La véritable valeur de l'IA Web3 après l'éclatement de la bulle des agents IA
Au quatrième trimestre 2023, le secteur des agents d'IA a soudainement explosé, la capitalisation boursière passant de presque zéro à plus de 20 milliards de dollars en un rien de temps. Divers projets "agents intelligents" ont fleuri, allant du drôle au bizarre. Les gens commencent à rêver d'un "agent financier" capable de trader automatiquement des cryptomonnaies et de vous faire gagner de l'argent, et même des DAO investissant dans d'autres agents ainsi que des organisations DAO de "gouvernance partagée entre humains et agents" ont émergé avec des concepts innovants. En un instant, le rêve de s'enrichir du jour au lendemain semble à portée de main.
Cependant, cette vague est venue rapidement et est partie tout aussi vite. Après l'éclatement de la bulle, de nombreux projets ont fermé les uns après les autres. Cependant, certains projets d'IA d'infrastructure ayant une valeur pratique commencent à occuper progressivement une position dominante sur le marché. La véritable valeur commence à émerger, la prochaine vague d'IA Web3 est en gestation, et cette fois, il ne s'agit peut-être pas seulement de spéculation, ce qui mérite notre attention.
Nous savons tous que chaque fois qu'un nouveau secteur ou sujet tendance apparaît, le marché a tendance à ignorer les fondamentaux. Tant qu'un projet semble animé, avec du buzz et une bonne présentation, peu importe son utilité réelle, sa capitalisation boursière peut facilement dépasser le milliard de dollars.
Dans cette vague, certains projets sont particulièrement doués pour raconter des histoires. Ils saisissent avec précision le pouls du marché, occupent l'esprit des utilisateurs et ont une capacité de narration exceptionnelle. Cela attire les développeurs à publier des projets sur leur plateforme, et les petits investisseurs suivent également la tendance.
Puis, un autre projet a pris une direction complètement différente - une technologie AI open source, permettant à tout développeur de s'y mettre facilement et de développer de manière autonome. Cette idée a rapidement trouvé un écho, la communauté a connu une croissance rapide et l'intérêt sur GitHub a continué à augmenter.
La valorisation totale d'un certain écosystème a un jour dépassé 5 milliards de dollars, un autre projet a également approché la moitié de ce montant à son pic. Il y a aussi quelques projets d'agents IA intéressants dont la capitalisation boursière a également dépassé 1 milliard de dollars.
Aujourd'hui, le paysage du marché a changé de manière significative. Les nouveaux projets d'agents, qui ont bien performé, ont une capitalisation boursière majoritairement comprise entre 3 millions et 10 millions de dollars ; la capitalisation boursière des anciens projets a également été compressée dans la fourchette de 10 millions à 50 millions de dollars. Le plafond de valorisation de l'ensemble du secteur a été abaissé, la capitalisation boursière totale ayant chuté de 20 milliards de dollars à son pic à une fourchette actuelle de 4 à 6 milliards de dollars.
L'essor des infrastructures, le développement accéléré de l'IA Web2
Le marché d'aujourd'hui ne croit plus aux projets "apparemment impressionnants" basés sur des bulles, mais commence à se concentrer sur les véritables fondamentaux. Surtout dans le contexte des avancées rapides des modèles d'IA en Web2, les gens se préoccupent davantage de la valeur à long terme des infrastructures et de l'IA décentralisée.
Les modèles d'IA des grandes entreprises technologiques sont presque mis à jour chaque mois, devenant plus puissants, plus rapides et plus intelligents. Par exemple, la récente fonctionnalité de génération d'images d'un certain AI de chat a suscité un engouement dès son lancement, les images connexes se propageant rapidement.
Les produits consommateurs de Web2 évoluent également rapidement. Grâce à l'amélioration des capacités d'IA sous-jacentes, de nombreuses expériences produit auparavant impossibles sont désormais réalisables. Les nouveaux outils de développement améliorent considérablement l'efficacité des développeurs, avec des mises à jour de fonctionnalités à la fois rapides et nombreuses. Les agents IA et les flux de travail intelligents sont désormais présents dans tous les domaines, et le seuil d'entrée devient de plus en plus bas. Pour les utilisateurs, le coût de changement d'outil est presque nul - ceux qui sont peu performants ou trop chers peuvent immédiatement trouver des alternatives avec une meilleure interface utilisateur et une expérience plus fluide. La concurrence sur l'ensemble du marché devient de plus en plus intense, mais cela accélère également la mise en œuvre de produits véritablement précieux.
