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Écosystème de puissance de calcul décentralisée : moteur du développement futur de l'IA
Décentralisation du cloud computing : un nouveau chapitre des ressources de puissance de calcul AI
Avec le développement rapide de la technologie mondiale, les grandes entreprises du domaine de l'intelligence artificielle ont connu une croissance explosive de leur valeur marchande ces dernières années. Crypto x AI est devenu le récit central du cycle actuel du marché, suscitant une forte émotion sur le marché et un afflux massif de capitaux. Dans le contexte du développement de l'IA, la décentralisation, en tant qu'outil puissant pour promouvoir les progrès de l'IA, possède en effet une énorme attractivité et un espace d'imagination. Bien qu'il existe encore un écart considérable en termes d'application pratique par rapport aux modèles centralisés, tirer parti des avantages du web3 pour étendre les quatre domaines clés de l'IA (données, modèles, formation et raisonnement), et exploiter un plus grand potentiel par une optimisation continue est devenu l'objectif commun des participants au web3.
Cet article se concentrera sur l'élément central de la "Puissance de calcul" et explorera le cadre écologique Crypto x AI x DePIN ainsi que son modèle économique.
I. DePIN et le cadre écologique de la Décentralisation de Puissance de calcul
Point de douleur : La puissance de calcul de haute qualité est une nécessité pour le développement de l'IA, cette ressource rare a été monopolisée par les grandes entreprises traditionnelles, rendant difficile l'accès à une puissance de calcul rentable pour les startups et les utilisateurs individuels. Les prix élevés sont insupportables pour la plupart des acheteurs.
Solutions de décentralisation : Actuellement, les projets dans le domaine DePIN adoptent majoritairement un modèle économique P2P, offrant des ressources de haute qualité aux demandeurs de ressources, tout en permettant à chaque utilisateur d'agir en tant que fournisseur de ressources d'infrastructure physique et de recevoir des récompenses en token.
Avec l'augmentation exponentielle de la demande en Puissance de calcul AI décentralisée, un cadre équilibré et complet pour l'offre de Puissance de calcul AI décentralisée a été établi afin de mieux répondre aux besoins des clients. Des projets de premier plan, tels qu'une certaine plateforme en ligne, un certain fournisseur et une certaine plateforme d'agrégation, jouent des rôles importants et différents dans cet écosystème. Les barrières technologiques de ces projets et leur vision pour le développement futur de la Puissance de calcul décentralisée sont impressionnantes.
L'écosystème décentralisé de puissance de calcul AI se compose principalement de trois parties, jouant respectivement le rôle d'agents de ressources, de fournisseurs de ressources et de distributeurs.
Agent de ressources
Une plateforme en ligne est un réseau de calcul décentralisé qui, en tant qu'agent de puissance de calcul, fournit une puissance de calcul AI de haute qualité à des prix inférieurs aux clients. Du côté de l'offre, elle dispose de GPU répartis dans le monde entier, tandis que la clientèle est principalement composée de startups axées sur l'inférence AI, allant de la phase de financement initial à la phase B.
Le projet a récemment terminé un financement de 30 millions de dollars lors de la série A, avec la participation de plusieurs institutions d'investissement bien connues. En tant qu'agent de ressources de puissance de calcul AI de premier plan, cette plateforme s'engage à agréger 1 million de GPU pour former un vaste réseau de puissance de calcul DePIN, offrant aux clients des prix plus bas pour la puissance de calcul. Les utilisateurs peuvent contribuer leur puissance de calcul GPU/CPU inutilisée à la plateforme pour obtenir des incitations en tokens.
La plateforme offre des services de calcul utilisant des modules construits en cluster, permettant à tous les GPU de rester connectés les uns aux autres, ce qui permet un travail coordonné à grande échelle durant les processus d'entraînement et d'inférence. Cela permet aux GPU d'accéder à une plus grande base de données et de calculer des modèles plus complexes, les startups d'IA peuvent réaliser le déploiement de matériel de calcul à un coût équivalent à un dixième du prix de la décentralisation.
Actuellement, le nombre de clusters GPU agrégés par la plateforme est le premier de l'industrie, avec plus de 200 000 GPU disponibles en ligne, dont environ 50 000 GeForce RTX 4090 et plus de 30 000 GeForce RTX 3090 Ti.
Fournisseur de ressources
Un fournisseur, en tant que fournisseur de puissance de calcul AI le plus prometteur, peut fournir des puces suffisantes pour l'apprentissage automatique profond. Son équipe est considérée comme unique en son genre dans le domaine des ressources de puissance de calcul AI traditionnelles et a été un agent principal pour des entreprises géantes de l'AI. Grâce à des barrières technologiques, ce fournisseur peut accéder directement à des centaines de centres de données et possède des droits d'accès à des machines haut de gamme telles que A/H100, RTX4090 et A6000.
