Après l'éclatement de la bulle des agents IA : quelle est la véritable valeur de l'IA Web3 ?
Introduction
Au quatrième trimestre 2023, la piste des agents AI a rapidement émergé, la capitalisation boursière passant de presque zéro à plus de 20 milliards de dollars. Divers "agents" ont soudainement explosé en popularité, allant des comiques aux excentriques. Les gens ont commencé à rêver d'un "agent financier" capable de trader des cryptomonnaies automatiquement et de vous faire gagner de l'argent, et divers projets prétendant investir dans d'autres agents ont émergé, il y a même des organisations prônant la "co-gouvernance entre humains et agents", avec des méthodes de jeu variées, donnant l'impression que la richesse instantanée est à portée de main.
Cependant, les tendances arrivent rapidement et disparaissent tout aussi vite. Après l'éclatement de la bulle, de nombreux projets ont fait faillite les uns après les autres. Cependant, certains projets d'infrastructure AI ayant une valeur pratique commencent à dominer le marché. La véritable valeur commence à se manifester, la prochaine vague de Web3 AI est en train de se préparer, et cette fois, il se pourrait que ce ne soit pas simplement de la spéculation - cela mérite notre attention sérieuse.
Il est bien connu que chaque fois qu'un nouveau secteur ou sujet d'actualité apparaît (comme le Web2 AI, le soutien de Trump aux cryptomonnaies et à l'IA, etc.), le marché a souvent tendance à ne pas prêter trop attention aux fondamentaux. Tant que le projet semble animé, attrayant, et que la démo est belle, peu importe son utilité réelle, sa capitalisation peut facilement atteindre des centaines de millions de dollars.
Dans cette vague, certains projets excellent dans l'art de raconter des histoires, saisissant précisément le marché et occupant l'esprit des utilisateurs, avec une capacité narrative exceptionnelle. Ainsi, les développeurs publient des projets sur leur plateforme, et les petits investisseurs suivent la tendance.
Plus tard, d'autres projets ont adopté une approche complètement différente : l'IA open source, permettant à tout développeur de se lancer facilement et de créer de la valeur par lui-même. Cette idée a rapidement suscité un large écho, la communauté a rapidement grandi, et le nombre d'étoiles et de forks sur GitHub a augmenté de manière spectaculaire (et continue d'augmenter à ce jour).
La valorisation totale d'un certain écosystème a atteint un sommet de plus de 5 milliards de dollars, tandis qu'un autre projet s'est approché de la moitié de ce montant à son apogée. D'autres projets intéressants d'agents AI ont également vu leur capitalisation boursière dépasser un milliard de dollars à un moment donné.
Bien sûr, l'environnement du marché est maintenant complètement différent. Les nouveaux projets d'agents récemment publiés, qui se comportent bien, ont généralement une capitalisation boursière comprise entre 3 et 10 millions de dollars ; la capitalisation boursière des anciens projets a également été compressée dans la fourchette de 10 à 50 millions de dollars. La limite d'évaluation de tout le secteur a été compressée, et la capitalisation boursière totale est passée de 20 milliards de dollars à son apogée à une fourchette actuelle de 4 à 6 milliards de dollars.
Première partie : L'émergence des infrastructures, le développement accéléré de l'IA Web2
Le marché d'aujourd'hui ne croit plus aux projets "qui ont l'air impressionnants" mais commence à se concentrer sur les véritables fondamentaux. Surtout dans le contexte du développement rapide des modèles d'IA en Web2, les gens se soucient davantage de l'infrastructure et de la valeur à long terme de l'IA décentralisée.
Les modèles d'IA des grandes entreprises technologiques sont mis à jour et itérés presque chaque mois, devenant plus puissants, plus rapides et plus intelligents. Par exemple, dès que la fonction de génération d'images d'un certain chatbot a été lancée, elle a immédiatement suscité une frénésie d'images "Ghibli" qui a rapidement inondé les réseaux sociaux.
