Le panel WebX a exploré les agents IA dans le secteur de la santé, des jeux et de la sécurité, montrant leur capacité à automatiser des tâches, à lutter contre la désinformation et à permettre de nouvelles interactions sociales.
Les intervenants ont débattu de l'impact de l'IA sur le travail, prédisant l'automatisation de la plupart des emplois, tout en soulignant que la créativité, le jugement et les valeurs humaines sont irremplaçables.
Le panel a mis en avant l'intégration de l'IA et du Web3, en soulignant que la décentralisation, la vérifiabilité et les dispositifs en périphérie sont des clés pour des applications évolutives, fiables et conviviales.
Lors du WebX Summit 2025 au Japon, un panel dirigé par Vera Li, fondatrice de Chili Ventures, a réuni des pionniers de l'industrie : Michael, co-fondateur et PDG de ZeroG ; Shaw Walters, fondateur d'Eliza Labs ; Tomaz Levak, co-fondateur d'OriginTrail ; et Sean Son, fondateur et PDG de Sherpa AI.
La session, intitulée « Agents IA, Graphes sociaux & Applications pour les consommateurs », a exploré les derniers progrès des agents IA, leur potentiel futur et leur impact sur le travail, la société et l'écosystème Web3. La discussion a esquissé un avenir plein d'opportunités et de défis.
AGENTS IA : DE L'AUTOMATISATION EFFICACE À LA NOUVELLE AUTONOMISATION SOCIALE ET EN MATIÈRE DE SÉCURITÉ
Au début, les intervenants ont partagé des utilisations frappantes des agents IA.
Michael a mentionné Sally AI, une entreprise qui peut entièrement externaliser les opérations quotidiennes d'un cabinet médical. Elle gère les notes médicales, le marquage d'assurance et même la soumission des demandes. Vera Li a acquiescé. Étant donné le coût élevé des soins de santé aux États-Unis, de tels outils pourraient économiser des millions de dollars. Même si le système est centralisé et une boîte noire aujourd'hui, son pouvoir d'automatisation est impressionnant.
Shaw Walters considérait les réseaux sociaux, le divertissement et les jeux comme des "fruits à portée de main". Les agents IA peuvent agir comme des "autres joueurs". Même les petits jeux peuvent sembler vivants. Les joueurs peuvent même gagner des récompenses en battant des agents et en pillant leurs objets, créant ainsi une nouvelle boucle de play-to-earn. L'expérience semble plus réelle car elle imite les interactions économiques entre les joueurs humains.
Sur la sécurité et la confiance de l'IA, Thomas Levak a décrit Humanit.ai dans l'écosystème OriginTrail et son Humanitech Guardian Agent. Cet agent améliore la sécurité de l'IA, aide les utilisateurs à juger de la vérité en ligne, lutte contre la désinformation et protège les images personnelles des abus de deepfake, en particulier avec du contenu explicite. Il montre comment les agents peuvent lutter contre les menaces numériques et défendre les droits.
Les agents d'IA vont également au-delà des idées communes. Vera Li a cité Cal AI, construit par une équipe de San Francisco. Les utilisateurs prennent une photo, et cela estime les calories. Cela est devenu viral sur TikTok et a rapporté des millions de dollars à ses fondateurs dans la vingtaine.
Sean Son a partagé un cas où un agent enregistre et analyse le comportement des animaux de compagnie à partir de vidéos pour aider les propriétaires à suivre leur santé. Cela montre la valeur pratique de l'IA dans la vie quotidienne et laisse entendre que le "langage" de l'IA n'est pas seulement destiné aux humains ; il peut aussi s'étendre aux animaux. Le panel a également noté la recherche de Google sur la traduction de la communication des dauphins, ce qui élargit l'horizon de la communication interespèces.
TRAVAILLER DANS L'ÈRE DE L'IA ET LA VALEUR UNIQUE DES HUMAINS
À mesure que les capacités des agents augmentent, la nature du travail et la valeur humaine sont mises en avant.
Shaw Walters a fait une affirmation audacieuse : tous les emplois vont disparaître. C'est l'objectif final de l'automatisation. Si les gens n'ont pas besoin de travailler pour survivre, ils peuvent se concentrer sur le sens et les intérêts personnels. Il a même déclaré que dans un million d'années, le « travail » pourrait être considéré comme de « l'esclavage », car il impose des tâches indésirables pour survivre. Shaw a souligné que le Web3 sera la clé de ce changement. Avec une économie que nous possédons - plutôt qu'une économie détenue par des gouvernements ou des courtiers en pouvoir - nous pouvons guider cet avenir.