Ce fournisseur fournit une puissance de calcul à grande échelle pour les géants du web3. Par rapport à un client qui dépensait 140 000 dollars par mois pour des services cloud, après avoir migré vers ce fournisseur, le coût moyen des services cloud est tombé à environ 40 000 dollars par mois, réduisant ainsi les dépenses de plus de 70 % et augmentant l'efficacité de 30 %.
Le fournisseur s'engage à fournir aux clients la puissance de calcul la plus rapide, la plus qualitative et la plus fiable grâce à des canaux d'approvisionnement uniques, tout en offrant des choix de services complets et en réduisant les coûts pour les utilisateurs. La qualité de la puissance de calcul AI qu'il propose a déjà été reconnue par plusieurs agents de puissance de calcul AI, et il a maintenant établi des partenariats avec plusieurs géants de la puissance de calcul.
Fournisseur de ressources
Une plateforme d'agrégation en tant que canal de ressources DePIN fournit des services par le biais de la correspondance des besoins. Cette plateforme utilise un protocole ouvert, offrant d'abord des ressources d'agrégation de base avant de fournir des services. Son objectif est de devenir un agrégateur de services DePIN, ce qui peut être compris comme une plateforme de trading d'agrégation dans le domaine DePIN.
Mode de fourniture de services : Cette plateforme obtient des informations sur les réseaux, les politiques, les ressources, les performances, la stabilité, etc., via une couche de contrôle pour fournir un SDK, puis utilise un algorithme de routage pour fournir le SDK aux utilisateurs.
Point de douleur : Les ressources et services sont limités dans chaque réseau DePIN, et la concentration régionale de la répartition des ressources mondiales entraîne une mauvaise qualité de service.
Solution : algorithme de routage - obtenir des données, des informations de base sur le réseau et des informations sur les machines, etc., les agréger pour générer des stratégies, et fournir des services en fonction des exigences des clients. L'objectif est d'améliorer la qualité et le service de l'application DePIN, et de rechercher un réseau de puissance de calcul au meilleur prix en cas de ressources insuffisantes.
II. Analyse de l'écosystème de puissance de calcul décentralisé
Une certaine plateforme en ligne et un certain fournisseur ont conclu un partenariat stratégique, ce dernier, en tant que fournisseur disposant d'une riche bibliothèque de machines GPU, s'engage à améliorer la vitesse et la stabilité du réseau de la première. Cette dernière permettra à ses clients d'acheter et de louer directement sur son réseau la puissance de calcul de haute qualité fournie par le fournisseur, sous forme d'agent. Les deux parties conviennent à l'unanimité que le succès de l'industrie de la décentralisation ainsi que la combinaison de web3 et de l'IA nécessitent une collaboration étroite entre les leaders du secteur dès le début.
Avec la demande croissante de puissance de calcul, l'informatique en nuage traditionnelle est confrontée à certains problèmes :
La calcul décentralisé vise à offrir une alternative ouverte, accessible et abordable pour résoudre les problèmes fondamentaux des fournisseurs de services cloud centralisés. Cependant, relever le défi de la position des géants du cloud nécessite un effort collectif et un soutien mutuel des innovateurs.
Mode d'actif
Modèle d'actifs lourds
Un fournisseur en tant que côté d'approvisionnement possède une barrière absolue soutenue par des fabricants de puces de premier plan. Les machines les plus précieuses en puissance de calcul de machine learning comme l'A100, le RTX4090 et le H100, coûtent environ 300 000 dollars chacune et sont extrêmement rares, étant depuis longtemps monopolisées par les géants traditionnels de l'IA. Les ressources que ce fournisseur a accès en tant que fournisseur sont très précieuses. Étant donné que la qualité de la puissance de calcul des GPU personnels partagés par les petits investisseurs est insuffisante pour soutenir le calcul et le traitement de modèles d'IA à grande échelle, ce fournisseur joue un rôle crucial et difficilement remplaçable dans l'écosystème de puissance de calcul décentralisé.
Le modèle d'actifs lourds adopté par ce fournisseur nécessite un investissement massif en actifs fixes, ce qui rend difficile pour les startups de le reproduire en raison de l'ampleur de l'investissement en capital et en technologie. S'il est possible de collaborer avec davantage d'agents de puissance de calcul décentralisés, d'élargir continuellement l'offre et de fournir suffisamment de ressources de puissance de calcul, il est envisageable de réaliser un monopole et un effet d'échelle dans le domaine de la puissance de calcul décentralisée B2B.