Les produits consommateurs de Web2 évoluent également à une vitesse fulgurante. Grâce à l'amélioration des capacités d'IA sous-jacentes, de nombreuses expériences de produits qui étaient auparavant impossibles sont désormais possibles. Certains nouveaux outils ont permis d'augmenter l'efficacité des développeurs de plusieurs crans, avec des mises à jour de fonctionnalités rapides et nombreuses. Les agents IA et les flux de travail intelligents ont maintenant pénétré tous les coins, et le seuil d'entrée devient de plus en plus bas. Pour les utilisateurs, changer d'outil n'implique presque aucun coût - si un outil est peu pratique ou coûteux, il est immédiatement possible de trouver un substitut avec une meilleure interface utilisateur et une expérience plus fluide. La concurrence sur l'ensemble du marché devient de plus en plus intense, mais cela accélère également la mise en œuvre de produits véritablement précieux.
Deuxième partie : Réveil de la souveraineté des données : qui est vraiment le maître des données ?
Alors que tout cela se développe à une vitesse fulgurante, de plus en plus de personnes commencent à prendre conscience d'un problème : il existe partout diverses applications d'agents IA, mais la plupart d'entre elles utilisent des technologies centralisées - alors, à qui appartiennent réellement mes données ? Que devient mon historique de chat ? Si je discute de sujets privés avec l'IA, cela restera-t-il confidentiel ? Ou bien sera-t-il téléchargé, analysé et utilisé pour former d'autres modèles ?
Cette question est devenue encore plus cruciale après la récente mise à jour d'une certaine entreprise d'IA - la "fonction de mémoire" de son chatbot peut désormais se référer à toutes vos conversations passées pour générer des réponses plus personnalisées. Cette fonctionnalité est vraiment cool, imaginez, à l'avenir, chacun aura son propre assistant personnel en IA, compagnon de chat, soutien émotionnel... mais cela signifie également que vos données seront "détenues à long terme" par une certaine plateforme, vous n'êtes plus le maître de vos données.
Une fois que d'autres contrôlent vos conversations, vos préférences, vos émotions ou même vos habitudes de vie, les conséquences pourraient ne pas être aussi simples que "une meilleure expérience".
C'est pourquoi le sujet de la "souveraineté des données" devient une priorité dans l'IA et le Web3. Les données qui appartiennent réellement aux utilisateurs sont celles qui auront le plus de valeur à l'avenir.
Troisième partie : L'essor de l'IA décentralisée (DeAI)
L'année dernière, des prévisions ont indiqué qu'au deuxième trimestre de 2025, l'IA décentralisée entrerait réellement dans la conscience du grand public. En particulier, dans un contexte où l'importance de la sécurité de la vie privée et de la propriété des données est de plus en plus reconnue, les infrastructures sous-jacentes capables de fournir confidentialité, vérifiabilité et transparence sur la propriété des données des utilisateurs recevront plus d'attention et d'utilisation.
Actuellement, nous voyons émerger trois grandes tendances principales :
Une tendance de capital-risque pour l'IA Web2
Certaines start-ups soutenues par un incubateur réputé lancent des agents IA dans des domaines verticaux (spécifiquement conçus pour résoudre des problèmes dans un domaine particulier) ;
Un célèbre fonds de capital-risque commence à se positionner sur la tendance des produits d'IA pour les consommateurs de la prochaine phase, en présentant sa propre logique d'investissement ;
Une entreprise d'IA a lancé un fonds dédié à l'investissement dans l'IA.
Deuxièmement, les tendances du capital-risque dans l'IA Web3
Commencer à investir dans des infrastructures d'IA décentralisées ;
Les réseaux d'entraînement distribués, le partage de puissance de calcul et d'autres secteurs commencent à se réchauffer.
Trois, la tendance des investisseurs particuliers dans le Web3 AI
L'écosystème des agents IA reste l'un des sujets d'actualité.
Les applications d'IA grand public deviennent progressivement plus riches, essayant de se concrétiser, des outils de productivité à l'accompagnement émotionnel ;
Les utilisateurs s'inquiètent de plus en plus de "est-ce que le produit d'IA que j'utilise me sert vraiment, plutôt que de récolter mes données"
Ces tendances s'entrelacent pour propulser DeAI du concept à la phase pratique. L'année 2025 sera un moment clé pour valider la valeur de l'IA décentralisée.
Partie 4 : Web2 vs Web3 AI : des rythmes et des jeux complètement différents
Le marché de l'IA Web2 est bien plus important que celui du Web3. En effet, de nombreuses entreprises traditionnelles cherchent à se transformer et à optimiser leurs processus commerciaux grâce à l'IA - par exemple : acquérir davantage de clients, améliorer le taux de conversion, augmenter le chiffre d'affaires, etc. Ces entreprises ont généralement des besoins très clairs et beaucoup se concentrent sur un secteur spécifique, c'est pourquoi elles souhaitent trouver des outils d'IA capables de résoudre précisément leurs "points de douleur spécifiques". Cela attire également de nombreux jeunes entrepreneurs, qui ciblent ces besoins de niche pour devenir des agents d'IA dans des domaines verticaux.
