Fusion de l'IA et du Web3 : qui va diriger la construction des infrastructures de la nouvelle ère ?

La véritable transformation des paradigmes technologiques se manifeste souvent d'abord par une vague, et non par un système complet. La vague actuelle de l'IA est un exemple de cela.

En tant qu'investisseur de premier niveau, je crois fermement que la véritable force de transformation dans le secteur de l'investissement est de loin plus précieuse que de poursuivre des récits superficiels.

Au cours de l'année écoulée, j'ai été en contact avec de nombreux projets liés aux RWA, à la consommation et à la finance de l'information, qui explorent tous les points de convergence entre le monde réel et les systèmes blockchain. Mais une tendance de plus en plus évidente est que, quelle que soit la direction du projet, il est finalement nécessaire d'intégrer la logique de collaboration de l'IA pour améliorer la compétitivité et l'efficacité.

Par exemple, les projets RWA doivent considérer comment utiliser l'IA pour optimiser la gestion des risques, la vérification des données hors chaîne et la tarification dynamique ; les projets de consommation ou DeFi nécessitent également l'IA pour réaliser des prévisions de comportement des utilisateurs, la génération de stratégies et la distribution d'incitations.

Ainsi, que ce soit la numérisation des actifs ou l'optimisation de l'expérience utilisateur, ces récits apparemment indépendants convergeront finalement vers la même logique technique : si l'infrastructure n'a pas la capacité d'intégrer et de supporter l'IA, elle ne pourra pas soutenir la complexité de la collaboration des applications de prochaine génération.

À mon avis, l'avenir de l'IA ne se résume pas simplement à devenir "de plus en plus puissant" et "de plus en plus utilisé". La véritable transformation de paradigme réside dans la reconstruction de la logique de collaboration. Tout comme les transformations du début d'Internet, ce n'est pas parce que nous avons inventé le DNS ou le navigateur, mais parce qu'il a permis à chacun de participer à la création de contenu, de transformer des idées en produits, donnant ainsi naissance à tout un écosystème ouvert.

L'IA emprunte également cette voie : les agents intelligents deviendront des partenaires de co-création pour chacun, aidant à transformer l'expertise, la créativité et les tâches en outils de productivité automatisés, voire à réaliser une monétisation de la valeur. C'est une question à laquelle le monde actuel du Web2 a du mal à répondre, et c'est aussi la logique sous-jacente qui m'intéresse dans la piste AI + Web3 : rendre l'IA collaborative, circulaire et partageable en termes de profits est le véritable système qui mérite d'être construit.

Aujourd'hui, je voudrais discuter du seul projet qui tente de construire systématiquement une base opérationnelle pour l'IA à partir d'une structure de chaîne : Sahara.

L'essence de l'investissement est un choix de vision du monde

Ma logique d'investissement n'est pas simplement de combiner le récit des chaînes publiques avec l'IA, puis de choisir une équipe bien établie pour parier. L'investissement est essentiellement un choix d'une certaine vision du monde, et je me suis toujours interrogé sur une question centrale : l'avenir de l'IA peut-il être possédé par un plus grand nombre de personnes ?

Peut-il, grâce à la technologie blockchain, reconstruire la logique d'attribution et de distribution de la valeur de l'IA, permettant à des rôles différents comme les utilisateurs ordinaires et les développeurs de participer, de contribuer et de continuer à en bénéficier ? Ce n'est que lorsque cette logique apparaîtra que je considérerai que les projets concernés ont la possibilité de devenir des perturbateurs, et non "une autre blockchain inutile".

Pour trouver des réponses, j'ai presque examiné tous les projets d'IA auxquels j'avais accès, jusqu'à ce que je rencontre Sahara. La réponse donnée par Tyler, le cofondateur de Sahara, est : construire un écosystème ouvert, participatif, que tout le monde peut posséder et dont tout le monde peut bénéficier.

