa Identitas Adalah Landasan Utama
Apa yang hilang adalah mekanisme untuk membuktikan bahwa agen AI adalah:
Secara sah mewakili individu yang dikenal.
Menjalankan model dan logika yang benar dan disetujui.
Bertindak dalam batasan yang diizinkan.
Tidak ada yang bisa diasumsikan. Itu harus dibuktikan.
Dalam sistem saat ini, verifikasi sering kali bergantung pada kepercayaan seperti kunci API, token sisi klien, atau penyedia layanan kotak hitam. Namun, kepercayaan bukanlah bukti. Agen AI memerlukan jaminan kriptografis. Mereka perlu dapat diverifikasi siapa mereka sebenarnya dan dapat dibuktikan melakukan apa yang mereka katakan.
Peran zkML
Di sinilah (zkML) pembelajaran mesin tanpa pengetahuan masuk. zkML memungkinkan agen untuk menyematkan "tanda air" kriptografi ke dalam proses pengambilan keputusan mereka. Tanda air ini dapat membuktikan bahwa model AI tertentu digunakan pada input tertentu untuk menghasilkan output tertentu tanpa mengungkapkan model itu sendiri atau data input. Intinya, ini mengubah perilaku AI menjadi klaim yang dapat diverifikasi.
Dengan zkML, kita dapat:
Tetapkan identitas yang dapat diverifikasi untuk setiap agen AI, yang berakar pada logika dan perilaku spesifik yang dijalankannya.
Mengizinkan pedagang dan pemroses pembayaran untuk memverifikasi bahwa seorang agen diizinkan untuk bertindak atas nama pengguna tertentu.
Lindungi privasi pengguna sambil memberikan otentikasi dan auditabilitas yang tinggi.
Alih-alih bertanya, "Bisakah saya mempercayai agen AI ini?" bisnis dan platform dapat bertanya, "Bisakah saya memverifikasi identitas dan perilaku agen ini?" Pergeseran dari kepercayaan ke bukti adalah cara kita mengamankan perdagangan yang berbasis AI.
Menuju Infrastruktur Perdagangan yang Dapat Diverifikasi
Peta jalan Visa sangat ambisius dan dalam banyak hal tidak terhindarkan. Agen AI akan menjadi norma, bukan hal baru. Tetapi infrastruktur yang mereka andalkan harus dibangun kembali dengan verifikasi sebagai inti. Pembayaran, otorisasi, resolusi sengketa, dan deteksi penipuan semua perlu berkembang untuk mengakomodasi jenis aktor baru, yang cepat, cerdas, dan tak terlihat.
Kabar baiknya adalah kita tidak perlu memulai dari nol. Primitif kriptografi seperti bukti nol-pengetahuan telah matang. zkML sedang berkembang pesat. Dan pergeseran menuju identitas desentralisasi yang melindungi privasi sudah dimulai. Apa yang dibutuhkan sekarang adalah konvergensi: teknologi, standar, dan kemauan pemangku kepentingan.
Pikiran Akhir
Visa benar untuk mendorong batas. Tetapi saat agen AI mulai menavigasi ekonomi atas nama kita, mereka harus dilengkapi dengan kredensial yang sama atau lebih baik daripada orang-orang yang mereka wakili. Verifikasi bukanlah sebuah kemewahan. Itu adalah prasyarat.
Sebelum kita menyelesaikan masalah penipuan agen AI, kita harus menyelesaikan masalah identitas. Dan identitas itu harus berakar pada bukti.
Hanya dengan demikian kita dapat mengungkap potensi sejati dari perdagangan otonom: aman, dapat diskalakan, dan terpercaya secara desain.