Comparé au SaaS traditionnel, les agents AI peuvent apporter des bénéfices plus directs : soit économiser beaucoup d'argent, soit attirer directement plus de clients pour gagner de l'argent. Par conséquent, le prix d'abonnement à ces outils AI peut également être vendu plus cher, de nombreuses startups atteignant un chiffre d'affaires annuel de plusieurs millions ou dizaines de millions de dollars en quelques mois de lancement, ce n'est pas sans raison.
Mais le fonctionnement de Web3 est complètement différent. La blockchain elle-même est la couche de base sur mesure pour l'IA décentralisée (DeAI). Toutes les actions peuvent être vérifiées sur la chaîne, inaltérables ; elle fournit naturellement un environnement de confiance ; elle supporte le calcul décentralisé ; les utilisateurs peuvent véritablement posséder leurs propres données, modèles et cas d'utilisation. En résumé, l'avenir de l'IA Web3 permettra aux utilisateurs de comprendre comment leurs données sont utilisées, de comprendre le processus de décision de l'IA, de contrôler de manière autonome les modèles et les cas d'utilisation, et de tirer profit de tout cela.
Les fonds de capital-risque Web3 commencent à se préparer pour cet avenir.
Cinquième partie : Pourquoi les investisseurs particuliers aiment les agents IA
Pour les particuliers du Web3, DeAI (IA décentralisée) est en effet assez difficile à comprendre : une multitude de nouveaux mots et de nouveaux concepts qui ressemblent à une langue extraterrestre. Ainsi, au départ, ce qui les attirait le plus, ce sont ces agents IA faciles à comprendre et amusants — comme les chatbots capables de parler, ceux qui racontent des blagues et font rire. Ces "agents IA de divertissement" sont effectivement très attrayants, mais avec le temps, les particuliers commencent aussi à réaliser que ces choses semblent n'avoir pas vraiment d'utilité. De plus, avec la mauvaise conjoncture du marché ces derniers temps, de nombreux projets inutiles ont lentement été éliminés, tandis que ceux qui ont une valeur réelle et peuvent offrir des fonctionnalités, bien que leur valorisation ait également baissé, continuent d'exister.
Cette vague de "nettoyage" a fait prendre conscience à de plus en plus de personnes que seuls les projets d'IA disposant de cas d'utilisation réels et de capacités de produit essentielles ont un avenir. Ainsi, les équipes de projet commencent à se tourner vers deux directions. Soit elles développent elles-mêmes de véritables produits d'IA pour résoudre des problèmes concrets ; soit elles collaborent avec de véritables projets DeAI ayant des technologies et de la valeur.
Cette transformation a deux significations positives : elle incite tout le monde à s'intéresser aux infrastructures sous-jacentes qui étaient auparavant « incompréhensibles » ; elle fait des agents IA non seulement des outils de performance, mais aussi des produits capables d'agir concrètement. Certains projets sont déjà devenus des cas typiques - non seulement ils sont puissants, mais ils ont également introduit certaines technologies DeAI impressionnantes dans le grand public. Cela indique une tendance : bien que les petits investisseurs ne comprennent pas la technologie, ils seront lentement éduqués par des produits « réellement utiles ».
Certains projets DeAI ont un aspect très intéressant : ils constituent des écosystèmes d'IA décentralisés dans lesquels des personnes ordinaires peuvent également investir. Actuellement, la plupart des projets DeAI en sont encore à un stade précoce, et seuls des fonds de capital-risque ou des "partenaires stratégiques du secteur" peuvent investir. Beaucoup de projets n'ont même pas encore émis de jetons. Mais certains projets sont différents. Les utilisateurs peuvent voter directement avec des jetons pour soutenir des sous-réseaux (subnet) prometteurs, ce qui équivaut à participer en avance aux sous-jetons de ces projets DeAI.