Réveil de la souveraineté des données : qui est le véritable maître des données ?
Alors que tout cela se développe à un rythme rapide, de plus en plus de gens commencent à prendre conscience d'un problème : il y a maintenant partout des applications d'agents AI, mais la plupart d'entre elles utilisent des technologies centralisées - alors à qui appartiennent vraiment mes données ? Que devient mon historique de chat ? Si je discute de sujets privés avec l'AI, cela reste-t-il vraiment confidentiel ? Ou cela sera-t-il téléchargé, analysé et utilisé pour former d'autres modèles ?
Cette question est devenue encore plus cruciale après la récente mise à jour d'un célèbre assistant AI - sa "fonction de mémoire" peut désormais citer toutes les précédentes conversations des utilisateurs, générant des réponses plus personnalisées. Cette fonctionnalité est vraiment cool, imaginez, à l'avenir, chacun aura son propre assistant personnel AI, compagnon de chat, soutien émotionnel... mais cela signifie aussi que vos données seront "détenues à long terme" par une certaine plateforme, vous n'êtes plus le maître de vos données.
Une fois que d'autres contrôlent vos conversations, préférences, émotions et même vos habitudes de vie, les conséquences peuvent être bien plus que "une meilleure expérience".
C'est aussi pourquoi le sujet de la "souveraineté des données" devient un point focal pour l'IA + Web3. Les données qui appartiennent réellement aux utilisateurs sont l'avenir le plus précieux.
L'essor de l'IA décentralisée (DeAI)
L'année dernière, j'ai prédit qu'au deuxième trimestre de 2025, l'IA décentralisée entrerait véritablement dans la conscience du grand public. En particulier, dans un contexte où les gens accordent de plus en plus d'importance à la sécurité de la vie privée et à la propriété des données, les infrastructures sous-jacentes qui peuvent offrir confidentialité, vérifiabilité et transparence concernant la propriété des données des utilisateurs recevront plus d'attention et d'utilisation.
Nous voyons actuellement émerger trois grandes tendances :
Tendance VC de l'IA Web2
Certaines start-ups soutenues par un célèbre incubateur lancent des agents IA dans des domaines verticaux (spécifiquement conçus pour résoudre des problèmes dans un domaine particulier) ;
Un célèbre fonds de capital-risque commence à se positionner sur la tendance des produits AI pour les consommateurs de la prochaine étape, proposant sa propre logique d'investissement ;
Une société de recherche en IA a lancé un fonds dédié à l'investissement dans l'IA.
Tendance VC de l'IA Web3
Commencez à parier sur l'infrastructure AI décentralisée ;
Les réseaux d'entraînement distribués, le partage de puissance de calcul et d'autres secteurs commencent à gagner en popularité.
La tendance des investisseurs individuels dans le Web3 AI
L'écosystème des agents IA reste l'un des sujets d'actualité.
Les applications d'IA grand public se diversifient progressivement, essayant de se concrétiser, des outils de productivité à l'accompagnement émotionnel ;
Les utilisateurs se soucient de plus en plus de savoir si "le produit AI que j'utilise me sert vraiment, et ne récolte pas mes données".
Ces tendances s'entrelacent pour propulser DeAI de la conception vers la phase pratique. L'année 2025 sera un moment clé pour valider la valeur de l'IA décentralisée.
Web2 contre Web3 AI : des rythmes et des jeux complètement différents
Dans le Web2, la taille du marché est bien plus grande que dans le Web3. En effet, de nombreuses entreprises traditionnelles cherchent à se transformer et à optimiser leurs processus commerciaux grâce à l'IA - par exemple : acquérir davantage de clients, améliorer le taux de conversion, augmenter le chiffre d'affaires, etc. Ces entreprises ont généralement des besoins très précis, et beaucoup se concentrent sur un secteur spécifique, c'est pourquoi elles espèrent trouver des outils d'IA capables de résoudre avec précision leurs "douleurs spécifiques". Cela a également attiré de nombreux jeunes entrepreneurs, qui visent à répondre à ces besoins spécifiques en créant des agents d'IA dans des domaines verticaux.
