De marché de prévision à finance informationnelle : explorer le potentiel futur de l'information financière
Le marché de prévision, en tant qu'application blockchain émergente, montre progressivement son potentiel puissant. Il offre non seulement des opportunités de profit aux investisseurs, mais est également devenu une plateforme importante pour obtenir des informations. En tant que fondateur d'Ethereum, j'ai toujours eu un vif intérêt pour le marché de prévision et je crois qu'il représente le début d'un domaine "financier de l'information" plus vaste.
Dès 2014, j'ai écrit sur les modèles de gouvernance basés sur les prévisions. En 2015, j'ai activement participé et soutenu le développement du marché de prévision Augur. Lors des élections de 2020, j'ai réalisé des bénéfices considérables grâce au marché de prévision. Récemment, j'ai suivi de près le développement d'une autre plateforme de marché de prévision.
Pour beaucoup, le marché de prévision semble n'être qu'une forme de jeu. Cependant, je pense que sa signification va bien au-delà. Cet article expliquera mon point de vue sur le marché de prévision :
Le marché de prévision actuel est devenu un outil d'information précieux.
Plus important encore, le marché de prévision n'est qu'un précurseur d'un domaine plus large appelé "finance de l'information", qui devrait jouer un rôle dans plusieurs domaines tels que les médias sociaux, la recherche scientifique, le journalisme et la gouvernance.
marché de prévision de double rôle
Lors des récentes élections américaines, une plateforme de marché de prévision a montré sa valeur exceptionnelle en tant que source d'information. Elle a non seulement prédit avec précision les résultats des élections, mais a également rapidement reflété la réalité après l'annonce des résultats, démontrant une capacité de transmission d'information plus rapide et précise que celle des médias traditionnels.
Cependant, la valeur du marché de prévision ne se limite pas aux événements majeurs. Prenons l'exemple de l'élection présidentielle au Venezuela ; en observant les données du marché, j'ai réalisé qu'il pourrait y avoir des variables significatives dans cette élection. Bien que le résultat final n'ait pas changé, les données du marché nous rappellent de prêter attention aux dynamiques sous-jacentes de cet événement.
L'attrait du marché de prévision réside dans le fait qu'il peut à la fois servir de plateforme d'investissement et de source d'information. Pour les investisseurs, c'est un site de paris ; pour les utilisateurs ordinaires, c'est une plateforme d'actualités. Bien qu'il ne faille pas faire aveuglément confiance aux données du marché, les combiner avec les médias traditionnels et les réseaux sociaux peut considérablement améliorer l'efficacité et l'exactitude de l'acquisition d'informations.
L'immense potentiel de la finance informationnelle
Prédire les résultats électoraux n'est qu'un exemple d'application de la finance de l'information. Le concept clé de la finance de l'information est d'utiliser des mécanismes financiers pour inciter et coordonner la production et la diffusion d'informations. Bien que toutes les activités financières soient en relation avec l'information dans une certaine mesure, la finance de l'information va plus loin, en concevant le mécanisme de marché optimal pour obtenir ces informations à partir des faits à connaître.
En plus du marché de prévision, le marché de décision est une autre application financière d'information typique. Il permet aux gens de parier sur les résultats potentiels de différentes décisions, aidant ainsi les décideurs à évaluer les impacts possibles de diverses options.
Le développement de l'intelligence artificielle apportera des changements révolutionnaires à la finance informationnelle. L'IA peut participer à une multitude de petits marchés, permettant ainsi d'obtenir des informations de haute qualité même lorsque le volume des transactions est très faible. Cela élargit considérablement le champ d'application de la finance informationnelle.
Applications innovantes de la finance de l'information
Affiner le jugement humain : simuler un mécanisme de jugement humain coûteux et fiable via le marché de prévision, offrant ainsi une référence rapide et à faible coût pour la prise de décision.
Gouvernance des organisations autonomes décentralisées (DAO) : utiliser le marché de prévision pour résoudre le problème de faible participation au sein des DAO et améliorer l'efficacité décisionnelle.
Token personnel : Améliorer les projets de tokens personnels existants pour en faire des outils d'évaluation et de découverte de talents plus efficaces.
Évaluation de l'efficacité publicitaire : utiliser le mécanisme du marché pour prévoir le taux d'achat réel des produits et optimiser le placement des annonces.
Évaluation de la recherche scientifique : Identifier les résultats de recherche nécessitant une nouvelle validation à travers le marché de prévision, afin d'améliorer la fiabilité de la recherche.
Financement des biens publics : utiliser des mécanismes d'information financière pour distribuer les fonds de manière plus équitable et efficace, évitant ainsi les inconvénients de la "course à la popularité".
Perspectives d'avenir
Le concept de la finance informationnelle n'est pas nouveau, mais l'environnement technologique actuel crée des conditions pour son application à grande échelle :
La finance informationnelle peut résoudre les problèmes de confiance dans le monde réel, ce qui est particulièrement important dans la société d'aujourd'hui.
La technologie blockchain évolutive réduit les coûts de mise en œuvre.
Le développement de l'intelligence artificielle permet aux petits marchés de fonctionner efficacement.
Il est maintenant temps de dépasser les simples prévisions électorales et d'explorer le potentiel d'application des finances informationnelles dans des domaines plus larges. Le développement de ce domaine nous fournira des outils d'acquisition d'informations et de soutien à la décision plus fiables et plus efficaces.
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CryptoPunster
· 07-25 10:35
La nouvelle mise à jour de l'art de prendre les gens pour des idiots des prophètes est arrivée.
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MetaverseVagrant
· 07-25 10:27
Laissons DOGE en hausse jusqu'au ciel!
