La baisse des prix des API de grands modèles et la tendance à l'Open Source stimulent le développement des applications d'IA
Le 21 mai, Alibaba Cloud a annoncé une réduction significative des prix des appels API pour le modèle commercial Tongyi Qianwen et le modèle Open Source. Parmi eux, le modèle principal Qwen-Long de niveau GPT-4 de Tongyi Qianwen voit son prix d'entrée passer de 0,02 yuan/1000 tokens à 0,5 yuan/1 million de tokens, soit une baisse de 97 %.
Cette initiative fait suite à la publication par Alibaba Tongyi, le 9 mai, du modèle open source Qwen1.5-110B avec 1100 milliards de paramètres. Selon les informations, ce modèle a surpassé plusieurs modèles de langage de grande envergure dans de nombreux tests de référence.
La stratégie "baisse des prix + Open Source" devient un consensus parmi les fabricants de grands modèles à l'échelle mondiale. Cela aide à résoudre les deux principaux problèmes auxquels sont confrontés les développeurs d'applications IA : le coût élevé des API de grands modèles et la qualité insuffisante des modèles open source, ce qui favorise le déploiement généralisé des applications IA.
Récemment, plusieurs entreprises de modèles de grande taille ont lancé des produits à bas prix ou mis en œuvre des réductions de prix. Par exemple, l'API du nouveau modèle MoE d'une certaine entreprise de quantification, Open Source, est tarifée à environ un pour cent de celle d'un modèle de grande taille bien connu. Une autre entreprise d'IA a réduit le prix d'appel de son modèle personnel de 5 yuans/ million de tokens à 1 yuan/ million de tokens. D'autres entreprises ont lancé de nouveaux modèles plus rapides et moins chers, ou ont directement annoncé que leur modèle principal serait ouvert à l'API gratuitement et de manière permanente.
Cette vague de baisse des prix pourrait être attribuée aux progrès de la technologie d'inférence des grands modèles et à la baisse des coûts. Pour les développeurs, cela signifie plus de choix, ce qui aide à accroître le développement et l'application des grands modèles d'IA.
En plus de la baisse des prix, Alibaba Tongyi a également lancé plusieurs modèles de langage de grande taille avec différentes tailles de paramètres pour répondre aux besoins de divers scénarios. Huit modèles allant de 500 millions à 110 milliards de paramètres peuvent être appliqués respectivement dans des domaines tels que les appareils mobiles, les entreprises et la recherche scientifique. De plus, Tongyi a également rendu open source des modèles multimodaux pour la vision, l'audio et le code. Ces initiatives offriront aux développeurs un choix plus riche et favoriseront l'application de l'IA dans davantage de scénarios.
Avec la baisse des prix des API de grands modèles et l'amélioration de la qualité des modèles Open Source, le seuil d'entrée pour le développement d'applications AI est en train de diminuer. Cela devrait favoriser l'émergence de plus d'applications innovantes et accélérer l'infiltration et la fusion de la technologie AI dans divers secteurs. Cependant, le processus de commercialisation des grands modèles et le développement technologique demeurent incertains, et les risques associés doivent également être surveillés.
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PumpDoctrine
· Il y a 19h
La baisse des prix est probablement pour conquérir le marché.
Les réductions de prix de l'API des grands modèles et l'Open Source abaissent les barrières au développement des applications AI.
La baisse des prix des API de grands modèles et la tendance à l'Open Source stimulent le développement des applications d'IA
Le 21 mai, Alibaba Cloud a annoncé une réduction significative des prix des appels API pour le modèle commercial Tongyi Qianwen et le modèle Open Source. Parmi eux, le modèle principal Qwen-Long de niveau GPT-4 de Tongyi Qianwen voit son prix d'entrée passer de 0,02 yuan/1000 tokens à 0,5 yuan/1 million de tokens, soit une baisse de 97 %.
Cette initiative fait suite à la publication par Alibaba Tongyi, le 9 mai, du modèle open source Qwen1.5-110B avec 1100 milliards de paramètres. Selon les informations, ce modèle a surpassé plusieurs modèles de langage de grande envergure dans de nombreux tests de référence.
La stratégie "baisse des prix + Open Source" devient un consensus parmi les fabricants de grands modèles à l'échelle mondiale. Cela aide à résoudre les deux principaux problèmes auxquels sont confrontés les développeurs d'applications IA : le coût élevé des API de grands modèles et la qualité insuffisante des modèles open source, ce qui favorise le déploiement généralisé des applications IA.
Récemment, plusieurs entreprises de modèles de grande taille ont lancé des produits à bas prix ou mis en œuvre des réductions de prix. Par exemple, l'API du nouveau modèle MoE d'une certaine entreprise de quantification, Open Source, est tarifée à environ un pour cent de celle d'un modèle de grande taille bien connu. Une autre entreprise d'IA a réduit le prix d'appel de son modèle personnel de 5 yuans/ million de tokens à 1 yuan/ million de tokens. D'autres entreprises ont lancé de nouveaux modèles plus rapides et moins chers, ou ont directement annoncé que leur modèle principal serait ouvert à l'API gratuitement et de manière permanente.
Cette vague de baisse des prix pourrait être attribuée aux progrès de la technologie d'inférence des grands modèles et à la baisse des coûts. Pour les développeurs, cela signifie plus de choix, ce qui aide à accroître le développement et l'application des grands modèles d'IA.
En plus de la baisse des prix, Alibaba Tongyi a également lancé plusieurs modèles de langage de grande taille avec différentes tailles de paramètres pour répondre aux besoins de divers scénarios. Huit modèles allant de 500 millions à 110 milliards de paramètres peuvent être appliqués respectivement dans des domaines tels que les appareils mobiles, les entreprises et la recherche scientifique. De plus, Tongyi a également rendu open source des modèles multimodaux pour la vision, l'audio et le code. Ces initiatives offriront aux développeurs un choix plus riche et favoriseront l'application de l'IA dans davantage de scénarios.
Avec la baisse des prix des API de grands modèles et l'amélioration de la qualité des modèles Open Source, le seuil d'entrée pour le développement d'applications AI est en train de diminuer. Cela devrait favoriser l'émergence de plus d'applications innovantes et accélérer l'infiltration et la fusion de la technologie AI dans divers secteurs. Cependant, le processus de commercialisation des grands modèles et le développement technologique demeurent incertains, et les risques associés doivent également être surveillés.