Bien que les ponts inter-chaînes et l'expérience de transaction de ces projets puissent encore être un peu problématiques, leur technologie sous-jacente, leur logique de produit et l'atmosphère générale sont effectivement très solides. En particulier, la présence de certaines équipes fait évoluer le design de l'expérience utilisateur de l'écosystème dans une direction plus conviviale. Car dans le mécanisme de certains projets, chaque sous-réseau doit compter sur la reconnaissance du marché pour obtenir plus de récompenses (incitations à l'extraction) – qui est utile, qui est puissant, qui peut obtenir plus de distributions.
Ainsi, pour ces sous-réseaux, "faire comprendre aux utilisateurs ce que vous faites" devient crucial. Certaines équipes s'attaquent à cette tâche. Leur orientation produit est très claire : optimiser l'interface et l'expérience utilisateur pour les utilisateurs ordinaires. Elles disposent non seulement de plusieurs sous-réseaux pratiques (comme une plateforme AutoML super pratique où les utilisateurs peuvent entraîner des modèles simplement en cliquant sur quelques boutons), mais elles ont également lancé quelques produits phares très cool : comme une plateforme d'agents IA, où vous pouvez créer des agents IA simplement en faisant glisser des blocs, réalisant ainsi une "construction d'agents IA sans code". Cette expérience ressemble un peu à une "usine IA pour les nuls" version Web3, très adaptée aux utilisateurs non techniques pour débuter.
Dans l'ensemble, certains écosystèmes DeAI non seulement sont à la pointe sur le plan technique, mais aussi en termes d'accessibilité pour la participation des utilisateurs ordinaires. Cette équipe avec une logique de produit claire et conviviale est le rôle clé qui rend cet écosystème attrayant.
Nous sommes à une époque de grande transformation dominée par l'IA Web3. L'ancienne bulle qui reposait sur la spéculation pour augmenter la valeur du marché a été remplacée par des infrastructures réelles, une IA décentralisée et des cas d'utilisation authentiques. Que ce soit pour les entreprises qui utilisent l'IA pour optimiser leurs activités dans le Web2, ou pour les particuliers qui expérimentent la commodité de nouveaux agents dans le Web3, la souveraineté des données et la participation des utilisateurs seront essentielles à l'avenir. L'IA Web3 n'a pas encore atteint son apogée. Le véritable spectacle ne fait que commencer.
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MercilessHalal
· Il y a 16h
Cette vague est condamnée, dispersez-vous, dispersez-vous.
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TopEscapeArtist
· Il y a 18h
Le marché diverge avec le MACD, mais je veux quand même acheter au plus bas.
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NftDataDetective
· Il y a 18h
quand l'utilité alors ?
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DegenDreamer
· Il y a 18h
Encore une fois, se faire prendre pour des cons, je rigole.
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AirdropBlackHole
· Il y a 18h
Les pigeons ont peur d'être pris pour des idiots, n'est-ce pas ?
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LayerZeroHero
· Il y a 18h
La pile technologique est trop superficielle, ils ne savent que spéculer sur des concepts, et quand ils voient des données brutes, ils sont complètement perdus.
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GasFeeCrier
· Il y a 18h
L'argent vient, l'argent vient, mais il n'y a pas d'argent.
Web3 AI : une nouvelle ère - de l'éclatement de la bulle à l'émergence de la valeur réelle
Après l'éclatement de la bulle des agents IA : quelle est la véritable valeur de l'IA Web3 ?
Introduction
Au quatrième trimestre 2023, la piste des agents AI a rapidement émergé, la capitalisation boursière passant de presque zéro à plus de 20 milliards de dollars. Divers "agents" ont soudainement explosé en popularité, allant des comiques aux excentriques. Les gens ont commencé à rêver d'un "agent financier" capable de trader des cryptomonnaies automatiquement et de vous faire gagner de l'argent, et divers projets prétendant investir dans d'autres agents ont émergé, il y a même des organisations prônant la "co-gouvernance entre humains et agents", avec des méthodes de jeu variées, donnant l'impression que la richesse instantanée est à portée de main.
Cependant, les tendances arrivent rapidement et disparaissent tout aussi vite. Après l'éclatement de la bulle, de nombreux projets ont fait faillite les uns après les autres. Cependant, certains projets d'infrastructure AI ayant une valeur pratique commencent à dominer le marché. La véritable valeur commence à se manifester, la prochaine vague de Web3 AI est en train de se préparer, et cette fois, il se pourrait que ce ne soit pas simplement de la spéculation - cela mérite notre attention sérieuse.
