Fusion de l'IA et de la Blockchain : Analyse de la base de données vectorielle Chromia
Résumé des points clés
Infrastructure vectorielle en chaîne : La base de données vectorielle en chaîne construite sur PostgreSQL marque une avancée importante dans la fusion pratique de l'IA et de la Blockchain.
Efficacité des coûts et convivialité pour les développeurs : en fournissant un environnement de développement intégré moins coûteux que les solutions traditionnelles, cela réduit le seuil d'entrée pour le développement d'applications AI-Web3.
Perspectives d'avenir : la plateforme prévoit d'élargir l'indexation EVM, les capacités de raisonnement AI et le soutien à l'écosystème des développeurs, avec l'espoir de devenir un leader de l'innovation AI dans le domaine du Web3.
1. L'état de la fusion de l'IA et de la Blockchain
La combinaison de l'IA et de la blockchain a longtemps suscité l'intérêt de l'industrie. Les systèmes d'IA centralisés sont confrontés à des défis tels que la transparence, la fiabilité et la prévisibilité des coûts, tandis que la blockchain est considérée comme une solution potentielle.
Bien que le marché des agents AI ait émergé à la fin de 2024, la plupart des projets n'ont réalisé qu'une intégration superficielle. De nombreuses initiatives dépendent de la spéculation sur les cryptomonnaies pour obtenir des financements et de la visibilité, plutôt que d'explorer des technologies avancées ou des synergies fonctionnelles. Par conséquent, la valorisation de nombreux projets a considérablement chuté.
La racine de la difficulté de la collaboration substantielle entre l'IA et la Blockchain réside dans plusieurs problèmes structurels, le plus notable étant la complexité du traitement des données sur la chaîne. Les données restent encore dispersées et la volatilité technologique est forte. Si l'accès et l'utilisation des données pouvaient être aussi simples que dans les systèmes traditionnels, l'industrie aurait peut-être déjà obtenu des résultats plus clairs.
Ce dilemme ressemble à un manque de langue commune ou de véritable point de fusion entre deux technologies puissantes. L'industrie a besoin d'une infrastructure capable de combler le fossé, qui complète à la fois les avantages de l'IA et de la Blockchain, tout en servant de point de convergence entre les deux.
Répondre à ce défi nécessite un système à la fois rentable et performant, capable d'égaler la fiabilité des outils centralisés existants. Dans ce contexte, la technologie de base de données vectorielle qui soutient la plupart des innovations en IA aujourd'hui devient un acteur clé.
2. La nécessité des bases de données vectorielles
Avec la popularité des applications d'IA, les bases de données vectorielles émergent en raison de leur capacité à surmonter les limitations des systèmes de bases de données traditionnels. Ces bases de données transforment des données complexes en une représentation mathématique sous forme de "vecteurs" pour le stockage. En raison de leur capacité à rechercher des données basées sur la similarité, les bases de données vectorielles s'alignent mieux sur la logique de compréhension du langage et du contexte par l'IA que les bases de données traditionnelles.
Les bases de données traditionnelles ressemblent à un catalogue de bibliothèque, ne renvoyant que le contenu contenant des mots spécifiques, tandis que les bases de données vectorielles peuvent présenter des concepts connexes. Cela est possible grâce au stockage des informations sous forme de vecteurs numériques, capturant les relations basées sur la similarité conceptuelle.
Les bases de données vectorielles simulent les modes de cognition humaine, permettant des interactions AI plus naturelles et intelligentes. Dans le Web2, la valeur des bases de données vectorielles a été largement reconnue, et plusieurs plateformes ont reçu d'énormes investissements. En revanche, le Web3 a toujours du mal à développer des solutions comparables, ce qui fait que la fusion de l'AI et de la Blockchain reste principalement au niveau théorique.
3. La vision de la base de données vectorielle sur la chaîne Chromia
Chromia, en tant que blockchain relationnelle de Layer 1 construite sur PostgreSQL, se distingue par sa capacité à traiter des données structurées et un environnement favorable aux développeurs. S'appuyant sur sa base de données relationnelle, Chromia a commencé à explorer l'intégration profonde des technologies blockchain et IA.
Le jalon récent est le lancement de "Chromia Extension", qui intègre PgVector. PgVector prend en charge la recherche efficace de textes ou d'images similaires, offrant une utilité pratique et claire pour les applications alimentées par l'IA.
