Étude de l'impact des modèles linguistiques d'intelligence artificielle sur les capacités cognitives

Une étude approfondie récemment menée par une institution renommée a exploré l'impact de l'utilisation de grands modèles de langage (LLM) sur les capacités cognitives dans un environnement éducatif. Cette recherche de 4 mois impliquait 54 participants et visait à évaluer l'impact potentiel de l'utilisation de LLM pour des tâches d'écriture sur le fonctionnement cérébral et les capacités cognitives.

L'équipe de recherche a divisé les participants en trois groupes : ceux utilisant LLM, ceux utilisant un moteur de recherche et ceux se fiant uniquement à leur cerveau. Chaque groupe a terminé des tâches d'écriture sur différents sujets dans un délai imparti. L'étude comprend également un quatrième tour d'expérimentation, où certains participants ont changé leur manière d'utiliser les outils.

Pour évaluer pleinement la performance des participants, l'étude a utilisé plusieurs méthodes :

1. Enregistrement de l'électroencéphalogramme (EEG) : utilisé pour évaluer l'engagement cognitif et la charge.
2. Analyse du traitement du langage naturel (NLP) : évaluation des caractéristiques du contenu écrit.
3. Entretiens avec les participants : comprendre l'expérience subjective.
4. Enseignants humains et jugement de l'IA : évaluation des résultats d'écriture.

Les résultats de l'étude montrent que les participants utilisant des LLM présentent des différences significatives dans plusieurs domaines :

• Homogénéité de l'écriture : Les articles du groupe LLM montrent une grande cohérence sur divers sujets.
• Utilisation des entités nommées : le groupe LLM a utilisé le plus d'entités nommées spécifiques.
• Modèle de connexion neuronale : le groupe LLM présente le couplage de réseau cérébral le plus faible.
• Sentiment d'appartenance de l'article : le groupe LLM a le plus faible sentiment d'appartenance à ses œuvres.
• Capacité de mémoire : Le groupe LLM a le moins bien réussi lorsqu'il s'agit de citer le contenu d'articles qu'il vient de terminer.

En comparaison, le groupe s'appuyant uniquement sur le cerveau excelle en termes de diversité d'écriture, d'activité du réseau cérébral et de sentiment d'appartenance à l'article. Les performances du groupe des moteurs de recherche se situent généralement entre celles des deux autres groupes.

Des recherches ont également révélé qu'après avoir changé la façon d'utiliser les outils, les modèles d'activité cérébrale des participants ont également changé. Les participants passant de l'utilisation d'un LLM à une reliance uniquement sur leur cerveau ont montré des connexions neuronales plus faibles, tandis que ceux passant d'une reliance uniquement sur leur cerveau à l'utilisation d'un LLM ont montré une capacité de rappel de mémoire plus forte.

Les résultats de cette étude suscitent une réflexion sur l'application des LLM dans l'éducation. Bien que les outils LLM puissent améliorer l'efficacité de l'écriture, une dépendance excessive pourrait affecter le développement des capacités cognitives, en particulier chez les jeunes utilisateurs. Les chercheurs recommandent qu'avant d'accepter largement que les LLM sont bénéfiques pour l'humanité, davantage d'études à long terme soient nécessaires pour comprendre leur impact sur le cerveau humain.

Il est à noter que cette étude n'a pas encore été examinée par des pairs. Elle ne doit pas être interprétée comme un déni complet de la valeur des LLM, mais plutôt comme un rappel de la nécessité d'utiliser ces outils avec prudence et de manière stratégique, afin de maximiser leurs avantages tout en minimisant les impacts négatifs potentiels.