La plupart des gens tombent dans le piège d'éviter un certain type de récit/projet si leur premier investissement est tombé à zéro.
Si vous avez une thèse sur un récit, un produit, un mème ou quoi que ce soit d'autre dans lequel vous investissez, le fait que le premier ait échoué n'invalide pas l'idée.
J'ai eu des tonnes de jeux où j'avais raison dans ma pensée mais j'ai choisi la mauvaise pièce.
Naturellement, vous voulez éteindre votre cerveau à l'idée car cela fait mal d'y penser et vous ne voulez pas vous sentir stupide deux fois.
Bien que si vous pouvez rester d'esprit positif et réaliser où se trouvaient les erreurs dans votre exécution ou comment l'équipe a livré, cela vous place dans une position parfaite pour identifier le prochain trade car vous êtes si familier avec ce qui est nécessaire pour créer un résultat réussi.
Exemple :
J'étais plutôt optimiste sur le lancement de la plateforme de lancement Dingalings Boop lorsqu'elle a été lancée initialement en raison des mécanismes d'inertie, des perspectives et de la stratégie de croissance via les KOLs lançant leurs propres pièces.
Même si j'ai fini par avoir tort sur un horizon temporel à moyen terme, j'ai réalisé que les optiques et les volants d'inertie n'étaient pas suffisants pour soutenir quelque chose de plus qu'une hausse d'une semaine.
Ce sur quoi j'ai ensuite réfléchi et je suis arrivé à la conclusion que Launchcoin avait en fait le plus fort avantage concurrentiel en raison de leur stratégie GTM créative pour intégrer des produits générateurs de revenus de qualité.
Me conduisant à découvrir Dupe, qui était le trade le plus asymétrique et j'y suis allé avec une conviction maximale à 1 mil ( reçus dans mon telegram).
ou
Nuit qui était mon projet le plus haussier sur la thèse de l'opérateur, mais en raison de la programmation de mes propres outils de recherche, j'ai trouvé beaucoup de problèmes dans les agents de scraping qui adoptaient un type d'architecture similaire car ils rencontrent constamment des tolérances de panne, ce qui les rend non évolutifs.
Un mois plus tard, je tombe sur Codec et je reconnais immédiatement que c'est le jeu parfait grâce à VLA. Ce qui, par coïncidence, est aussi ce qui alimente les cerveaux robotiques.
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La plupart des gens tombent dans le piège d'éviter un certain type de récit/projet si leur premier investissement est tombé à zéro.
Si vous avez une thèse sur un récit, un produit, un mème ou quoi que ce soit d'autre dans lequel vous investissez, le fait que le premier ait échoué n'invalide pas l'idée.
J'ai eu des tonnes de jeux où j'avais raison dans ma pensée mais j'ai choisi la mauvaise pièce.
Naturellement, vous voulez éteindre votre cerveau à l'idée car cela fait mal d'y penser et vous ne voulez pas vous sentir stupide deux fois.
Bien que si vous pouvez rester d'esprit positif et réaliser où se trouvaient les erreurs dans votre exécution ou comment l'équipe a livré, cela vous place dans une position parfaite pour identifier le prochain trade car vous êtes si familier avec ce qui est nécessaire pour créer un résultat réussi.
Exemple :
J'étais plutôt optimiste sur le lancement de la plateforme de lancement Dingalings Boop lorsqu'elle a été lancée initialement en raison des mécanismes d'inertie, des perspectives et de la stratégie de croissance via les KOLs lançant leurs propres pièces.
Même si j'ai fini par avoir tort sur un horizon temporel à moyen terme, j'ai réalisé que les optiques et les volants d'inertie n'étaient pas suffisants pour soutenir quelque chose de plus qu'une hausse d'une semaine.
Ce sur quoi j'ai ensuite réfléchi et je suis arrivé à la conclusion que Launchcoin avait en fait le plus fort avantage concurrentiel en raison de leur stratégie GTM créative pour intégrer des produits générateurs de revenus de qualité.
Me conduisant à découvrir Dupe, qui était le trade le plus asymétrique et j'y suis allé avec une conviction maximale à 1 mil ( reçus dans mon telegram).
ou
Nuit qui était mon projet le plus haussier sur la thèse de l'opérateur, mais en raison de la programmation de mes propres outils de recherche, j'ai trouvé beaucoup de problèmes dans les agents de scraping qui adoptaient un type d'architecture similaire car ils rencontrent constamment des tolérances de panne, ce qui les rend non évolutifs.
Un mois plus tard, je tombe sur Codec et je reconnais immédiatement que c'est le jeu parfait grâce à VLA. Ce qui, par coïncidence, est aussi ce qui alimente les cerveaux robotiques.