En intégrant PgVector, Chromia apporte des capacités de recherche vectorielle au Web3, alignant son infrastructure sur des normes éprouvées des technologies traditionnelles. Cette intégration joue un rôle central dans la mise à niveau du réseau principal Mimir en mars 2025, considérée comme une première étape vers une interopérabilité transparente entre l'IA et la Blockchain.
3.1 Environnement d'intégration intégré : fusion complète de la Blockchain et de l'IA
Le plus grand défi pour les développeurs qui tentent de combiner Blockchain et AI est la complexité. Créer des applications AI sur des blockchains existants nécessite de connecter des processus complexes impliquant plusieurs systèmes externes. Cette structure fragmentée entraîne une opération inefficace, augmente le temps de développement et les coûts d'infrastructure, et cause également de graves vulnérabilités de sécurité.
Chromia fournit une solution fondamentale en intégrant directement une base de données vectorielle à la Blockchain. Sur Chromia, tous les traitements sont effectués en chaîne, réalisant un traitement complet dans un environnement unique.
Cette méthode d'intégration simplifie considérablement le processus de développement, réduisant le temps et les coûts de développement. De plus, toutes les données et traitements sont enregistrés sur la chaîne, garantissant une transparence totale. Cela marque le début de la fusion complète entre Blockchain et IA.
3.2 Efficacité des coûts : compétitivité des prix exceptionnelle par rapport aux services existants
Il existe un préjugé répandu : les services en chaîne sont "incommodes et coûteux". Cela est particulièrement vrai dans les modèles de blockchain traditionnels, où chaque transaction génère des frais de carburant et où les coûts de congestion de la chaîne augmentent de manière significative en raison de défauts structurels. L'imprévisibilité des coûts devient le principal obstacle à l'adoption des solutions de blockchain par les entreprises.
Chromia résout les points de douleur grâce à une architecture efficace et un modèle commercial différencié. Contrairement au modèle de frais de carburant traditionnel des blockchains, Chromia introduit un système de location d'unités de calcul de serveur (SCU). Ce modèle d'instanciation est cohérent avec la tarification des services cloud familiers, éliminant ainsi les fluctuations de coût courantes dans les réseaux blockchain.
Plus précisément, les utilisateurs peuvent louer des SCU par semaine en utilisant le jeton natif de Chromia. Chaque SCU fournit 16 Go de stockage de base, dont le coût s'étend de manière linéaire en fonction de l'utilisation. Les SCU peuvent être ajustés de manière élastique en fonction des besoins, réalisant une allocation de ressources flexible et efficace. Ce modèle, tout en maintenant la décentralisation du réseau, intègre une tarification prévisible de l'utilisation des services Web2, améliorant considérablement la transparence des coûts et l'efficacité.
La base de données vectorielle Chromia renforce davantage son avantage en matière de coûts. Selon des tests internes de référence, le coût d'exploitation mensuel de cette base de données est inférieur de 57 % à celui des solutions de bases de données vectorielles Web2 similaires.
Cette compétitivité des prix provient d'une efficacité structurelle multiple. Chromia bénéficie de l'optimisation technologique de l'adaptation de PgVector à l'environnement de la chaîne, mais l'impact plus important provient de son modèle de fourniture de ressources décentralisé. Les services traditionnels imposent une prime de service élevée sur l'infrastructure, tandis que Chromia fournit directement la puissance de calcul et le stockage via des opérateurs de nœuds, réduisant ainsi les intermédiaires et les coûts associés.
La structure distribuée améliore également la fiabilité des services. Le fonctionnement parallèle de plusieurs nœuds confère au réseau une haute disponibilité par nature. Par conséquent, les exigences typiques en matière d'infrastructure de haute disponibilité coûteuse et de grandes équipes de soutien dans le modèle SaaS Web2 sont considérablement réduites, ce qui réduit à la fois les coûts d'exploitation et renforce la résilience du système.
4. Le début de la fusion entre Blockchain et AI
Bien qu'il ait été lancé depuis seulement un mois, la base de données vectorielle Chromia montre déjà une attraction précoce, avec plusieurs cas d'utilisation innovants en cours de développement. Pour accélérer l'adoption, Chromia soutient activement les bâtisseurs en finançant les coûts d'utilisation de la base de données vectorielle.