Cette réponse simple touche exactement le point faible des chaînes de blocs traditionnelles : elles servent souvent unidirectionnellement les développeurs, la conception de l'économie des jetons se limite souvent aux frais de Gas ou à la gouvernance, et réussissent rarement à soutenir un cycle positif de l'écosystème, rendant encore plus difficile le soutien au développement durable des nouvelles pistes.

Je sais pertinemment que ce chemin est semé d'embûches, mais c'est justement pour cela que c'est une révolution à laquelle on ne peut pas refuser de participer - c'est aussi la raison pour laquelle j'investis avec détermination.

Comme je l'ai souligné dans mes précédentes discussions sur "l'évolution de Web2 à Web3" : le véritable changement de paradigme ne réside pas dans la création d'un produit unique, mais dans la construction de systèmes de soutien. Et Sahara est l'un des cas que j'attendais le plus à l'époque.

De l'investissement au suivi avec une valorisation multipliée par 8

Si j'ai initialement investi dans Sahara parce qu'il réalise la mission d'être le véritable leader de l'IA dans mon esprit - construire un système économique et d'infrastructure en IA, alors ce qui m'a poussé à investir à nouveau à une valorisation huit fois plus élevée en seulement six mois, c'est la force extrêmement rare que j'ai ressentie au sein de cette équipe.

Les deux cofondateurs ont tous deux fait preuve d'un talent et d'une persévérance exceptionnels. L'un d'eux est le plus jeune professeur titulaire de l'Université de Californie du Sud, spécialisé dans le domaine de l'IA. L'autre, Tyler, a été directeur des investissements dans un laboratoire d'une plateforme d'échange renommée, responsable des investissements en Amérique du Nord et des incubateurs, avec une compréhension approfondie du Web3. Leur autodiscipline et leur niveau d'engagement sont impressionnants, travaillant plus de 13 heures par jour, consacrant toute leur énergie au projet.

C'est une telle équipe qui a permis à Sahara de séduire le marché des capitaux. Non seulement des institutions d'investissement renommées ont participé, mais cela a également attiré l'attention d'institutions plus axées sur les ressources technologiques et industrielles traditionnelles, qui commencent à s'intéresser à la fusion de l'IA et du Web3.

Tout cela reflète la reconnaissance positive du marché pour la profondeur de la technologie Sahara, le background de l'équipe, la conception du système et la capacité d'exécution. Le projet a également montré des progrès significatifs : le réseau de test a activé plus de 3,2 millions de comptes, le nombre de baliseurs sur la plateforme de données dépasse 200 000, les clients servis comprennent plusieurs grandes entreprises technologiques, et des revenus au niveau des dizaines de millions de dollars ont déjà été réalisés.

Sur cette chaîne d'infrastructure, au moins depuis "qui va le faire" jusqu'à "est-ce possible", Sahara a déjà progressé plus profondément et plus solidement que 99 % des "projets conceptuels d'IA".

Sujet ultime des chaînes publiques : permettre à tous les contributeurs de bénéficier en continu, stimulant un cycle économique positif

Retour à la logique de jugement initiale : dans un système combinant l'IA et la blockchain, existe-t-il vraiment un mécanisme qui permet à chaque contributeur d'être visible, d'être enregistré et de continuer à recevoir des récompenses ?

L'entraînement des modèles et l'optimisation des données ne peuvent se faire sans un grand nombre d'annotations et de soutien interactif ; inversement, en l'absence de contributions des utilisateurs, le projet doit investir davantage de fonds pour acheter des données et externaliser l'annotation, ce qui augmente non seulement les coûts, mais affaiblit également le moteur de valeur de la co-construction communautaire.

Sahara est l'un des rares projets Web3 AI qui permet aux utilisateurs ordinaires "de participer à la construction de données dès le premier jour". Son système de tâches de marquage de données fonctionne chaque jour, avec de nombreux utilisateurs de la communauté participant activement au marquage et à la création de prompts. Cela aide non seulement à améliorer le système, mais c'est aussi un investissement dans l'avenir grâce aux données.

