Fusion de l'intelligence artificielle et des cryptoactifs : opportunités et défis coexistent

Actuellement, le monde traverse une révolution technologique, et le développement de l'intelligence artificielle est devenu un domaine d'intérêt majeur pour de nombreux pays. Un récent programme technologique à grande échelle lancé par les États-Unis en est une preuve manifeste.

Avec l'arrivée du nouveau gouvernement, nous pouvons observer qu'une direction de développement centrée sur la technologie est en train de se former. Le nouveau gouvernement prévoit d'investir des sommes énormes dans les infrastructures d'intelligence artificielle, atteignant jusqu'à 500 milliards de dollars.

En même temps, cette vague technologique est en train de remodeler l'industrie des Cryptoactifs.

L'intelligence artificielle s'est infiltrée dans le domaine des Cryptoactifs sous diverses formes, telles que les agents intelligents, les robots de trading et l'analyse des risques automatisée.

La question n'est plus de savoir si l'intelligence artificielle va changer les cryptoactifs - car ce changement est déjà en cours.

Ce qui mérite vraiment d'être réfléchi, c'est — à long terme, que signifie cette fusion pour les cryptoactifs et la technologie blockchain ?

La participation de l'intelligence artificielle renforcera-t-elle le développement de ce domaine, ou pourrait-elle compromettre le principe de décentralisation que la communauté des cryptoactifs chérisse ?

Voici quelques réflexions personnelles.

L'état de l'intelligence artificielle et des cryptoactifs : la transformation a déjà commencé

Pour le moment, l'application de l'intelligence artificielle dans les Cryptoactifs en est encore au stade initial, on peut dire qu'elle est encore à l'"état de nourrisson".

Cependant, cet état ne durera pas longtemps - le changement se produit rapidement.

Cette industrie a dépassé les simples robots de trading. L'intelligence artificielle est maintenant utilisée pour stimuler les stratégies de market making et l'évaluation des risques.

Nous avons même vu des cas de capital-risque décentralisé alimentés par l'intelligence artificielle.

Quelques projets financiers intelligents en cryptoactifs basés sur l'intelligence artificielle se développent rapidement - bien qu'il ne s'agisse que de premières tentatives, ils ont déjà surpassé les traders humains en termes de vitesse et d'efficacité.

Avec l'amélioration de la complexité et de l'autonomie des modèles d'intelligence artificielle, je crois qu'ils ne se contenteront bientôt plus de suivre les tendances du marché - ils commenceront à façonner ces tendances.

Perspectives d'avenir

Les prochaines années redéfiniront la manière de participer aux cryptoactifs, et l'intelligence artificielle sera au cœur de cette transformation, apportant une transformation globale.

Les agents de trading d'intelligence artificielle autonomes optimisent en temps réel les stratégies de marché, leur vitesse et leur précision dépassant de loin les capacités humaines. Plus ces robots sont avancés, plus l'avantage concurrentiel que les investisseurs et les traders obtiennent en les utilisant est grand.

Dans le domaine de la conformité des finances décentralisées (DeFi), les outils alimentés par l'intelligence artificielle deviendront essentiels pour maintenir la sécurité. Les systèmes de surveillance alimentés par l'IA peuvent analyser les activités sur le réseau blockchain et détecter en temps réel les modèles suspects, permettant ainsi de les signaler à temps avant que les risques potentiels ne s'aggravent, rendant ce domaine plus sûr.

En même temps, les services DeFi intégrant l'intelligence artificielle simplifieront le processus de prêt en éliminant les intermédiaires humains. Les modèles d'intelligence artificielle peuvent automatiquement faire correspondre les emprunteurs et les prêteurs, et ajuster dynamiquement les taux d'intérêt en fonction des conditions du marché, sans intervention humaine.

Les agents d'intelligence artificielle sur la chaîne pourraient également jouer un rôle important dans la gouvernance. Ils peuvent fournir des informations de marché en temps réel, gérer des portefeuilles, et même participer aux décisions des organisations autonomes décentralisées (DAO) en réalisant des choix de gouvernance plus basés sur les données.

