Percepatan cepat AI telah membawa industri kreatif ke persimpangan di mana kreativitas yang dikonseptualisasikan oleh manusia, seni yang autentik, dan teknologi bertabrakan. Kemampuan AI untuk menghasilkan musik, novel, dan film telah mengaburkan batas antara manusia dan mesin, mempertanyakan esensi orisinalitas dan kepemilikan.
Zero-knowledge Machine Learning (zkML) adalah inovasi teknis yang mengembalikan keseimbangan dan integritas dalam industri kreatif. zkML memberdayakan pencipta untuk mengkodekan niat dan menyematkan orisinalitas ke dalam bukti digital, memberi watermark pada karya mereka untuk perlindungan data yang dilindungi privasi dan kepemilikan.
AI menghilangkan keaslian seni
AI telah memiliki dampak yang besar pada industri musik, menciptakan dilema etika, hukum, dan filosofis tentang sifat dan produksi seni.
Misalnya, pada tahun 2023, sebuah lagu yang dihasilkan oleh AI menjadi populer di kalangan penggemar hip-hop karena kemiripannya yang mencolok dengan melodi dan lirik Drake dan The Weeknd. Meskipun mencapai 9 juta tampilan, label rekaman para artis, Universal Music Group, meminta TikTok dan Spotify untuk menghapusnya.
Seorang pengguna TikTok telah menciptakan lagu baru yang diproduksi oleh AI setelah melatih model AI pada karya-karya yang sudah ada dari Drake dan The Weeknd. Masalah ini menimbulkan kekhawatiran tentang kebebasan artistik, hak cipta musisi, cara perlindungan, dan kreativitas artistik untuk menghasilkan karya baru.
Tetapi itu bukanlah insiden terisolasi. Suara legenda Donna Summer sekarang tersedia untuk membuat cover musik AI, bahkan saat warisan Summer telah menuduh bahwa Kanye West secara algoritmik menciptakan kembali lagunya tanpa izin.
Seniman hidup seperti Celine Dion secara tegas mengutuk lagu-lagu yang dihasilkan oleh AI yang menyerupai suaranya dan memperingatkan pengguna untuk tidak menggunakannya. Sementara itu, kalangan musik telah menyerang startup seperti Suno dan Udio karena menggunakan musik yang dilindungi hak cipta untuk melatih model AI mereka.
Penggunaan suara, lirik, dan lagu artis ikonik seperti itu untuk melatih AI menimbulkan pertanyaan serius tentang masalah hak cipta. Selain perlindungan hukum, ini menunjukkan kekosongan filosofis dalam menganalisis secara kritis sentralitas kreativitas manusia dalam menciptakan musik.
Saatnya untuk berpikir tentang apa yang dimaksud dengan kreativitas, apakah itu didefinisikan oleh hasil akhir, atau oleh niat dan konseptualisasi seorang seniman individual. Identitas manusia, ekspresi, performativitas, dan mengendalikan spektrum emosional sangat penting untuk menghasilkan seni otentik yang beresonansi dengan orang.
Namun, platform streaming musik seperti Spotify dan YouTube semakin mengadopsi musik yang dihasilkan oleh AI untuk efisiensi biaya. Musik yang dihasilkan AI dalam daftar putar dan saran pengguna menghemat miliaran dolar dengan menggantikan musik studio yang memiliki hak cipta dengan trek AI yang tidak berlisensi.
Dalam melakukan hal tersebut, batas antara seni manusia dan efisiensi korporat menjadi kabur, karena platform lebih memilih untuk tetap tidak transparan tentang sumber mereka. Lagu-lagu yang dibuat oleh mesin ini adalah tanda kematian bagi artis independen yang hanya bergantung pada jenius kreatif mereka untuk bersaing melawan musisi mapan yang didukung studio.
Kenaikan agen AI yang dapat secara independen menulis, memproduksi, dan memasarkan musik akan mengurangi visibilitas keaslian kreatif para artis. Karena AI tidak memerlukan royalti per lagu dan waktu istirahat untuk mengisi energi kreatif, mereka secara ekonomi lebih layak untuk perusahaan musik.