Ces subventions réduisent les barrières d'entrée des expérimentations, permettant aux développeurs d'explorer de nouvelles idées avec un risque moindre. Les applications potentielles couvrent l'intégration de l'IA dans les services DeFi, les systèmes de recommandation de contenu transparents, les plateformes de partage de données détenues par les utilisateurs et les outils de gestion des connaissances pilotés par la communauté.
Avec la croissance des cas d'utilisation diversifiés, de plus en plus de données sont continuellement générées et stockées dans Chromia, posant les bases du "volant AI". Les textes, images et données de transaction provenant des applications Blockchain sont stockés sous forme de vecteurs structurés dans la base de données Chromia, formant ainsi un riche ensemble de données pouvant être entraîné pour l'IA.
Ces données accumulées deviennent des matériaux d'apprentissage essentiels pour l'IA, alimentant une amélioration continue des performances. Par exemple, l'IA qui apprend des modèles de transactions d'un grand nombre d'utilisateurs peut fournir des conseils financiers personnalisés plus précis. Ces applications avancées d'IA attirent davantage d'utilisateurs grâce à une expérience utilisateur améliorée, et la croissance des utilisateurs générera une accumulation de données encore plus riche, formant un cycle de développement écologique durable.
5. La feuille de route de Chromia
Après le lancement de Mimir sur le réseau principal, Chromia se concentrera sur trois domaines :
Améliorer l'index EVM des chaînes principales ;
Étendre les capacités de raisonnement de l'IA pour prendre en charge un plus large éventail de modèles et de cas d'utilisation ;
Élargir l'écosystème des développeurs grâce à des outils et infrastructures plus faciles à utiliser.
5.1 Innovation d'index EVM
Chromia a lancé une solution d'indexation innovante axée sur les développeurs, visant à simplifier fondamentalement la requête de données sur la chaîne. L'objectif est clair : améliorer considérablement l'efficacité et la flexibilité des requêtes, rendant les données de la Blockchain plus facilement accessibles.
Cette méthode représente un changement radical dans la manière de suivre les transactions NFT sur Ethereum. Le modèle de données dynamique d'apprentissage de Chromia remplace les structures de requêtes prédéfinies rigides, permettant ainsi d'identifier les chemins de recherche d'informations les plus efficaces. Les développeurs de jeux peuvent analyser instantanément l'historique des transactions d'objets sur la chaîne, tandis que les projets DeFi peuvent rapidement suivre des flux de transactions complexes.
5.2 Extension des capacités de raisonnement de l'IA
Le projet a réussi à lancer son premier extension d'inférence AI sur le réseau de test, en mettant l'accent sur le support des modèles AI open source. Il convient de noter que l'introduction du client Python a considérablement réduit la difficulté d'intégration des modèles d'apprentissage automatique dans l'environnement Chromia.
Ce développement va au-delà de l'optimisation technique, reflétant un alignement stratégique au rythme rapide de l'innovation des modèles d'IA. En soutenant l'exécution directe de modèles d'IA puissants et de plus en plus diversifiés sur les nœuds des fournisseurs, Chromia vise à dépasser les limites de l'apprentissage et du raisonnement en IA distribuée.
5.3 Stratégie d'expansion de l'écosystème des développeurs
Chromia s'engage activement à établir des collaborations pour libérer tout le potentiel de la technologie des bases de données vectorielles, en mettant l'accent sur le développement d'applications alimentées par l'IA. Ces efforts visent à améliorer l'utilité et la demande du réseau.
L'entreprise cible des domaines à fort impact tels que la recherche sur l'IA, les systèmes de recommandation décentralisés, la recherche de texte contextuellement consciente et la recherche de similarité sémantique. Ce plan va au-delà du soutien technologique, créant une plateforme sur laquelle les développeurs peuvent construire des applications offrant une valeur réelle aux utilisateurs. Les capacités d'indexation de données améliorées et de raisonnement AI devraient devenir le moteur central du développement de ces applications.
6. La vision de Chromia et les défis du marché
La base de données vectorielle on-chain de Chromia en fait un concurrent de premier plan dans le domaine de la fusion Blockchain-AI. Son approche innovante n'a pas encore été réalisée dans d'autres écosystèmes, ce qui met en évidence un avantage technologique clair.
Le modèle de location SCU basé sur le cloud de la plateforme introduit également un changement de paradigme séduisant pour les développeurs habitués au système de frais de carburant. Cette structure de coûts prévisible et optimisée est particulièrement adaptée aux applications d'IA à grande échelle, constituant un point de différenciation clé. Il est à noter que le coût d'utilisation est d'environ 57 % inférieur à celui des services de bases de données vectorielles Web2, renforçant ainsi la compétitivité de Chromia sur le marché.
