Jen-Hsun Huang lors de la conférence Computex》Dans les dix prochaines années, la révolution de l'« IA générative » dans toutes les industries, produire des tokens devient le travail principal de l'humanité.
S’exprimant lors du Computex 2025, Jensen Huang a prédit que d’ici une décennie, l’ensemble de l’industrie sera perturbé par l’IA générative et analogique, et que la clé de la productivité sera transformée en génération de jetons de discussion, qui deviendront également le nouveau visage du travail et de la vie futurs de l’homme. (Synopsis : Jensen Huang : Le siège social de NVIDIA Taiwan est situé à Beishhike !) Dans son discours d’ouverture au Computex2025, le fondateur et PDG de Nvidia, Jensen Huang (19 ans), a une fois de plus dessiné un plan pour l’industrie technologique mondiale pour un avenir axé sur l’IA, et a déclaré que Nvidia a commencé à passer d’une plate-forme technologique à une existence plus importante, la prochaine étape de la réforme mondiale. Il a présenté la dernière évolution de l’IA, de la perception et de la génération à l’intelligence agente et physique, et a prédit qu’une nouvelle ère d’autonomisation profonde de l’IA est à venir. Huang Jenxun a d’abord mentionné dans son discours que Nvidia n’est plus une simple entreprise technologique, mais une entreprise d’infrastructure humaine, et à l’avenir, l’IA utilisera le mot « intelligence » comme une nécessité de la vie humaine, qui peut être comme la lumière du soleil, l’air, l’eau et d’autres nécessités de la vie, il a également donné des exemples de « l’électricité » qui sont apparus après la révolution industrielle est devenue une infrastructure importante, à l’ère d’Internet, l’information est devenue un besoin de la vie humaine, et la prochaine étape est « l’intelligence ». Huang prédit que d’ici dix ans, toutes les industries couvriront toutes sortes de perceptions de l’IA et de formes génératives, changeant complètement la façon dont tout le monde travaille, et il a également démontré à travers Omninverse comment huit fabricants partenaires tels que Wistron, GIGABYTE et TSMC peuvent utiliser des plateformes d’IA physique et de simulation pour réaliser des « jumeaux numériques », c’est-à-dire une optimisation entièrement automatisée des usines et augmenter la productivité des usines. Toutes les entreprises commenceront bientôt à parler du nombre de jetons à produire, de la façon de produire des jetons, de la quantité à produire par heure, et chaque usine le fera. Huang pense que toutes les industries ont besoin de centres de données d’IA, mais en fait, ces centres de données produisent en fait des jetons, ce qui est une chose très rare, car chaque industrie a besoin d’agents d’IA, et l’objectif des futures opérations de l’entreprise commencera à discuter du nombre de jetons produits par heure, tout comme l’optimisation de l’usine Et pour y parvenir, cela dépend du fonctionnement de la carte graphique NVIDIA Cuda qui génère le « jeton », et on peut dire que tous les services s’appuieront sur « » La génération de « jetons », ainsi que le matériel, les logiciels et l’écologie responsables des « jetons » deviendront le prochain objectif de toutes les industries, sans inclure tous les autres avantages à valeur ajoutée de l’industrie de l’IA, et l'« usine d’IA » à elle seule sera une infrastructure à l’échelle de plusieurs milliards de dollars. Démonstration technique : CUDA, GeForce et Omniverse Jensen Huang a souligné que toutes les bases sont liées au calcul accéléré, à l’IA et aux bibliothèques CUDA X, et à la culture continue des technologies de base de Nvidia, basée sur la plate-forme de calcul accéléré CUDA, Nvidia fournit un support de puissance de calcul puissant pour la recherche scientifique, la fabrication industrielle et la création de contenu grâce à son énorme écosystème de bibliothèques CUDA X. Par exemple, la technologie CuLitho est utilisée pour accélérer la conception des puces. Du côté du calcul accéléré, le GPU est beaucoup plus puissant que le CPU, et le centre de calcul mondial du CPU ne peut pas être comparé au GPU, et face à l’ASIC et à d’autres concurrences connexes, Huang Jenxun a déclaré que le GPU peut atteindre une vitesse au-delà du niveau ASIC grâce à des séries horizontales, et en plus du coûteux Nvlink, la nouvelle