Satoshi Nakamoto et la réflexion sur le développement moderne des cryptoactifs

En passant en revue le livre blanc de Bitcoin, nous ne pouvons nous empêcher de remarquer que le concept de minage basé sur le CPU, initialement envisagé par Satoshi Nakamoto, est désormais obsolète. Les limites de cette perspective proviennent principalement des contraintes technologiques de l'époque. Au fil du temps, le minage de Bitcoin est passé du CPU à du matériel spécialisé, tandis que le modèle de minage a évolué d'une compétition pair à pair vers le fonctionnement de pools de minage centralisés.

Cette évolution a suscité une réflexion sur la direction de l'ensemble du secteur des cryptoactifs. Actuellement, il semble que l'industrie dépende excessivement de certaines idées établies tôt, en particulier les concepts de preuve d'enjeu (PoS) et de fragmentation (sharding). Ce schéma de pensée inhérent pourrait limiter le potentiel d'innovation du secteur.

L'un des défis clés auxquels sont confrontés les principaux systèmes PoS tels qu'Ethereum est la durabilité. En raison de la disponibilité limitée des actifs pouvant être mis en gage, ces systèmes ont du mal à réaliser une véritable croissance autonome. Parallèlement, le modèle de calcul basé sur l'arbre d'état global limite également la mise en œuvre d'un partitionnement efficace.

En revanche, le réseau Polkadot adopte une approche plus innovante pour résoudre le problème de scalabilité d'Ethereum. En transformant le calcul de l'arbre d'état mondial, Polkadot a réalisé un sharding de calcul en parallèle. Bien que cette méthode soit plus prometteuse que les solutions Layer 2 traditionnelles, elle n'a pas encore réussi à apporter un saut qualitatif.

En examinant la conception de Bitcoin, son modèle de compte UTXO sans état offre un avantage naturel pour le traitement concurrent. La mise en œuvre du réseau Lightning est justement une illustration de ce modèle en pratique.

Ainsi, pour promouvoir l'innovation continue des technologies de chiffrement, nous devons sortir des cadres de pensée établis et revenir à des bases théoriques plus anciennes, telles que la théorie des ordinateurs de Turing et la théorie de l'information de Shannon. Ce n'est qu'ainsi que nous pourrons explorer de nouvelles directions de développement et réaliser de véritables percées technologiques.