Comparés aux SaaS traditionnels, les agents AI peuvent apporter des bénéfices plus directs - soit économiser une grosse somme d'argent, soit attirer directement plus de clients pour gagner de l'argent. Ainsi, ces outils AI peuvent également être vendus à des prix d'abonnement plus élevés, et de nombreuses startups atteignent des revenus annuels de plusieurs millions, voire dizaines de millions de dollars en quelques mois de lancement, ce n'est pas sans raison.
Mais la manière de jouer avec Web3 est complètement différente. La blockchain elle-même est la couche de base conçue sur mesure pour l'IA décentralisée (DeAI). Toutes les actions peuvent être vérifiées sur la chaîne et sont immuables ; elle offre naturellement un environnement de confiance ; elle prend en charge le calcul décentralisé ; les utilisateurs peuvent réellement posséder leurs propres données, modèles et cas d'utilisation. En d'autres termes, l'IA Web3 de demain permettra aux utilisateurs de savoir comment leurs données sont utilisées, de comprendre le processus de décision de l'IA, de contrôler leurs modèles et cas d'utilisation, et même de gagner de l'argent grâce à cela.
Les VC de Web3 parient déjà sur ce futur.
Pourquoi les investisseurs individuels aiment les agents IA
Pour les investisseurs particuliers de Web3, DeAI (IA décentralisée) est effectivement assez difficile à comprendre : une multitude de nouveaux mots et concepts qui ressemblent à une langue étrangère. Ainsi, au départ, ce qui les attire le plus, ce sont ces agents IA faciles à comprendre et amusants - comme les chatbots qui parlent, capables de raconter des blagues et de faire des trucs amusants. Ces "agents IA de divertissement" attirent effectivement beaucoup de monde, mais avec le temps, les investisseurs particuliers commencent à réaliser que ces choses semblent n'avoir aucune véritable utilité. De plus, pendant cette période de marché difficile, de nombreux projets inutiles sont lentement éliminés, tandis que ceux qui sont utiles et qui peuvent fournir des fonctionnalités réelles, même si leur valorisation a également baissé, survivent encore.
Cette vague de "nettoyage" a fait prendre conscience à de plus en plus de personnes que seuls les projets d'IA ayant des cas d'utilisation réels et des capacités de produit fondamentales ont un avenir. Ainsi, les équipes de projet commencent à se tourner vers deux directions. Soit elles développent elles-mêmes de véritables produits d'IA pour résoudre des problèmes concrets ; soit elles collaborent avec de véritables projets DeAI ayant une technologie et une valeur réelles.
Cette transformation a deux significations positives : elle amène tout le monde à s'intéresser aux infrastructures sous-jacentes qui étaient auparavant "incompréhensibles" ; elle fait des agents IA non seulement des outils de performance, mais des produits capables de réaliser des tâches concrètes. Certains projets sont déjà devenus des exemples typiques - non seulement puissants, mais apportant également des technologies DeAI intéressantes à la vue du grand public. Cela indique une tendance : bien que les investisseurs particuliers ne comprennent pas la technologie, ils seront progressivement éduqués par des produits "vraiment utiles".
Il y a un projet dont je trouve l'aspect le plus intéressant est qu'il s'agit d'un écosystème AI décentralisé auquel des personnes ordinaires peuvent également participer en tant qu'investisseurs. Actuellement, la plupart des projets DeAI sont encore à un stade précoce, seuls les VC ou des "partenaires stratégiques du secteur" peuvent investir, et il y a de nombreux projets qui n'ont même pas encore émis de tokens. Mais ce projet est différent. Les utilisateurs peuvent voter directement avec leurs tokens pour soutenir les sous-réseaux (subnet) qu'ils estiment prometteurs, ce qui équivaut à "changer de position" dans les sous-tokens de ces projets DeAI, leur permettant ainsi de monter dans le train à l'avance.
