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Bittensor : un réseau de machine learning décentralisé qui mène la nouvelle tendance Web3+AI
La vague de la révolution AI arrive
Ces dernières années, la technologie de l'intelligence artificielle a connu un développement rapide, nous entraînant dans une nouvelle ère axée sur les données. Des percées majeures dans des domaines comme l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel ont rendu les applications de l'IA omniprésentes. L'émergence de ChatGPT en 2022 a complètement dynamisé l'industrie de l'IA, suivie par une série d'outils IA tels que la génération de vidéos et les bureaux intelligents. La technologie de l'IA pénètre tous les secteurs, et le marché est en pleine expansion, avec des prévisions atteignant 185 milliards de dollars d'ici 2030.
Cependant, l'industrie actuelle de l'IA est principalement dominée par quelques géants technologiques, ce qui entraîne inévitablement des défis tels que la concentration des données et une répartition inégale des ressources de calcul. En même temps, le concept de décentralisation de Web3 offre de nouvelles possibilités pour résoudre ces problèmes. Grâce au réseau distribué de Web3, la dynamique de développement de l'industrie de l'IA pourrait être redéfinie.
Dans cette vague d'IA, une série de projets de qualité Web3+IA ont vu le jour. Par exemple, Fetch.ai construit une économie décentralisée via la blockchain, soutenant les agents autonomes et les contrats intelligents ; Numerai utilise la blockchain et la communauté des data scientists pour prédire les tendances du marché ; Velas a créé une plateforme de contrats intelligents haute performance combinant IA et blockchain. En général, les projets d'IA comprennent trois éléments principaux : données, algorithmes et puissance de calcul. Actuellement, les pistes Web3+ données et Web3+ puissance de calcul se développent rapidement, mais la direction Web3+ algorithmes est relativement en retard. Bittensor a habilement saisi cette opportunité en construisant une plateforme d'algorithmes d'IA avec des mécanismes d'incitation à la compétition via la blockchain, afin de conserver les projets d'IA les plus qualitatifs.
Bittensor : un réseau d'IA décentralisé
Bittensor est un réseau de machine learning décentralisé et un marché de biens numériques. Il présente les caractéristiques suivantes :
Décentralisé : Bittensor fonctionne sur un réseau composé de milliers d'ordinateurs distribués, résolvant efficacement des problèmes tels que la centralisation des données.
Incitation équitable : les récompenses en tokens fournies par le réseau pour les sous-réseaux sont proportionnelles à leur contribution, et la distribution des récompenses au sein du sous-réseau suit également le même principe.
Ressources ouvertes : fournir des services à chaque individu ayant besoin de ressources de calcul en machine learning.
Marché diversifié : non seulement il prend en charge le trading de modèles d'apprentissage automatique et de données, mais il permet également le trading de diverses formes de biens numériques.
Contrairement à de nombreux projets VC surévalués, Bittensor ressemble davantage à un projet dirigé par des geeks, et son parcours de développement n'a pas traversé la phase courante du "faire de grandes promesses pour tromper les investisseurs".
En 2021, un groupe d'experts techniques dédiés à l'IA décentralisée a créé Bittensor, construisant une blockchain sur le cadre Substrate. En 2022, la version Alpha du réseau a été publiée, validant la faisabilité de l'IA décentralisée. En 2023, la version Beta et le modèle économique des jetons TAO ont été lancés. En 2024, la technologie DHT sera appliquée pour améliorer l'efficacité du traitement des données et le développement des sous-réseaux et des marchés de biens numériques sera fortement promu.
Le jeton TAO de Bittensor est similaire au Bitcoin à plusieurs égards, avec un total de 21 millions d'unités et une réduction de moitié tous les quatre ans. Il est distribué par un lancement équitable, sans pré-extraction ni réservations pour l'équipe. Un bloc est créé toutes les 12 secondes, avec une récompense de 1 TAO, et environ 7200 TAO sont distribués chaque jour aux sous-réseaux et à leurs nœuds en fonction de leur contribution.
Actuellement, le nombre total de comptes sur le réseau Bittensor dépasse 100 000, dont 80 000 sont des comptes non nuls. Au cours de l'année écoulée, le prix de TAO a connu une augmentation incroyable, avec une capitalisation boursière actuelle de 2,278 milliards de dollars et un prix unitaire de 321 dollars.
Sous-réseau : l'architecture de base de Bittensor
Le réseau Bittensor est composé de plusieurs sous-réseaux, chacun ayant des incitations et des conceptions de fonctionnalités uniques pour les utilisateurs, tout en maintenant la même interface de consensus que le réseau principal. Actuellement, il y a 45 sous-réseaux en plus du sous-réseau racine, et ce nombre devrait atteindre 64 d'ici juillet de cette année.