Néanmoins, Chromia fait face à des défis clés, notamment la reconnaissance sur le marché et la croissance de l'écosystème. Il est crucial de communiquer aux développeurs et aux entreprises les innovations complexes telles que son langage de programmation natif et l'intégration de l'IA en chaîne. Pour rester en tête, un développement technologique continu et une expansion de l'écosystème sont nécessaires, surtout lorsque d'autres plateformes Blockchain commencent à cibler des cas d'utilisation similaires.
Le succès à long terme dépend de la vérification des cas d'utilisation réels et de l'assurance de la durabilité du modèle économique des tokens. L'impact du modèle de location SCU sur la valeur à long terme des tokens, les stratégies d'adoption efficaces des développeurs et la création de cas d'application commerciale substantiels seront des facteurs décisifs pour le développement futur de Chromia.
Chromia a déjà établi une position de leader précoce dans le domaine émergent de la fusion Web3-AI. Cependant, convertir les différences technologiques en valeur marchande durable nécessite des progrès continus en matière d'infrastructure, d'écosystème et de communication. Les 12 à 24 mois à venir seront cruciaux pour façonner la trajectoire à long terme de Chromia.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
14 J'aime
Récompense
14
9
Partager
Commentaire
0/400
GasFeeCrying
· Il y a 5h
Dépensez de l'argent pour brûler des chaînes et rendre l'IA décentralisée... Pas étonnant que ce soit Web3
Voir l'originalRépondre0
MetaReckt
· 07-25 12:45
Encore ce piège à tromper les gens.
Voir l'originalRépondre0
NftPhilanthropist
· 07-24 18:37
ser... un autre jour de dinosaures du web2 essayant de réinventer la roue avec des bases de données flashy smh
Voir l'originalRépondre0
BlockchainFries
· 07-24 18:36
Encore une fois, ceux qui cherchent à profiter de la tendance sont là, encore avec la base de données.
Voir l'originalRépondre0
WinterWarmthCat
· 07-24 18:36
Les geeks techniques ne comprennent pas, je me tire.
Voir l'originalRépondre0
MetaNomad
· 07-24 18:25
C'est fini, c'est fini, sans un minimum de technologie dans le domaine de l'IA, il est gênant d'entrer sur le marché.
Voir l'originalRépondre0
EthMaximalist
· 07-24 18:16
Est-ce qu'on va encore parler de la fusion des concepts ?
Voir l'originalRépondre0
AltcoinHunter
· 07-24 18:15
Encore une fois, on essaie d'induire en erreur les pigeons avec un nouveau concept. Si vous y croyez, vous êtes vraiment idiot.
Voir l'originalRépondre0
TokenDustCollector
· 07-24 18:14
piège de peau encore ces trucs sophistiqués, à quoi ça sert ?
Base de données vectorielle Chromia off-chain : une solution révolutionnaire fusionnant l'IA et la Blockchain
Fusion de l'IA et de la Blockchain : Analyse de la base de données vectorielle Chromia
Résumé des points clés
Infrastructure vectorielle en chaîne : La base de données vectorielle en chaîne construite sur PostgreSQL marque une avancée importante dans la fusion pratique de l'IA et de la Blockchain.
Efficacité des coûts et convivialité pour les développeurs : en fournissant un environnement de développement intégré moins coûteux que les solutions traditionnelles, cela réduit le seuil d'entrée pour le développement d'applications AI-Web3.
Perspectives d'avenir : la plateforme prévoit d'élargir l'indexation EVM, les capacités de raisonnement AI et le soutien à l'écosystème des développeurs, avec l'espoir de devenir un leader de l'innovation AI dans le domaine du Web3.
1. L'état de la fusion de l'IA et de la Blockchain
La combinaison de l'IA et de la blockchain a longtemps suscité l'intérêt de l'industrie. Les systèmes d'IA centralisés sont confrontés à des défis tels que la transparence, la fiabilité et la prévisibilité des coûts, tandis que la blockchain est considérée comme une solution potentielle.
Bien que le marché des agents AI ait émergé à la fin de 2024, la plupart des projets n'ont réalisé qu'une intégration superficielle. De nombreuses initiatives dépendent de la spéculation sur les cryptomonnaies pour obtenir des financements et de la visibilité, plutôt que d'explorer des technologies avancées ou des synergies fonctionnelles. Par conséquent, la valorisation de nombreux projets a considérablement chuté.