Bien que j'aie déjà exprimé des critiques : les ponts inter-chaînes et l'expérience de trading sont un peu compliqués... mais leur technologie sous-jacente, la logique des produits, et l'ambiance générale sont vraiment fortes. Surtout la présence d'une certaine équipe, qui fait évoluer le design UX/UI de tout l'écosystème vers une approche "conviviale pour l'utilisateur". Car dans le mécanisme de cet écosystème, chaque sous-réseau doit obtenir plus de récompenses (incitations à miner) en fonction de la reconnaissance du marché - qui est utile, qui est puissant, qui peut obtenir plus de distributions.
Donc, pour ces sous-réseaux, "faire comprendre aux utilisateurs ce que vous faites" devient crucial. Une équipe est en train de faire cela. Leur direction de produit est très claire : optimiser l'UI/UX pour les utilisateurs ordinaires. Ils ont non seulement plusieurs sous-réseaux pratiques (comme une plateforme AutoML super pratique, où les utilisateurs peuvent directement entraîner des modèles et exécuter en un clic. Et leur dernier produit phare est aussi très cool : la plateforme AI Agent, où vous pouvez glisser et déposer des modules pour créer un agent AI, réalisant vraiment "la construction d'agents AI sans code". Cette expérience ressemble un peu à une "usine AI simplifiée" version Web3, très adaptée aux utilisateurs non techniques pour commencer).
Dans l'ensemble, cet écosystème n'est pas seulement l'un des projets DeAI les plus avancés sur le plan technologique, mais il est également en tête en termes d'amabilité envers la participation des utilisateurs ordinaires. Une équipe avec une logique de produit claire et conviviale est le rôle clé qui rend cet écosystème populaire.
Nous sommes à l'ère d'une grande transformation dominée par l'IA Web3. L'ancienne bulle basée sur la spéculation pour faire monter la capitalisation boursière a été remplacée par des infrastructures réelles, une IA décentralisée et de véritables cas d'application. Que ce soit pour les entreprises utilisant l'IA pour optimiser leurs activités dans le Web2 ou pour les particuliers découvrant la commodité de nouveaux agents dans le Web3, la souveraineté des données et la participation des utilisateurs seront essentielles à l'avenir. L'IA Web3 n'a pas encore atteint son apogée. Le véritable spectacle ne fait que commencer.
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MetaEggplant
· Il y a 10h
prendre les gens pour des idiots pour que ce soit un bull run.
Révolution Web3 AI : de la bulle à l'essor de la véritable valeur
La véritable valeur de l'IA Web3 après l'éclatement de la bulle des agents IA
Au quatrième trimestre 2023, le secteur des agents d'IA a soudainement explosé, la capitalisation boursière passant de presque zéro à plus de 20 milliards de dollars en un rien de temps. Divers projets "agents intelligents" ont fleuri, allant du drôle au bizarre. Les gens commencent à rêver d'un "agent financier" capable de trader automatiquement des cryptomonnaies et de vous faire gagner de l'argent, et même des DAO investissant dans d'autres agents ainsi que des organisations DAO de "gouvernance partagée entre humains et agents" ont émergé avec des concepts innovants. En un instant, le rêve de s'enrichir du jour au lendemain semble à portée de main.
Cependant, cette vague est venue rapidement et est partie tout aussi vite. Après l'éclatement de la bulle, de nombreux projets ont fermé les uns après les autres. Cependant, certains projets d'IA d'infrastructure ayant une valeur pratique commencent à occuper progressivement une position dominante sur le marché. La véritable valeur commence à émerger, la prochaine vague d'IA Web3 est en gestation, et cette fois, il ne s'agit peut-être pas seulement de spéculation, ce qui mérite notre attention.
Nous savons tous que chaque fois qu'un nouveau secteur ou sujet tendance apparaît, le marché a tendance à ignorer les fondamentaux. Tant qu'un projet semble animé, avec du buzz et une bonne présentation, peu importe son utilité réelle, sa capitalisation boursière peut facilement dépasser le milliard de dollars.
