Cryptoactifs marché dynamique récent et analyse des perspectives de la technologie de Chiffrement homomorphique

Les dernières données montrent que l'engouement et les prix des principaux cryptoactifs ont connu des fluctuations de différentes amplitudes. Le nombre de discussions sur le Bitcoin la semaine dernière était de 12,52K, en légère baisse de 0,98 % par rapport à la semaine précédente, mais le prix a augmenté à 63916 dollars, avec une hausse de 1,62 %. L'engouement pour l'Ethereum a augmenté de 3,45 %, atteignant 3,63K discussions, mais le prix a chuté de 4 % à 2530 dollars. L'intérêt pour le jeton TON a diminué de manière significative, avec une baisse du nombre de discussions de 12,63 % à 782, et le prix a légèrement baissé de 0,25 % à 5,26 dollars.

Le chiffrement homomorphique (FHE), en tant que technologie de pointe dans le domaine du chiffrement, attire de plus en plus d'attention. Cette technologie permet d'effectuer des calculs directement sur des données chiffrées, sans avoir besoin de déchiffrer, offrant ainsi un soutien fort à la protection de la vie privée et au traitement des données. Le FHE a des perspectives d'application potentielles dans de nombreux domaines tels que la finance, la santé, le cloud computing et l'apprentissage automatique, se distinguant particulièrement dans les scénarios nécessitant une protection des données élevée.

L'avantage principal de l'FHE réside dans sa capacité à protéger la vie privée. Par exemple, une entreprise peut envoyer des données chiffrées à une autre entreprise pour analyse, sans avoir à exposer les données originales. Ce mécanisme est particulièrement important dans les secteurs où les données sont sensibles, car il peut favoriser le partage et la collaboration des données tout en protégeant la vie privée de toutes les parties.

Dans l'écosystème Web3, le FHE, avec des technologies telles que les preuves à divulgation nulle de connaissance et le calcul multipartite, constitue une pile technologique pour la protection de la vie privée. Par rapport aux autres méthodes, le FHE a un avantage dans le traitement de tâches de calcul complexes. Cependant, le FHE fait également face à des défis tels que des coûts de calcul élevés et une mauvaise évolutivité, ce qui limite ses performances dans les applications en temps réel.

La combinaison de FHE et de l'intelligence artificielle offre de nouvelles possibilités à l'ère des données. Sous des réglementations strictes de protection des données, FHE peut garantir que les données restent toujours chiffrées pendant le traitement, satisfaisant ainsi aux exigences de conformité et protégeant la vie privée des utilisateurs.

Actuellement, plusieurs projets appliquent la technologie FHE dans le domaine de la blockchain, se concentrant principalement sur la confidentialité en chaîne, la protection des données d'entraînement AI, le vote secret et l'examen des transactions. Des projets connus tels que Zama, Octra, Privasea, etc. poussent l'application de FHE dans des scénarios pratiques.

Bien que la technologie FHE fasse encore face à de nombreux défis, les progrès constants en matière d'accélération matérielle et d'optimisation des algorithmes devraient permettre de surmonter progressivement les obstacles à son application commerciale. À l'avenir, la FHE a le potentiel de devenir la technologie clé du calcul protégé de la vie privée, apportant des transformations révolutionnaires dans le domaine de la sécurité des données.