Fusion de l'intelligence artificielle et des cryptoactifs : des ressources de puissance de calcul aux agents intelligents

Alors que la vague de l'intelligence artificielle déferle sur le monde, le domaine des cryptoactifs cherche également activement des moyens de se combiner avec l'IA. Cette fusion a d'abord commencé par l'agrégation des ressources de puissance de calcul décentralisées, utilisant la technologie blockchain pour coordonner les ressources GPU et CPU inutilisées dans le monde, réaliser un rapprochement de l'offre et de la demande, réduire les coûts et offrir aux contributeurs de ressources un mécanisme d'incitation transparent et équitable.

À l'époque, les services cloud centralisés traditionnels étaient coûteux et les ressources étaient exclusives, tandis que les développeurs de petite et moyenne taille et les marchés de longue traîne avaient une demande croissante pour une puissance de calcul flexible et à faible barrière. Les caractéristiques décentralisées des cryptoactifs sont devenues un point de rupture. L'exploration de cette phase présente principalement les caractéristiques suivantes :

1. Ciblage du marché de niche : certaines plateformes agrègent des ressources GPU distribuées, réduisant la barrière à l'entrée pour l'inférence légère et le réglage des modèles.

2. Mettre l'accent sur la flexibilité : récompenser les solveurs par des contrats intelligents, activer les utilisateurs individuels possédant des GPU inactifs à participer à l'entraînement.

3. Explorer de nouveaux mécanismes : introduire la concurrence des modèles et le mécanisme de sous-réseau, combiner les ressources Web2, et fournir des services d'entraînement et d'inférence de modèles décentralisés.

4. Combinaison d'infrastructures physiques décentralisées : coordonner les dispositifs physiques via la blockchain pour libérer l'efficacité du matériel en périphérie.

Parmi les cas les plus innovants, une structure de sous-réseau révolutionnaire module les services d'IA, chaque sous-réseau ayant sa propre communauté de mineurs et de validateurs. Son jeton sert de carburant principal de l'écosystème, les utilisateurs peuvent gagner des jetons en devenant mineurs, validateurs ou en créant des sous-réseaux, puis échanger par staking les jetons qu'ils ont créés au sein des sous-réseaux pour participer à la croissance des sous-réseaux et partager les revenus d'émission.

Cependant, les tentatives à ce stade ont également révélé des limites évidentes : la concurrence sur le marché de la puissance de calcul est tombée dans une guerre des prix, les performances de décentralisation du niveau d'inférence sont insuffisantes, l'appariement de l'offre et de la demande manque de narration au niveau des applications, et les cryptoactifs restent pour l'instant cantonnés à un rôle d'infrastructure de base dans le monde de l'IA, sans véritablement améliorer l'expérience utilisateur.

Ce qui a réellement enflammé ce domaine, c'est ensuite l'essor des récits des agents AI - permettant aux agents de se mettre sur la chaîne, donnant au protocole lui-même des capacités d'apprentissage et d'interaction autonome, et propulsant une révolution fondamentale des formes d'application.

À mesure que le marché décentralisé de la Puissance de calcul se stabilise, l'exploration des cryptoactifs et de l'IA passe également de la couche de ressources de base à la phase d'agents intelligents de la couche d'application. Ce tournant, marqué par l'émergence de l'Agent IA sur chaîne, ravive les attentes du marché quant à la combinaison des deux.

Au départ, les jetons AI restaient à un stade de phénomène culturel. De nombreux projets initiaux ont rapidement attiré l'attention avec des images anthropomorphisées et divertissantes, réalisant un démarrage à froid grâce à la résonance de la communauté et à la diffusion des émotions. Avec l'augmentation des besoins d'interaction des utilisateurs, les jetons AI ont commencé à acquérir des capacités d'interaction préliminaires. Sur les plateformes sociales, l'AI a commencé à exécuter des tâches simples telles que la génération de contenu et la recherche d'informations en tant qu'agent léger, passant d'une présentation passive à une réponse active.

Bientôt, l'Agent IA s'infiltrera dans des scénarios d'application plus verticaux. Les domaines tels que la finance sur la chaîne, les NFT, l'analyse de données et l'accompagnement social ont engendré un grand nombre d'agents spécialisés. Les utilisateurs ne sont plus de simples spectateurs, mais peuvent directement participer aux opérations sur la chaîne, exécuter des stratégies et gérer des actifs par le biais des agents.

Le véritable tournant est l'émergence du cadre Agent et du protocole d'exécution. Les équipes de projet ont réalisé qu'un agent unique avait du mal à faire face à des besoins de plus en plus complexes sur la chaîne. Ainsi, des cadres modulaires ont vu le jour. Ils supportent la modélisation de la personnalité, l'orchestration des tâches et la collaboration multi-agents, permettant aux agents sur la chaîne de passer d'individus isolés à un fonctionnement systémique. La combinaison de cryptoactifs et d'IA est ainsi passée d'interfaces d'application simples à une phase systématique de "protocole d'exploitation".

En même temps, l'économie des agents a commencé à germer sur la chaîne. Certains projets ont établi des normes pour l'émission autonome de jetons par des agents, la coopération des protocoles et la diffusion sociale grâce à l'AI Launchpad, propulsant ainsi la naissance du "système économique natif de l'IA".

Mais avec le déclin de l'engouement initial, la combinaison des cryptoactifs et de l'IA subit une profonde réorganisation. La capitalisation boursière totale a considérablement diminué et la création de nouveaux agents tend à stagner. Ce changement marque une évolution de l'état d'esprit du marché - d'une chasse aux récits à une recherche d'un véritable ajustement produit-marché.

Dans ce contexte, les protocoles de normes ouverts conçus pour les applications d'IA deviennent le nouveau catalyseur le plus adapté aux besoins actuels. Ces protocoles ouvrent de nouvelles directions pour la combinaison des cryptoactifs et de l'IA dans le futur :

1. Collaboration multi-agent : Les agents peuvent collaborer selon leurs fonctions, combinant leurs efforts pour réaliser des tâches complexes telles que l'analyse des données en chaîne, les prévisions de marché et la gestion des risques, améliorant ainsi l'efficacité et la fiabilité globales.

2. Automatisation des transactions en chaîne : relier divers agents de transaction et de gestion des risques pour résoudre les problèmes de glissement et d'usure des transactions dans le Web3 traditionnel, permettant une gestion des actifs en chaîne plus sûre et plus efficace.

3. L'émergence de la finance informationnelle : les agents intelligents non seulement exécutent des opérations, mais peuvent également planifier intelligemment des chemins de rendement en fonction des profils utilisateurs, promouvant un nouveau modèle financier allant des flux de capitaux aux flux d'informations.

En regardant en arrière, l'évolution des cryptoactifs et de l'IA est un long chemin de深化 des fonctionnalités et d'amélioration de l'utilité. Des premiers agents de conversation ludiques, aux agents d'analyse Alpha et d'outils qui ont progressivement émergé, jusqu'aux agents capables d'encapsuler directement le langage naturel en opérations financières sur blockchain, chaque saut a rapproché les agents IA des besoins du monde réel.

C'est pourquoi l'avenir de l'Agent AI ne repose plus sur une simple narration, mais doit être fondé sur une véritable utilité. Ce chemin sera plus long que tout cycle narratif précédent, mais grâce au soutien d'une utilité accumulée en continu, les limites qu'il peut ouvrir dépassent largement l'imagination.