Il est bien connu que chaque fois qu'un nouveau secteur ou sujet d'actualité apparaît (comme le Web2 AI, le soutien de Trump aux cryptomonnaies et à l'IA, etc.), le marché a souvent tendance à ne pas prêter trop attention aux fondamentaux. Tant que le projet semble animé, attrayant, et que la démo est belle, peu importe son utilité réelle, sa capitalisation peut facilement atteindre des centaines de millions de dollars.
Dans cette vague, certains projets excellent dans l'art de raconter des histoires, saisissant précisément le marché et occupant l'esprit des utilisateurs, avec une capacité narrative exceptionnelle. Ainsi, les développeurs publient des projets sur leur plateforme, et les petits investisseurs suivent la tendance.
Plus tard, d'autres projets ont adopté une approche complètement différente : l'IA open source, permettant à tout développeur de se lancer facilement et de créer de la valeur par lui-même. Cette idée a rapidement suscité un large écho, la communauté a rapidement grandi, et le nombre d'étoiles et de forks sur GitHub a augmenté de manière spectaculaire (et continue d'augmenter à ce jour).
La valorisation totale d'un certain écosystème a atteint un sommet de plus de 5 milliards de dollars, tandis qu'un autre projet s'est approché de la moitié de ce montant à son apogée. D'autres projets intéressants d'agents AI ont également vu leur capitalisation boursière dépasser un milliard de dollars à un moment donné.
Bien sûr, l'environnement du marché est maintenant complètement différent. Les nouveaux projets d'agents récemment publiés, qui se comportent bien, ont généralement une capitalisation boursière comprise entre 3 et 10 millions de dollars ; la capitalisation boursière des anciens projets a également été compressée dans la fourchette de 10 à 50 millions de dollars. La limite d'évaluation de tout le secteur a été compressée, et la capitalisation boursière totale est passée de 20 milliards de dollars à son apogée à une fourchette actuelle de 4 à 6 milliards de dollars.
Première partie : L'émergence des infrastructures, le développement accéléré de l'IA Web2
Le marché d'aujourd'hui ne croit plus aux projets "qui ont l'air impressionnants" mais commence à se concentrer sur les véritables fondamentaux. Surtout dans le contexte du développement rapide des modèles d'IA en Web2, les gens se soucient davantage de l'infrastructure et de la valeur à long terme de l'IA décentralisée.
Les modèles d'IA des grandes entreprises technologiques sont mis à jour et itérés presque chaque mois, devenant plus puissants, plus rapides et plus intelligents. Par exemple, dès que la fonction de génération d'images d'un certain chatbot a été lancée, elle a immédiatement suscité une frénésie d'images "Ghibli" qui a rapidement inondé les réseaux sociaux.
Les produits consommateurs de Web2 évoluent également à une vitesse fulgurante. Grâce à l'amélioration des capacités d'IA sous-jacentes, de nombreuses expériences de produits qui étaient auparavant impossibles sont désormais possibles. Certains nouveaux outils ont permis d'augmenter l'efficacité des développeurs de plusieurs crans, avec des mises à jour de fonctionnalités rapides et nombreuses. Les agents IA et les flux de travail intelligents ont maintenant pénétré tous les coins, et le seuil d'entrée devient de plus en plus bas. Pour les utilisateurs, changer d'outil n'implique presque aucun coût - si un outil est peu pratique ou coûteux, il est immédiatement possible de trouver un substitut avec une meilleure interface utilisateur et une expérience plus fluide. La concurrence sur l'ensemble du marché devient de plus en plus intense, mais cela accélère également la mise en œuvre de produits véritablement précieux.
Deuxième partie : Réveil de la souveraineté des données : qui est vraiment le maître des données ?
Alors que tout cela se développe à une vitesse fulgurante, de plus en plus de personnes commencent à prendre conscience d'un problème : il existe partout diverses applications d'agents IA, mais la plupart d'entre elles utilisent des technologies centralisées - alors, à qui appartiennent réellement mes données ? Que devient mon historique de chat ? Si je discute de sujets privés avec l'IA, cela restera-t-il confidentiel ? Ou bien sera-t-il téléchargé, analysé et utilisé pour former d'autres modèles ?
