Déconstruction du cadre d'IA : de l'agent intelligent à l'exploration de la Décentralisation
Introduction
La rapidité de développement narratif et l'évolution des pistes d'Agent IA sont difficiles à gérer. Depuis l'ouverture de "Terminal de Vérité" et le début de l'Agent Summer, il ne s'est écoulé que deux mois, et le récit de la combinaison de l'IA et des cryptomonnaies connaît presque chaque semaine de nouvelles évolutions. Récemment, l'attention du marché s'est concentrée sur les projets "basés sur des frameworks" dominés par le récit technique, et ce segment a déjà vu naître plusieurs projets avec une capitalisation boursière de plus d'un milliard, voire plus de dix milliards, au cours des dernières semaines. Ces projets ont engendré un nouveau modèle d'émission d'actifs, qui consiste à émettre des jetons à partir de dépôts de code Github, et les Agents basés sur des frameworks peuvent également émettre des jetons. Basé sur un framework, un Agent constitue une application de niveau supérieur. Ce modèle ressemble à une plateforme d'émission d'actifs, et en réalité, une infrastructure unique à l'ère de l'IA est en train de se former. Cet article commencera par une introduction au framework et, en réfléchissant, cherchera à interpréter la signification des frameworks IA dans le domaine des cryptomonnaies.
I. Qu'est-ce qu'un cadre ?
Le cadre AI est un outil ou une plateforme de développement de base qui intègre des modules, des bibliothèques et des outils préconçus, simplifiant ainsi le processus de construction de modèles AI complexes. Ces cadres contiennent généralement des fonctionnalités pour traiter des données, entraîner des modèles et faire des prédictions. En termes simples, un cadre peut être compris comme le système d'exploitation de l'ère AI, comme Windows et Linux dans les systèmes de bureau, ou iOS et Android sur mobile. Chaque cadre a ses avantages et ses inconvénients, permettant aux développeurs de choisir librement en fonction de leurs besoins.
Bien que le terme "cadre IA" soit un nouveau concept dans le domaine des cryptomonnaies, le développement des cadres IA approche en réalité de 14 ans. Dans le domaine traditionnel de l'IA, que ce soit dans le milieu académique ou industriel, il existe des cadres matures disponibles, tels que TensorFlow de Google, Pytorch de Meta, PaddlePaddle de Baidu, MagicAnimate de ByteDance, chacun ayant ses avantages pour différents scénarios.
Les projets de cadre qui émergent actuellement dans le domaine des cryptomonnaies sont construits sur une demande massive d'agents sous l'essor de l'IA, et se dérivent vers d'autres secteurs, formant finalement différents cadres d'IA dans des domaines spécialisés. Voici une présentation de quelques cadres principaux :
1.1 Eliza
Eliza est un cadre de simulation multi-Agent, utilisé pour créer, déployer et gérer des Agents AI autonomes. Développé en TypeScript, son avantage est sa bonne compatibilité et sa facilité d'intégration API. Principalement ciblé sur les scénarios de médias sociaux, il prend en charge l'intégration multi-plateforme, y compris Discord, X/Twitter, Telegram, etc. En matière de traitement de contenu multimédia, il prend en charge des fonctionnalités telles que l'analyse de lecture PDF, l'extraction de contenu de liens, la transcription audio, le traitement vidéo, l'analyse d'images, etc.
Les cas d'utilisation actuellement pris en charge par Eliza sont principalement :
Applications de type assistant IA
Rôle des médias sociaux
Travailleurs du savoir
Rôle interactif
Les modèles pris en charge incluent l'inférence locale de modèles open source, l'inférence cloud de l'API OpenAI, etc.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E est un cadre d'IA multimodale généré et géré automatiquement lancé par Virtual, principalement destiné à la conception de NPC intelligents dans les jeux. Ce qui le rend particulier, c'est que même les utilisateurs ayant peu ou pas de connaissances en code peuvent l'utiliser.
La conception centrale est un design modulaire qui fonctionne par la collaboration de plusieurs sous-systèmes, y compris l'interface de suggestion d'Agent, le sous-système de perception, le moteur de planification stratégique, le contexte mondial, le module de traitement de dialogue, l'opérateur de portefeuille en chaîne, le module d'apprentissage, la mémoire de travail, le processeur de mémoire à long terme, le dépôt d'Agent, le planificateur d'actions et l'exécuteur de plans, etc.
