Cadre de l'Agent IA Eliza V2 : Optimisation de l'architecture et Mise à niveau des fonctionnalités
Récemment, nous avons effectué une analyse approfondie de la version actuelle du framework AI Agent Eliza et de la version V2 à venir, et avons constaté que la version V2 présente des améliorations significatives en termes de conception architecturale et de mise en œuvre des fonctionnalités.
La version actuelle d'Eliza est composée de trois couches : la couche d'interface, la couche de fonctionnalités principales et la couche de modèle. La couche d'interface est responsable des interactions avec les plateformes externes, prenant en charge plusieurs plateformes sociales et fournissant des interfaces API. La couche de fonctionnalités principales comprend un système de mémoire, un système de comportement et un système de configuration, qui gèrent respectivement le stockage et le traitement des documents, la gestion des comportements personnalisés et la gestion des fichiers de configuration. La couche de modèle prend en charge plusieurs grands modèles de langage et fournit une abstraction d'interface unifiée.
La conception de l'architecture de la version V2 a subi plusieurs optimisations importantes tout en conservant la structure d'origine :
La couche d'interface a introduit un bus de messages unifié, intégrant des clients dispersés en un système de traitement de messages unifié. Les différentes plateformes agissent maintenant en tant qu'adaptateurs du bus de messages, simplifiant ainsi le développement et la maintenance, et offrant une expérience de traitement des messages plus cohérente.
La couche de fonctionnalités clés a ajouté un portefeuille d'agent unifié, intégrant les configurations de portefeuille auparavant dispersées, offrant une gestion unifiée des portefeuilles multi-chaînes et simplifiant les opérations inter-chaînes.
L'évolutivité du cadre a été améliorée, l'interface centrale redessinée est plus universelle, et le système de plugins a été amélioré, offrant un meilleur soutien à l'intégration et à la gestion des plugins communautaires.
La couche de modèle introduit un mécanisme de registre de modèle, prenant en charge l'enregistrement et le remplacement dynamiques des modèles, et divise les modèles en deux grandes catégories : LLMs et Embeddings, offrant une méthode d'appel de modèle plus flexible.
Ces optimisations rendent l'architecture d'Eliza V2 plus modulaire et unifiée, et les interactions entre les composants sont plus claires, posant ainsi une base solide pour les futures extensions de fonctionnalités. La version alpha d'Eliza V2 devrait être publiée dans les 2 à 3 prochaines semaines.
Il est à noter que l'optimisation de la nouvelle version de l'architecture améliore non seulement les performances globales et l'évolutivité du cadre, mais crée également de nouvelles opportunités de développement pour des plugins d'extension de fonctionnalités tels qu'AgentTank. Ces améliorations vont sans aucun doute favoriser le développement et l'application de la technologie AI Agent.
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GraphGuru
· Il y a 18h
Un vieux technicien ~ suivre le front-end et les frameworks distribués
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BoredWatcher
· Il y a 18h
Encore une vague de pigeons qui arrive.
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AltcoinAnalyst
· Il y a 18h
La tendance du TVL doit encore être observée plus en détail.
Mise à niveau d'Eliza V2 : optimisation de l'architecture du cadre de l'agent IA et amélioration des fonctionnalités
Cadre de l'Agent IA Eliza V2 : Optimisation de l'architecture et Mise à niveau des fonctionnalités
Récemment, nous avons effectué une analyse approfondie de la version actuelle du framework AI Agent Eliza et de la version V2 à venir, et avons constaté que la version V2 présente des améliorations significatives en termes de conception architecturale et de mise en œuvre des fonctionnalités.
La version actuelle d'Eliza est composée de trois couches : la couche d'interface, la couche de fonctionnalités principales et la couche de modèle. La couche d'interface est responsable des interactions avec les plateformes externes, prenant en charge plusieurs plateformes sociales et fournissant des interfaces API. La couche de fonctionnalités principales comprend un système de mémoire, un système de comportement et un système de configuration, qui gèrent respectivement le stockage et le traitement des documents, la gestion des comportements personnalisés et la gestion des fichiers de configuration. La couche de modèle prend en charge plusieurs grands modèles de langage et fournit une abstraction d'interface unifiée.
La conception de l'architecture de la version V2 a subi plusieurs optimisations importantes tout en conservant la structure d'origine :
La couche d'interface a introduit un bus de messages unifié, intégrant des clients dispersés en un système de traitement de messages unifié. Les différentes plateformes agissent maintenant en tant qu'adaptateurs du bus de messages, simplifiant ainsi le développement et la maintenance, et offrant une expérience de traitement des messages plus cohérente.
La couche de fonctionnalités clés a ajouté un portefeuille d'agent unifié, intégrant les configurations de portefeuille auparavant dispersées, offrant une gestion unifiée des portefeuilles multi-chaînes et simplifiant les opérations inter-chaînes.
L'évolutivité du cadre a été améliorée, l'interface centrale redessinée est plus universelle, et le système de plugins a été amélioré, offrant un meilleur soutien à l'intégration et à la gestion des plugins communautaires.
La couche de modèle introduit un mécanisme de registre de modèle, prenant en charge l'enregistrement et le remplacement dynamiques des modèles, et divise les modèles en deux grandes catégories : LLMs et Embeddings, offrant une méthode d'appel de modèle plus flexible.
Ces optimisations rendent l'architecture d'Eliza V2 plus modulaire et unifiée, et les interactions entre les composants sont plus claires, posant ainsi une base solide pour les futures extensions de fonctionnalités. La version alpha d'Eliza V2 devrait être publiée dans les 2 à 3 prochaines semaines.
Il est à noter que l'optimisation de la nouvelle version de l'architecture améliore non seulement les performances globales et l'évolutivité du cadre, mais crée également de nouvelles opportunités de développement pour des plugins d'extension de fonctionnalités tels qu'AgentTank. Ces améliorations vont sans aucun doute favoriser le développement et l'application de la technologie AI Agent.