puce réseau est également devenue une connexion horizontale à prix compétitif, qui peut réaliser le déploiement de huit cartes graphiques à la famille individuelle et aux petites et moyennes entreprises. Du côté des consommateurs, les GPU GeForce RTX continuent de mener l’innovation en matière de jeux et d’expériences créatives. Jensen Huang a démontré comment les derniers GPU de la série RTX 50 peuvent réaliser un ray tracing fluide en temps réel avec une qualité d’image très élevée grâce à la technologie DLSS (Deep Learning Ultra High Sampling) pilotée par l’IA, prouvant que l’IA est devenue un élément indispensable de l’informatique graphique. Grâce à la nouvelle plate-forme RTX PRO 6000, huit cartes graphiques peuvent être connectées via des puces réseau avec une bande passante allant jusqu’à 800 Gbit/s par seconde, et ses avantages en termes de coûts peuvent être introduits dans l’IA industrielle. La plate-forme Nvidia Omniverse brille dans l’espace des jumeaux numériques. Huang a présenté son moteur physique avancé intégré, Newton, qui simule avec précision des interactions physiques complexes, permettant aux entreprises de créer des jumeaux numériques réalistes pour les usines, les chaînes de production et même des villes entières afin d’optimiser la conception, de simuler les opérations et d’accélérer la formation des robots d’IA. Nouveaux produits et percées technologiques L’objectif de la présentation était sans aucun doute la nouvelle génération d’architecture Blackwell de Nvidia et sa superpuce phare Grace Blackwell (telle que GB200/GB300). M. Huang a souligné que Blackwell a atteint une échelle et une efficacité de calcul sans précédent grâce à la technologie révolutionnaire d’interconnexion à haut débit MVLink et au système de refroidissement liquide avancé, et qu’il deviendra le moteur central de la prochaine génération d’usines d’IA. En réponse aux différents besoins du marché, Jensen Huang a également lancé une série de produits innovants : DGX Spark et la nouvelle DGX Station : des supercalculateurs d’IA de bureau et personnels pour les développeurs, les chercheurs et les professionnels de l’IA, mettant la puissance de calcul de pointe de l’IA à portée de main. Nvidia AI Data Platform et AIQ Query System : Fournit des solutions de stockage et de recherche sémantique hautes performances basées sur l’IA pour les données non structurées d’entreprise. Plate-forme robotique : La nouvelle plate-forme Isaac Groot, le processeur robot Jetson Thor et les modèles Nvidia Cosmos et Groot Dreams pour la génération de données synthétiques à grande échelle sont conçus pour accélérer le développement et le déploiement de tous les types de robots. Plate-forme ouverte MVLink Fusion : permet aux partenaires d’intégrer leurs propres ASIC ou processeurs dans l’écosystème MVLink de Nvidia pour créer conjointement une infrastructure d’IA personnalisée et performante. Robots et jumeaux numériques : une coopération approfondie avec les usines taïwanaises Enfin, Huang Jenxun a également montré le cas de la linguistique robotique et des « jumeaux numériques » de huit fabricants taïwanais, les robots peuvent déjà reconnaître le langage humain et effectuer les actions correspondantes, ce qui signifie que les robots deviendront à l’avenir des outils de production complets, et les diapositives affirment qu’à l’avenir, les systèmes robotiques basés sur le langage de l’IA seront en mesure de remplacer le travail de milliers d’usines. Foxconn, Wistron, Pegatron, Quanta, Wiwing, Delta, GIGABYTE, TSMC et d’autres fabricants ont simulé divers scénarios de simulation physique tels que les pipelines d’usine, le contrôle thermique et la réduction des taux de rebut de production chez Omniverse. Lorsque chaque jumeau numérique est connecté à une machine du monde réel, des tableaux de bord interactifs en temps réel apparaissent, et même un suivi peut être réalisé sur la chaîne de production, découvrant diverses causes qui peuvent entraîner une dégradation du rendement, de sorte que toute la production sera optimisée en fonction de l’Omniverse et des jumeaux numériques : GeForce a apporté l’IA dans le monde, l’IA est de retour, et maintenant transforme, l’IA reviendra et changera tout ce que vous avez traversé, et je suis ravi de voir cela avec vous...