Dans cette vague, certains projets sont particulièrement doués pour raconter des histoires. Ils saisissent avec précision le pouls du marché, occupent l'esprit des utilisateurs et ont une capacité de narration exceptionnelle. Cela attire les développeurs à publier des projets sur leur plateforme, et les petits investisseurs suivent également la tendance.
Puis, un autre projet a pris une direction complètement différente - une technologie AI open source, permettant à tout développeur de s'y mettre facilement et de développer de manière autonome. Cette idée a rapidement trouvé un écho, la communauté a connu une croissance rapide et l'intérêt sur GitHub a continué à augmenter.
La valorisation totale d'un certain écosystème a un jour dépassé 5 milliards de dollars, un autre projet a également approché la moitié de ce montant à son pic. Il y a aussi quelques projets d'agents IA intéressants dont la capitalisation boursière a également dépassé 1 milliard de dollars.
Aujourd'hui, le paysage du marché a changé de manière significative. Les nouveaux projets d'agents, qui ont bien performé, ont une capitalisation boursière majoritairement comprise entre 3 millions et 10 millions de dollars ; la capitalisation boursière des anciens projets a également été compressée dans la fourchette de 10 millions à 50 millions de dollars. Le plafond de valorisation de l'ensemble du secteur a été abaissé, la capitalisation boursière totale ayant chuté de 20 milliards de dollars à son pic à une fourchette actuelle de 4 à 6 milliards de dollars.
L'essor des infrastructures, le développement accéléré de l'IA Web2
Le marché d'aujourd'hui ne croit plus aux projets "apparemment impressionnants" basés sur des bulles, mais commence à se concentrer sur les véritables fondamentaux. Surtout dans le contexte des avancées rapides des modèles d'IA en Web2, les gens se préoccupent davantage de la valeur à long terme des infrastructures et de l'IA décentralisée.
Les modèles d'IA des grandes entreprises technologiques sont presque mis à jour chaque mois, devenant plus puissants, plus rapides et plus intelligents. Par exemple, la récente fonctionnalité de génération d'images d'un certain AI de chat a suscité un engouement dès son lancement, les images connexes se propageant rapidement.
Les produits consommateurs de Web2 évoluent également rapidement. Grâce à l'amélioration des capacités d'IA sous-jacentes, de nombreuses expériences produit auparavant impossibles sont désormais réalisables. Les nouveaux outils de développement améliorent considérablement l'efficacité des développeurs, avec des mises à jour de fonctionnalités à la fois rapides et nombreuses. Les agents IA et les flux de travail intelligents sont désormais présents dans tous les domaines, et le seuil d'entrée devient de plus en plus bas. Pour les utilisateurs, le coût de changement d'outil est presque nul - ceux qui sont peu performants ou trop chers peuvent immédiatement trouver des alternatives avec une meilleure interface utilisateur et une expérience plus fluide. La concurrence sur l'ensemble du marché devient de plus en plus intense, mais cela accélère également la mise en œuvre de produits véritablement précieux.
Réveil de la souveraineté des données : qui est le véritable maître des données ?
Alors que tout cela se développe à un rythme rapide, de plus en plus de gens commencent à prendre conscience d'un problème : il y a maintenant partout des applications d'agents AI, mais la plupart d'entre elles utilisent des technologies centralisées - alors à qui appartiennent vraiment mes données ? Que devient mon historique de chat ? Si je discute de sujets privés avec l'AI, cela reste-t-il vraiment confidentiel ? Ou cela sera-t-il téléchargé, analysé et utilisé pour former d'autres modèles ?
Cette question est devenue encore plus cruciale après la récente mise à jour d'un célèbre assistant AI - sa "fonction de mémoire" peut désormais citer toutes les précédentes conversations des utilisateurs, générant des réponses plus personnalisées. Cette fonctionnalité est vraiment cool, imaginez, à l'avenir, chacun aura son propre assistant personnel AI, compagnon de chat, soutien émotionnel... mais cela signifie aussi que vos données seront "détenues à long terme" par une certaine plateforme, vous n'êtes plus le maître de vos données.
