Une nouvelle ère de collaboration par procuration : exploration du protocole Virtuals et de l'avenir de l'économie des procurations

Avec la stabilisation des performances des modèles d'IA, l'attention de l'industrie se tourne de plus en plus vers les applications pratiques. Les agents d'IA deviennent un nouveau point d'intérêt, mais les limitations des agents individuels rendent la collaboration spécialisée cruciale. Cependant, il existe actuellement un manque de systèmes standardisés pour la collaboration entre agents.

Le protocole Virtuals résout ce problème avec le Proxy Commercial Protocol (ACP). ACP normalise et automatise la collaboration entre les agents à travers quatre phases de « Demande-Négociation-Transaction-Évaluation », permettant aux agents de différentes plateformes de collaborer de manière transparente. Avec l’ACP, les agents sont en mesure d’opérer 24 heures sur 24 en tant qu’entités économiques autonomes. Des cas tels que les fonds spéculatifs on-chain et la production médiatique autonome ont prouvé cette possibilité.

Actuellement, environ un million d'agents génèrent une valeur de 10 milliards de dollars par an, et on s'attend à ce que cela atteigne un trillion de dollars d'ici 2035. Cette tendance à la hausse est soutenue par la forte baisse des coûts de raisonnement en IA et la popularité des modèles open source, créant un environnement favorable à la création d'agents à faible coût.

Agent IA : La prochaine frontière de l'IA

La technologie de l'IA n'est plus surprenante en soi, les modèles de base principaux tels que GPT, Claude et Gemini atteignent des niveaux de performance similaires. L'accent dans l'industrie passe de la supériorité technique des modèles à la manière de les utiliser efficacement. Cela ressemble au processus par lequel les humains ont découvert le feu et l'ont étendu à des usages pratiques.

Les agents IA diffèrent des outils passifs, car ils sont plus proches de systèmes proactifs capables de comprendre pleinement les tâches et de prendre des décisions autonomes. Par exemple, lors de la réservation d'un restaurant, l'agent peut non seulement recommander un restaurant, mais aussi tenir compte des préférences de l'utilisateur, rechercher des restaurants populaires et effectuer des réservations en temps réel.

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Limites du proxy actuel

Bien que les agents soient puissants, ils ne sont pas omnipotents. Chaque domaine nécessite une expertise différente, et la mémoire et la capacité de calcul des agents sont également limitées. La solution consiste à permettre à différents agents de collaborer en fonction de leur expertise respective, mais cela nécessite un processus standardisé qui permet à plusieurs agents de travailler ensemble.

La collaboration entre les agents implique de multiples questions telles que l’étendue des travaux, les normes de qualité, la tarification, l’évaluation de la livraison et le paiement. À mesure que le nombre d’agents collaborateurs augmente, la complexité augmente considérablement. Par conséquent, l’écosystème proxy a besoin d’un protocole standard qui structure et automatise la collaboration entre les agents.

Protocole virtuel : infrastructure d’entreprise proxy

Le protocole Virtuals est un projet de premier plan lié aux agents dans l’industrie Web3, fournissant une base technique pour le développement et le déploiement d’agents d’IA. Elle a attiré l’attention du marché avec sa plateforme de lancement G.A.M.E (Generative Autonomous Multimodal Entity) et proxy tokenisée.

Pour résoudre les problèmes de collaboration entre agents, Virtuals a proposé le protocole commercial des agents (ACP). L'ACP est un protocole commercial ouvert qui intègre l'ensemble de l'écosystème des agents, standardisant les modes de transaction entre agents, permettant ainsi une collaboration et des transactions fluides entre des agents provenant de différentes blockchains ou plateformes.

ACP : norme ouverte pour le commerce multi-agents

ACP comprend quatre étapes principales : demande, négociation, transaction et évaluation. Cela ressemble au processus traditionnel de publication d'un RFP par une entreprise, mais il est entièrement automatisé grâce aux contrats intelligents.

Dans le cas de l’ouverture d’une boutique de limonade, Lemo, l’agent de gestion, peut demander diverses tâches aux agents professionnels par l’intermédiaire de l’ACP, telles que la création d’affiches, l’élaboration d’une stratégie marketing et des conseils juridiques.

Impact de l'ACP sur l'écosystème des agents

ACP ne se contente pas d'améliorer l'efficacité, il va également conduire à une transformation fondamentale de l'écosystème des agents. Grâce à ACP, les agents peuvent exécuter des tâches automatiquement et être compensés, permettant un fonctionnement ininterrompu 24/7. Cela rend possible un tout nouveau modèle commercial.

fonds de couverture qui ne dort jamais

Les fonds de couverture sur la chaîne sont un exemple significatif de l'application de l'ACP. Des agents de différentes spécialités échangent des informations et des idées via l'ACP pour parvenir à des décisions d'investissement intégrées. Le système fonctionne 24/7, analysant en continu les données du marché, ajustant les positions et vérifiant automatiquement les performances et la répartition des compensations.

usine de production ininterrompue pilotée par des agents

Les usines de production de médias peuvent également fonctionner de manière autonome 24/7 grâce à ACP. Des agents professionnels se chargent de tous les processus, de la planification à la production, puis à la distribution. Cela apportera une transformation majeure à l'industrie des idoles virtuelles, permettant une interaction en temps réel avec les fans et augmentant considérablement l'engagement.

L'avenir de l'économie d'agence

L’économie d’agence n’est plus imaginaire. Le développement rapide de la base technologique, comme la baisse drastique du coût de l’inférence d’IA et la popularité des modèles open source hautes performances, a créé un environnement favorable à la création de proxy à faible coût.

On prévoit qu'en 2025, environ un million d'agents publics fonctionneront sur la chaîne, générant chaque année une valeur totale d'agent (GAP) d'environ 1 milliard de dollars. Si cette tendance se poursuit, sa taille pourrait atteindre 1 trillion de dollars d'ici 2035.

Cependant, il reste encore des défis à relever pour atteindre cette croissance, notamment en ce qui concerne la protection de la vie privée. Avec le développement de la technologie de preuve à divulgation nulle de connaissance, ces limites devraient être surmontées progressivement. Avec l’amélioration de la technologie, le potentiel de l’économie d’agence sera encore élargi, ouvrant une nouvelle ère économique.

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