La racine de la difficulté de la collaboration substantielle entre l'IA et la Blockchain réside dans plusieurs problèmes structurels, le plus notable étant la complexité du traitement des données sur la chaîne. Les données restent encore dispersées et la volatilité technologique est forte. Si l'accès et l'utilisation des données pouvaient être aussi simples que dans les systèmes traditionnels, l'industrie aurait peut-être déjà obtenu des résultats plus clairs.
Ce dilemme ressemble à un manque de langue commune ou de véritable point de fusion entre deux technologies puissantes. L'industrie a besoin d'une infrastructure capable de combler le fossé, qui complète à la fois les avantages de l'IA et de la Blockchain, tout en servant de point de convergence entre les deux.
Répondre à ce défi nécessite un système à la fois rentable et performant, capable d'égaler la fiabilité des outils centralisés existants. Dans ce contexte, la technologie de base de données vectorielle qui soutient la plupart des innovations en IA aujourd'hui devient un acteur clé.
2. La nécessité des bases de données vectorielles
Avec la popularité des applications d'IA, les bases de données vectorielles émergent en raison de leur capacité à surmonter les limitations des systèmes de bases de données traditionnels. Ces bases de données transforment des données complexes en une représentation mathématique sous forme de "vecteurs" pour le stockage. En raison de leur capacité à rechercher des données basées sur la similarité, les bases de données vectorielles s'alignent mieux sur la logique de compréhension du langage et du contexte par l'IA que les bases de données traditionnelles.
Les bases de données traditionnelles ressemblent à un catalogue de bibliothèque, ne renvoyant que le contenu contenant des mots spécifiques, tandis que les bases de données vectorielles peuvent présenter des concepts connexes. Cela est possible grâce au stockage des informations sous forme de vecteurs numériques, capturant les relations basées sur la similarité conceptuelle.
Les bases de données vectorielles simulent les modes de cognition humaine, permettant des interactions AI plus naturelles et intelligentes. Dans le Web2, la valeur des bases de données vectorielles a été largement reconnue, et plusieurs plateformes ont reçu d'énormes investissements. En revanche, le Web3 a toujours du mal à développer des solutions comparables, ce qui fait que la fusion de l'AI et de la Blockchain reste principalement au niveau théorique.
3. La vision de la base de données vectorielle sur la chaîne Chromia
Chromia, en tant que blockchain relationnelle de Layer 1 construite sur PostgreSQL, se distingue par sa capacité à traiter des données structurées et un environnement favorable aux développeurs. S'appuyant sur sa base de données relationnelle, Chromia a commencé à explorer l'intégration profonde des technologies blockchain et IA.
Le jalon récent est le lancement de "Chromia Extension", qui intègre PgVector. PgVector prend en charge la recherche efficace de textes ou d'images similaires, offrant une utilité pratique et claire pour les applications alimentées par l'IA.
En intégrant PgVector, Chromia apporte des capacités de recherche vectorielle au Web3, alignant son infrastructure sur des normes éprouvées des technologies traditionnelles. Cette intégration joue un rôle central dans la mise à niveau du réseau principal Mimir en mars 2025, considérée comme une première étape vers une interopérabilité transparente entre l'IA et la Blockchain.
3.1 Environnement d'intégration intégré : fusion complète de la Blockchain et de l'IA
Le plus grand défi pour les développeurs qui tentent de combiner Blockchain et AI est la complexité. Créer des applications AI sur des blockchains existants nécessite de connecter des processus complexes impliquant plusieurs systèmes externes. Cette structure fragmentée entraîne une opération inefficace, augmente le temps de développement et les coûts d'infrastructure, et cause également de graves vulnérabilités de sécurité.
Chromia fournit une solution fondamentale en intégrant directement une base de données vectorielle à la Blockchain. Sur Chromia, tous les traitements sont effectués en chaîne, réalisant un traitement complet dans un environnement unique.
Cette méthode d'intégration simplifie considérablement le processus de développement, réduisant le temps et les coûts de développement. De plus, toutes les données et traitements sont enregistrés sur la chaîne, garantissant une transparence totale. Cela marque le début de la fusion complète entre Blockchain et IA.