Une fois que d'autres contrôlent vos conversations, préférences, émotions et même vos habitudes de vie, les conséquences peuvent être bien plus que "une meilleure expérience".
C'est aussi pourquoi le sujet de la "souveraineté des données" devient un point focal pour l'IA + Web3. Les données qui appartiennent réellement aux utilisateurs sont l'avenir le plus précieux.
L'essor de l'IA décentralisée (DeAI)
L'année dernière, j'ai prédit qu'au deuxième trimestre de 2025, l'IA décentralisée entrerait véritablement dans la conscience du grand public. En particulier, dans un contexte où les gens accordent de plus en plus d'importance à la sécurité de la vie privée et à la propriété des données, les infrastructures sous-jacentes qui peuvent offrir confidentialité, vérifiabilité et transparence concernant la propriété des données des utilisateurs recevront plus d'attention et d'utilisation.
Nous voyons actuellement émerger trois grandes tendances :
Tendance VC de l'IA Web2
Tendance VC de l'IA Web3
La tendance des investisseurs individuels dans le Web3 AI
Ces tendances s'entrelacent pour propulser DeAI de la conception vers la phase pratique. L'année 2025 sera un moment clé pour valider la valeur de l'IA décentralisée.
Web2 contre Web3 AI : des rythmes et des jeux complètement différents
Dans le Web2, la taille du marché est bien plus grande que dans le Web3. En effet, de nombreuses entreprises traditionnelles cherchent à se transformer et à optimiser leurs processus commerciaux grâce à l'IA - par exemple : acquérir davantage de clients, améliorer le taux de conversion, augmenter le chiffre d'affaires, etc. Ces entreprises ont généralement des besoins très précis, et beaucoup se concentrent sur un secteur spécifique, c'est pourquoi elles espèrent trouver des outils d'IA capables de résoudre avec précision leurs "douleurs spécifiques". Cela a également attiré de nombreux jeunes entrepreneurs, qui visent à répondre à ces besoins spécifiques en créant des agents d'IA dans des domaines verticaux.
Comparés aux SaaS traditionnels, les agents AI peuvent apporter des bénéfices plus directs - soit économiser une grosse somme d'argent, soit attirer directement plus de clients pour gagner de l'argent. Ainsi, ces outils AI peuvent également être vendus à des prix d'abonnement plus élevés, et de nombreuses startups atteignent des revenus annuels de plusieurs millions, voire dizaines de millions de dollars en quelques mois de lancement, ce n'est pas sans raison.
Mais la manière de jouer avec Web3 est complètement différente. La blockchain elle-même est la couche de base conçue sur mesure pour l'IA décentralisée (DeAI). Toutes les actions peuvent être vérifiées sur la chaîne et sont immuables ; elle offre naturellement un environnement de confiance ; elle prend en charge le calcul décentralisé ; les utilisateurs peuvent réellement posséder leurs propres données, modèles et cas d'utilisation. En d'autres termes, l'IA Web3 de demain permettra aux utilisateurs de savoir comment leurs données sont utilisées, de comprendre le processus de décision de l'IA, de contrôler leurs modèles et cas d'utilisation, et même de gagner de l'argent grâce à cela.
Les VC de Web3 parient déjà sur ce futur.
Pourquoi les investisseurs individuels aiment les agents IA
Pour les investisseurs particuliers de Web3, DeAI (IA décentralisée) est effectivement assez difficile à comprendre : une multitude de nouveaux mots et concepts qui ressemblent à une langue étrangère. Ainsi, au départ, ce qui les attire le plus, ce sont ces agents IA faciles à comprendre et amusants - comme les chatbots qui parlent, capables de raconter des blagues et de faire des trucs amusants. Ces "agents IA de divertissement" attirent effectivement beaucoup de monde, mais avec le temps, les investisseurs particuliers commencent à réaliser que ces choses semblent n'avoir aucune véritable utilité. De plus, pendant cette période de marché difficile, de nombreux projets inutiles sont lentement éliminés, tandis que ceux qui sont utiles et qui peuvent fournir des fonctionnalités réelles, même si leur valorisation a également baissé, survivent encore.