Les cas d'application, en plus des jeux, sont également adaptés au métavers, avec plusieurs projets déjà construits sur ce cadre.
1.3 Rig
Rig est un outil open source écrit en Rust, conçu pour simplifier le développement d'applications de modèles de langage de grande taille. Il offre une interface opérationnelle uniforme, facilitant l'interaction avec plusieurs fournisseurs de services LLM et bases de données vectorielles.
Les caractéristiques clés incluent une interface unifiée, une architecture modulaire, la sécurité des types et des performances élevées. Le flux de travail implique une couche d'abstraction des fournisseurs, des outils d'appel d'agents intelligents ou de stockage de vecteurs de requête, ainsi que des mécanismes de génération de réponses par le biais de la récupération améliorée.
Les cas d'application incluent les systèmes de questions-réponses, les outils de recherche de documents, les chatbots dotés de perception contextuelle, etc.
1.4 ZerePy
ZerePy est un framework open source basé sur Python qui simplifie le processus de déploiement et de gestion des agents AI sur la plateforme X. Il hérite des fonctionnalités clés du projet Zerebro, mais adopte un design plus modulaire et facilement extensible.
ZerePy offre une interface en ligne de commande, prend en charge les grands modèles de langage d'OpenAI et d'Anthropic, et intègre directement l'API de la plateforme X, avec un système de connexion modulaire. Un système de mémoire est prévu pour l'avenir, permettant à l'Agent de se souvenir des interactions et des informations contextuelles précédentes.
Deuxième, la réplique de l'écosystème BTC
Le chemin de développement des Agents IA présente des similitudes avec l'écosystème BTC récent. Le chemin de développement de l'écosystème BTC est approximativement le suivant : BRC20 - concurrence entre plusieurs protocoles - BTC L2 - BTCFi centré sur Babylon. Les Agents IA se développent plus rapidement sur la base d'une pile technologique mature, et leur chemin peut être résumé comme suit : GOAT/ACT - Agents sociaux/Agents IA d'analyse - concurrence entre frameworks. À l'avenir, les projets d'infrastructure axés sur la décentralisation des Agents et la sécurité pourraient devenir le thème principal de la prochaine étape.
La narration de l'Agent IA ne consiste pas à reproduire l'historique de la chaîne des contrats intelligents, les projets de cadre IA existants offrent de nouvelles idées de développement d'infrastructure. Par rapport au Memecoin Launchpad et au protocole d'inscription, le cadre IA ressemble davantage à une future chaîne publique, tandis que l'Agent ressemble davantage à un futur Dapp.
Les débats futurs pourraient passer de la concurrence entre EVM et chaînes hétérogènes à une lutte entre cadres, la question clé étant comment assurer la Décentralisation ou la chaîne, ainsi que la signification du développement sur la blockchain.
Trois, quelle est la signification de la mise en chaîne ?
Lorsqu'il s'agit de l'intégration de la blockchain avec d'autres domaines, on fait souvent face à des questions sur sa signification. En réfléchissant aux facteurs de succès de la DeFi (haute accessibilité, efficacité à faible coût, sécurité décentralisée sans confiance), les significations possibles de la chaîne d'agents AI incluent :
Réduire les coûts d'utilisation, améliorer l'accessibilité et le choix, permettre aux utilisateurs ordinaires de participer au "droit de location" de l'IA ;
Fournir des solutions de sécurité basées sur la blockchain, répondant aux besoins d'interaction entre l'Agent et les portefeuilles réels ou virtuels ;
Créer des modèles financiers blockchain uniques, tels que les investissements en puissance de calcul et en marquage de données liés à l'Agent ;
Réaliser une inférence transparente et traçable, améliorer l'interopérabilité DeFi, plus attrayante que les navigateurs agents fournis par les géants traditionnels de l'Internet.
Quatrième, économie créative
Les projets de type cadre pourraient offrir à l'avenir des opportunités entrepreneuriales similaires à celles du GPT Store. Un cadre qui simplifie le processus de construction d'agents et fournit des combinaisons de fonctionnalités complexes pourrait avoir un avantage, créant une économie créative Web3 plus intéressante que le GPT Store.
Comparé au GPT Store actuel, l'économie créative de Web3 Agent pourrait être plus équitable et plus ouverte, offrant aux gens ordinaires une opportunité de participer. Les mèmes IA de demain pourraient être plus intelligents et plus intéressants que ceux des Agents sur les plateformes existantes.
