La combinaison de l'IA et du Web3 : état des lieux et défis
Ces dernières années, le développement rapide de l'intelligence artificielle (AI) et des technologies Web3 a suscité une large attention au niveau mondial. L'IA a réalisé des percées majeures dans des domaines tels que la reconnaissance faciale, le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique, apportant une énorme transformation dans divers secteurs. Le Web3, en tant que nouveau modèle de réseau, est en train de changer notre perception et notre manière d'utiliser Internet. Cet article explorera l'état actuel du développement de l'IA+Web3, analysera leurs interactions, ainsi que les défis et opportunités auxquels ils sont confrontés.
Interactions entre l'IA et le Web3
Le développement de l'IA et du Web3 est comme les deux côtés d'une balance : l'IA apporte une augmentation de la productivité, tandis que le Web3 entraîne une transformation des relations de production. La combinaison des deux peut générer de nouvelles étincelles :
Web3 aide l'IA
Réseau de puissance de calcul décentralisé
Promouvoir les utilisateurs du monde entier à devenir le côté de l'offre de puissance de calcul grâce à des incitations par des tokens, afin de fournir des ressources informatiques distribuées pour l'IA. Les projets représentatifs incluent Akash, Render, Gensyn, etc.
Modèle d'algorithme décentralisé
Construire un marché de services d'algorithmes d'IA décentralisés, reliant différents modèles d'IA, afin d'offrir aux utilisateurs des capacités d'IA diversifiées. Des projets représentatifs incluent Bittensor.
Collecte de données décentralisée
Inciter les utilisateurs à contribuer des données par le biais de tokens, afin de fournir des données plus diversifiées pour l'entraînement de l'IA. Des projets comme PublicAI, etc.
Protection de la vie privée
Utiliser des technologies telles que les preuves à divulgation nulle de connaissance pour réaliser l'entraînement et le raisonnement de l'IA tout en protégeant la vie privée. Comme les projets tels que BasedAI.
L'IA au service du Web3
Analyse et prévision des données
L'IA fournit des stratégies d'investissement, des analyses on-chain, des prévisions de prix et d'autres services pour les projets Web3, tels que Pond, BullBear AI, etc.
Services personnalisés
L'IA aide les projets Web3 à optimiser l'expérience utilisateur, comme l'outil Wand de Dune, le résumé de contenu de Followin, etc.
Audit des contrats intelligents
Utilisez la technologie AI pour automatiser l'audit du code des contrats intelligents et identifier les vulnérabilités potentielles. Comme 0x0.ai, etc.
Défis à relever
Problèmes de performance et de stabilité de la puissance de calcul décentralisée
Comparé à la puissance de calcul centralisée, la puissance de calcul décentralisée présente encore des différences en termes de performance et de stabilité, surtout en ce qui concerne l'entraînement de grands modèles.
L'intégration de l'IA et du Web3 est plutôt superficielle
Actuellement, la plupart des projets se contentent d'utiliser l'IA pour améliorer l'efficacité, manquant de fusion approfondie et d'innovation.
La rationalité de l'économie des jetons
Certains projets dépendent trop du récit des jetons, plutôt que de répondre à des besoins réels.
Résumé
La fusion de l'IA et du Web3 offre des possibilités infinies pour l'innovation technologique et le développement économique futurs. En combinant l'analyse intelligente de l'IA avec la décentralisation du Web3, il est possible de construire un système économique plus intelligent, ouvert et équitable. Bien que nous soyons encore à un stade précoce et confrontés à de nombreux défis, à long terme, ce domaine recèle un potentiel énorme, méritant une attention et une exploration continues.
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TokenEconomist
· 08-05 15:26
en réalité, la synergie est plus complexe que présentée... laissez-moi décomposer cela en utilisant la théorie de l'équilibre de Nash
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ser_we_are_ngmi
· 08-05 13:43
gm ! Plutôt que de spéculer sur l'IA et le web3, il vaut mieux étudier leur valeur après qu'ils aient franchi les frontières.