Tetapi seni kreatif dan musik memerlukan resonansi kognitif dan dasar filosofis agar tetap bermakna. Jadi, sementara pengadilan dan lembaga hukum menentukan bagaimana hukum hak cipta akan diterapkan pada musik yang dihasilkan oleh AI, industri harus berjuang dengan pertanyaan-pertanyaan yang lebih eksistensial.
AI tidak akan kemana-mana. Inovasi teknologi yang sama kuatnya secara paradoks dapat menyelesaikan kerentanan yang diperkenalkan AI ke industri musik. Zero-knowledge Machine Learning (zkML) adalah solusi teknologi untuk melindungi kebebasan artistik dan kreativitas manusia AI mengambil alih industri musik.
zkML mengembalikan kreativitas ke seni
zkML memberdayakan seniman dan kreator untuk mengkodifikasi niat mereka ke dalam karya asli, menggunakan bukti digital yang menjaga privasi untuk mengamankan karya seni. Bukti ini berfungsi sebagai watermark yang tidak terhapus yang melampaui aturan perlindungan data sederhana karena mereka melindungi kreativitas manusia tanpa mengekspos metodologi sensitif.
Filosofi dasar zkML mencerminkan komitmen untuk melindungi kreativitas manusia dan menegaskan kepemilikan saat melatih model AI. Dengan zkML, adalah mungkin untuk menggunakan perpustakaan data yang berisi lagu, lirik, melodi, dan nada yang dilindungi hak cipta tanpa mengungkapkan fitur identifikasi individu.
Hak kepemilikan kreatif adalah konsep yang berharga dan rapuh yang memerlukan perlindungan ketat untuk keberlangsungan masyarakat dan kemajuan manusia. zkML membantu melindungi Hak Kekayaan Intelektual (IP) para seniman dan pencipta konten untuk memastikan tidak ada perusahaan yang dapat melanggar atau meniru kreativitas manusia.
Manfaat zkML sangat beragam. Mereka dapat menjamin catatan kepemilikan yang aman dan transparan serta menandai konten yang dihasilkan AI tanpa izin untuk melindungi seniman dari perusahaan yang eksploitatif dan ekstraktif. Selain itu, trek musik, video, dan aset kreatif lainnya dapat memiliki bukti kriptografi yang tertanam untuk memastikan distribusi royalti yang adil, otomatis, dan transparan.
Selain utilitas praktis zkML, mereka menghadirkan cara baru untuk menjaga niat manusia, keaslian, dan kreativitas di dunia yang semakin didominasi oleh algoritma. zkML memastikan integritas kreatif tidak hilang karena otomatisasi yang tidak berarti sementara inti ekspresi artistik tetap bertanggung jawab atas asal-usul manusianya.
Kreativitas adalah sifat yang mendasar bagi manusia. Di era AI, saat definisi kreativitas berkembang, sama pentingnya untuk menegaskan orisinalitas, melindungi hak kekayaan intelektual, dan menjunjung tinggi integritas ekspresi seni.
Kedalaman zkML terletak pada kemampuannya untuk menghormati dan melindungi esensi kreatif para seniman. Jadi, zkML bukan sekadar inovasi teknologi. Sebaliknya, ini tentang menghormati kreativitas manusia dan memastikan para seniman terus mendefinisikan narasi budaya masyarakat.
Biografi Penulis
Samuel Pearton adalah Chief Marketing Officer di Polyhedra, mendorong masa depan kecerdasan melalui teknologi perintisnya dan berkinerja tinggi di EXPchain—rantai segalanya untuk AI. Berdasarkan pengalaman puluhan tahun dalam teknologi, pemasaran global, dan perdagangan sosial lintas budaya, Samuel memahami bahwa kepercayaan, skalabilitas, dan verifikasi sangat penting untuk AI dan blockchain. Sebelum secara resmi bergabung dengan tim eksekutif Polyhedra pada Oktober 2024, ia memainkan peran penasihat utama saat perusahaan mendapatkan pendanaan strategis sebesar $20 juta dengan valuasi $1 miliar. Sebelum Polyhedra, Samuel mendirikan PressPlayGlobal, platform perdagangan sosial dan keterlibatan yang menghubungkan atlet dan selebriti—termasuk Stephen Curry dan merek global terkemuka lainnya—dengan pasar penggemar konsumen terbesar di China.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Kreativitas dan keaslian manusia harus dilindungi di era AI
Oleh Samuel Pearton
Percepatan cepat AI telah membawa industri kreatif ke persimpangan di mana kreativitas yang dikonseptualisasikan oleh manusia, seni yang autentik, dan teknologi bertabrakan. Kemampuan AI untuk menghasilkan musik, novel, dan film telah mengaburkan batas antara manusia dan mesin, mempertanyakan esensi orisinalitas dan kepemilikan.
