Des données sociales au cerveau IA : quel type de réseau IA Port3 Network va-t-il créer pour le monde Web3 ?

1. Introduction

Dans le monde du Web3, les données passent d'informations statiques à des actifs dynamiques. En particulier, les données de comportement social des utilisateurs deviennent "des minéraux numériques" d'une valeur inestimable, mais encore sous-exploités à l'ère de l'IA. Les données sociales générées à chaque instant contiennent une énorme valeur qui n'a pas encore été pleinement exploitée.

Nous constatons que la réalité de Web3 est fragmentée : d'une part, nous avons été témoins d'une croissance explosive des protocoles verticaux tels que DeFi, NFT et GameFi, avec une grande quantité de données comportementales générées par les utilisateurs sur et hors chaîne ; d'autre part, ces données sont éparpillées dans des DApps isolés, des enregistrements de transactions et des plateformes sociales, manquant d'intégration structurée, rendant difficile la construction d'une image unifiée et ne pouvant pas être réellement exploitées.

En même temps, l'essor de l'IA redéfinit rapidement l'ensemble du monde numérique. Des projets tels que ChatGPT d'OpenAI, Claude d'Anthropic, ainsi que des projets basés sur Web3 comme Autonolas, Morphpad et Mind Network, proposent tous la vision de "données appelables + intentions exécutables".

Dans ce contexte, une question se pose : si l'IA est l'avenir, qui va construire la couche de données et la base de décision de Web3 ? Il existe un projet qui apporte une réponse plutôt ultime : Port3 Network.

Depuis la plateforme de tâches SoQuest, jusqu'au moteur de scoring de comportement social Rankit, en passant par le langage d'exécution d'intentions inter-chaînes OpenBQL, Port3 a construit une "infrastructure de données sociales" centrée sur le comportement des utilisateurs et adaptée aux modèles d'IA. Elle intègre non seulement les données on-chain et les comportements sociaux off-chain, mais elle transforme également les données en "modèles d'action" que les agents peuvent comprendre, appeler et exécuter grâce à la normalisation et à la reconnaissance d'intentions.

En d'autres termes, Port3 n'est plus une plateforme ou un outil de tâche unique, mais a pris position stratégiquement en tant que "cerveau de données Web3" avant que les récits sur la souveraineté des données, l'identité sur la chaîne et la finance sociale ne soient réellement intégrés.

Cet article décomposera en profondeur la matrice de produits de Port3, son avantage technologique, son mécanisme de jetons et sa logique de croissance, en explorant comment il établit un cycle de circulation des données pour les agents IA dans un monde Web3 fragmenté, et devient ainsi une infrastructure secrète pour la prochaine tendance de milliers de milliards.

2. Introduction du projet

Qu'est-ce que 2.1 Port3 ?

Port3 Network est un projet d'infrastructure de données sociales Web3 alimenté par l'IA, visant à construire une couche de données sociales inter-chaînes, programmable et appelable. En agrégeant les données de comportement des utilisateurs de Web2 et Web3, et en utilisant un moteur IA pour un traitement standardisé, Port3 a créé un cycle complet allant de la collecte de données (SoQuest), à la notation structurée (Rankit), en passant par les requêtes intelligentes (OpenBQL) jusqu'à l'appel d'Agent (Ailliance.ai), devenant ainsi une infrastructure clé pour l'internalisation des actifs comportementaux sur la chaîne à l'ère de l'IA.

2.2 Aperçu du projet

2.2.1 Situation de financement

Février 2023 : 300 millions de dollars de financement de seed round complétés, dirigés par Jump Crypto, avec d'autres participants tels que SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent et Momentum6.

Août 2023 : Obtention d'un nouveau tour de financement de plusieurs millions de dollars, avec la participation d'EMURGO, Adaverse Accelerator et Gate Labs.

Octobre 2023 : annonce de l'obtention d'un investissement de DWF Labs, ainsi que du soutien en subventions d'une certaine plateforme d'échange, de Mask Network et d'Aptos.

2.2.2 Situation de l'équipe

Max D. : co-fondateur, avec une expérience de travail dans une certaine entreprise technologique ; possède une riche expérience en incubation de projets Web3 et en expansion d'écosystèmes.

Anthony Deng : co-fondateur, a travaillé dans une société Internet et une société technologique en tant que développeur backend, avec de nombreuses années d'expérience dans la conception de systèmes à haute concurrence et l'architecture distribuée.