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RamenDeFiSurvivor
· 08-05 13:43
C'est vraiment intéressant, c'est comme ça que je suis tombé amoureux de l'univers de la cryptomonnaie.
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ContractFreelancer
· 08-05 13:43
Ouvertement, ce point de vue sera tôt ou tard pris pour des idiots.
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GateUser-a5fa8bd0
· 08-05 13:36
Tu es encore en train de réchauffer des restes.
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DecentralizedElder
· 08-05 13:26
Ce qui nous réveille pour lutter, ce n'est pas l'idéal, mais la puissance de calcul qui nous motive.
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MoonMathMagic
· 08-05 13:15
J'ai entendu dire que c'est la nouvelle méthode pour se faire prendre pour des cons.
Fusion de l'IA et du Web3 : état des lieux, défis et opportunités futures
La combinaison de l'IA et du Web3 : état des lieux et défis
Ces dernières années, le développement rapide de l'intelligence artificielle (AI) et des technologies Web3 a suscité une large attention au niveau mondial. L'IA a réalisé des percées majeures dans des domaines tels que la reconnaissance faciale, le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique, apportant une énorme transformation dans divers secteurs. Le Web3, en tant que nouveau modèle de réseau, est en train de changer notre perception et notre manière d'utiliser Internet. Cet article explorera l'état actuel du développement de l'IA+Web3, analysera leurs interactions, ainsi que les défis et opportunités auxquels ils sont confrontés.
Interactions entre l'IA et le Web3
Le développement de l'IA et du Web3 est comme les deux côtés d'une balance : l'IA apporte une augmentation de la productivité, tandis que le Web3 entraîne une transformation des relations de production. La combinaison des deux peut générer de nouvelles étincelles :
Web3 aide l'IA
Promouvoir les utilisateurs du monde entier à devenir le côté de l'offre de puissance de calcul grâce à des incitations par des tokens, afin de fournir des ressources informatiques distribuées pour l'IA. Les projets représentatifs incluent Akash, Render, Gensyn, etc.
Construire un marché de services d'algorithmes d'IA décentralisés, reliant différents modèles d'IA, afin d'offrir aux utilisateurs des capacités d'IA diversifiées. Des projets représentatifs incluent Bittensor.
Inciter les utilisateurs à contribuer des données par le biais de tokens, afin de fournir des données plus diversifiées pour l'entraînement de l'IA. Des projets comme PublicAI, etc.
Utiliser des technologies telles que les preuves à divulgation nulle de connaissance pour réaliser l'entraînement et le raisonnement de l'IA tout en protégeant la vie privée. Comme les projets tels que BasedAI.
L'IA au service du Web3
L'IA fournit des stratégies d'investissement, des analyses on-chain, des prévisions de prix et d'autres services pour les projets Web3, tels que Pond, BullBear AI, etc.
L'IA aide les projets Web3 à optimiser l'expérience utilisateur, comme l'outil Wand de Dune, le résumé de contenu de Followin, etc.
Utilisez la technologie AI pour automatiser l'audit du code des contrats intelligents et identifier les vulnérabilités potentielles. Comme 0x0.ai, etc.
Défis à relever
Comparé à la puissance de calcul centralisée, la puissance de calcul décentralisée présente encore des différences en termes de performance et de stabilité, surtout en ce qui concerne l'entraînement de grands modèles.
Actuellement, la plupart des projets se contentent d'utiliser l'IA pour améliorer l'efficacité, manquant de fusion approfondie et d'innovation.
Certains projets dépendent trop du récit des jetons, plutôt que de répondre à des besoins réels.
Résumé
La fusion de l'IA et du Web3 offre des possibilités infinies pour l'innovation technologique et le développement économique futurs. En combinant l'analyse intelligente de l'IA avec la décentralisation du Web3, il est possible de construire un système économique plus intelligent, ouvert et équitable. Bien que nous soyons encore à un stade précoce et confrontés à de nombreux défis, à long terme, ce domaine recèle un potentiel énorme, méritant une attention et une exploration continues.