Le cadre d'IA apporte de nouvelles infrastructures et des opportunités d'innovation à Web3, mais sa véritable valeur et ses cas d'utilisation doivent encore être vérifiés et explorés avec le temps.
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GasGasGasBro
· 07-16 19:40
Revoir le terminal de la vérité, compilation des hausses de ta
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PessimisticLayer
· 07-16 19:40
Encore une nouvelle rotation dans l'univers de la cryptomonnaie.
Nouvelles tendances des cadres IA : de l'agent intelligent à l'exploration du Web3 décentralisé
Déconstruction du cadre d'IA : de l'agent intelligent à l'exploration de la Décentralisation
Introduction
La rapidité de développement narratif et l'évolution des pistes d'Agent IA sont difficiles à gérer. Depuis l'ouverture de "Terminal de Vérité" et le début de l'Agent Summer, il ne s'est écoulé que deux mois, et le récit de la combinaison de l'IA et des cryptomonnaies connaît presque chaque semaine de nouvelles évolutions. Récemment, l'attention du marché s'est concentrée sur les projets "basés sur des frameworks" dominés par le récit technique, et ce segment a déjà vu naître plusieurs projets avec une capitalisation boursière de plus d'un milliard, voire plus de dix milliards, au cours des dernières semaines. Ces projets ont engendré un nouveau modèle d'émission d'actifs, qui consiste à émettre des jetons à partir de dépôts de code Github, et les Agents basés sur des frameworks peuvent également émettre des jetons. Basé sur un framework, un Agent constitue une application de niveau supérieur. Ce modèle ressemble à une plateforme d'émission d'actifs, et en réalité, une infrastructure unique à l'ère de l'IA est en train de se former. Cet article commencera par une introduction au framework et, en réfléchissant, cherchera à interpréter la signification des frameworks IA dans le domaine des cryptomonnaies.
I. Qu'est-ce qu'un cadre ?
Le cadre AI est un outil ou une plateforme de développement de base qui intègre des modules, des bibliothèques et des outils préconçus, simplifiant ainsi le processus de construction de modèles AI complexes. Ces cadres contiennent généralement des fonctionnalités pour traiter des données, entraîner des modèles et faire des prédictions. En termes simples, un cadre peut être compris comme le système d'exploitation de l'ère AI, comme Windows et Linux dans les systèmes de bureau, ou iOS et Android sur mobile. Chaque cadre a ses avantages et ses inconvénients, permettant aux développeurs de choisir librement en fonction de leurs besoins.
Bien que le terme "cadre IA" soit un nouveau concept dans le domaine des cryptomonnaies, le développement des cadres IA approche en réalité de 14 ans. Dans le domaine traditionnel de l'IA, que ce soit dans le milieu académique ou industriel, il existe des cadres matures disponibles, tels que TensorFlow de Google, Pytorch de Meta, PaddlePaddle de Baidu, MagicAnimate de ByteDance, chacun ayant ses avantages pour différents scénarios.
Les projets de cadre qui émergent actuellement dans le domaine des cryptomonnaies sont construits sur une demande massive d'agents sous l'essor de l'IA, et se dérivent vers d'autres secteurs, formant finalement différents cadres d'IA dans des domaines spécialisés. Voici une présentation de quelques cadres principaux :
1.1 Eliza
Eliza est un cadre de simulation multi-Agent, utilisé pour créer, déployer et gérer des Agents AI autonomes. Développé en TypeScript, son avantage est sa bonne compatibilité et sa facilité d'intégration API. Principalement ciblé sur les scénarios de médias sociaux, il prend en charge l'intégration multi-plateforme, y compris Discord, X/Twitter, Telegram, etc. En matière de traitement de contenu multimédia, il prend en charge des fonctionnalités telles que l'analyse de lecture PDF, l'extraction de contenu de liens, la transcription audio, le traitement vidéo, l'analyse d'images, etc.
Les cas d'utilisation actuellement pris en charge par Eliza sont principalement :
Les modèles pris en charge incluent l'inférence locale de modèles open source, l'inférence cloud de l'API OpenAI, etc.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E est un cadre d'IA multimodale généré et géré automatiquement lancé par Virtual, principalement destiné à la conception de NPC intelligents dans les jeux. Ce qui le rend particulier, c'est que même les utilisateurs ayant peu ou pas de connaissances en code peuvent l'utiliser.
