Fusion de l'IA et de la Blockchain : opportunités d'investissement et perspectives

Ces dernières années, le développement rapide de l'intelligence artificielle (AI) et des technologies Blockchain a apporté de nouvelles opportunités aux investisseurs. La combinaison de ces deux technologies non seulement comble leurs lacunes respectives, mais crée également des possibilités sans précédent. La décentralisation, la transparence élevée et les caractéristiques anti-monopole de la Blockchain complètent le modèle de traitement centralisé de l'IA, ouvrant ainsi des perspectives vastes pour le développement futur.

Les experts du secteur classent principalement l'application de la combinaison de l'IA et de la Blockchain en quatre catégories : en tant que participants à l'application, interfaces d'application, règles d'application et objectifs d'application. Du point de vue des forces de production et des relations de production, la Blockchain fournit principalement des relations de production, tandis que l'IA peut jouer un rôle dans l'optimisation de la puissance de calcul, des algorithmes et des données.

Selon l'architecture technique, les projets AI+Crypto peuvent être divisés en couche de base, couche d'exécution et couche d'application. Dans la couche de base, l'accent est mis sur la combinaison de la technologie zkML et de l'IA ; la couche d'exécution concerne le traitement des données, les agents IA et le chiffrement homomorphe complet, etc. ; la couche d'application se concentre principalement sur des domaines tels que DeFi, GameFi et le métavers.

Voici quelques directions clés à surveiller :

zkML技术

La technologie zkML, en combinant la preuve à divulgation nulle de connaissance et la Blockchain, offre des solutions sécurisées, vérifiables et transparentes pour le comportement des agents AI. Cette technologie protège non seulement la vie privée et les secrets commerciaux, mais renforce également l'autonomie et la dynamique des contrats intelligents.

Les projets représentatifs incluent :

• Modulus Labs : Développement d'exemples d'applications AI sur la blockchain, tels que le robot de trading RockyBot et le jeu d'échecs Leela vs. the World.
• Giza : protocole permettant le déploiement de modèles d'IA sur la Blockchain.
• Zkaptcha : se concentre sur les problèmes de robots dans le Web3, fournissant des services de CAPTCHA pour les contrats intelligents.

Traitement des données

Les percées de l'IA dans la couche d'exécution se manifestent principalement dans les aspects suivants :

1. Analyse des données sur la Blockchain : Utiliser la technologie AI pour explorer en profondeur les données de la Blockchain, obtenir des tendances de marché et des insights sur le comportement des utilisateurs.
2. Développement d'applications décentralisées automatisées : utiliser des outils d'IA pour accélérer l'écriture des contrats intelligents et la correction des erreurs, simplifiant ainsi le processus de développement.
3. Sécurité des transactions sur la Blockchain : déployer des agents IA pour améliorer la sécurité et la crédibilité des applications, surveiller en temps réel et défendre contre les attaques malveillantes.

AI+DeFi

La combinaison de l'IA et de la DeFi se manifeste principalement dans les aspects suivants :

1. Robots de trading alimentés par l'IA : exécution rapide et précise des transactions, analyse des données du marché et des tendances des prix.
2. Analyse prédictive : fournir des prévisions fiables sur les tendances du marché et l'évolution des prix.
3. Gestion de la liquidité AMM : ajustement intelligent de la plage de liquidité, optimisation de l'efficacité des teneurs de marché automatiques.
4. Protection de liquidation et gestion des positions de dette : combiner les données on-chain et off-chain pour réaliser des stratégies intelligentes de protection de liquidation.
5. Conception de produits DeFi complexes : utiliser des modèles financiers d'IA pour concevoir des mécanismes de coffre flexibles et des produits structurés.

AI+GameFi

L'application de l'IA dans le GameFi se concentre principalement sur les directions suivantes :

1. Optimisation de la stratégie de jeu : ajustement en temps réel de la difficulté et de la stratégie du jeu en apprenant les habitudes des joueurs.
2. Gestion des actifs de jeu : aider les joueurs à gérer et à échanger efficacement des actifs virtuels, optimiser le retour sur investissement.
3. Améliorer l'interaction dans les jeux : créer des personnages non joueurs intelligents et réactifs pour renforcer l'immersion dans le jeu.

Stratégie d'investissement

D'un point de vue temporel, les stratégies d'investissement peuvent être classées en court terme, moyen terme et long terme :

• Court terme : se concentrer sur les premières applications concrètes de l'IA dans le domaine de la Crypto, telles que les applications IA conceptuelles et les projets meme.
• Moyen terme : se concentrer sur la combinaison de l'Agent IA et de l'Intention, ainsi que sur l'intégration avec les contrats intelligents.
• Long terme : Se concentrer sur la combinaison des technologies AI et zkML, cela pourrait avoir un impact profond sur le domaine de la Crypto.

Avec le développement constant de la technologie, la fusion de l'IA et de la Blockchain offrira davantage d'opportunités aux investisseurs, tout en poussant l'ensemble du secteur vers une direction plus intelligente, plus sûre et plus efficace.