Théorie des cycles culturels : Analyse de la formation et de la solidification des attitudes envers les nouvelles et anciennes choses

Récemment, un expert en blockchain de renom a publié un article approfondi, proposant le concept novateur de "modèle des cycles culturels et politiques" pour expliquer le mécanisme de formation des attitudes de la société envers les choses anciennes et nouvelles. Ce modèle révèle un phénomène intéressant : l'attitude culturelle envers les nouvelles choses est souvent façonnée par l'atmosphère sociale de l'époque, tandis que l'attitude envers les choses anciennes est davantage influencée par l'inertie inhérente. Une fois que ces "cycles culturels" sont formés, il est très difficile de les changer.

Le contraste entre la réalité et l'intuition

L'article souligne que les gens pensent généralement que les États-Unis sont plus enclins à l'ouverture et à l'open source, tandis que la Chine privilégie la fermeture et le contrôle. Cependant, dans le domaine de l'intelligence artificielle, cette perception est complètement inversée. Il y a cinq ans, si quelqu'un avait prédit que les avantages des deux pays en matière d'IA open source et closed source allaient s'inverser, beaucoup auraient probablement eu du mal à y croire.

Les points clés du modèle de cycle de vie

1. L'attitude d'une culture envers les nouvelles choses dépend de l'atmosphère sociale et des mécanismes de motivation au moment de leur formation.
2. L'attitude envers les anciennes choses est principalement guidée par le "biais de statu quo", ce qui rend difficile le changement.
3. Chaque époque forme de nouveaux cercles annuels sur l'arbre culturel, représentant l'attitude de cette période envers les nouvelles choses.
4. Une fois que ces attitudes se forment, elles se cristallisent rapidement et deviennent difficiles à ébranler.

Application des modèles dans la pratique

Différences de réglementation entre Internet et l'IA

• La culture de l'Internet ouvert, qui s'est formée dans les années 90, a pu être maintenue à long terme.
• Après le 21ème siècle, la tendance générale à la réglementation s'est renforcée, mais cela n'a pas affecté le cœur d'Internet.
• Les technologies d'IA matures des années 2020 font face à un environnement réglementaire différent.

Stabilité de la fiscalité et des politiques financières

Le niveau d'imposition est principalement contraint par les besoins budgétaires du gouvernement, qui ont été essentiellement déterminés il y a 50 ans et sont difficiles à modifier de manière significative.

Différences d'attitude envers les nouveaux et anciens risques

La vigilance de la société envers les risques liés aux technologies modernes est souvent plus élevée que celle envers certaines activités à haut risque traditionnelles (comme l'escalade extrême), ce qui reflète les différences de tolérance au risque formées à différentes époques.

La position particulière des médias sociaux

Les médias sociaux sont à la fois considérés comme une partie d'Internet et traités comme un nouveau phénomène, de sorte que l'attitude de régulation se situe entre les deux.

Inversion du paysage de la concurrence en IA entre les États-Unis et la Chine

En tant que suiveur dans le domaine de l'IA, la Chine a adopté une stratégie de "produits complémentaires aux avantages des concurrents commerciaux", qui s'accorde avec la préférence des développeurs pour l'open source, créant ainsi un environnement favorable à l'IA open source.

Révélation : L'innovation est supérieure au changement

L'article conclut qu'il est très difficile de changer des conceptions culturelles bien ancrées. En revanche, il est plus faisable de créer de nouveaux modèles de comportement et d'établir dès le départ de bonnes normes et une base culturelle. C'est précisément ce qui rend le domaine des cryptomonnaies et du Web3 attrayant : ils offrent un environnement libéré des préjugés existants, permettant d'explorer librement de nouvelles idées.

L'auteur pense que, plutôt que de s'efforcer de changer l'ancien système, il vaut mieux insuffler une nouvelle vitalité à toute la "forêt" en cultivant de nouvelles "espèces d'arbres". Ce point de vue offre de nouvelles perspectives pour le développement technologique futur et les transformations sociales.