3.2 Efficacité des coûts : compétitivité des prix exceptionnelle par rapport aux services existants
Il existe un préjugé répandu : les services en chaîne sont "incommodes et coûteux". Cela est particulièrement vrai dans les modèles de blockchain traditionnels, où chaque transaction génère des frais de carburant et où les coûts de congestion de la chaîne augmentent de manière significative en raison de défauts structurels. L'imprévisibilité des coûts devient le principal obstacle à l'adoption des solutions de blockchain par les entreprises.
Chromia résout les points de douleur grâce à une architecture efficace et un modèle commercial différencié. Contrairement au modèle de frais de carburant traditionnel des blockchains, Chromia introduit un système de location d'unités de calcul de serveur (SCU). Ce modèle d'instanciation est cohérent avec la tarification des services cloud familiers, éliminant ainsi les fluctuations de coût courantes dans les réseaux blockchain.
Plus précisément, les utilisateurs peuvent louer des SCU par semaine en utilisant le jeton natif de Chromia. Chaque SCU fournit 16 Go de stockage de base, dont le coût s'étend de manière linéaire en fonction de l'utilisation. Les SCU peuvent être ajustés de manière élastique en fonction des besoins, réalisant une allocation de ressources flexible et efficace. Ce modèle, tout en maintenant la décentralisation du réseau, intègre une tarification prévisible de l'utilisation des services Web2, améliorant considérablement la transparence des coûts et l'efficacité.
La base de données vectorielle Chromia renforce davantage son avantage en matière de coûts. Selon des tests internes de référence, le coût d'exploitation mensuel de cette base de données est inférieur de 57 % à celui des solutions de bases de données vectorielles Web2 similaires.
Cette compétitivité des prix provient d'une efficacité structurelle multiple. Chromia bénéficie de l'optimisation technologique de l'adaptation de PgVector à l'environnement de la chaîne, mais l'impact plus important provient de son modèle de fourniture de ressources décentralisé. Les services traditionnels imposent une prime de service élevée sur l'infrastructure, tandis que Chromia fournit directement la puissance de calcul et le stockage via des opérateurs de nœuds, réduisant ainsi les intermédiaires et les coûts associés.
La structure distribuée améliore également la fiabilité des services. Le fonctionnement parallèle de plusieurs nœuds confère au réseau une haute disponibilité par nature. Par conséquent, les exigences typiques en matière d'infrastructure de haute disponibilité coûteuse et de grandes équipes de soutien dans le modèle SaaS Web2 sont considérablement réduites, ce qui réduit à la fois les coûts d'exploitation et renforce la résilience du système.
4. Le début de la fusion entre Blockchain et AI
Bien qu'il ait été lancé depuis seulement un mois, la base de données vectorielle Chromia montre déjà une attraction précoce, avec plusieurs cas d'utilisation innovants en cours de développement. Pour accélérer l'adoption, Chromia soutient activement les bâtisseurs en finançant les coûts d'utilisation de la base de données vectorielle.
Ces subventions réduisent les barrières d'entrée des expérimentations, permettant aux développeurs d'explorer de nouvelles idées avec un risque moindre. Les applications potentielles couvrent l'intégration de l'IA dans les services DeFi, les systèmes de recommandation de contenu transparents, les plateformes de partage de données détenues par les utilisateurs et les outils de gestion des connaissances pilotés par la communauté.
Avec la croissance des cas d'utilisation diversifiés, de plus en plus de données sont continuellement générées et stockées dans Chromia, posant les bases du "volant AI". Les textes, images et données de transaction provenant des applications Blockchain sont stockés sous forme de vecteurs structurés dans la base de données Chromia, formant ainsi un riche ensemble de données pouvant être entraîné pour l'IA.
Ces données accumulées deviennent des matériaux d'apprentissage essentiels pour l'IA, alimentant une amélioration continue des performances. Par exemple, l'IA qui apprend des modèles de transactions d'un grand nombre d'utilisateurs peut fournir des conseils financiers personnalisés plus précis. Ces applications avancées d'IA attirent davantage d'utilisateurs grâce à une expérience utilisateur améliorée, et la croissance des utilisateurs générera une accumulation de données encore plus riche, formant un cycle de développement écologique durable.
5. La feuille de route de Chromia
Après le lancement de Mimir sur le réseau principal, Chromia se concentrera sur trois domaines :
Améliorer l'index EVM des chaînes principales ;
Étendre les capacités de raisonnement de l'IA pour prendre en charge un plus large éventail de modèles et de cas d'utilisation ;
Élargir l'écosystème des développeurs grâce à des outils et infrastructures plus faciles à utiliser.