La conception centrale est un design modulaire qui fonctionne par la collaboration de plusieurs sous-systèmes, y compris l'interface de suggestion d'Agent, le sous-système de perception, le moteur de planification stratégique, le contexte mondial, le module de traitement de dialogue, l'opérateur de portefeuille en chaîne, le module d'apprentissage, la mémoire de travail, le processeur de mémoire à long terme, le dépôt d'Agent, le planificateur d'actions et l'exécuteur de plans, etc.
Les cas d'application, en plus des jeux, sont également adaptés au métavers, avec plusieurs projets déjà construits sur ce cadre.
1.3 Rig
Rig est un outil open source écrit en Rust, conçu pour simplifier le développement d'applications de modèles de langage de grande taille. Il offre une interface opérationnelle uniforme, facilitant l'interaction avec plusieurs fournisseurs de services LLM et bases de données vectorielles.
Les caractéristiques clés incluent une interface unifiée, une architecture modulaire, la sécurité des types et des performances élevées. Le flux de travail implique une couche d'abstraction des fournisseurs, des outils d'appel d'agents intelligents ou de stockage de vecteurs de requête, ainsi que des mécanismes de génération de réponses par le biais de la récupération améliorée.
Les cas d'application incluent les systèmes de questions-réponses, les outils de recherche de documents, les chatbots dotés de perception contextuelle, etc.
1.4 ZerePy
ZerePy est un framework open source basé sur Python qui simplifie le processus de déploiement et de gestion des agents AI sur la plateforme X. Il hérite des fonctionnalités clés du projet Zerebro, mais adopte un design plus modulaire et facilement extensible.
ZerePy offre une interface en ligne de commande, prend en charge les grands modèles de langage d'OpenAI et d'Anthropic, et intègre directement l'API de la plateforme X, avec un système de connexion modulaire. Un système de mémoire est prévu pour l'avenir, permettant à l'Agent de se souvenir des interactions et des informations contextuelles précédentes.
Deuxième, la réplique de l'écosystème BTC
Le chemin de développement des Agents IA présente des similitudes avec l'écosystème BTC récent. Le chemin de développement de l'écosystème BTC est approximativement le suivant : BRC20 - concurrence entre plusieurs protocoles - BTC L2 - BTCFi centré sur Babylon. Les Agents IA se développent plus rapidement sur la base d'une pile technologique mature, et leur chemin peut être résumé comme suit : GOAT/ACT - Agents sociaux/Agents IA d'analyse - concurrence entre frameworks. À l'avenir, les projets d'infrastructure axés sur la décentralisation des Agents et la sécurité pourraient devenir le thème principal de la prochaine étape.
La narration de l'Agent IA ne consiste pas à reproduire l'historique de la chaîne des contrats intelligents, les projets de cadre IA existants offrent de nouvelles idées de développement d'infrastructure. Par rapport au Memecoin Launchpad et au protocole d'inscription, le cadre IA ressemble davantage à une future chaîne publique, tandis que l'Agent ressemble davantage à un futur Dapp.
Les débats futurs pourraient passer de la concurrence entre EVM et chaînes hétérogènes à une lutte entre cadres, la question clé étant comment assurer la Décentralisation ou la chaîne, ainsi que la signification du développement sur la blockchain.
Trois, quelle est la signification de la mise en chaîne ?
Lorsqu'il s'agit de l'intégration de la blockchain avec d'autres domaines, on fait souvent face à des questions sur sa signification. En réfléchissant aux facteurs de succès de la DeFi (haute accessibilité, efficacité à faible coût, sécurité décentralisée sans confiance), les significations possibles de la chaîne d'agents AI incluent :
Quatrième, économie créative
Les projets de type cadre pourraient offrir à l'avenir des opportunités entrepreneuriales similaires à celles du GPT Store. Un cadre qui simplifie le processus de construction d'agents et fournit des combinaisons de fonctionnalités complexes pourrait avoir un avantage, créant une économie créative Web3 plus intéressante que le GPT Store.
Comparé au GPT Store actuel, l'économie créative de Web3 Agent pourrait être plus équitable et plus ouverte, offrant aux gens ordinaires une opportunité de participer. Les mèmes IA de demain pourraient être plus intelligents et plus intéressants que ceux des Agents sur les plateformes existantes.
Le cadre d'IA apporte de nouvelles infrastructures et des opportunités d'innovation à Web3, mais sa véritable valeur et ses cas d'utilisation doivent encore être vérifiés et explorés avec le temps.