Un nouveau paradigme économique collaboratif basé sur l'IA : La vision et l'innovation de Sahara AI
Sahara AI s'engage à créer un écosystème économique de l'intelligence artificielle plus ouvert, équitable et collaboratif. En utilisant la technologie blockchain, la plateforme garantit que tous les participants, y compris les contributeurs de données, les annotateurs et les développeurs de modèles, reçoivent une rémunération équitable, tout en protégeant la souveraineté des données et des modèles, ainsi que la sécurité et la négociabilité des actifs d'intelligence artificielle.
État actuel de la pile d'IA
L'empilement de l'IA actuel comprend principalement les niveaux suivants :
Collecte et annotation des données : recueillir des données à partir de diverses sources et les annoter en fonction de la tâche spécifique.
Entraînement et déploiement du modèle : introduire des données dans le modèle et optimiser les performances en ajustant les paramètres internes.
Création et utilisation d'agents intelligents : nécessite généralement une expertise technique et l'utilisation d'outils tels que TensorFlow.
Ressources de calcul : L'entraînement des modèles nécessite une puissance de traitement coûteuse.
Bien que les entreprises Web2 aient fait des efforts dans ces domaines, elles sont confrontées à de nombreuses limitations en raison de leur conception centralisée. Cette conception a entraîné une isolation entre les différentes parties, ce qui a conduit à des incohérences dans les normes de sécurité, la conception des bases de données, l'intégration des back-ends et les stratégies de rentabilité.
La solution innovante de Sahara AI
La plateforme Sahara offre un service tout-en-un, couvrant l'ensemble du cycle de vie du développement de l'intelligence artificielle. Elle réduit non seulement la barrière d'entrée des systèmes existants, mais elle fournit également un accès égal à des particuliers, des entreprises et des communautés, leur permettant de participer ensemble à la construction de l'avenir de l'intelligence artificielle.
La plateforme a conçu un parcours utilisateur complet, montrant le processus par lequel les actifs AI passent de la création à l'utilisation, puis à la réalisation de la fidélité des utilisateurs. Toutes les transactions sont immuables et traçables, garantissant un modèle de partage des revenus transparent et équitable.
Le public cible de Sahara comprend :
Développeur IA expérimenté : peut interagir avec la blockchain et la pile AI en utilisant le SDK et l'API Sahara.
Développeurs IA débutants : Créer et déployer des actifs IA via des environnements sans code / à faible code.
Participants à la formation AI : accomplissez des tâches de formation AI pour obtenir des récompenses en tokens.
Utilisateurs AI : utilisez des agents intelligents AI via une interface intuitive et achetez des droits d'accès de manière flexible.
Utilisateurs d'entreprise : créer un agent intelligent AI dédié, en utilisant des données propriétaires pour l'entraînement.
Innovation technologique
L'équipe Sahara a intégré plusieurs technologies innovantes dans la conception du système :
Blockchain Sahara : minimiser les frais de gaz, compatible EVM, réaliser la communication inter-chaînes.
Contrats précompilés natifs à l'IA (SAPs) : optimiser la performance des tâches d'IA.
Protocole de blockchain Sahara (SBPs) : gestion des actifs AI, garantissant la traçabilité des responsabilités.
Gestion des données : stockage des métadonnées sur la chaîne, stockage des ensembles de données importants hors chaîne.
Accord de collaboration : prend en charge le développement et le déploiement de modèles AI conjoints.
Une puissante équipe de fond
Sahara est dirigé par une équipe solide, comprenant le professeur titulaire de l'Université de Californie du Sud Sean Ren et l'ancien élève de l'Université de Californie à Berkeley Tyler Z. Les membres de l'équipe proviennent d'institutions et d'entreprises renommées telles que l'Université de Stanford, l'Université de Californie à Berkeley, AI2, Toloka, Stability AI, etc.
De plus, Sahara a également bénéficié du soutien et des conseils de top chercheurs en IA et de clients d'entreprise, y compris le vice-président de Motherson Group, des scientifiques de la recherche humaine et d'autres experts du secteur.
Actuellement, Sahara AI a été adopté par plus de 35 projets d'innovation technologique et institutions de recherche de premier plan, y compris des institutions renommées telles que Microsoft, Amazon et le Massachusetts Institute of Technology.