3. La vision de Port3 : de "plateforme de tâches" à "couche de données sociales AI"

Bien que la matrice de produits de Port3 comprenne plusieurs sous-modules tels que SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, qui semblent dispersés, ils peuvent en réalité être résumés en une ligne directrice centrale : "Le comportement est un actif, Port3 est responsable de la boucle fermée du flux de données de la collecte à la conversion".

3.1 Port3 infrastructures de base essentielles

3.1.1 Agrégation de données - SoQuest

SoQuest est le point d'entrée de données central construit par Port3 Network, une plateforme de capture de comportement des utilisateurs Web3 intégrant la distribution de tâches, la validation des comportements, la croissance communautaire et la collecte de données. En essence, c'est un système de génération de données dont le mécanisme de déclenchement est basé sur des tâches et dont les objets de collecte sont les comportements sociaux des utilisateurs, établissant des liens entre les interactions sur la chaîne et les plateformes sociales Web2.

SoQuest prend en charge les principales plateformes Web2 telles que Twitter, Telegram, Discord, et est compatible avec les interactions sur 19 chaînes, y compris EVM, Solana, Aptos, Sui, telles que les transactions, les autorisations, le minting de NFT, formant ainsi l'un des systèmes de collecte de comportements les plus étendus dans le domaine du Web3.

À la mi-2025, le Port3 Network aura collecté plus de 6 millions d'utilisateurs et 7 000 projets de données dynamiques, couvrant plus de 10 millions d'utilisateurs de cryptomonnaies. Cela a généré un vaste enregistrement des comportements des utilisateurs et des événements d'interaction sociale sur la blockchain, construisant une base de données de comportements sociaux Web3 réelle, multidimensionnelle et à haute fréquence.

Pour améliorer l'évolutivité de la plateforme et la capacité de collecte de données, SoQuest a lancé le module QaaS( (Quest-as-a-Service), permettant aux projets d'intégrer un système de tâches dans leur propre dApp ou Telegram Mini App. En 2025, l'API de validation sera ouverte, permettant d'intégrer la logique de validation sans modèle prédéfini, ce qui améliore considérablement la standardisation et l'universalité du système de tâches.

SoQuest n'est pas seulement une plateforme de tâches, c'est le point de départ du cercle fermé des actifs comportementaux de Port3 sur toute la chaîne, ainsi que la source primaire des données sémantiques comportementales nécessaires au raisonnement AI.

3.1.2 Données de précipitation - Couche de données sociales AI

Les données de comportement des utilisateurs capturées par SoQuest se retrouvent finalement dans le module central de Port3 Network - AI Social Data Layer, qui est une base de données comportementale structurée conçue spécifiquement pour les applications AI, et constitue l'infrastructure sous-jacente de Port3 pour réaliser la "monétisation du comportement" et la "financiarisation de l'information (InfoFi)".

Contrairement aux plateformes de données sur blockchain traditionnelles (comme The Graph, Dune, etc.) qui se concentrent sur l'objectif de "requête", la couche de données de Port3 se concentre sur : comment rendre les données utilisables par les modèles d'IA et soutenir le raisonnement et l'interaction sur la blockchain exécutés automatiquement.

Le Calque de Données Sociales AI intègre des millions d'enregistrements d'interactions en chaîne et des données de comportement de tâches sociales, et se met à jour en temps réel grâce à des modules d'application tels que SoQuest et Rankit, construisant ainsi un système de données sociales dynamiques en croissance continue. C'est le centre cognitif comportemental de Port3, structurant et sémantisant des données comportementales complexes en chaîne et hors chaîne, fournissant aux agents un "carburant de données compréhensible, combinable et appelable".

3.1.3 Applications des données - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Système Agent IA

Rankit : moteur d'analyse du comportement social basé sur l'IA

Rankit est l'application phare des capacités de données sociales de Port3, une "exécution visuelle" des capacités de données BQL par la couche IA.

Les capacités de Rankit et l'innovation des paradigmes :

• Score de popularité sociale multiplateforme : en intégrant les signaux sociaux de Twitter, Telegram, Discord, etc., identifiez les tendances clés, les projets phares et les changements d'humeur dans le monde Web3.