Zero-knowledge Machine Learning (zkML) adalah inovasi teknis yang mengembalikan keseimbangan dan integritas dalam industri kreatif. zkML memberdayakan pencipta untuk mengkodekan niat dan menyematkan orisinalitas ke dalam bukti digital, memberi watermark pada karya mereka untuk perlindungan data yang dilindungi privasi dan kepemilikan.
AI menghilangkan keaslian seni
AI telah memiliki dampak yang besar pada industri musik, menciptakan dilema etika, hukum, dan filosofis tentang sifat dan produksi seni.
Misalnya, pada tahun 2023, sebuah lagu yang dihasilkan oleh AI menjadi populer di kalangan penggemar hip-hop karena kemiripannya yang mencolok dengan melodi dan lirik Drake dan The Weeknd. Meskipun mencapai 9 juta tampilan, label rekaman para artis, Universal Music Group, meminta TikTok dan Spotify untuk menghapusnya.
Seorang pengguna TikTok telah menciptakan lagu baru yang diproduksi oleh AI setelah melatih model AI pada karya-karya yang sudah ada dari Drake dan The Weeknd. Masalah ini menimbulkan kekhawatiran tentang kebebasan artistik, hak cipta musisi, cara perlindungan, dan kreativitas artistik untuk menghasilkan karya baru.
Tetapi itu bukanlah insiden terisolasi. Suara legenda Donna Summer sekarang tersedia untuk membuat cover musik AI, bahkan saat warisan Summer telah menuduh bahwa Kanye West secara algoritmik menciptakan kembali lagunya tanpa izin.
Seniman hidup seperti Celine Dion secara tegas mengutuk lagu-lagu yang dihasilkan oleh AI yang menyerupai suaranya dan memperingatkan pengguna untuk tidak menggunakannya. Sementara itu, kalangan musik telah menyerang startup seperti Suno dan Udio karena menggunakan musik yang dilindungi hak cipta untuk melatih model AI mereka.
Penggunaan suara, lirik, dan lagu artis ikonik seperti itu untuk melatih AI menimbulkan pertanyaan serius tentang masalah hak cipta. Selain perlindungan hukum, ini menunjukkan kekosongan filosofis dalam menganalisis secara kritis sentralitas kreativitas manusia dalam menciptakan musik.
Saatnya untuk berpikir tentang apa yang dimaksud dengan kreativitas, apakah itu didefinisikan oleh hasil akhir, atau oleh niat dan konseptualisasi seorang seniman individual. Identitas manusia, ekspresi, performativitas, dan mengendalikan spektrum emosional sangat penting untuk menghasilkan seni otentik yang beresonansi dengan orang.
Namun, platform streaming musik seperti Spotify dan YouTube semakin mengadopsi musik yang dihasilkan oleh AI untuk efisiensi biaya. Musik yang dihasilkan AI dalam daftar putar dan saran pengguna menghemat miliaran dolar dengan menggantikan musik studio yang memiliki hak cipta dengan trek AI yang tidak berlisensi.
Dalam melakukan hal tersebut, batas antara seni manusia dan efisiensi korporat menjadi kabur, karena platform lebih memilih untuk tetap tidak transparan tentang sumber mereka. Lagu-lagu yang dibuat oleh mesin ini adalah tanda kematian bagi artis independen yang hanya bergantung pada jenius kreatif mereka untuk bersaing melawan musisi mapan yang didukung studio.
Kenaikan agen AI yang dapat secara independen menulis, memproduksi, dan memasarkan musik akan mengurangi visibilitas keaslian kreatif para artis. Karena AI tidak memerlukan royalti per lagu dan waktu istirahat untuk mengisi energi kreatif, mereka secara ekonomi lebih layak untuk perusahaan musik.