Conclusion
Alors que la technologie de l'IA générative est encore à ses débuts, Sahara AI a réussi à résoudre le défi de l'intégration de la pile d'IA grâce à sa conception modulaire unique. En utilisant la blockchain comme support central, Sahara AI pave la voie à un avenir de l'IA plus accessible et équitable.
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NFT_Therapy
· Il y a 23h
Encore une machine à prendre les gens pour des idiots
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SchrodingerGas
· Il y a 23h
Encore une foi idéaliste qui se fait prendre pour des cons. À part l'arbitrage, à quoi cela sert-il ?
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BlockchainThinkTank
· Il y a 23h
D'après l'expérience, ce type de projet AI + Blockchain présente des schémas typiques de financement et de monétisation, il convient d'être prudent.
Voir l'originalRépondre0
WhaleSurfer
· Il y a 23h
Encore un Livre blanc pour se faire prendre pour des cons, n'est-ce pas ?
Sahara AI : créer un écosystème de collaboration AI blockchain ouvert et équitable
Un nouveau paradigme économique collaboratif basé sur l'IA : La vision et l'innovation de Sahara AI
Sahara AI s'engage à créer un écosystème économique de l'intelligence artificielle plus ouvert, équitable et collaboratif. En utilisant la technologie blockchain, la plateforme garantit que tous les participants, y compris les contributeurs de données, les annotateurs et les développeurs de modèles, reçoivent une rémunération équitable, tout en protégeant la souveraineté des données et des modèles, ainsi que la sécurité et la négociabilité des actifs d'intelligence artificielle.
État actuel de la pile d'IA
L'empilement de l'IA actuel comprend principalement les niveaux suivants :
Collecte et annotation des données : recueillir des données à partir de diverses sources et les annoter en fonction de la tâche spécifique.
Entraînement et déploiement du modèle : introduire des données dans le modèle et optimiser les performances en ajustant les paramètres internes.
Création et utilisation d'agents intelligents : nécessite généralement une expertise technique et l'utilisation d'outils tels que TensorFlow.
Ressources de calcul : L'entraînement des modèles nécessite une puissance de traitement coûteuse.
Bien que les entreprises Web2 aient fait des efforts dans ces domaines, elles sont confrontées à de nombreuses limitations en raison de leur conception centralisée. Cette conception a entraîné une isolation entre les différentes parties, ce qui a conduit à des incohérences dans les normes de sécurité, la conception des bases de données, l'intégration des back-ends et les stratégies de rentabilité.
La solution innovante de Sahara AI
La plateforme Sahara offre un service tout-en-un, couvrant l'ensemble du cycle de vie du développement de l'intelligence artificielle. Elle réduit non seulement la barrière d'entrée des systèmes existants, mais elle fournit également un accès égal à des particuliers, des entreprises et des communautés, leur permettant de participer ensemble à la construction de l'avenir de l'intelligence artificielle.
La plateforme a conçu un parcours utilisateur complet, montrant le processus par lequel les actifs AI passent de la création à l'utilisation, puis à la réalisation de la fidélité des utilisateurs. Toutes les transactions sont immuables et traçables, garantissant un modèle de partage des revenus transparent et équitable.
Le public cible de Sahara comprend :
Innovation technologique
L'équipe Sahara a intégré plusieurs technologies innovantes dans la conception du système :
Une puissante équipe de fond
Sahara est dirigé par une équipe solide, comprenant le professeur titulaire de l'Université de Californie du Sud Sean Ren et l'ancien élève de l'Université de Californie à Berkeley Tyler Z. Les membres de l'équipe proviennent d'institutions et d'entreprises renommées telles que l'Université de Stanford, l'Université de Californie à Berkeley, AI2, Toloka, Stability AI, etc.
De plus, Sahara a également bénéficié du soutien et des conseils de top chercheurs en IA et de clients d'entreprise, y compris le vice-président de Motherson Group, des scientifiques de la recherche humaine et d'autres experts du secteur.
Actuellement, Sahara AI a été adopté par plus de 35 projets d'innovation technologique et institutions de recherche de premier plan, y compris des institutions renommées telles que Microsoft, Amazon et le Massachusetts Institute of Technology.
Conclusion
Alors que la technologie de l'IA générative est encore à ses débuts, Sahara AI a réussi à résoudre le défi de l'intégration de la pile d'IA grâce à sa conception modulaire unique. En utilisant la blockchain comme support central, Sahara AI pave la voie à un avenir de l'IA plus accessible et équitable.