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MidnightMEVeater
· 07-25 10:21
Ce soir, il y a encore des moutons... Cette soupe de marché de prévision est vraiment délicieuse.
Le marché de prévision mène la révolution de la finance de l'information, les perspectives d'application innovante de Web3 sont vastes.
De marché de prévision à finance informationnelle : explorer le potentiel futur de l'information financière
Le marché de prévision, en tant qu'application blockchain émergente, montre progressivement son potentiel puissant. Il offre non seulement des opportunités de profit aux investisseurs, mais est également devenu une plateforme importante pour obtenir des informations. En tant que fondateur d'Ethereum, j'ai toujours eu un vif intérêt pour le marché de prévision et je crois qu'il représente le début d'un domaine "financier de l'information" plus vaste.
Dès 2014, j'ai écrit sur les modèles de gouvernance basés sur les prévisions. En 2015, j'ai activement participé et soutenu le développement du marché de prévision Augur. Lors des élections de 2020, j'ai réalisé des bénéfices considérables grâce au marché de prévision. Récemment, j'ai suivi de près le développement d'une autre plateforme de marché de prévision.
Pour beaucoup, le marché de prévision semble n'être qu'une forme de jeu. Cependant, je pense que sa signification va bien au-delà. Cet article expliquera mon point de vue sur le marché de prévision :
Le marché de prévision actuel est devenu un outil d'information précieux.
Plus important encore, le marché de prévision n'est qu'un précurseur d'un domaine plus large appelé "finance de l'information", qui devrait jouer un rôle dans plusieurs domaines tels que les médias sociaux, la recherche scientifique, le journalisme et la gouvernance.
marché de prévision de double rôle
Lors des récentes élections américaines, une plateforme de marché de prévision a montré sa valeur exceptionnelle en tant que source d'information. Elle a non seulement prédit avec précision les résultats des élections, mais a également rapidement reflété la réalité après l'annonce des résultats, démontrant une capacité de transmission d'information plus rapide et précise que celle des médias traditionnels.
Cependant, la valeur du marché de prévision ne se limite pas aux événements majeurs. Prenons l'exemple de l'élection présidentielle au Venezuela ; en observant les données du marché, j'ai réalisé qu'il pourrait y avoir des variables significatives dans cette élection. Bien que le résultat final n'ait pas changé, les données du marché nous rappellent de prêter attention aux dynamiques sous-jacentes de cet événement.
L'attrait du marché de prévision réside dans le fait qu'il peut à la fois servir de plateforme d'investissement et de source d'information. Pour les investisseurs, c'est un site de paris ; pour les utilisateurs ordinaires, c'est une plateforme d'actualités. Bien qu'il ne faille pas faire aveuglément confiance aux données du marché, les combiner avec les médias traditionnels et les réseaux sociaux peut considérablement améliorer l'efficacité et l'exactitude de l'acquisition d'informations.
L'immense potentiel de la finance informationnelle
Prédire les résultats électoraux n'est qu'un exemple d'application de la finance de l'information. Le concept clé de la finance de l'information est d'utiliser des mécanismes financiers pour inciter et coordonner la production et la diffusion d'informations. Bien que toutes les activités financières soient en relation avec l'information dans une certaine mesure, la finance de l'information va plus loin, en concevant le mécanisme de marché optimal pour obtenir ces informations à partir des faits à connaître.
En plus du marché de prévision, le marché de décision est une autre application financière d'information typique. Il permet aux gens de parier sur les résultats potentiels de différentes décisions, aidant ainsi les décideurs à évaluer les impacts possibles de diverses options.
Le développement de l'intelligence artificielle apportera des changements révolutionnaires à la finance informationnelle. L'IA peut participer à une multitude de petits marchés, permettant ainsi d'obtenir des informations de haute qualité même lorsque le volume des transactions est très faible. Cela élargit considérablement le champ d'application de la finance informationnelle.
Applications innovantes de la finance de l'information
Affiner le jugement humain : simuler un mécanisme de jugement humain coûteux et fiable via le marché de prévision, offrant ainsi une référence rapide et à faible coût pour la prise de décision.
Gouvernance des organisations autonomes décentralisées (DAO) : utiliser le marché de prévision pour résoudre le problème de faible participation au sein des DAO et améliorer l'efficacité décisionnelle.
Token personnel : Améliorer les projets de tokens personnels existants pour en faire des outils d'évaluation et de découverte de talents plus efficaces.
Évaluation de l'efficacité publicitaire : utiliser le mécanisme du marché pour prévoir le taux d'achat réel des produits et optimiser le placement des annonces.
Évaluation de la recherche scientifique : Identifier les résultats de recherche nécessitant une nouvelle validation à travers le marché de prévision, afin d'améliorer la fiabilité de la recherche.
Financement des biens publics : utiliser des mécanismes d'information financière pour distribuer les fonds de manière plus équitable et efficace, évitant ainsi les inconvénients de la "course à la popularité".
Perspectives d'avenir
Le concept de la finance informationnelle n'est pas nouveau, mais l'environnement technologique actuel crée des conditions pour son application à grande échelle :
La finance informationnelle peut résoudre les problèmes de confiance dans le monde réel, ce qui est particulièrement important dans la société d'aujourd'hui.
La technologie blockchain évolutive réduit les coûts de mise en œuvre.
Le développement de l'intelligence artificielle permet aux petits marchés de fonctionner efficacement.
Il est maintenant temps de dépasser les simples prévisions électorales et d'explorer le potentiel d'application des finances informationnelles dans des domaines plus larges. Le développement de ce domaine nous fournira des outils d'acquisition d'informations et de soutien à la décision plus fiables et plus efficaces.