IA et Cryptoactifs : une compétition inattendue

Récemment, le développement de l'IA et des Cryptoactifs a présenté une dynamique inattendue. Cette compétition ne progresse pas comme on s'y attendait, mais montre plutôt un phénomène de gain et de perte réciproques. Les avancées révolutionnaires de la technologie IA semblent avoir un impact significatif sur les marchés traditionnels des capitaux et des Cryptoactifs.

Le 27 janvier, le grand modèle d'IA chinois DeepSeek a fait une percée, avec un nombre de téléchargements dépassant pour la première fois ChatGPT, atteignant ainsi la première place du classement de l'App Store américain. Cet événement a suscité une large attention et discussion dans le monde de la technologie, de l'investissement et des médias.

Cette percée a non seulement suscité des réflexions sur la possibilité d'une restructuration du paysage technologique entre la Chine et les États-Unis, mais a également provoqué une brève panique sur le marché des capitaux américain. En conséquence, plusieurs géants de la technologie ont vu leurs actions chuter de manière significative, avec Nvidia enregistrant une baisse de 5,3 %, ARM de 5,5 %, Broadcom de 4,9 % et TSMC de 4,5 %. D'autres entreprises telles que Micron, AMD et Intel ont également connu des baisses de prix dans une certaine mesure. Les contrats à terme sur le Nasdaq 100 ont chuté jusqu'à -400 points, pouvant atteindre la plus grande baisse quotidienne récente. On estime que la capitalisation boursière américaine a pu s'évaporer de plus de 1 000 milliards de dollars lors des échanges de ce jour, ce qui équivaut à un tiers de la valeur totale du marché des Cryptoactifs.

Suivant la tendance du marché boursier américain, le marché des cryptoactifs a également subi une pression de vente sévère. Le prix du Bitcoin est tombé en dessous de 100500 dollars, avec une baisse de 4,48 % sur 24 heures ; l'Ethereum est tombé en dessous de 3200 dollars, avec une baisse de 3,83 % sur 24 heures. De nombreux investisseurs sont confus par cette chute soudaine, certains supposent qu'elle pourrait être liée à une diminution des attentes de baisse des taux de la Réserve fédérale ou à d'autres facteurs macroéconomiques.

L'essor de DeepSeek est surprenant non seulement par sa puissance technologique, mais aussi par son utilisation efficace des ressources. Comparé aux investissements de plusieurs milliards de dollars des autres géants de l'IA, DeepSeek a réalisé cet exploit en moins de deux ans, avec 200 employés et moins de 10 millions de dollars de coûts de développement. Cette haute efficacité a suscité une réflexion dans l'industrie sur les modèles de développement de l'IA actuels.

Le vice-président d'un certain produit a commenté sur les réseaux sociaux que le succès de DeepSeek est un exemple typique d'innovation disruptive. Ils n'ont pas simplement optimisé les processus existants, mais ont fondamentalement repensé la méthode de développement de l'IA. "Que se passerait-il si nous faisions cela plus intelligemment, au lieu de simplement investir dans plus de matériel ?" Cette approche a donné des résultats étonnants.

Grâce à des méthodes technologiques innovantes, DeepSeek a réduit le coût nécessaire à l'entraînement de modèles d'IA traditionnels de 100 millions de dollars à 5 millions de dollars, la demande en GPU passant de 100 000 à 2 000, et le coût des API diminuant de 95 %. Plus important encore, leurs modèles peuvent fonctionner sur des GPU de jeux ordinaires, sans avoir besoin de matériel coûteux de centre de données. Ce n'est pas de la magie, mais un design d'ingénierie extrêmement astucieux.

Le succès de DeepSeek remet en question de nombreuses idées traditionnelles, notamment la perception de la capacité d'innovation technologique de la Chine, la position de leader de la Silicon Valley dans le domaine de l'IA, les fossés de protection des grandes entreprises d'IA et l'hypothèse des coûts élevés du développement de l'IA. Bien que ces points de vue n'aient pas été totalement renversés, ils ont déjà été gravement ébranlés.

Une institution d'investissement en capital-risque bien connue a souligné dans son rapport que le succès de DeepSeek représente une victoire du modèle open source sur le modèle closed source. Les contributions de la communauté open source se traduiront rapidement par la prospérité de l'ensemble du secteur. Cependant, ils estiment également que des modèles closed source comme OpenAI pourraient encore réaliser de nouvelles percées grâce à des investissements continus.

L'innovation de DeepSeek réduit la dépendance des entreprises à des API coûteuses, offrant ainsi un plus grand espace de développement pour les applications en aval. Au cours des un à deux prochaines années, nous pourrions voir une plus grande diversité de produits de puces de raisonnement et un écosystème d'applications de grands modèles de langage plus prospère.

Bien que DeepSeek ait amélioré l'efficacité des modèles d'IA, cela ne signifie pas que la demande en puissance de calcul va diminuer. L'expérience historique montre que l'augmentation de l'efficacité technique entraîne souvent des applications plus larges et une demande de marché plus importante, tout comme l'augmentation de l'efficacité des machines à vapeur durant la révolution industrielle a en réalité accru la consommation totale de charbon.

Cette percée majeure dans la technologie de l'IA aura sans aucun doute un impact profond sur l'industrie technologique et les marchés financiers. Elle ne modifie pas seulement la perception du chemin de développement de l'IA, mais pourrait également redéfinir le paysage de la concurrence technologique mondiale. Pour les investisseurs et les professionnels, il deviendra de plus en plus important de suivre de près les tendances de développement dans ce domaine et d'ajuster leurs stratégies en temps voulu.