Moment décisif de l'industrie des Bots : l'IA et la technologie cryptographique propulsent la transformation de l'automatisation

Les récentes percées majeures dans le domaine de l'intelligence artificielle ouvrent la voie au développement de la technologie des Bots. Les progrès des modèles de langage multimodaux fournissent le "cerveau" nécessaire aux Bots pour exécuter des tâches complexes. Grâce au modèle visuel-langage-action (VLA), les Bots peuvent intégrer la perception visuelle, la compréhension du langage et les actions physiques dans un cadre de calcul unifié. En février 2025, le modèle de contrôle de robot humanoïde général Helix, lancé par Figure AI, a démontré des capacités de généralisation à zéro échantillon et les avantages de l'architecture duale système 1/système 2, établissant une nouvelle référence pour l'industrie.

L'émergence des Bots économiques rend cette technologie prometteuse pour la généralisation. Lorsque le prix de certains Bots est inférieur à celui d'une berline intermédiaire ou du revenu médian annuel, le scénario futur où le travail physique et les tâches quotidiennes sont accomplis par des Bots n'est plus un rêve lointain. La technologie des Bots s'étend des solutions d'entreposage au secteur de la consommation, et le développement de Bots humanoïdes plus polyvalents devient une nouvelle tendance.

Pour obtenir un avantage concurrentiel sur les marchés de consommation tels que l'entreposage et l'éducation à la santé, le coût global par heure des Bots doit être maintenu autour de 35 dollars. Actuellement, les Bots évoluent vers des solutions plus économiques, efficaces et polyvalentes.

La technologie des batteries, l'optimisation des délais et l'amélioration de la collecte de données sont des points de rupture clés pour la technologie des Bots à l'avenir. La recharge autonome et les infrastructures de docking deviennent des axes de développement prioritaires. En ce qui concerne les délais, un délai de perception inférieur à 50 millisecondes est devenu un indicateur clé de la flexibilité des mouvements des Bots. La collecte de données se fait principalement par trois moyens : vidéos du monde réel, données synthétiques et télécommande, la télécommande étant la plus prometteuse mais faisant face à des défis de coûts de main-d'œuvre.

La technologie de la cryptographie devrait améliorer l'efficacité des réseaux de Bots en matière d'intégration des infrastructures, d'optimisation des délais et de collecte de données. Le réseau d'infrastructure physique décentralisé (DePIN) pourrait révolutionner les infrastructures de recharge et optimiser les délais de télécommande. La collecte de données à distance pourrait également être résolue grâce à un mécanisme d'incitation par des jetons cryptographiques pour traiter les problèmes de coûts.

La sécurité des Bots est toujours une préoccupation centrale. Les mécanismes de sécurité économique, tels que la couche de coordination décentralisée des machines et le réseau de re-staking tiers, peuvent fournir la base de confiance nécessaire à l'écosystème des Bots. Ces mécanismes garantissent, par l'exécution sur la chaîne, la transparence et l'auditabilité des contraintes comportementales et de l'authentification des identités.

Pour promouvoir la diffusion de la technologie des Bots, les mécanismes de financement, les systèmes d'évaluation et l'écosystème éducatif sont des directions à améliorer en priorité. Des projets open source tels que "le système Android pour Bots" devraient réduire les barrières au développement, tandis qu'un système éducatif inclusif et structuré est essentiel pour former des talents dans l'industrie.

Avec l'innovation des modèles visuels-linguistiques-actionnels et l'émergence des économies d'échelle, des robots humanoïdes abordables, efficaces et polyvalents deviennent une réalité. L'application des technologies cryptographiques en matière de sécurité, d'optimisation des infrastructures et d'amélioration des performances stimulera davantage le développement de l'industrie des robots, ouvrant de nouvelles possibilités pour la révolution de l'automatisation.