Michael est d'accord. Il a décrit un moment où nous travaillons pour l'illumination ou la réalisation de soi, et non pour la survie. La plupart des emplois peuvent être automatisés, mais le rythme dépendra des compromis de coûts entre les robots et le travail. Il a souligné que, même dans une automatisation totale, les humains conservent des rôles uniques dans la créativité, le jugement d'expert et la gouvernance des normes et valeurs sociales.
Thomas Levak, un optimiste technologique, croit que l'IA peut créer l'abondance et améliorer la santé et la durée de vie. Mais il a averti que nous pouvons encore commettre de graves erreurs. Il a souligné le potentiel du Web3 pour fournir une couche de garantie grâce à la propriété et à d'autres primitives, garantissant que l'IA se développe de manière sûre et équitable.
La disruption de la productivité par l'IA est déjà claire. Sean Son a utilisé Sherpa AI comme exemple. Avec moins de 20 personnes, son équipe sert plus de 50 millions d'utilisateurs dans plus de 100 pays et des dizaines de milliers de leaders communautaires/KOLs. Il a déclaré que cela aurait nécessité 50 à 100 employés il y a deux ans. L'IA a déjà augmenté l'efficacité et la portée humaines.
INTÉGRATION DE L'IA ET DU WEB3 : TENDANCES FUTURES, DÉFIS ET OPPORTUNITÉS
En regardant vers l'année prochaine, la fusion de l'IA et du Web3 restera au centre des préoccupations.
Michael a prédit que l'AGI et la robotique resteront des sujets d'actualité. Il a averti que les modèles en boîte noire entraînés sur des données humaines peuvent avoir des désirs de pouvoir ou de contrôle. Si de tels modèles contrôlent des robots ou des systèmes critiques comme les aéroports, les risques augmentent. Des études montrent qu'ils peuvent extorquer ou se protéger.
Shaw Walters pense que les agents d'IA sont dans un "creux de désillusion". Les attentes du public vis-à-vis des LLMs ne sont pas entièrement satisfaites. Ajouter simplement des ressources informatiques et des GPU atteint des limites car l'approvisionnement en énergie est une contrainte.
Il s'attend à une exploration de pointe au-delà des LLM et à une meilleure utilisation des LLM actuels. Des modèles plus petits et plus efficaces alimenteront la science et des applications synthétiques au-delà du langage. Il croit que les LLM d'aujourd'hui sont notre premier paradigme d'intelligence découvert et nous guideront vers de nouveaux paradigmes.
Michael a ajouté que la décentralisation est essentielle pour l'évolutivité. Avec la vérification, la communication à faible latence et la formation asynchrone, les réseaux décentralisés peuvent utiliser des centaines de millions d'appareils consommateurs pour la formation, créant des modèles plus grands et plus robustes.
Thomas Levak a fait trois prévisions pour l'année à venir :
Connectivité : Liens vers des données non publiques ( par exemple, des données médicales et gouvernementales ) et des liens d'agents vers de nombreux outils. Cela va amplifier les effets de réseau et débloquer une nouvelle valeur des données.
Fiabilité : Apporter de la vérifiabilité et éviter les boîtes noires. Il espère que cela devienne le sujet central l'année prochaine. Le coût de l'absence de transparence est élevé. Le Web3 peut fournir cette couche d'assurance.
Dispositifs Edge : Déplacez l'IA vers les téléphones, les ordinateurs portables et les appareils domestiques intelligents. Utilisez de petits modèles avec des données privées de haute qualité. Cela crée également de grandes opportunités pour les GPU edge et l'exploration de données.
En matière de fiabilité, la vérification et la réputation sont cruciales.
Michael a fait référence à des travaux préliminaires sur une méthode de vérification pilotée par logiciel avec un surcoût de seulement 2,4×, compatible avec les environnements d'exécution de confiance des CPU (TEE) courants sur les dispositifs en périphérie. Cela pourrait rendre la vérification de l'IA possible sur du matériel général.
Shaw a déclaré que les systèmes de réputation peuvent réduire le besoin de vérifier chaque computation. Si une entité a une forte réputation, des audits aléatoires peuvent suffire.
Thomas a souligné que dans les systèmes RAG, la vérifiabilité des données est essentielle pour la confiance de bout en bout.
Shaw a prédit qu'après les marchés de prédiction, la « réputation » sera le prochain sujet brûlant. Il considère la réputation comme un élément fondamental manquant dans la crypto, essentiel pour la confiance envers les agents, les constructeurs de modèles et tout contrepartie.