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Jen-Hsun Huang lors de la conférence Computex》Dans les dix prochaines années, la révolution de l'« IA générative » dans toutes les industries, produire des tokens devient le travail principal de l'humanité.
S’exprimant lors du Computex 2025, Jensen Huang a prédit que d’ici une décennie, l’ensemble de l’industrie sera perturbé par l’IA générative et analogique, et que la clé de la productivité sera transformée en génération de jetons de discussion, qui deviendront également le nouveau visage du travail et de la vie futurs de l’homme. (Synopsis : Jensen Huang : Le siège social de NVIDIA Taiwan est situé à Beishhike !) Dans son discours d’ouverture au Computex2025, le fondateur et PDG de Nvidia, Jensen Huang (19 ans), a une fois de plus dessiné un plan pour l’industrie technologique mondiale pour un avenir axé sur l’IA, et a déclaré que Nvidia a commencé à passer d’une plate-forme technologique à une existence plus importante, la prochaine étape de la réforme mondiale. Il a présenté la dernière évolution de l’IA, de la perception et de la génération à l’intelligence agente et physique, et a prédit qu’une nouvelle ère d’autonomisation profonde de l’IA est à venir. Huang Jenxun a d’abord mentionné dans son discours que Nvidia n’est plus une simple entreprise technologique, mais une entreprise d’infrastructure humaine, et à l’avenir, l’IA utilisera le mot « intelligence » comme une nécessité de la vie humaine, qui peut être comme la lumière du soleil, l’air, l’eau et d’autres nécessités de la vie, il a également donné des exemples de « l’électricité » qui sont apparus après la révolution industrielle est devenue une infrastructure importante, à l’ère d’Internet, l’information est devenue un besoin de la vie humaine, et la prochaine étape est « l’intelligence ». Huang prédit que d’ici dix ans, toutes les industries couvriront toutes sortes de perceptions de l’IA et de formes génératives, changeant complètement la façon dont tout le monde travaille, et il a également démontré à travers Omninverse comment huit fabricants partenaires tels que Wistron, GIGABYTE et TSMC peuvent utiliser des plateformes d’IA physique et de simulation pour réaliser des « jumeaux numériques », c’est-à-dire une optimisation entièrement automatisée des usines et augmenter la productivité des usines. Toutes les entreprises commenceront bientôt à parler du nombre de jetons à produire, de la façon de produire des jetons, de la quantité à produire par heure, et chaque usine le fera. Huang pense que toutes les industries ont besoin de centres de données d’IA, mais en fait, ces centres de données produisent en fait des jetons, ce qui est une chose très rare, car chaque industrie a besoin d’agents d’IA, et l’objectif des futures opérations de l’entreprise commencera à discuter du nombre de jetons produits par heure, tout comme l’optimisation de l’usine Et pour y parvenir, cela dépend du fonctionnement de la carte graphique NVIDIA Cuda qui génère le « jeton », et on peut dire que tous les services s’appuieront sur « » La génération de « jetons », ainsi que le matériel, les logiciels et l’écologie responsables des « jetons » deviendront le prochain objectif de toutes les industries, sans inclure tous les autres avantages à valeur ajoutée de l’industrie de l’IA, et l'« usine d’IA » à elle seule sera une infrastructure à l’échelle de plusieurs milliards de dollars. Démonstration technique : CUDA, GeForce et Omniverse Jensen Huang a souligné que toutes les bases sont liées au calcul accéléré, à l’IA et aux bibliothèques CUDA X, et à la culture continue des technologies de base de Nvidia, basée sur la plate-forme de calcul accéléré CUDA, Nvidia fournit un support de puissance de calcul puissant pour la recherche scientifique, la fabrication industrielle et la création de contenu grâce à son énorme écosystème de bibliothèques CUDA X. Par exemple, la technologie CuLitho est utilisée pour accélérer la conception des puces. Du côté du calcul accéléré, le GPU est beaucoup plus puissant que le CPU, et le centre de calcul mondial du CPU ne peut pas être comparé au GPU, et face à l’ASIC et à d’autres concurrences connexes, Huang Jenxun a déclaré que le GPU peut atteindre une vitesse au-delà du niveau ASIC grâce à des séries horizontales, et en plus du