Grâce au mécanisme de Sahara, non seulement la qualité du modèle a été améliorée, mais cela a également permis à un plus grand nombre de personnes de comprendre et de participer à cet écosystème d'IA décentralisé, liant la contribution des données aux bénéfices, formant ainsi un véritable cercle vertueux.

Par exemple, un projet a rapidement construit un ensemble de données de haute qualité couvrant plusieurs langues et accents grâce à la collecte de données décentralisée de Sahara et à l'annotation collaborative homme-machine, augmentant considérablement l'efficacité de l'entraînement de ses modèles liés à la voix. Cela a conduit à une attention et à une utilisation massives de son projet open source. En même temps, les utilisateurs participant à l'annotation des données ont également reçu des récompenses en tokens, formant un cercle de motivation bilatéral entre les développeurs et les contributeurs de données.

Le mécanisme de "copyright sans autorisation" de Sahara garantit les droits de tous les participants tout en assurant la circulation et la réutilisation ouvertes des actifs AI - c'est précisément la logique sous-jacente qui stimule la croissance explosive de tout l'écosystème.

Pourquoi s'agit-il d'un scénario avec un soutien de valeur à long terme ?

Imaginez que si vous deviez construire une application AI, vous voudriez naturellement que votre modèle soit plus précis et plus proche des utilisateurs réels que celui des autres.

L'avantage clé de Sahara réside dans le fait qu'il vous connecte à un vaste réseau de données actif - des centaines de milliers, et potentiellement des millions de annotateurs à l'avenir. Ils peuvent continuellement vous fournir des services de données personnalisés et de haute qualité, permettant à votre modèle d'itérer plus rapidement.

Plus important encore, ce n'est pas une transaction unique. Grâce à Sahara, vous avez accès à une communauté potentielle d'utilisateurs précoces ; et ces contributeurs pourraient très bien devenir les véritables utilisateurs de votre produit à l'avenir.

Cette connexion n'est pas non plus un achat unique, grâce au système de contrats intelligents de Sahara et au mécanisme de certification, elle a mis en place un système d'incitation à long terme, traçable et durable. Peu importe combien de fois les données sont appelées, les contributeurs continueront à recevoir des parts de bénéfices, les revenus étant dynamiquement liés au comportement d'utilisation.

Mais ce n'est pas seulement un modèle de revenu pour l'annotation des données et l'entraînement des modèles. Sahara construit un système économique qui couvre l'ensemble du cycle de vie des modèles d'IA, avec des mécanismes de partage des bénéfices intégrés à chaque étape, y compris l'appel, la combinaison et la réutilisation inter-chaînes après le lancement du modèle, permettant ainsi de capturer la valeur sur une période plus longue.

Les développeurs de modèles, les optimiseurs, les validateurs, les nœuds de contribution de puissance de calcul, etc. pourront désormais continuer à bénéficier à différents stades, et pas seulement en se fiant à une transaction unique ou à un rachat.

Ce système génère un effet de capitalisation pour l'appel de modèles combinés et la réutilisation inter-chaînes. Un modèle entraîné, tel un bloc de construction, peut être appelé et combiné de manière répétée par différentes applications, chaque appel générant de nouveaux revenus pour le contributeur original.

Pour cette raison, j'adhère à la conviction fondamentale de Sahara : un véritable système économique d'IA sain ne peut pas se limiter à la prédation des données et à l'acquisition des modèles, ni à permettre à quelques-uns de récolter tous les bénéfices. Il doit être ouvert, collaboratif et gagnant-gagnant - chacun doit pouvoir y participer, chaque contribution précieuse doit être enregistrée et continuer à générer des retours à l'avenir.