En même temps, Sean Son a rappelé à tout le monde que la croissance est ce que les fondateurs veulent toujours, même si ce n'est pas souvent discuté. Alors que des agents apparaissent dans le voyage, l'éducation et le commerce électronique, la concurrence pour les utilisateurs, l'influence et la part de marché va devenir féroce.
Pourtant, l'adoption de Web3 fait encore face à des obstacles.
Shaw a admis que laisser des agents non restreints agir en votre nom est un énorme défi. Dans les benchmarks, les agents sont loin du niveau humain. Les cadres actuels s'appuient sur des contraintes pour gérer la mémoire, les connaissances de l'utilisateur et l'accès aux outils afin d'améliorer la fiabilité.
Thomas croit que l'IA peut améliorer l'UX encombrante de Web3, permettant à l'identité numérique et à la propriété des données de briller. Avec la facilité d'utilisation de l'IA et les incitations de Web3, un "moment TikTok" pour les applications Web3 pourrait arriver.
Shaw a également observé que les outils d'IA abaissent le seuil pour la création. De nombreux non-codeurs, comme les designers, créent maintenant des applications. Cela rend l'écosystème des applications Web3 plus diversifié.
CONCLUSION
Ce panneau a peint un avenir de l'IA plein de changements et de défis. Les agents de l'IA passent de l'automatisation quotidienne à un impact social plus profond, redéfinissant le travail et la valeur humaine.
L'industrie est claire, cependant, que sur la route vers l'AGI et de nouveaux paradigmes d'intelligence, la sécurité, la vérifiabilité, la fiabilité et la décentralisation sont des enjeux fondamentaux que nous ne pouvons pas éviter. Web3, avec son accent sur la propriété et la confiance, est considéré comme une sauvegarde clé pour une IA sûre et équitable. Grâce à une intégration profonde de l'IA et de Web3, nous pouvons construire un avenir qui est abondant, efficace et plein de potentiel.
〈【WebX 2025】Agents IA, Graphes sociaux & Applications pour consommateurs〉Cet article a été publié pour la première fois dans « CoinRank ».
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【WebX 2025】Agents AI, Graphes sociaux et Applications consommateurs
Le panel WebX a exploré les agents IA dans le secteur de la santé, des jeux et de la sécurité, montrant leur capacité à automatiser des tâches, à lutter contre la désinformation et à permettre de nouvelles interactions sociales.
Les intervenants ont débattu de l'impact de l'IA sur le travail, prédisant l'automatisation de la plupart des emplois, tout en soulignant que la créativité, le jugement et les valeurs humaines sont irremplaçables.
Le panel a mis en avant l'intégration de l'IA et du Web3, en soulignant que la décentralisation, la vérifiabilité et les dispositifs en périphérie sont des clés pour des applications évolutives, fiables et conviviales.
Lors du WebX Summit 2025 au Japon, un panel dirigé par Vera Li, fondatrice de Chili Ventures, a réuni des pionniers de l'industrie : Michael, co-fondateur et PDG de ZeroG ; Shaw Walters, fondateur d'Eliza Labs ; Tomaz Levak, co-fondateur d'OriginTrail ; et Sean Son, fondateur et PDG de Sherpa AI.
La session, intitulée « Agents IA, Graphes sociaux & Applications pour les consommateurs », a exploré les derniers progrès des agents IA, leur potentiel futur et leur impact sur le travail, la société et l'écosystème Web3. La discussion a esquissé un avenir plein d'opportunités et de défis.
AGENTS IA : DE L'AUTOMATISATION EFFICACE À LA NOUVELLE AUTONOMISATION SOCIALE ET EN MATIÈRE DE SÉCURITÉ
Au début, les intervenants ont partagé des utilisations frappantes des agents IA.
Michael a mentionné Sally AI, une entreprise qui peut entièrement externaliser les opérations quotidiennes d'un cabinet médical. Elle gère les notes médicales, le marquage d'assurance et même la soumission des demandes. Vera Li a acquiescé. Étant donné le coût élevé des soins de santé aux États-Unis, de tels outils pourraient économiser des millions de dollars. Même si le système est centralisé et une boîte noire aujourd'hui, son pouvoir d'automatisation est impressionnant.
