Analyse approfondie des projets AI Layer 1 : Construire l'infrastructure pour une intelligence artificielle décentralisée

Avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, l'architecture blockchain traditionnelle ne peut plus répondre aux besoins des applications AI en matière de calcul haute performance et de traitement de données complexes. Pour cela, un certain nombre de plateformes blockchain Layer 1 optimisées pour l'AI ont vu le jour, présentant des caractéristiques diversifiées en termes d'architecture technique, de cas d'utilisation et de modèles commerciaux. Cet article analyse en profondeur cinq projets AI Layer 1 de premier plan : Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion et Sahara AI.

Bittensor : infrastructure de réseau AI décentralisée

Bittensor, en tant que pionnier dans le domaine de l'IA sur blockchain, s'engage à construire un réseau de collaboration en intelligence artificielle ouvert et décentralisé. Son objectif est de briser les barrières centralisées dans le développement traditionnel de l'IA, permettant à un plus grand nombre de participants de contribuer ensemble et de partager les bénéfices.

Bittensor adopte une conception à double couche :

• Réseau principal (mainnet) : responsable de la coordination, de la validation et de la gestion de l'émission des jetons TAO dans l'ensemble du système.
• Écosystème de sous-réseau : développement de solutions professionnelles pour des scénarios d'application AI spécifiques

Avancement du développement écologique

• Le nombre de sous-réseaux a dépassé 64, couvrant divers cas d'application d'IA tels que la génération de texte, les signaux de transaction et l'annotation de données.
• Le nombre d'utilisateurs actifs a atteint 140 000, soit une double augmentation par rapport à l'année précédente.
• La valorisation totale du marché des sous-réseaux dépasse 100 millions de dollars, avec un volume de transactions quotidien d'environ 45 millions de dollars.
• L'engagement des institutions augmente, des fonds renommés intègrent TAO dans leur fonds d'intelligence artificielle décentralisé.

Bittensor a récemment achevé la mise à niveau du système dTAO (TAO dynamique), qui a optimisé le mécanisme de distribution du jeton TAO en introduisant un système de distribution de ressources dynamique basé sur le mécanisme du marché. Ce système transforme chaque sous-réseau en une unité économique indépendante, pilotant la distribution des ressources en fonction des besoins réels des utilisateurs.

Les sous-réseaux les plus actifs actuellement incluent :

• Sous-réseau 4 Targon : service d'inférence AI axé sur la génération de texte
• Sous-réseau 64 Chutes : fournit diverses interfaces API pour LLM.
• Sous-réseau 8 PTN : axé sur le secteur financier, génère des signaux de trading
• Sous-réseau 52 Dojo : axé sur l'annotation des données

Vana : plateforme de souveraineté des données et de reconstruction de la valeur

Le projet Vana se concentre sur la résolution des problèmes de propriété des données personnelles et de répartition de la valeur, et a établi un écosystème permettant aux utilisateurs de posséder et de contrôler réellement leurs propres données.

L'architecture technique de Vana comprend cinq composants principaux :

1. Couche de liquidité des données
2. Couche de portabilité des données
3. Ensemble de connexion générique
4. Stockage de données non custodial
5. Écosystème d'applications

Dernières évolutions

• Obtention d'un investissement stratégique, le fondateur de Binance CZ rejoint en tant que conseiller
• A construit des projets de données couvrant plusieurs domaines
• Organiser des hackathons pour inciter les développeurs à construire des DataDAO et des applications AI basées sur les données de Vana.

Kite AI : percée technologique de la blockchain publique native à l'IA

Kite AI est un projet de blockchain natif Layer 1 axé sur le domaine de l'IA, construit sur le cadre Avalanche. Il propose quatre innovations technologiques clés :

1. Mécanisme de consensus PoAI
2. Sous-réseau AI combinable
3. Couches d'exécution natives de l'IA
4. Décentralisation des données moteur

État de développement

• Lancement du réseau de test incitatif, le nombre de portefeuilles connectés a dépassé 1,95 million
• Créé par une équipe expérimentée de la Silicon Valley, les membres clés proviennent de grandes entreprises technologiques
• Obtenir des investissements de plusieurs institutions de premier plan et établir des relations de coopération technique avec plusieurs projets
• En tant que membre du comité de sélection du programme InfraBUILDL(AI) d'Avalanche, promouvoir le développement de l'écosystème d'intelligence artificielle d'Avalanche.

Nillion : Exploration à la pointe du calcul de la confidentialité

Nillion redéfinit la façon de traiter les données sensibles grâce à sa technologie unique de "calcul aveugle". Son architecture technique intègre plusieurs technologies de protection de la vie privée de pointe, y compris le calcul multipartite, le chiffrement homomorphe complet, les preuves à divulgation nulle de connaissance et le langage Nada.

Dernières avancées

• Le réseau principal est prévu pour être lancé en mars 2025
• Avoir complété un financement de 25 millions de dollars, le montant total du financement s'élève à 45 millions de dollars.
• Établir des relations d'intégration avec plusieurs chaînes publiques principales
• Établir des collaborations avec plusieurs projets dans l'écosystème AI

Sahara AI : une plateforme pour construire une nouvelle économie des actifs AI

Sahara AI vise à construire un "réseau de collaboration humain-AI", permettant aux utilisateurs ordinaires, aux développeurs et aux entreprises de participer à la création, au déploiement et à la monétisation des actifs AI.

Derniers développements

• Le réseau de test avance par phases, attirant de nombreux utilisateurs à participer.
• Publication de la feuille de route 2024-2025, comprenant plusieurs étapes clés
• Lancer un programme d'incubation pour soutenir les projets innovants AI x Web3

Résumé

AI Layer 1 est en train de connaître une évolution rapide à un stade clé, en reconstruisant l'architecture sous-jacente de la technologie AI grâce à une infrastructure de Décentralisation. Ces plateformes dépassent les limites des systèmes AI centralisés traditionnels, construisant un écosystème technologique plus ouvert, transparent et efficace, et propulsent l'intelligence artificielle vers une direction plus Décentralisation et collaborative.