5.1 Innovation d'index EVM
Chromia a lancé une solution d'indexation innovante axée sur les développeurs, visant à simplifier fondamentalement la requête de données sur la chaîne. L'objectif est clair : améliorer considérablement l'efficacité et la flexibilité des requêtes, rendant les données de la Blockchain plus facilement accessibles.
Cette méthode représente un changement radical dans la manière de suivre les transactions NFT sur Ethereum. Le modèle de données dynamique d'apprentissage de Chromia remplace les structures de requêtes prédéfinies rigides, permettant ainsi d'identifier les chemins de recherche d'informations les plus efficaces. Les développeurs de jeux peuvent analyser instantanément l'historique des transactions d'objets sur la chaîne, tandis que les projets DeFi peuvent rapidement suivre des flux de transactions complexes.
5.2 Extension des capacités de raisonnement de l'IA
Le projet a réussi à lancer son premier extension d'inférence AI sur le réseau de test, en mettant l'accent sur le support des modèles AI open source. Il convient de noter que l'introduction du client Python a considérablement réduit la difficulté d'intégration des modèles d'apprentissage automatique dans l'environnement Chromia.
Ce développement va au-delà de l'optimisation technique, reflétant un alignement stratégique au rythme rapide de l'innovation des modèles d'IA. En soutenant l'exécution directe de modèles d'IA puissants et de plus en plus diversifiés sur les nœuds des fournisseurs, Chromia vise à dépasser les limites de l'apprentissage et du raisonnement en IA distribuée.
5.3 Stratégie d'expansion de l'écosystème des développeurs
Chromia s'engage activement à établir des collaborations pour libérer tout le potentiel de la technologie des bases de données vectorielles, en mettant l'accent sur le développement d'applications alimentées par l'IA. Ces efforts visent à améliorer l'utilité et la demande du réseau.
L'entreprise cible des domaines à fort impact tels que la recherche sur l'IA, les systèmes de recommandation décentralisés, la recherche de texte contextuellement consciente et la recherche de similarité sémantique. Ce plan va au-delà du soutien technologique, créant une plateforme sur laquelle les développeurs peuvent construire des applications offrant une valeur réelle aux utilisateurs. Les capacités d'indexation de données améliorées et de raisonnement AI devraient devenir le moteur central du développement de ces applications.
6. La vision de Chromia et les défis du marché
La base de données vectorielle on-chain de Chromia en fait un concurrent de premier plan dans le domaine de la fusion Blockchain-AI. Son approche innovante n'a pas encore été réalisée dans d'autres écosystèmes, ce qui met en évidence un avantage technologique clair.
Le modèle de location SCU basé sur le cloud de la plateforme introduit également un changement de paradigme séduisant pour les développeurs habitués au système de frais de carburant. Cette structure de coûts prévisible et optimisée est particulièrement adaptée aux applications d'IA à grande échelle, constituant un point de différenciation clé. Il est à noter que le coût d'utilisation est d'environ 57 % inférieur à celui des services de bases de données vectorielles Web2, renforçant ainsi la compétitivité de Chromia sur le marché.
Néanmoins, Chromia fait face à des défis clés, notamment la reconnaissance sur le marché et la croissance de l'écosystème. Il est crucial de communiquer aux développeurs et aux entreprises les innovations complexes telles que son langage de programmation natif et l'intégration de l'IA en chaîne. Pour rester en tête, un développement technologique continu et une expansion de l'écosystème sont nécessaires, surtout lorsque d'autres plateformes Blockchain commencent à cibler des cas d'utilisation similaires.
Le succès à long terme dépend de la vérification des cas d'utilisation réels et de l'assurance de la durabilité du modèle économique des tokens. L'impact du modèle de location SCU sur la valeur à long terme des tokens, les stratégies d'adoption efficaces des développeurs et la création de cas d'application commerciale substantiels seront des facteurs décisifs pour le développement futur de Chromia.
Chromia a déjà établi une position de leader précoce dans le domaine émergent de la fusion Web3-AI. Cependant, convertir les différences technologiques en valeur marchande durable nécessite des progrès continus en matière d'infrastructure, d'écosystème et de communication. Les 12 à 24 mois à venir seront cruciaux pour façonner la trajectoire à long terme de Chromia.