Les percées technologiques en IA provoquent des turbulences sur le marché des capitaux
Récemment, un grand modèle d'une entreprise chinoise d'IA a dépassé pour la première fois ChatGPT en termes de téléchargements, atteignant la première place des classements des applications aux États-Unis, suscitant un large intérêt dans le monde technologique, l'investissement et les médias. Cet événement amène non seulement à réfléchir à la possibilité d'une réécriture des dynamiques de développement technologique entre la Chine et les États-Unis, mais a également provoqué une brève panique sur le marché des capitaux américain.
En raison de cela, les actions de plusieurs géants de la technologie ont connu une baisse significative. Nvidia a chuté de 5,3 %, ARM de 5,5 %, Broadcom de 4,9 % et TSMC de 4,5 %. D'autres entreprises telles que Micron, AMD et Intel ont également enregistré des baisses de différentes ampleurs. Les contrats à terme du Nasdaq 100 ont temporairement chuté de 400 points, ce qui pourrait représenter la plus grande baisse en une seule journée depuis le 18 décembre. On estime que la capitalisation boursière américaine pourrait avoir perdu plus de 1 000 milliards de dollars lors des échanges de lundi.
Le marché des cryptomonnaies n'a pas échappé à la tendance, affichant une baisse significative en corrélation avec le marché boursier américain. Le Bitcoin est tombé en dessous de 100500 dollars, avec une baisse de 4,48 % en 24 heures. L'Ethereum est tombé en dessous de 3200 dollars, avec une baisse de 3,83 % en 24 heures.
La source de la panique sur le marché pourrait provenir du modèle de développement unique de cette entreprise chinoise d'IA. Contrairement à d'autres entreprises d'IA bien connues, cette entreprise a réalisé des résultats impressionnants en moins de 2 ans, avec seulement 200 employés et moins de 10 millions de dollars de coûts de développement. Ce modèle efficace et à faible coût remet en question les perceptions traditionnelles du développement de l'IA.
Des experts de l'industrie soulignent qu'il s'agit d'un cas typique de perturbation. Les entreprises traditionnelles optimisent leurs processus existants, tandis que cette nouvelle entreprise repense les méthodes fondamentales et explore comment résoudre les problèmes de manière plus intelligente, plutôt que d'augmenter simplement les investissements en matériel.
Actuellement, le coût de formation des grands modèles d'IA de pointe est très élevé. Certaines grandes entreprises investissent plus de 100 millions de dollars en calcul, nécessitant des centres de données de grande taille équipés de milliers de GPU coûteux. Cependant, cette entreprise émergente a proposé une solution capable d'atteindre des résultats similaires pour seulement 5 millions de dollars, et elle a excellé dans plusieurs tâches.
Le secret de leur succès réside dans la réévaluation de l'ensemble du processus à partir de zéro. Grâce à une méthode innovante de traitement des données, ils ont réduit la mémoire requise de 75 %. Cette méthode a permis de faire passer le coût de formation de 100 millions de dollars à 5 millions de dollars, le nombre de GPU requis de 100 000 à 2 000, et le coût de l'API de 95 %. Plus important encore, leur modèle peut fonctionner sur des GPU de jeux ordinaires, sans avoir besoin de matériel spécifique pour les centres de données.
Cette percée révolutionnaire remet en question plusieurs concepts traditionnels dans le domaine de l'IA, y compris la perception des capacités d'innovation technologique en Chine, la position de la Silicon Valley dans le développement mondial de l'IA, l'avantage concurrentiel des grandes entreprises d'IA, ainsi que les investissements financiers nécessaires au développement de modèles d'IA.
Les experts de l'industrie estiment que cela représente une victoire du code source ouvert par rapport au code source fermé, ce qui favorisera la prospérité et le développement de l'ensemble de la communauté open source. En même temps, cela offre un plus grand espace de développement pour les applications en aval, et l'on pourrait voir émerger à l'avenir une gamme plus riche de produits de puces de raisonnement et un écosystème d'applications de modèles linguistiques plus florissant.
Néanmoins, les experts soulignent que la demande en puissance de calcul pourrait ne pas diminuer. L'expérience historique montre que l'amélioration de l'efficacité technologique entraîne souvent des applications plus larges et une plus grande demande totale sur le marché. Tout comme dans le processus de la généralisation des téléphones mobiles, où c'est la baisse des coûts qui a permis leur adoption, et après cette adoption, la consommation totale sur le marché a en fait augmenté.
Cet événement illustre non seulement le développement rapide de la technologie AI, mais reflète également le changement dans le paysage concurrentiel mondial de la technologie. Il pourrait préfigurer une nouvelle direction pour l'avenir de l'industrie de l'IA, ce qui mérite l'attention continue de l'industrie.
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ponzi_poet
· Il y a 6h
Ah ha, Actions A est là, en attendant l'effondrement.
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GateUser-3824aa38
· Il y a 6h
Eh, ça va encore chuter en désastre.
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BridgeNomad
· Il y a 6h
les schémas de risque semblent familiers... fuite de liquidités majeure comme l'incident du wormhole. il faut serrer ces paramètres de slippage au plus vite fr
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PriceOracleFairy
· Il y a 6h
inefficacité du marché détectée... fUD IA Chine = fenêtre d'arbitrage principale rn tbh
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LadderToolGuy
· Il y a 6h
Bien joué, Actions A a bien fait cette fois.