coûteux Nvlink, la nouvelle puce réseau est également devenue une connexion horizontale à prix compétitif, qui peut réaliser le déploiement de huit cartes graphiques à la famille individuelle et aux petites et moyennes entreprises. Du côté des consommateurs, les GPU GeForce RTX continuent de mener l’innovation en matière de jeux et d’expériences créatives. Jensen Huang a démontré comment les derniers GPU de la série RTX 50 peuvent réaliser un ray tracing fluide en temps réel avec une qualité d’image très élevée grâce à la technologie DLSS (Deep Learning Ultra High Sampling) pilotée par l’IA, prouvant que l’IA est devenue un élément indispensable de l’informatique graphique. Grâce à la nouvelle plate-forme RTX PRO 6000, huit cartes graphiques peuvent être connectées via des puces réseau avec une bande passante allant jusqu’à 800 Gbit/s par seconde, et ses avantages en termes de coûts peuvent être introduits dans l’IA industrielle. La plate-forme Nvidia Omniverse brille dans l’espace des jumeaux numériques. Huang a présenté son moteur physique avancé intégré, Newton, qui simule avec précision des interactions physiques complexes, permettant aux entreprises de créer des jumeaux numériques réalistes pour les usines, les chaînes de production et même des villes entières afin d’optimiser la conception, de simuler les opérations et d’accélérer la formation des robots d’IA. Nouveaux produits et percées technologiques L’objectif de la présentation était sans aucun doute la nouvelle génération d’architecture Blackwell de Nvidia et sa superpuce phare Grace Blackwell (telle que GB200/GB300). M. Huang a souligné que Blackwell a atteint une échelle et une efficacité de calcul sans précédent grâce à la technologie révolutionnaire d’interconnexion à haut débit MVLink et au système de refroidissement liquide avancé, et qu’il deviendra le moteur central de la prochaine génération d’usines d’IA. En réponse aux différents besoins du marché, Jensen Huang a également lancé une série de produits innovants : DGX Spark et la nouvelle DGX Station : des supercalculateurs d’IA de bureau et personnels pour les développeurs, les chercheurs et les professionnels de l’IA, mettant la puissance de calcul de pointe de l’IA à portée de main. Nvidia AI Data Platform et AIQ Query System : Fournit des solutions de stockage et de recherche sémantique hautes performances basées sur l’IA pour les données non structurées d’entreprise. Plate-forme robotique : La nouvelle plate-forme Isaac Groot, le processeur robot Jetson Thor et les modèles Nvidia Cosmos et Groot Dreams pour la génération de données synthétiques à grande échelle sont conçus pour accélérer le développement et le déploiement de tous les types de robots. Plate-forme ouverte MVLink Fusion : permet aux partenaires d’intégrer leurs propres ASIC ou processeurs dans l’écosystème MVLink de Nvidia pour créer conjointement une infrastructure d’IA personnalisée et performante. Robots et jumeaux numériques : une coopération approfondie avec les usines taïwanaises Enfin, Huang Jenxun a également montré le cas de la linguistique robotique et des « jumeaux numériques » de huit fabricants taïwanais, les robots peuvent déjà reconnaître le langage humain et effectuer les actions correspondantes, ce qui signifie que les robots deviendront à l’avenir des outils de production complets, et les diapositives affirment qu’à l’avenir, les systèmes robotiques basés sur le langage de l’IA seront en mesure de remplacer le travail de milliers d’usines. Foxconn, Wistron, Pegatron, Quanta, Wiwing, Delta, GIGABYTE, TSMC et d’autres fabricants ont simulé divers scénarios de simulation physique tels que les pipelines d’usine, le contrôle thermique et la réduction des taux de rebut de production chez Omniverse. Lorsque chaque jumeau numérique est connecté à une machine du monde réel, des tableaux de bord interactifs en temps réel apparaissent, et même un suivi peut être réalisé sur la chaîne de production, découvrant diverses causes qui peuvent entraîner une dégradation du rendement, de sorte que toute la production sera optimisée en fonction de l’Omniverse et des jumeaux numériques : GeForce a apporté l’IA dans le monde, l’IA est de retour, et maintenant transforme, l’IA reviendra et changera tout ce que vous avez traversé, et je suis ravi de voir cela avec vous...