En dehors des applications financières, l'intelligence artificielle peut également résoudre les problèmes d'efficacité qui existent depuis longtemps dans le blockchain. Par exemple, le problème de la consommation d'énergie élevée des réseaux de preuve de travail (PoW) peut être atténué grâce à l'analyse et à la prévision des besoins du réseau par l'intelligence artificielle, permettant ainsi un ajustement dynamique de la consommation d'énergie pour réduire le gaspillage et optimiser les performances.

De plus, l'intelligence artificielle peut favoriser l'application de la technologie de "sharding", c'est-à-dire répartir les données de la blockchain sur plusieurs nœuds, permettant un traitement parallèle et des temps de transaction plus rapides. Cela aide à étendre efficacement le réseau blockchain, ce qui est crucial pour l'adoption plus large des cryptoactifs.

Bien que l'intelligence artificielle actuelle ne soit encore qu'un outil d'assistance, incapable de remplacer réellement l'humain dans la prise de décisions efficaces, cette situation ne durera pas éternellement. L'intelligence artificielle a tout à fait la possibilité d'évoluer en une force dominante, façonnant activement l'avenir de la DeFi.

Risque : L'intelligence artificielle va-t-elle détruire la décentralisation ?

Bien que l'intelligence artificielle promette d'améliorer considérablement l'efficacité, elle n'est pas sans risques. L'une des plus grandes menaces prévisibles actuellement est la manipulation du marché alimentée par l'intelligence artificielle.

Imaginez un scénario où une entreprise de trading alimentée par l'intelligence artificielle contrôle le marché DeFi, rendant plus difficile la compétition pour les investisseurs particuliers. Ce phénomène a déjà eu lieu dans la finance traditionnelle, où des entreprises de trading haute fréquence utilisent l'intelligence artificielle pour exploiter les inefficacités du marché. La même situation pourrait se produire dans le domaine DeFi, entraînant une course à l'armement entre les robots d'intelligence artificielle, tandis que les traders humains se retrouvent désavantagés et finalement éliminés.

Cependant, la DeFi a un certain avantage à cet égard. La forte différence de prix et les frais de transaction constituent un obstacle naturel empêchant l'intelligence artificielle de dominer immédiatement. Étant donné que les robots de trading dans la DeFi doivent gérer des coûts importants, cela crée un cercle vicieux : tant que les frais et les différences de prix restent élevés, le trading alimenté par l'IA ne peut pas facilement se développer ; et si le volume de transactions n'est pas élevé, ces coûts resteront élevés. Cela peut en réalité empêcher la manipulation du marché alimentée par l'IA, car chaque participant dans la DeFi doit opérer dans des conditions relativement équitables.

Une autre question à considérer est celle des contrats intelligents générés par l'intelligence artificielle. Que se passe-t-il si ces contrats contiennent des vulnérabilités cachées ? Les hackers pourraient exploiter le code généré par l'intelligence artificielle, en utilisant des entrées adversariales pour contourner les audits de sécurité. Un contrat généré par l'intelligence artificielle présentant des défauts pourrait entraîner des pertes de millions de dollars en cryptoactifs. Par conséquent, les développeurs DeFi doivent accorder une grande importance à cette menace et ne doivent pas dépendre entièrement de l'intelligence artificielle pour rédiger du code.

L'avenir de l'intelligence artificielle et des cryptoactifs

Les compétitions en intelligence artificielle ne sont pas seulement une lutte pour le leadership entre les pays - le véritable combat réside dans la confrontation entre l'intelligence artificielle open source et l'intelligence artificielle closed source.

Récemment, le lancement d'un modèle d'intelligence artificielle open source est devenu la base de ce changement majeur dans ce domaine. Il a remis en question les hypothèses traditionnelles sur le développement de l'intelligence artificielle, prouvant que les budgets énormes des grandes entreprises technologiques ne sont pas toujours une condition nécessaire à l'innovation révolutionnaire.

Le développement de l'intelligence artificielle n'est plus centralisé, les modèles open source pourraient mieux correspondre aux valeurs des cryptoactifs, plutôt qu'à des méthodes plus centralisées.

L'intelligence artificielle va profondément s'impliquer dans le domaine des Cryptoactifs, ce n'est plus un sujet de controverse. La seule question qui reste est la vitesse à laquelle cette transformation se produira.