MCP et l'Agent AI : Un nouveau cadre pour les applications d'intelligence artificielle

1. Le concept de MCP

Dans le domaine de l'intelligence artificielle, les chatbots traditionnels manquent souvent de personnalisation et d'humanité. Pour résoudre ce problème, les développeurs ont introduit le concept de "personnalité" pour donner des rôles et des caractères spécifiques à l'IA. Cependant, même avec une "personnalité" riche, l'IA reste un simple répondant passif, incapable d'exécuter des tâches complexes de manière proactive.

Pour permettre à l'IA de devenir un exécuteur de tâches proactif, le projet open source Auto-GPT a vu le jour. Il permet aux développeurs de définir des outils et des fonctions pour l'IA, afin que celle-ci puisse exécuter automatiquement des tâches selon des règles prédéfinies. Cependant, Auto-GPT fait toujours face à des problèmes tels que l'uniformité des formats d'appel d'outils et la compatibilité inter-plateformes.

Pour relever ces défis, le protocole de contexte de modèle (MCP) a été créé. Le MCP vise à simplifier l'interaction entre l'IA et les outils externes en fournissant une norme de communication unifiée, permettant à l'IA d'appeler facilement divers services externes. Cela réduit considérablement la difficulté de développement et le coût en temps, permettant aux modèles d'IA d'interagir plus rapidement et efficacement avec des outils externes.

Deux, la combinaison de MCP et de l'agent AI

MCP et AI Agent se complètent mutuellement. AI Agent se concentre sur les opérations blockchain, l'exécution de contrats intelligents et la gestion des actifs cryptographiques, en mettant l'accent sur la protection de la vie privée et l'intégration des applications décentralisées. En revanche, MCP se concentre sur la simplification des interactions entre AI Agent et les systèmes externes, en fournissant des protocoles standardisés et une gestion du contexte, renforçant l'interopérabilité multiplateforme.

MCP fournit une norme unifiée pour l'interaction des agents IA avec des outils externes (tels que les données de la blockchain, les contrats intelligents, les services hors chaîne, etc.). Cela résout le problème de la fragmentation des interfaces dans le développement traditionnel, permettant aux agents IA de se connecter de manière transparente aux données et outils multi-chaînes, augmentant considérablement leur capacité d'exécution autonome. Par exemple, les agents IA de type DeFi peuvent obtenir en temps réel des données de marché via MCP et optimiser automatiquement leur portefeuille.

De plus, le MCP ouvre de nouvelles directions pour les agents IA : la collaboration entre plusieurs agents IA. Grâce au MCP, les agents IA peuvent se répartir les fonctions et travailler ensemble pour accomplir des tâches complexes telles que l'analyse des données sur la chaîne, les prévisions de marché et la gestion des risques, améliorant ainsi l'efficacité et la fiabilité globales. En ce qui concerne l'automatisation des transactions sur la chaîne, le MCP peut relier divers agents de transaction et de gestion des risques, résolvant des problèmes tels que le glissement, l'usure des transactions et le MEV, permettant une gestion des actifs sur la chaîne plus sûre et plus efficace.

Trois, projets connexes

1. DeMCP

DeMCP est un réseau MCP décentralisé qui fournit des services MCP open-source développés en interne pour les agents IA, offre une plateforme de déploiement avec partage des revenus commerciaux pour les développeurs, et permet un accès unique aux grands modèles de langage mainstream. Les développeurs peuvent obtenir des services en soutenant des stablecoins.

2. DARK

DARK est un réseau MCP construit sur un environnement d'exécution de confiance (TEE) basé sur Solana. Sa première application est en cours de développement, visant à fournir aux agents IA une capacité d'intégration d'outils efficace grâce au TEE et au protocole MCP, permettant aux développeurs d'accéder rapidement à divers outils et services externes.

3. Cookie.fun

Cookie.fun est une plateforme axée sur les agents IA dans l'écosystème Web3, offrant des indices et des outils d'analyse pour les agents IA. La plateforme présente des indicateurs tels que l'influence mentale des agents IA, leur capacité à suivre intelligemment, l'interaction des utilisateurs et les données on-chain, aidant les utilisateurs à évaluer la performance des différents agents IA.

4. SkyAI

SkyAI est un projet d'infrastructure de données Web3 construit sur la BNB Chain, visant à développer une infrastructure AI native à la blockchain en étendant le MCP. La plateforme fournit un protocole de données évolutif et interopérable pour les applications AI basées sur Web3, simplifiant le processus de développement et favorisant l'application pratique de l'AI dans un environnement blockchain.

Quatre, développement futur

Le protocole MCP a démontré un potentiel énorme pour améliorer l'efficacité des échanges de données, réduire les coûts de développement, renforcer la sécurité et la protection de la vie privée, notamment dans des scénarios tels que la finance décentralisée. Cependant, la plupart des projets basés sur MCP en sont encore au stade de la validation du concept et n'ont pas encore lancé de produits matures, ce qui a entraîné une baisse de leur prix de jeton. Cela reflète une crise de confiance du marché envers les projets MCP, principalement due à la longue durée du cycle de développement des produits et au manque de mise en œuvre pratique.

À l'avenir, le protocole MCP devrait connaître une application plus large dans des domaines tels que la DeFi et les DAO. Les agents IA peuvent obtenir en temps réel des données on-chain via le protocole MCP, exécuter des transactions automatisées et améliorer l'efficacité et la précision de l'analyse du marché. Les caractéristiques décentralisées du protocole MCP devraient fournir aux modèles IA une plateforme de fonctionnement transparente et traçable, favorisant la décentralisation et la mise en actif des actifs IA.

Cependant, pour réaliser cette vision, il reste nécessaire de surmonter de nombreux défis liés à l'intégration technologique, à la sécurité, à l'expérience utilisateur, etc. À mesure que la technologie mûrit et que les cas d'utilisation s'élargissent, le protocole MCP devrait devenir un moteur important pour propulser la prochaine génération d'Agents IA, mais il reste encore de nombreux obstacles à surmonter pour réaliser tout son potentiel.