Cette question est devenue encore plus cruciale après la récente mise à jour d'une certaine entreprise d'IA - la "fonction de mémoire" de son chatbot peut désormais se référer à toutes vos conversations passées pour générer des réponses plus personnalisées. Cette fonctionnalité est vraiment cool, imaginez, à l'avenir, chacun aura son propre assistant personnel en IA, compagnon de chat, soutien émotionnel... mais cela signifie également que vos données seront "détenues à long terme" par une certaine plateforme, vous n'êtes plus le maître de vos données.
Une fois que d'autres contrôlent vos conversations, vos préférences, vos émotions ou même vos habitudes de vie, les conséquences pourraient ne pas être aussi simples que "une meilleure expérience".
C'est pourquoi le sujet de la "souveraineté des données" devient une priorité dans l'IA et le Web3. Les données qui appartiennent réellement aux utilisateurs sont celles qui auront le plus de valeur à l'avenir.
Troisième partie : L'essor de l'IA décentralisée (DeAI)
L'année dernière, des prévisions ont indiqué qu'au deuxième trimestre de 2025, l'IA décentralisée entrerait réellement dans la conscience du grand public. En particulier, dans un contexte où l'importance de la sécurité de la vie privée et de la propriété des données est de plus en plus reconnue, les infrastructures sous-jacentes capables de fournir confidentialité, vérifiabilité et transparence sur la propriété des données des utilisateurs recevront plus d'attention et d'utilisation.
Actuellement, nous voyons émerger trois grandes tendances principales :
Une tendance de capital-risque pour l'IA Web2
Deuxièmement, les tendances du capital-risque dans l'IA Web3
Trois, la tendance des investisseurs particuliers dans le Web3 AI
Ces tendances s'entrelacent pour propulser DeAI du concept à la phase pratique. L'année 2025 sera un moment clé pour valider la valeur de l'IA décentralisée.
Partie 4 : Web2 vs Web3 AI : des rythmes et des jeux complètement différents
Le marché de l'IA Web2 est bien plus important que celui du Web3. En effet, de nombreuses entreprises traditionnelles cherchent à se transformer et à optimiser leurs processus commerciaux grâce à l'IA - par exemple : acquérir davantage de clients, améliorer le taux de conversion, augmenter le chiffre d'affaires, etc. Ces entreprises ont généralement des besoins très clairs et beaucoup se concentrent sur un secteur spécifique, c'est pourquoi elles souhaitent trouver des outils d'IA capables de résoudre précisément leurs "points de douleur spécifiques". Cela attire également de nombreux jeunes entrepreneurs, qui ciblent ces besoins de niche pour devenir des agents d'IA dans des domaines verticaux.
Comparé au SaaS traditionnel, les agents AI peuvent apporter des bénéfices plus directs : soit économiser beaucoup d'argent, soit attirer directement plus de clients pour gagner de l'argent. Par conséquent, le prix d'abonnement à ces outils AI peut également être vendu plus cher, de nombreuses startups atteignant un chiffre d'affaires annuel de plusieurs millions ou dizaines de millions de dollars en quelques mois de lancement, ce n'est pas sans raison.
Mais le fonctionnement de Web3 est complètement différent. La blockchain elle-même est la couche de base sur mesure pour l'IA décentralisée (DeAI). Toutes les actions peuvent être vérifiées sur la chaîne, inaltérables ; elle fournit naturellement un environnement de confiance ; elle supporte le calcul décentralisé ; les utilisateurs peuvent véritablement posséder leurs propres données, modèles et cas d'utilisation. En résumé, l'avenir de l'IA Web3 permettra aux utilisateurs de comprendre comment leurs données sont utilisées, de comprendre le processus de décision de l'IA, de contrôler de manière autonome les modèles et les cas d'utilisation, et de tirer profit de tout cela.
Les fonds de capital-risque Web3 commencent à se préparer pour cet avenir.
Cinquième partie : Pourquoi les investisseurs particuliers aiment les agents IA
Pour les particuliers du Web3, DeAI (IA décentralisée) est en effet assez difficile à comprendre : une multitude de nouveaux mots et de nouveaux concepts qui ressemblent à une langue extraterrestre. Ainsi, au départ, ce qui les attirait le plus, ce sont ces agents IA faciles à comprendre et amusants — comme les chatbots capables de parler, ceux qui racontent des blagues et font rire. Ces "agents IA de divertissement" sont effectivement très attrayants, mais avec le temps, les particuliers commencent aussi à réaliser que ces choses semblent n'avoir pas vraiment d'utilité. De plus, avec la mauvaise conjoncture du marché ces derniers temps, de nombreux projets inutiles ont lentement été éliminés, tandis que ceux qui ont une valeur réelle et peuvent offrir des fonctionnalités, bien que leur valorisation ait également baissé, continuent d'exister.