• Reconnaissance sémantique et modélisation des scores : Grâce à l'analyse des sentiments par NLP et des grands modèles, les points de discussion, l'influence des KOL et le niveau de confiance des utilisateurs sont transformés en indicateurs structurés, utilisés pour la gouvernance communautaire, la gestion des risques de prêt, les transactions sur la chaîne, etc.

• Démonstration de scénarios verticaux : par exemple, le moteur de données écologiques USD1 récemment lancé, qui suit en temps réel les projets prometteurs sur la chaîne BNB grâce à des cartes thermiques, l'activité sociale et les dynamiques en chaîne, devenant ainsi une boussole intelligente pour les utilisateurs de DeFi à la recherche d'Alpha.

Avec le soutien de Rankit, Port3 peut non seulement fournir des données, mais aussi des "données explicatives" - non seulement vous dire ce qui s'est passé, mais aussi vous dire ce que vous devez faire.

OpenBQL : un langage d'exécution en chaîne basé sur l'intention

Si SoQuest est le point d'entrée des données, alors BQL (Blockchain Quest Language) est le cortex cérébral des données de Port3, le noyau sémantique et le moteur d'exécution de tout le traitement, l'organisation et l'appel des données comportementales.

Le rôle et le mécanisme de BQL :

• Couche de langage universel : BQL offre une structure de requête conviviale pour le langage naturel, permettant aux développeurs ou aux agents d'exécuter des opérations sur la chaîne avec des instructions telles que "acheter un NFT sur la chaîne Aptos", facilitant ainsi l'interaction avec des environnements multi-chaînes EVM, BTC et Solana.

• Couche d'exécution normalisée : prise en charge du traitement automatisé en un clic des opérations d'actifs sur la chaîne (comme les transactions, le staking, l'ajout de liquidité), qui est le noyau central de l'automatisation des comportements sur la chaîne.

• Extracteur de sémantique des données : fournit un soutien de données structurées standard aux modèles d'IA et aux agents, permettant des mises à jour et des calculs de données à haute fréquence nécessaires à la financiarisation de l'information (InfoFi).

Avec BQL, Port3 est en train de promouvoir un nouveau "protocole de langage naturel on-chain" dans le monde Web3, permettant aux comportements on-chain de passer du "niveau de code" au "niveau d'intention" - la machine exécute non seulement les instructions que vous donnez, mais comprend également vos intentions.

Capacité d'intégration de l'agent IA : Ailliance.ai

• Port3 est en train de construire une couche d'API Agent universelle, permettant aux développeurs d'appeler directement les données structurées générées par Rankit/SoQuest/OpenBQL ou d'exécuter des instructions.

• Les applications incluent un assistant d'investissement automatisé, des robots interactifs, un assistant intelligent pour les jeux blockchain, etc., couvrant divers scénarios tels que la prise de décision de trading, la publication de tâches, et l'exploitation communautaire.

Cette ensemble de structures de produits fait de Port3 la seule plateforme dans le domaine des données sociales Web3 capable d'offrir une capacité complète de "de la collecte → à l'analyse → à l'application → à l'appel".

Son objectif final est de construire un réseau de protocole standard Web3 AI basé sur des données comportementales, permettant à l'Agent AI de comprendre, reconnaître et manipuler les actifs sur la chaîne.

3.2 La moats de Port3 : le flywheel de croissance généré par l'accumulation des affaires

Port3 peut occuper une place de choix dans le récit Web3 AI, non pas en raison de ses capacités avancées en matière de grands modèles, mais plutôt en raison de la construction d'actifs de données comportementales sociales de haute valeur, d'une profondeur et d'une ampleur remarquables, acquises au cours de l'accumulation des affaires. Cet avantage en matière de données constitue une base unique pour les applications AI de Port3, la construction d'agents et l'entraînement de modèles :

3.2.1. Données comportementales on-chain et off-chain de niveau millions

S'appuyant sur l'exploitation de la plateforme de tâches SoQuest pendant trois ans, Port3 a accumulé plus de 10 millions de niveaux d'engagement des utilisateurs, couvrant plusieurs dimensions telles que les comportements de tâches, les interactions avec les portefeuilles, les actifs on-chain et le niveau de participation dans les communautés. Ces données traversent le Web2 et le Web3, comme les publications sur Twitter, l'activité sur Discord, la rétention sur Telegram, les transactions on-chain, le staking, et les positions, formant ainsi une carte des comportements sociaux extrêmement dense. Dans le contexte actuel du modèle d'IA "les données comme carburant", ce type de...