Biografi Penulis
Samuel Pearton adalah Chief Marketing Officer di Polyhedra, mendorong masa depan kecerdasan melalui teknologi perintisnya dan berkinerja tinggi di EXPchain—rantai segalanya untuk AI. Berdasarkan pengalaman puluhan tahun dalam teknologi, pemasaran global, dan perdagangan sosial lintas budaya, Samuel memahami bahwa kepercayaan, skalabilitas, dan verifikasi sangat penting untuk AI dan blockchain. Sebelum secara resmi bergabung dengan tim eksekutif Polyhedra pada Oktober 2024, ia memainkan peran penasihat utama saat perusahaan mendapatkan pendanaan strategis sebesar $20 juta dengan valuasi $1 miliar. Sebelum Polyhedra, Samuel mendirikan PressPlayGlobal, platform perdagangan sosial dan keterlibatan yang menghubungkan atlet dan selebriti—termasuk Stephen Curry dan merek global terkemuka lainnya—dengan pasar penggemar konsumen terbesar di China.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Kekurangan dalam Visi Perdagangan AI Visa: Identitas, Krisis Identitas di Jantung Perdagangan yang Didukung AI
Oleh Samuel Pearton
Peluncuran visi terbaru Visa tentang agen AI yang membentuk kembali perdagangan menandai momen penting dalam cara kita berinteraksi dengan ekonomi digital. Menurut Visa, masa depan akan melibatkan agen yang didukung AI yang tidak hanya membantu konsumen menemukan produk tetapi juga secara otonom melakukan pembelian atas nama mereka. Ini lebih dari sekadar pembaruan fitur dalam cara kita berbelanja; ini mewakili pergeseran mendasar dalam siapa atau apa yang bertransaksi.
Tetapi sebelum visi ini dapat menjadi kenyataan secara skala, kita harus menghadapi tantangan yang lebih mendasar daripada penemuan produk, algoritma rekomendasi, atau API pemrosesan pembayaran. Kita harus menyelesaikan masalah identitas.
Lingkup Masalah Penipuan
Amerika Serikat mengalami kerugian penipuan konsumen lebih dari $12,5 miliar hanya pada tahun 2024, meningkat 25% dari tahun sebelumnya. Dari jumlah ini, penipuan kartu kredit tetap menjadi bentuk pencurian identitas yang paling sering dilaporkan, dengan lebih dari 326.000 laporan di tahun 2024. Sebuah angka yang mencengangkan, 73% dari kerugian penipuan ini sekarang berasal dari transaksi online, kartu tidak hadir di mana baik pemegang kartu maupun kartu mereka tidak muncul secara fisik di titik penjualan.
Ini bukan hanya statistik. Ini adalah sinyal. Ledakan penipuan kartu tanpa kehadiran menunjukkan masalah mendasar: identitas.
Sistem pembayaran saat ini dirancang untuk pemegang kartu manusia yang menggesek plastik di terminal. Namun, model itu sudah usang. Sebagian besar penipuan sekarang terjadi ketika identitas diubah menjadi baris kode atau profil digital. Agen masa depan, yang didukung AI dan otonom, tidak akan membawa dompet. Mereka akan membawa kredensial. Dan kita belum siap untuk pergeseran itu.
Agen AI, Kendaraan Baru untuk Penipuan
Seperti yang diungkapkan oleh Visa, agen AI akan segera terintegrasi di berbagai platform, aplikasi, dan perangkat. Agen-agen ini akan berbelanja untuk kita, bernegosiasi untuk kita, dan membayar untuk kita. Tetapi jika kita berpikir bahwa pelaku jahat tidak sudah merencanakan cara untuk memanfaatkan pergeseran ini, maka kita sangat meremehkan mereka.
Agen AI memperkenalkan permukaan serangan baru. Pertimbangkan agen nakal yang meniru perilaku agen yang sah, berinteraksi dengan pedagang, mengeluarkan permintaan pembelian yang menipu, atau salah menggambarkan niat pengguna. Sekarang tambahkan skala. Agen-agen ini akan beroperasi secara konstan di berbagai wilayah dan platform, menangani informasi sensitif dan memulai transaksi yang berpotensi bernilai ribuan dolar. Tanpa lapisan identitas yang dapat diverifikasi, kita tidak menyelesaikan penipuan. Kita sebenarnya memperbesar penipuan.