Les trois principaux rôles dans un sous-réseau sont :
L'émission des sous-réseaux est le mécanisme de distribution des jetons de Bittensor, généralement 18 % sont attribués aux propriétaires, 41 % aux validateurs et 41 % aux mineurs. Chaque sous-réseau dispose de 256 emplacements, dont 64 sont attribués aux validateurs et 192 aux mineurs. Les performances des validateurs et des mineurs déterminent le volume total d'émission et le classement du sous-réseau.
Les nouveaux sous-réseaux bénéficient d'une période d'immunité de 7 jours, et les frais d'inscription initiale s'élèvent à 100 TAO. Lorsque tous les emplacements des sous-réseaux sont occupés, les sous-réseaux avec la plus faible émission et sans période d'immunité seront éliminés. Par conséquent, les sous-réseaux doivent continuellement augmenter le montant de leur mise et leur efficacité pour garantir leur survie.
Grâce à cette architecture, le réseau de données AI décentralisé Masa a réussi à se concrétiser, devenant le premier système de récompense à double cryptomonnaie du réseau Bittensor, et a obtenu un financement de 18 millions de dollars.
Mécanisme de consensus et de preuve unique
Bittensor utilise plusieurs mécanismes de consensus et de preuve innovants :
Preuve d'intelligence ( PoI ) : Les mineurs prouvent leur contribution en complétant des tâches de calcul intelligent, qui peuvent inclure le traitement du langage naturel, l'analyse de données, etc. Les validateurs notent en fonction de la qualité des réalisations.
Consensus Yuma : L'algorithme intègre les scores des validateurs, où les validateurs avec un plus grand montant de mise ont un poids plus élevé. Il filtre également les résultats anormaux et attribue les récompenses en fonction des scores globaux. Ce mécanisme respecte le principe d'ignorance des données, protégeant la vie privée et la sécurité.
Mécanisme MOE : intègre plusieurs sous-modèles d'experts travaillant en collaboration pour obtenir de meilleurs résultats. Les validateurs peuvent évaluer et classer les modèles experts, incitant à une optimisation continue.
Aperçu du projet de sous-réseau
Actuellement, Bittensor compte 45 sous-réseaux enregistrés, dont 40 ont été nommés. Avec l'augmentation du nombre de places, la concurrence pour l'enregistrement a quelque peu diminué, mais à long terme, les sous-réseaux performants seront toujours éliminés.
En dehors du sous-réseau de racine, le Vision 19, le Cortex.t 18 et le sous-réseau 1 sont les plus surveillés, représentant respectivement 8,72 %, 6,47 % et 4,16 % des émissions.
Vision se concentre sur la génération et l'inférence d'images décentralisées, offrant un accès à des modèles open source de premier plan. Actuellement, les revenus totaux des nœuds sur 24 heures s'élèvent à environ 627,84 TAO, avec des revenus moyens quotidiens de nouveaux nœuds pouvant atteindre 866 dollars.
Cortex.t s'engage à construire une plateforme AI de pointe, offrant des services de texte et d'image via API. Le revenu total des nœuds sur 24 heures est d'environ 457,2 TAO, et le revenu quotidien moyen des nouveaux nœuds peut atteindre 553,64 dollars.
Le sous-réseau 1 est le premier sous-réseau de génération de texte, qui a été remis en question, mais qui maintient tout de même un classement élevé.
Il existe également divers types de projets de sous-réseaux tels que le traitement des données et l'IA de trading. Dans l'ensemble, les nœuds qui fonctionnent avec succès génèrent des bénéfices considérables, mais les nouveaux nœuds font face à une concurrence féroce.
perspectives de développement
Le domaine Web3+AI devrait maintenir une forte chaleur sur le marché à long terme. Bittensor, en tant que projet alliant puissance technologique et reconnaissance sur le marché, devrait continuer à se développer. Son architecture de sous-réseau abaisse le seuil d'entrée des équipes d'IA dans le réseau décentralisé, et le mécanisme d'élimination concurrentiel poussera également le projet à s'optimiser en permanence.
Cependant, avec l'augmentation du nombre de sous-réseaux, les rendements des sous-réseaux existants peuvent être dilués. Si le prix du TAO ne peut pas augmenter en conséquence, cela peut affecter les attentes de rendement de certains participants. De plus, l'abaissement du seuil d'entrée des sous-réseaux augmente également le risque d'un mélange de bons et de mauvais acteurs. L'avenir du projet nécessite une attention continue.