Cependant, le plus grand risque réside dans le fait qu'après avoir investi d'énormes capitaux, il n'est pas possible de fournir des ressources de manière continue aux agents de puissance de calcul. La capacité du côté de l'offre à réaliser des bénéfices à grande échelle dépend fortement de la capacité des agents de puissance de calcul à obtenir des clients de manière continue. Peu importe qui sont les agents de puissance de calcul, tant qu'il y a des clients et une demande, la valeur de ce fournisseur en tant que côté de l'offre augmentera avec la demande.
Modèle d'actifs légers
Une plateforme en ligne, en tant que meilleur agent de puissance de calcul à l'heure actuelle, s'appuie sur un réseau de calcul décentralisé énorme formé par des GPU répartis dans le monde entier. D'un point de vue commercial, cette plateforme adopte un modèle d'exploitation léger, établissant une forte marque dans le domaine des agents de puissance de calcul AI grâce à l'exploitation communautaire et à l'établissement d'un consensus élevé.
Activité principale :
Perspective des entreprises :
Point de vue du client :
En tant qu'entreprise typique de modèle léger, le principal avantage est le risque relativement faible, l'équipe n'a pas besoin d'investir massivement dans des coûts de machines comme du côté de l'offre. Étant donné que les investissements en capital sont moindres, les entreprises et les investisseurs peuvent plus facilement obtenir des marges bénéficiaires élevées. Cependant, la faiblesse des barrières à l'entrée dans l'industrie rend le modèle commercial facilement reproductible, ce qui est un point à considérer avec prudence pour les investisseurs à long terme.
Trois, de 10 à 100 ?
Supposons qu'une collaboration entre un fournisseur et une plateforme réseau puisse aider l'écosystème de Puissance de calcul décentralisée à passer de 1 à 10, alors rejoindre une plateforme d'agrégation pourrait peut-être permettre d'atteindre 100.
Une plateforme d'agrégation vise à devenir le plus grand agrégateur de services DePIN, s'alignant directement sur les plateformes d'économie collaborative web2. En tant que distributeur, elle connecte les clients aux ressources ayant le meilleur rapport qualité-prix en agrégeant diverses ressources en temps réel. Cette plateforme adopte un modèle commercial léger B2B2C, où le premier B représente le côté fournisseur, le deuxième B est celui des agents de ressources, et le C est destiné à fournir aux clients les meilleures options de ressources via l'information.
En tant que plateforme, si un distributeur peut évoluer vers une plateforme d'actifs émis, cela augmentera la valeur des produits. Cette plateforme utilise un SDK fourni par un algorithme de routage pour créer des agents IA grâce à des ressources calculées, tout en convertissant de nouveaux actifs financiers. Parallèlement, le SDK aide dynamiquement les clients utilisant l'application à effectuer un minage dynamique, en se concentrant sur l'extraction de la Puissance de calcul utile. Ce modèle "Assets on assets" peut considérablement améliorer la liquidité des ressources et des fonds.
Pour cette plateforme, ils espèrent voir davantage de fournisseurs et d'agents entrer dans l'écosystème de Puissance de calcul décentralisée, afin de mettre en avant leurs avantages et d'élargir leur ligne de produits, tout en attirant plus de clients. En d'autres termes, la raison pour laquelle un certain moteur de recherche et une certaine plateforme d'avis peuvent dominer le domaine de l'information est qu'il y a plus de commerçants et d'informations téléchargées sur Internet, ce qui crée une forte demande des clients pour les canaux.
Quatre, l'avenir est prometteur
La décentralisation du cloud computing est en pleine expansion. Bien que son cadre écologique et ses modèles soient devenus clairs, et que les leaders des différents rôles remplissent leurs responsabilités écologiques, il faudra encore du temps pour ébranler la position des géants traditionnels du cloud computing. Comparé au cloud computing centralisé traditionnel, la décentralisation peut effectivement résoudre de nombreux problèmes pour les clients sur le plan conceptuel, mais les ressources et la taille globales de ce marché restent encore très petites. Dans un contexte où les ressources de puissance de calcul pour soutenir le développement de l'IA sont loin d'être suffisantes, le marché a besoin d'un nouveau souffle ou d'un nouveau modèle pour sortir de l'impasse. Actuellement, le cloud computing décentralisé peut effectivement répondre à certains besoins des startups AI. Quel sera l'avenir? Témoignons et participons ensemble à l'évolution de cette révolution disruptive !