Révolution des Bots propulsée par l'IA et le chiffrement

Ces dernières années, les avancées majeures dans le domaine de l'intelligence artificielle ouvrent des opportunités de développement sans précédent pour la technologie des Robots. Les progrès des grands modèles de langage multimodal fournissent aux Robots le "cerveau" nécessaire pour exécuter des tâches complexes, tandis que l'innovation du modèle de perception visuelle-langage-action (VLA) intègre davantage la perception visuelle, la compréhension linguistique et la capacité d'action physique. Ces avancées technologiques conduisent à la naissance de Robots humanoïdes abordables, efficaces et polyvalents.

Avec l'expansion de la technologie des Robots du secteur de l'entreposage vers le marché de consommation, le contrôle des coûts devient un défi clé. Pour obtenir un avantage concurrentiel dans le plus grand marché de consommation - le secteur de l'éducation privée et des services de santé, le coût global par heure des Robots doit être maintenu en dessous de 35,18 $. Actuellement, l'industrie des Robots évolue rapidement vers des solutions moins chères, plus efficaces et plus polyvalentes.

Les percées futures en technologie des Robots se concentreront principalement sur trois aspects : l'optimisation des batteries, le contrôle des délais et la collecte de données. En ce qui concerne la technologie des batteries, l'auto-chargement et l'infrastructure de docking sont des directions de développement clés. L'optimisation des délais exige que les délais des systèmes de perception et de contrôle à distance soient tous maintenus en dessous de 50 millisecondes. La collecte de données se fait principalement par trois voies : les données vidéo du monde réel, les données synthétiques et les données de contrôle à distance, parmi lesquelles les données de contrôle à distance ont le plus de potentiel.

La technologie de chiffrement devrait jouer un rôle important dans le domaine des Bots. Le réseau d'infrastructure physique décentralisé (DePIN) peut optimiser l'infrastructure de recharge et le délai de contrôle à distance, tout en résolvant le problème des coûts de collecte de données grâce à un mécanisme d'incitation par jetons. De plus, la technologie de chiffrement peut également garantir la sécurité des Bots grâce à des mécanismes de sécurité économique et à un réseau de re-staking tiers.

Pour réaliser la popularisation de la technologie des Robots, des améliorations doivent encore être apportées en matière de mécanismes de financement, de systèmes d'évaluation et d'écosystèmes éducatifs. Avec l'amélioration de ces infrastructures, des talents vont affluer massivement dans le domaine des Robots. Certains projets innovants ont déjà commencé à promouvoir ce processus, comme le développement de projets open source pour un "système Android version Robots" et des cours d'éducation sur les Robots destinés aux écoles publiques K-12.

Dans l'ensemble, l'innovation du modèle VLA et les économies d'échelle favorisent l'émergence de Bots humanoïdes économiques, efficaces et polyvalents. À mesure que la technologie des robots s'étend du stockage au marché de consommation, la sécurité, les modes de financement et les systèmes d'évaluation deviennent des directions clés d'exploration. La technologie de chiffrement favorisera le développement de l'industrie des robots par plusieurs aspects, tels que la fourniture de garanties économiques, l'optimisation des infrastructures, l'amélioration des performances et la collecte de données.