Tetapi seni kreatif dan musik memerlukan resonansi kognitif dan dasar filosofis agar tetap bermakna. Jadi, sementara pengadilan dan lembaga hukum menentukan bagaimana hukum hak cipta akan diterapkan pada musik yang dihasilkan oleh AI, industri harus berjuang dengan pertanyaan-pertanyaan yang lebih eksistensial.
AI tidak akan kemana-mana. Inovasi teknologi yang sama kuatnya secara paradoks dapat menyelesaikan kerentanan yang diperkenalkan AI ke industri musik. Zero-knowledge Machine Learning (zkML) adalah solusi teknologi untuk melindungi kebebasan artistik dan kreativitas manusia AI mengambil alih industri musik.
zkML mengembalikan kreativitas ke seni
zkML memberdayakan seniman dan kreator untuk mengkodifikasi niat mereka ke dalam karya asli, menggunakan bukti digital yang menjaga privasi untuk mengamankan karya seni. Bukti ini berfungsi sebagai watermark yang tidak terhapus yang melampaui aturan perlindungan data sederhana karena mereka melindungi kreativitas manusia tanpa mengekspos metodologi sensitif.
Filosofi dasar zkML mencerminkan komitmen untuk melindungi kreativitas manusia dan menegaskan kepemilikan saat melatih model AI. Dengan zkML, adalah mungkin untuk menggunakan perpustakaan data yang berisi lagu, lirik, melodi, dan nada yang dilindungi hak cipta tanpa mengungkapkan fitur identifikasi individu.
Hak kepemilikan kreatif adalah konsep yang berharga dan rapuh yang memerlukan perlindungan ketat untuk keberlangsungan masyarakat dan kemajuan manusia. zkML membantu melindungi Hak Kekayaan Intelektual (IP) para seniman dan pencipta konten untuk memastikan tidak ada perusahaan yang dapat melanggar atau meniru kreativitas manusia.
Manfaat zkML sangat beragam. Mereka dapat menjamin catatan kepemilikan yang aman dan transparan serta menandai konten yang dihasilkan AI tanpa izin untuk melindungi seniman dari perusahaan yang eksploitatif dan ekstraktif. Selain itu, trek musik, video, dan aset kreatif lainnya dapat memiliki bukti kriptografi yang tertanam untuk memastikan distribusi royalti yang adil, otomatis, dan transparan.
Selain utilitas praktis zkML, mereka menghadirkan cara baru untuk menjaga niat manusia, keaslian, dan kreativitas di dunia yang semakin didominasi oleh algoritma. zkML memastikan integritas kreatif tidak hilang karena otomatisasi yang tidak berarti sementara inti ekspresi artistik tetap bertanggung jawab atas asal-usul manusianya.
Kreativitas adalah sifat yang mendasar bagi manusia. Di era AI, saat definisi kreativitas berkembang, sama pentingnya untuk menegaskan orisinalitas, melindungi hak kekayaan intelektual, dan menjunjung tinggi integritas ekspresi seni.
Kedalaman zkML terletak pada kemampuannya untuk menghormati dan melindungi esensi kreatif para seniman. Jadi, zkML bukan sekadar inovasi teknologi. Sebaliknya, ini tentang menghormati kreativitas manusia dan memastikan para seniman terus mendefinisikan narasi budaya masyarakat.
Biografi Penulis
Samuel Pearton adalah Chief Marketing Officer di Polyhedra, mendorong masa depan kecerdasan melalui teknologi perintisnya dan berkinerja tinggi di EXPchain—rantai segalanya untuk AI. Berdasarkan pengalaman puluhan tahun dalam teknologi, pemasaran global, dan perdagangan sosial lintas budaya, Samuel memahami bahwa kepercayaan, skalabilitas, dan verifikasi sangat penting untuk AI dan blockchain. Sebelum secara resmi bergabung dengan tim eksekutif Polyhedra pada Oktober 2024, ia memainkan peran penasihat utama saat perusahaan mendapatkan pendanaan strategis sebesar $20 juta dengan valuasi $1 miliar. Sebelum Polyhedra, Samuel mendirikan PressPlayGlobal, platform perdagangan sosial dan keterlibatan yang menghubungkan atlet dan selebriti—termasuk Stephen Curry dan merek global terkemuka lainnya—dengan pasar penggemar konsumen terbesar di China.