Modèles de grande taille vs moteurs de recherche : chacun a ses avantages et se complète mutuellement

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Création du résumé en cours

Beaucoup de gens disent que les grands modèles remplacent Google, ce qui montre que beaucoup de gens n'ont toujours pas bien compris la différence entre les grands modèles et les moteurs de recherche.

Comparé à Google, le grand modèle ressemble davantage à un sage omniscient, possédant une vaste quantité de connaissances, mais celles-ci peuvent comporter certaines erreurs et également des biais.

Tout comme Google, les grands modèles "cherchent" également en répondant à nos questions, mais cette recherche se fait dans leur propre modèle, et non comme Google qui recherche sur Internet.

Nous fournissons une entrée Prompt, le grand modèle effectuera des calculs et "recherches" en fonction de cette entrée, et donnera des résultats.

Par rapport à Google, l'avantage des grands modèles est qu'ils peuvent comprendre les questions, donc ils ne se contentent pas de répondre, mais peuvent aussi expliquer. Par exemple, si quelqu'un vous demande quel film est bon, Google ne vous donnera qu'une liste, mais le grand modèle analysera les différents aspects et vous dira pourquoi c'est bien.

Les grands modèles ressemblent davantage à un outil d'assistance à la création, capable de générer des textes, des images et du code, et de créer selon vos exigences. Google n'a pas cette fonctionnalité, il ne peut que vous fournir des résultats de recherche pertinents.

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L'inconvénient des grands modèles est que la mise à jour des connaissances est trop lente. Google peut obtenir les informations les plus récentes grâce à la recherche, mais les connaissances des grands modèles sont limitées, ils ne peuvent pas accéder aux informations les plus récentes.

Un autre inconvénient des grands modèles est qu'ils ne peuvent pas fournir de sources de citation précises, ce qui est très défavorable à la recherche académique.

Dans l'ensemble, les grands modèles et Google ont chacun leurs avantages et inconvénients, ils devraient être complémentaires. Lors de la recherche d'informations, nous devrions privilégier Google, tandis que pour la création, la planification et le brainstorming, nous pouvons privilégier les grands modèles.

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gaslight_gasfeezvip
· 07-11 02:48
Si j'étais GPT, je ne ferais pas mes devoirs.
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NFTArtisanHQvip
· 07-11 02:48
paradigme de méta-convergence, à vrai dire...
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