【OpenChat : lorsque le chat devient une contribution off-chain】
Qu'est-ce qu'OpenChat ?
Dans le processus de formation progressive des réseaux d'IA décentralisés, le module OpenChat lancé par OpenLedger offre un scénario d'application alliant "interactivité" et "traçabilité". Ce n'est pas seulement un outil de chat, mais une plateforme de collaboration off-chain intégrant l'enregistrement des messages, l'appartenance des données, la construction de la réputation et la distribution des incitations.
Chaque intervention de l'utilisateur dans OpenChat n'est plus un "historique de chat", mais un actif de données vérifiable écrit sur la chaîne. Grâce au mécanisme de "Proof of Attribution" (preuve d'attribution), OpenChat crée une correspondance entre la création de contenu sur la chaîne et les données d'entraînement du modèle, transformant ainsi les conversations, les données et les connaissances des utilisateurs en matériaux utilisables pour l'entraînement du modèle.
Deux, pourquoi discuter est aussi une "contribution" ?
(1) Les données sont le carburant : dans le réseau AI construit sur OpenLedger, des données de qualité sont la ressource clé pour propulser l'entraînement et l'itération des modèles. Et la conversation elle-même est un corpus naturel à haute fréquence, riche en contexte et sémantiquement continu.
(2) Attribution signifie incitation : chaque message sur la chaîne sera enregistré avec l'adresse du créateur, et déclenchera "la répartition des profits d'attribution" lorsque les données seront appelées, vérifiées ou entraînées, garantissant que la valeur de chaque conversation ne sera pas négligée.
(3) La réputation est une valeur : le niveau d'activité des utilisateurs dans OpenChat, la qualité du contenu et la fréquence des contributions se refléteront également dans leur réputation off-chain, établissant ainsi une base de crédit pour participer à des tâches de collaboration de niveau supérieur à l'avenir.
Trois, les limites du potentiel d'OpenChat
OpenChat pourrait devenir à l'avenir le "portail de contenu" et "point d'entrée de collaboration" du réseau AI. Sa signification ne se limite pas à la communication, mais est également :
(1) Portail de corpus ouvert : fournir des ressources de données auditables et autorisables pour l'ajustement des modèles.
(2) Nœud de distribution des tâches : devenir une plateforme de distribution pour des tâches telles que la vérification de contenu, la correction d'erreurs, l'annotation, etc.
(3) Fusion des réseaux sociaux et de l'incitation : rendre les comportements sociaux on-chain et les valoriser, fournissant une infrastructure pour le modèle "Yap-to-Earn".
OpenLedger ne se contente pas de construire le protocole de base de l'IA, mais reconstruit également les "scénarios de participation" dans l'écosystème de l'IA. Le lancement d'OpenChat signifie que la création de données n'est plus limitée aux ingénieurs et aux scientifiques des données, chaque utilisateur peut nourrir le réseau IA avec ses mots, ses opinions et ses interactions. Et cela, peut-être, est le véritable point de départ de la fusion entre le Web3 et l'IA.
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Cc0839
· Il y a 9h
Le melon d'eau jaune éclatant de bonheur, goûtez-le, ne sera pas sur le marché, les actions j, les actions g, les actions f, sont présentes.
【OpenChat : lorsque le chat devient une contribution off-chain】
Qu'est-ce qu'OpenChat ?
Dans le processus de formation progressive des réseaux d'IA décentralisés, le module OpenChat lancé par OpenLedger offre un scénario d'application alliant "interactivité" et "traçabilité". Ce n'est pas seulement un outil de chat, mais une plateforme de collaboration off-chain intégrant l'enregistrement des messages, l'appartenance des données, la construction de la réputation et la distribution des incitations.
Chaque intervention de l'utilisateur dans OpenChat n'est plus un "historique de chat", mais un actif de données vérifiable écrit sur la chaîne. Grâce au mécanisme de "Proof of Attribution" (preuve d'attribution), OpenChat crée une correspondance entre la création de contenu sur la chaîne et les données d'entraînement du modèle, transformant ainsi les conversations, les données et les connaissances des utilisateurs en matériaux utilisables pour l'entraînement du modèle.
Deux, pourquoi discuter est aussi une "contribution" ?
(1) Les données sont le carburant : dans le réseau AI construit sur OpenLedger, des données de qualité sont la ressource clé pour propulser l'entraînement et l'itération des modèles. Et la conversation elle-même est un corpus naturel à haute fréquence, riche en contexte et sémantiquement continu.
(2) Attribution signifie incitation : chaque message sur la chaîne sera enregistré avec l'adresse du créateur, et déclenchera "la répartition des profits d'attribution" lorsque les données seront appelées, vérifiées ou entraînées, garantissant que la valeur de chaque conversation ne sera pas négligée.
(3) La réputation est une valeur : le niveau d'activité des utilisateurs dans OpenChat, la qualité du contenu et la fréquence des contributions se refléteront également dans leur réputation off-chain, établissant ainsi une base de crédit pour participer à des tâches de collaboration de niveau supérieur à l'avenir.
Trois, les limites du potentiel d'OpenChat
OpenChat pourrait devenir à l'avenir le "portail de contenu" et "point d'entrée de collaboration" du réseau AI. Sa signification ne se limite pas à la communication, mais est également :
(1) Portail de corpus ouvert : fournir des ressources de données auditables et autorisables pour l'ajustement des modèles.
(2) Nœud de distribution des tâches : devenir une plateforme de distribution pour des tâches telles que la vérification de contenu, la correction d'erreurs, l'annotation, etc.
(3) Fusion des réseaux sociaux et de l'incitation : rendre les comportements sociaux on-chain et les valoriser, fournissant une infrastructure pour le modèle "Yap-to-Earn".
OpenLedger ne se contente pas de construire le protocole de base de l'IA, mais reconstruit également les "scénarios de participation" dans l'écosystème de l'IA. Le lancement d'OpenChat signifie que la création de données n'est plus limitée aux ingénieurs et aux scientifiques des données, chaque utilisateur peut nourrir le réseau IA avec ses mots, ses opinions et ses interactions. Et cela, peut-être, est le véritable point de départ de la fusion entre le Web3 et l'IA.