MCP et Agent IA : Un nouveau paradigme d'application de l'intelligence artificielle

I. Analyse du concept MCP

Dans le domaine de l'intelligence artificielle, les chatbots traditionnels manquent souvent de personnalisation et de proactivité. Pour résoudre ce problème, les développeurs ont introduit le concept de "personnalité", attribuant à l'IA des rôles et des caractères spécifiques. Cependant, cette amélioration n'a pas encore permis à l'IA de devenir un exécutant de tâches proactif. Par la suite, l'apparition d'Auto-GPT a permis à l'IA d'exécuter automatiquement des tâches selon des règles et des outils prédéfinis, mais elle est toujours confrontée à des problèmes tels que l'uniformité des formats d'appel d'outils et la mauvaise compatibilité entre les plateformes.

Pour faire face à ces défis, le protocole de contexte de modèle (MCP) a vu le jour. Le MCP vise à simplifier l'interaction entre l'IA et les outils externes en fournissant une norme de communication unifiée, permettant à l'IA d'appeler efficacement divers services externes. Ce protocole réduit considérablement la difficulté de développement et le coût en temps, permettant aux modèles d'IA d'interagir plus rapidement et efficacement avec des outils externes.

Deuxièmement, l'effet synergique entre MCP et l'agent AI

La relation entre MCP et l'Agent AI est complémentaire. L'Agent AI se concentre principalement sur l'automatisation des opérations blockchain, l'exécution des contrats intelligents et la gestion des actifs cryptographiques, en mettant l'accent sur la protection de la vie privée et l'intégration des applications décentralisées. En revanche, le MCP s'efforce de simplifier l'interaction entre l'Agent AI et les systèmes externes, en fournissant des protocoles standardisés et une gestion contextuelle, renforçant ainsi l'interopérabilité et la flexibilité multiplateformes.

L'introduction du MCP a considérablement amélioré la capacité d'exécution des agents IA. Par exemple, les agents IA de type DeFi peuvent obtenir des données de marché en temps réel grâce au MCP et optimiser automatiquement leurs portefeuilles. De plus, le MCP ouvre de nouvelles voies de collaboration entre les agents IA, leur permettant de se répartir les tâches par fonction et de réaliser ensemble des tâches complexes, telles que l'analyse des données on-chain, la prévision du marché et la gestion des risques.

Trois, aperçu des projets connexes

1. DeMCP : un réseau MCP décentralisé, fournissant des services MCP open source développés en interne pour les agents AI, et offrant aux développeurs une plateforme de partage des revenus commerciaux.

2. DARK : Réseau MCP construit sur Solana, fonctionnant dans un environnement d'exécution de confiance (TEE). Sa première application vise à fournir des capacités d'intégration d'outils efficaces pour les agents AI.

3. Cookie.fun : plateforme axée sur les agents IA dans l'écosystème Web3, offrant un indice complet des agents IA et des outils d'analyse. La mise à jour récente a lancé un serveur MCP exclusif, fournissant un environnement de déploiement pratique pour les développeurs.

4. SkyAI : projet d'infrastructure de données Web3 construit sur la chaîne BNB, dédié à la création d'une infrastructure AI native à la blockchain. Actuellement, il prend en charge l'accès aux données multichaînes et prévoit de s'étendre à d'autres réseaux blockchain à l'avenir.

Quatre, Perspectives de développement et défis

Le protocole MCP, en tant que nouvelle paradigme de fusion entre l'IA et la blockchain, montre un immense potentiel dans l'amélioration de l'efficacité des échanges de données, la réduction des coûts de développement, ainsi que le renforcement de la sécurité et de la protection de la vie privée. Cependant, la plupart des projets basés sur le MCP se trouvent encore à un stade de validation des concepts, faisant face à des défis tels qu'un long cycle de développement de produits et une lenteur dans la mise en œuvre des applications réelles.

Néanmoins, le protocole MCP présente encore de vastes perspectives de développement sur le marché. Avec les progrès continus de la technologie AI et la maturation progressive du protocole MCP, il devrait y avoir une application plus large dans des domaines tels que DeFi et DAO à l'avenir. Par exemple, les agents AI peuvent obtenir des données en temps réel sur la chaîne via le protocole MCP, exécuter des transactions automatisées et améliorer l'efficacité et la précision de l'analyse du marché.

Les caractéristiques décentralisées du protocole MCP pourraient fournir une plateforme opérationnelle transparente et traçable pour les modèles d'IA, favorisant ainsi la décentralisation et l'assetisation des actifs d'IA. En tant qu'un important vecteur de la fusion entre l'IA et la blockchain, le protocole MCP pourrait devenir le moteur clé du développement de la prochaine génération d'agents d'IA. Cependant, la réalisation de cette vision nécessite encore de surmonter de nombreux défis tels que l'intégration technologique, la sécurité et l'expérience utilisateur.