Cette vague de "nettoyage" a fait prendre conscience à de plus en plus de personnes que seuls les projets d'IA ayant des cas d'utilisation réels et des capacités de produit fondamentales ont un avenir. Ainsi, les équipes de projet commencent à se tourner vers deux directions. Soit elles développent elles-mêmes de véritables produits d'IA pour résoudre des problèmes concrets ; soit elles collaborent avec de véritables projets DeAI ayant une technologie et une valeur réelles.
Cette transformation a deux significations positives : elle amène tout le monde à s'intéresser aux infrastructures sous-jacentes qui étaient auparavant "incompréhensibles" ; elle fait des agents IA non seulement des outils de performance, mais des produits capables de réaliser des tâches concrètes. Certains projets sont déjà devenus des exemples typiques - non seulement puissants, mais apportant également des technologies DeAI intéressantes à la vue du grand public. Cela indique une tendance : bien que les investisseurs particuliers ne comprennent pas la technologie, ils seront progressivement éduqués par des produits "vraiment utiles".
Il y a un projet dont je trouve l'aspect le plus intéressant est qu'il s'agit d'un écosystème AI décentralisé auquel des personnes ordinaires peuvent également participer en tant qu'investisseurs. Actuellement, la plupart des projets DeAI sont encore à un stade précoce, seuls les VC ou des "partenaires stratégiques du secteur" peuvent investir, et il y a de nombreux projets qui n'ont même pas encore émis de tokens. Mais ce projet est différent. Les utilisateurs peuvent voter directement avec leurs tokens pour soutenir les sous-réseaux (subnet) qu'ils estiment prometteurs, ce qui équivaut à "changer de position" dans les sous-tokens de ces projets DeAI, leur permettant ainsi de monter dans le train à l'avance.
Bien que j'aie déjà exprimé des critiques : les ponts inter-chaînes et l'expérience de trading sont un peu compliqués... mais leur technologie sous-jacente, la logique des produits, et l'ambiance générale sont vraiment fortes. Surtout la présence d'une certaine équipe, qui fait évoluer le design UX/UI de tout l'écosystème vers une approche "conviviale pour l'utilisateur". Car dans le mécanisme de cet écosystème, chaque sous-réseau doit obtenir plus de récompenses (incitations à miner) en fonction de la reconnaissance du marché - qui est utile, qui est puissant, qui peut obtenir plus de distributions.
Donc, pour ces sous-réseaux, "faire comprendre aux utilisateurs ce que vous faites" devient crucial. Une équipe est en train de faire cela. Leur direction de produit est très claire : optimiser l'UI/UX pour les utilisateurs ordinaires. Ils ont non seulement plusieurs sous-réseaux pratiques (comme une plateforme AutoML super pratique, où les utilisateurs peuvent directement entraîner des modèles et exécuter en un clic. Et leur dernier produit phare est aussi très cool : la plateforme AI Agent, où vous pouvez glisser et déposer des modules pour créer un agent AI, réalisant vraiment "la construction d'agents AI sans code". Cette expérience ressemble un peu à une "usine AI simplifiée" version Web3, très adaptée aux utilisateurs non techniques pour commencer).
Dans l'ensemble, cet écosystème n'est pas seulement l'un des projets DeAI les plus avancés sur le plan technologique, mais il est également en tête en termes d'amabilité envers la participation des utilisateurs ordinaires. Une équipe avec une logique de produit claire et conviviale est le rôle clé qui rend cet écosystème populaire.
Nous sommes à l'ère d'une grande transformation dominée par l'IA Web3. L'ancienne bulle basée sur la spéculation pour faire monter la capitalisation boursière a été remplacée par des infrastructures réelles, une IA décentralisée et de véritables cas d'application. Que ce soit pour les entreprises utilisant l'IA pour optimiser leurs activités dans le Web2 ou pour les particuliers découvrant la commodité de nouveaux agents dans le Web3, la souveraineté des données et la participation des utilisateurs seront essentielles à l'avenir. L'IA Web3 n'a pas encore atteint son apogée. Le véritable spectacle ne fait que commencer.