Shaw Walters considérait les réseaux sociaux, le divertissement et les jeux comme des "fruits à portée de main". Les agents IA peuvent agir comme des "autres joueurs". Même les petits jeux peuvent sembler vivants. Les joueurs peuvent même gagner des récompenses en battant des agents et en pillant leurs objets, créant ainsi une nouvelle boucle de play-to-earn. L'expérience semble plus réelle car elle imite les interactions économiques entre les joueurs humains.
Sur la sécurité et la confiance de l'IA, Thomas Levak a décrit Humanit.ai dans l'écosystème OriginTrail et son Humanitech Guardian Agent. Cet agent améliore la sécurité de l'IA, aide les utilisateurs à juger de la vérité en ligne, lutte contre la désinformation et protège les images personnelles des abus de deepfake, en particulier avec du contenu explicite. Il montre comment les agents peuvent lutter contre les menaces numériques et défendre les droits.
Les agents d'IA vont également au-delà des idées communes. Vera Li a cité Cal AI, construit par une équipe de San Francisco. Les utilisateurs prennent une photo, et cela estime les calories. Cela est devenu viral sur TikTok et a rapporté des millions de dollars à ses fondateurs dans la vingtaine.
Sean Son a partagé un cas où un agent enregistre et analyse le comportement des animaux de compagnie à partir de vidéos pour aider les propriétaires à suivre leur santé. Cela montre la valeur pratique de l'IA dans la vie quotidienne et laisse entendre que le "langage" de l'IA n'est pas seulement destiné aux humains ; il peut aussi s'étendre aux animaux. Le panel a également noté la recherche de Google sur la traduction de la communication des dauphins, ce qui élargit l'horizon de la communication interespèces.
TRAVAILLER DANS L'ÈRE DE L'IA ET LA VALEUR UNIQUE DES HUMAINS
À mesure que les capacités des agents augmentent, la nature du travail et la valeur humaine sont mises en avant.
Shaw Walters a fait une affirmation audacieuse : tous les emplois vont disparaître. C'est l'objectif final de l'automatisation. Si les gens n'ont pas besoin de travailler pour survivre, ils peuvent se concentrer sur le sens et les intérêts personnels. Il a même déclaré que dans un million d'années, le « travail » pourrait être considéré comme de « l'esclavage », car il impose des tâches indésirables pour survivre. Shaw a souligné que le Web3 sera la clé de ce changement. Avec une économie que nous possédons - plutôt qu'une économie détenue par des gouvernements ou des courtiers en pouvoir - nous pouvons guider cet avenir.
Michael est d'accord. Il a décrit un moment où nous travaillons pour l'illumination ou la réalisation de soi, et non pour la survie. La plupart des emplois peuvent être automatisés, mais le rythme dépendra des compromis de coûts entre les robots et le travail. Il a souligné que, même dans une automatisation totale, les humains conservent des rôles uniques dans la créativité, le jugement d'expert et la gouvernance des normes et valeurs sociales.
Thomas Levak, un optimiste technologique, croit que l'IA peut créer l'abondance et améliorer la santé et la durée de vie. Mais il a averti que nous pouvons encore commettre de graves erreurs. Il a souligné le potentiel du Web3 pour fournir une couche de garantie grâce à la propriété et à d'autres primitives, garantissant que l'IA se développe de manière sûre et équitable.
La disruption de la productivité par l'IA est déjà claire. Sean Son a utilisé Sherpa AI comme exemple. Avec moins de 20 personnes, son équipe sert plus de 50 millions d'utilisateurs dans plus de 100 pays et des dizaines de milliers de leaders communautaires/KOLs. Il a déclaré que cela aurait nécessité 50 à 100 employés il y a deux ans. L'IA a déjà augmenté l'efficacité et la portée humaines.
INTÉGRATION DE L'IA ET DU WEB3 : TENDANCES FUTURES, DÉFIS ET OPPORTUNITÉS
En regardant vers l'année prochaine, la fusion de l'IA et du Web3 restera au centre des préoccupations.
Michael a prédit que l'AGI et la robotique resteront des sujets d'actualité. Il a averti que les modèles en boîte noire entraînés sur des données humaines peuvent avoir des désirs de pouvoir ou de contrôle. Si de tels modèles contrôlent des robots ou des systèmes critiques comme les aéroports, les risques augmentent. Des études montrent qu'ils peuvent extorquer ou se protéger.
Shaw Walters pense que les agents d'IA sont dans un "creux de désillusion". Les attentes du public vis-à-vis des LLMs ne sont pas entièrement satisfaites. Ajouter simplement des ressources informatiques et des GPU atteint des limites car l'approvisionnement en énergie est une contrainte.