Défi de la structure proche de la réalité

Bien que je sois optimiste quant à Sahara, je ne négligerai pas les défis auxquels le projet sera confronté en raison de ma position d'investissement.

Un des grands avantages de l'architecture Sahara est qu'elle n'est pas limitée à une seule chaîne ou un écosystème unique. Son système a été conçu dès le début pour être ouvert, multi-chaînes et standardisé : il prend en charge le déploiement sur n'importe quelle chaîne compatible EVM, tout en offrant des interfaces API standard qui permettent aux systèmes Web2 - qu'il s'agisse de back-ends de commerce électronique, de SaaS d'entreprise ou d'applications mobiles - d'appeler directement les services de modèle de Sahara et de réaliser des règlements sur la chaîne.

Cependant, bien que cette conception d'architecture soit extrêmement rare, elle présente également un risque clé : la valeur de l'infrastructure ne réside pas dans "ce qu'elle peut faire", mais dans "qui est prêt à faire quoi sur cette base".

Pour devenir une couche de protocole AI digne de confiance, adoptée et combinée, la clé de Sahara réside dans la manière dont les parties prenantes de l'écosystème évaluent sa maturité technologique, sa stabilité et sa prévisibilité future. Bien que le système soit déjà en place, il reste à savoir s'il pourra réellement attirer de nombreux projets à se baser sur ses normes.

Il est indéniable que Sahara a obtenu une validation clé : elle sert plusieurs grandes entreprises technologiques, leur fournissant des services de données connexes et traitant certains des problèmes de demande de données les plus difficiles du secteur, devenant ainsi un signal précoce de la faisabilité de ce système.

Mais il faut noter que ces collaborations proviennent principalement du monde Web2. Ce qui déterminera réellement le développement à long terme de Sahara, c'est la maturité et le taux de pénétration de l'ensemble du secteur Web3 AI. Sahara bénéficie de la grande tendance Web3 AI, mais pour libérer véritablement la valeur de son infrastructure, il lui faut encore davantage de produits et de solutions technologiques AI natives au Web3 à concrétiser et à perfectionner.

Mais n'oubliez pas, Sahara est actuellement "unique en son genre".

Dans le secteur des infrastructures de niveau chaîne conçues à l'origine pour l'IA, bien qu'il y ait de nombreux imitateurs proposant des cadres conceptuels, il n'y a jusqu'à présent que Sahara qui ait réussi à réaliser un cycle technique complet, allant de la certification sur chaîne, à l'exécution hors chaîne, en passant par l'appel inter-chaînes, tout en obtenant une validation par des clients réels.

Cela a donné à Sahara un "avantage exclusif", mais a également entraîné des risques structurels : une fois réussi, cela définira la norme industrielle pour l'infrastructure Web3 × AI ; mais en cas d'échec, cela pourrait également faire considérer AI Layer1 comme un déploiement prématuré.

Puisqu'il est désormais le seul choix dans ce domaine, le jugement du marché doit naturellement être plus sévère et plus calme - il doit résister à l'épreuve du temps et de l'écosystème.

Écrit pour tous les bâtisseurs et les observateurs

Pour moi, le cœur de chaque décision d'investissement de premier niveau repose sur trois choses : la profondeur de la compréhension du monde, la dimension du jugement des tendances et la volonté de l'équipe à traverser les cycles. Les produits et les fonctionnalités sont certes importants, mais ils ne sont souvent que la concrétisation de ces compréhensions fondamentales.

Web3 ne manque pas d'idées, ni d'histoires, ce qui lui manque, c'est des mains pour concrétiser la logique en ordre, ce qui lui manque, ce sont des personnes qui savent vraiment ce qu'il faut défendre et ce qu'il faut abandonner.

Je ne peux pas garantir que Sahara puisse devenir la prochaine chaîne de niveau paradigme. Mais c'est en effet la seule tentative actuelle qui mérite d'être prise au sérieux, observée attentivement et sur laquelle il vaut la peine de parier.