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LiquidationWizard
· Il y a 6h
Une bonne occasion de fermer toutes les positions !
Les percées des entreprises d'IA en Chine provoquent des turbulences sur le marché, Bitcoin chute en dessous de 100 000 dollars.
Les percées technologiques en IA provoquent des turbulences sur le marché des capitaux
Récemment, un grand modèle d'une entreprise chinoise d'IA a dépassé pour la première fois ChatGPT en termes de téléchargements, atteignant la première place des classements des applications aux États-Unis, suscitant un large intérêt dans le monde technologique, l'investissement et les médias. Cet événement amène non seulement à réfléchir à la possibilité d'une réécriture des dynamiques de développement technologique entre la Chine et les États-Unis, mais a également provoqué une brève panique sur le marché des capitaux américain.
En raison de cela, les actions de plusieurs géants de la technologie ont connu une baisse significative. Nvidia a chuté de 5,3 %, ARM de 5,5 %, Broadcom de 4,9 % et TSMC de 4,5 %. D'autres entreprises telles que Micron, AMD et Intel ont également enregistré des baisses de différentes ampleurs. Les contrats à terme du Nasdaq 100 ont temporairement chuté de 400 points, ce qui pourrait représenter la plus grande baisse en une seule journée depuis le 18 décembre. On estime que la capitalisation boursière américaine pourrait avoir perdu plus de 1 000 milliards de dollars lors des échanges de lundi.
Le marché des cryptomonnaies n'a pas échappé à la tendance, affichant une baisse significative en corrélation avec le marché boursier américain. Le Bitcoin est tombé en dessous de 100500 dollars, avec une baisse de 4,48 % en 24 heures. L'Ethereum est tombé en dessous de 3200 dollars, avec une baisse de 3,83 % en 24 heures.
La source de la panique sur le marché pourrait provenir du modèle de développement unique de cette entreprise chinoise d'IA. Contrairement à d'autres entreprises d'IA bien connues, cette entreprise a réalisé des résultats impressionnants en moins de 2 ans, avec seulement 200 employés et moins de 10 millions de dollars de coûts de développement. Ce modèle efficace et à faible coût remet en question les perceptions traditionnelles du développement de l'IA.
Des experts de l'industrie soulignent qu'il s'agit d'un cas typique de perturbation. Les entreprises traditionnelles optimisent leurs processus existants, tandis que cette nouvelle entreprise repense les méthodes fondamentales et explore comment résoudre les problèmes de manière plus intelligente, plutôt que d'augmenter simplement les investissements en matériel.
Actuellement, le coût de formation des grands modèles d'IA de pointe est très élevé. Certaines grandes entreprises investissent plus de 100 millions de dollars en calcul, nécessitant des centres de données de grande taille équipés de milliers de GPU coûteux. Cependant, cette entreprise émergente a proposé une solution capable d'atteindre des résultats similaires pour seulement 5 millions de dollars, et elle a excellé dans plusieurs tâches.
Le secret de leur succès réside dans la réévaluation de l'ensemble du processus à partir de zéro. Grâce à une méthode innovante de traitement des données, ils ont réduit la mémoire requise de 75 %. Cette méthode a permis de faire passer le coût de formation de 100 millions de dollars à 5 millions de dollars, le nombre de GPU requis de 100 000 à 2 000, et le coût de l'API de 95 %. Plus important encore, leur modèle peut fonctionner sur des GPU de jeux ordinaires, sans avoir besoin de matériel spécifique pour les centres de données.
Cette percée révolutionnaire remet en question plusieurs concepts traditionnels dans le domaine de l'IA, y compris la perception des capacités d'innovation technologique en Chine, la position de la Silicon Valley dans le développement mondial de l'IA, l'avantage concurrentiel des grandes entreprises d'IA, ainsi que les investissements financiers nécessaires au développement de modèles d'IA.
Les experts de l'industrie estiment que cela représente une victoire du code source ouvert par rapport au code source fermé, ce qui favorisera la prospérité et le développement de l'ensemble de la communauté open source. En même temps, cela offre un plus grand espace de développement pour les applications en aval, et l'on pourrait voir émerger à l'avenir une gamme plus riche de produits de puces de raisonnement et un écosystème d'applications de modèles linguistiques plus florissant.
Néanmoins, les experts soulignent que la demande en puissance de calcul pourrait ne pas diminuer. L'expérience historique montre que l'amélioration de l'efficacité technologique entraîne souvent des applications plus larges et une plus grande demande totale sur le marché. Tout comme dans le processus de la généralisation des téléphones mobiles, où c'est la baisse des coûts qui a permis leur adoption, et après cette adoption, la consommation totale sur le marché a en fait augmenté.
Cet événement illustre non seulement le développement rapide de la technologie AI, mais reflète également le changement dans le paysage concurrentiel mondial de la technologie. Il pourrait préfigurer une nouvelle direction pour l'avenir de l'industrie de l'IA, ce qui mérite l'attention continue de l'industrie.