La version Eliza V2 du cadre Agent AI sera bientôt publiée : mises à niveau majeures et optimisation de l'architecture

Récemment, l'équipe de développement du framework AI Agent Eliza a annoncé qu'elle travaillait sur la version V2, dont le lancement de la version alpha est prévu dans 2 à 3 semaines. Cette mise à jour apportera une refonte complète de la version actuelle, mettant l'accent sur l'amélioration de l'architecture globale du framework et des modules fonctionnels.

Le cadre Eliza est actuellement composé d'une couche d'interface, d'une couche de fonctionnalités principales et d'une couche de modèles. La couche d'interface est responsable des interactions avec les plateformes externes, prenant en charge plusieurs plateformes sociales et fournissant des interfaces API. La couche de fonctionnalités principales comprend un système de mémoire, un système de comportement et un système de configuration, qui sont respectivement responsables du stockage et de la récupération, de l'exécution des actions et de la gestion des configurations. La couche de modèles prend en charge plusieurs grands modèles de langage, offrant une abstraction d'interface unifiée.

La version V2 apportera les principales améliorations suivantes sur cette base :

1. Bus de messages unifié : transformer l'intégration des clients dispersés en un système de traitement de messages unifié, chaque plateforme agissant comme un adaptateur du bus de messages, simplifiant ainsi le travail de développement et de maintenance.

2. Portefeuille d'agent unifié : intègre les configurations de portefeuille dispersées existantes, fournit une gestion unifiée des portefeuilles multi-chaînes et simplifie les opérations inter-chaînes.

3. Renforcer le cadre de base extensible : redessiner l'interface principale pour la rendre plus générale, améliorer l'extensibilité du cadre et la capacité d'intégration des plugins.

4. Mise à jour des plugins communautaires : perfectionner le système de gestion des plugins et atteindre une couverture de test de 100 % pour garantir la qualité.

5. Introduction d'un mécanisme de registre de modèles : prise en charge de l'enregistrement et de la couverture dynamiques des modèles, division des modèles en deux grandes catégories : LLMs et Embeddings, offrant des méthodes d'appel plus flexibles.

Ces améliorations rendent l'architecture d'Eliza V2 plus modulaire et unifiée, avec des interactions entre les composants plus claires, établissant ainsi une meilleure base pour les futures extensions. La publication de la nouvelle version offrira de nouvelles opportunités de croissance pour des plugins d'extension de fonctionnalités comme AgentTank, ce qui mérite l'attention des professionnels du secteur.