Il s'attend à une exploration de pointe au-delà des LLM et à une meilleure utilisation des LLM actuels. Des modèles plus petits et plus efficaces alimenteront la science et des applications synthétiques au-delà du langage. Il croit que les LLM d'aujourd'hui sont notre premier paradigme d'intelligence découvert et nous guideront vers de nouveaux paradigmes.
Michael a ajouté que la décentralisation est essentielle pour l'évolutivité. Avec la vérification, la communication à faible latence et la formation asynchrone, les réseaux décentralisés peuvent utiliser des centaines de millions d'appareils consommateurs pour la formation, créant des modèles plus grands et plus robustes.
Thomas Levak a fait trois prévisions pour l'année à venir :
Connectivité : Liens vers des données non publiques ( par exemple, des données médicales et gouvernementales ) et des liens d'agents vers de nombreux outils. Cela va amplifier les effets de réseau et débloquer une nouvelle valeur des données.
Fiabilité : Apporter de la vérifiabilité et éviter les boîtes noires. Il espère que cela devienne le sujet central l'année prochaine. Le coût de l'absence de transparence est élevé. Le Web3 peut fournir cette couche d'assurance.
Dispositifs Edge : Déplacez l'IA vers les téléphones, les ordinateurs portables et les appareils domestiques intelligents. Utilisez de petits modèles avec des données privées de haute qualité. Cela crée également de grandes opportunités pour les GPU edge et l'exploration de données.
En matière de fiabilité, la vérification et la réputation sont cruciales.
Michael a fait référence à des travaux préliminaires sur une méthode de vérification pilotée par logiciel avec un surcoût de seulement 2,4×, compatible avec les environnements d'exécution de confiance des CPU (TEE) courants sur les dispositifs en périphérie. Cela pourrait rendre la vérification de l'IA possible sur du matériel général.
Shaw a déclaré que les systèmes de réputation peuvent réduire le besoin de vérifier chaque computation. Si une entité a une forte réputation, des audits aléatoires peuvent suffire.
Thomas a souligné que dans les systèmes RAG, la vérifiabilité des données est essentielle pour la confiance de bout en bout.
Shaw a prédit qu'après les marchés de prédiction, la « réputation » sera le prochain sujet brûlant. Il considère la réputation comme un élément fondamental manquant dans la crypto, essentiel pour la confiance envers les agents, les constructeurs de modèles et tout contrepartie.
En même temps, Sean Son a rappelé à tout le monde que la croissance est ce que les fondateurs veulent toujours, même si ce n'est pas souvent discuté. Alors que des agents apparaissent dans le voyage, l'éducation et le commerce électronique, la concurrence pour les utilisateurs, l'influence et la part de marché va devenir féroce.
Pourtant, l'adoption de Web3 fait encore face à des obstacles.
Shaw a admis que laisser des agents non restreints agir en votre nom est un énorme défi. Dans les benchmarks, les agents sont loin du niveau humain. Les cadres actuels s'appuient sur des contraintes pour gérer la mémoire, les connaissances de l'utilisateur et l'accès aux outils afin d'améliorer la fiabilité.
Thomas croit que l'IA peut améliorer l'UX encombrante de Web3, permettant à l'identité numérique et à la propriété des données de briller. Avec la facilité d'utilisation de l'IA et les incitations de Web3, un "moment TikTok" pour les applications Web3 pourrait arriver.
Shaw a également observé que les outils d'IA abaissent le seuil pour la création. De nombreux non-codeurs, comme les designers, créent maintenant des applications. Cela rend l'écosystème des applications Web3 plus diversifié.
CONCLUSION
Ce panneau a peint un avenir de l'IA plein de changements et de défis. Les agents de l'IA passent de l'automatisation quotidienne à un impact social plus profond, redéfinissant le travail et la valeur humaine.
L'industrie est claire, cependant, que sur la route vers l'AGI et de nouveaux paradigmes d'intelligence, la sécurité, la vérifiabilité, la fiabilité et la décentralisation sont des enjeux fondamentaux que nous ne pouvons pas éviter. Web3, avec son accent sur la propriété et la confiance, est considéré comme une sauvegarde clé pour une IA sûre et équitable. Grâce à une intégration profonde de l'IA et de Web3, nous pouvons construire un avenir qui est abondant, efficace et plein de potentiel.
〈【WebX 2025】Agents IA, Graphes sociaux & Applications pour consommateurs〉Cet article a été publié pour la première fois dans « CoinRank ».