Mengapa Identitas Adalah Landasan Utama
Apa yang hilang adalah mekanisme untuk membuktikan bahwa agen AI adalah:
Tidak ada yang bisa diasumsikan. Itu harus dibuktikan.
Dalam sistem saat ini, verifikasi sering kali bergantung pada kepercayaan seperti kunci API, token sisi klien, atau penyedia layanan kotak hitam. Namun, kepercayaan bukanlah bukti. Agen AI memerlukan jaminan kriptografis. Mereka perlu dapat diverifikasi siapa mereka sebenarnya dan dapat dibuktikan melakukan apa yang mereka katakan.
Peran zkML
Di sinilah (zkML) pembelajaran mesin tanpa pengetahuan masuk. zkML memungkinkan agen untuk menyematkan "tanda air" kriptografi ke dalam proses pengambilan keputusan mereka. Tanda air ini dapat membuktikan bahwa model AI tertentu digunakan pada input tertentu untuk menghasilkan output tertentu tanpa mengungkapkan model itu sendiri atau data input. Intinya, ini mengubah perilaku AI menjadi klaim yang dapat diverifikasi.
Dengan zkML, kita dapat:
Alih-alih bertanya, "Bisakah saya mempercayai agen AI ini?" bisnis dan platform dapat bertanya, "Bisakah saya memverifikasi identitas dan perilaku agen ini?" Pergeseran dari kepercayaan ke bukti adalah cara kita mengamankan perdagangan yang berbasis AI.
Menuju Infrastruktur Perdagangan yang Dapat Diverifikasi
Peta jalan Visa sangat ambisius dan dalam banyak hal tidak terhindarkan. Agen AI akan menjadi norma, bukan hal baru. Tetapi infrastruktur yang mereka andalkan harus dibangun kembali dengan verifikasi sebagai inti. Pembayaran, otorisasi, resolusi sengketa, dan deteksi penipuan semua perlu berkembang untuk mengakomodasi jenis aktor baru, yang cepat, cerdas, dan tak terlihat.
Kabar baiknya adalah kita tidak perlu memulai dari nol. Primitif kriptografi seperti bukti nol-pengetahuan telah matang. zkML sedang berkembang pesat. Dan pergeseran menuju identitas desentralisasi yang melindungi privasi sudah dimulai. Apa yang dibutuhkan sekarang adalah konvergensi: teknologi, standar, dan kemauan pemangku kepentingan.
Pikiran Akhir
Visa benar untuk mendorong batas. Tetapi saat agen AI mulai menavigasi ekonomi atas nama kita, mereka harus dilengkapi dengan kredensial yang sama atau lebih baik daripada orang-orang yang mereka wakili. Verifikasi bukanlah sebuah kemewahan. Itu adalah prasyarat.
Sebelum kita menyelesaikan masalah penipuan agen AI, kita harus menyelesaikan masalah identitas. Dan identitas itu harus berakar pada bukti.
Hanya dengan demikian kita dapat mengungkap potensi sejati dari perdagangan otonom: aman, dapat diskalakan, dan terpercaya secara desain.
Biografi Penulis
Samuel Pearton adalah Chief Marketing Officer di Polyhedra, mendorong masa depan kecerdasan melalui teknologi perintisnya dan berkinerja tinggi di EXPchain—rantai segalanya untuk AI. Berdasarkan pengalaman puluhan tahun dalam teknologi, pemasaran global, dan perdagangan sosial lintas budaya, Samuel memahami bahwa kepercayaan, skalabilitas, dan verifikasi sangat penting untuk AI dan blockchain. Sebelum secara resmi bergabung dengan tim eksekutif Polyhedra pada Oktober 2024, ia memainkan peran penasihat utama saat perusahaan mendapatkan pendanaan strategis sebesar $20 juta dengan valuasi $1 miliar. Sebelum Polyhedra, Samuel mendirikan PressPlayGlobal, platform perdagangan sosial dan keterlibatan yang menghubungkan atlet dan selebriti—termasuk Stephen Curry dan merek global terkemuka lainnya—dengan pasar penggemar konsumen terbesar di China.