Cette vague de "nettoyage" a fait prendre conscience à de plus en plus de personnes que seuls les projets d'IA disposant de cas d'utilisation réels et de capacités de produit essentielles ont un avenir. Ainsi, les équipes de projet commencent à se tourner vers deux directions. Soit elles développent elles-mêmes de véritables produits d'IA pour résoudre des problèmes concrets ; soit elles collaborent avec de véritables projets DeAI ayant des technologies et de la valeur.
Cette transformation a deux significations positives : elle incite tout le monde à s'intéresser aux infrastructures sous-jacentes qui étaient auparavant « incompréhensibles » ; elle fait des agents IA non seulement des outils de performance, mais aussi des produits capables d'agir concrètement. Certains projets sont déjà devenus des cas typiques - non seulement ils sont puissants, mais ils ont également introduit certaines technologies DeAI impressionnantes dans le grand public. Cela indique une tendance : bien que les petits investisseurs ne comprennent pas la technologie, ils seront lentement éduqués par des produits « réellement utiles ».
Certains projets DeAI ont un aspect très intéressant : ils constituent des écosystèmes d'IA décentralisés dans lesquels des personnes ordinaires peuvent également investir. Actuellement, la plupart des projets DeAI en sont encore à un stade précoce, et seuls des fonds de capital-risque ou des "partenaires stratégiques du secteur" peuvent investir. Beaucoup de projets n'ont même pas encore émis de jetons. Mais certains projets sont différents. Les utilisateurs peuvent voter directement avec des jetons pour soutenir des sous-réseaux (subnet) prometteurs, ce qui équivaut à participer en avance aux sous-jetons de ces projets DeAI.
Bien que les ponts inter-chaînes et l'expérience de transaction de ces projets puissent encore être un peu problématiques, leur technologie sous-jacente, leur logique de produit et l'atmosphère générale sont effectivement très solides. En particulier, la présence de certaines équipes fait évoluer le design de l'expérience utilisateur de l'écosystème dans une direction plus conviviale. Car dans le mécanisme de certains projets, chaque sous-réseau doit compter sur la reconnaissance du marché pour obtenir plus de récompenses (incitations à l'extraction) – qui est utile, qui est puissant, qui peut obtenir plus de distributions.
Ainsi, pour ces sous-réseaux, "faire comprendre aux utilisateurs ce que vous faites" devient crucial. Certaines équipes s'attaquent à cette tâche. Leur orientation produit est très claire : optimiser l'interface et l'expérience utilisateur pour les utilisateurs ordinaires. Elles disposent non seulement de plusieurs sous-réseaux pratiques (comme une plateforme AutoML super pratique où les utilisateurs peuvent entraîner des modèles simplement en cliquant sur quelques boutons), mais elles ont également lancé quelques produits phares très cool : comme une plateforme d'agents IA, où vous pouvez créer des agents IA simplement en faisant glisser des blocs, réalisant ainsi une "construction d'agents IA sans code". Cette expérience ressemble un peu à une "usine IA pour les nuls" version Web3, très adaptée aux utilisateurs non techniques pour débuter.
Dans l'ensemble, certains écosystèmes DeAI non seulement sont à la pointe sur le plan technique, mais aussi en termes d'accessibilité pour la participation des utilisateurs ordinaires. Cette équipe avec une logique de produit claire et conviviale est le rôle clé qui rend cet écosystème attrayant.
Nous sommes à une époque de grande transformation dominée par l'IA Web3. L'ancienne bulle qui reposait sur la spéculation pour augmenter la valeur du marché a été remplacée par des infrastructures réelles, une IA décentralisée et des cas d'utilisation authentiques. Que ce soit pour les entreprises qui utilisent l'IA pour optimiser leurs activités dans le Web2, ou pour les particuliers qui expérimentent la commodité de nouveaux agents dans le Web3, la souveraineté des données et la participation des utilisateurs seront essentielles à l'avenir. L'IA Web3 n'a pas encore atteint son apogée. Le véritable spectacle ne fait que commencer.